拓端小助手的博客_原创(24)

tableau的骑行路线地理数据可视化

原文链接：http://tecdat.cn/?p=4557tableau作为一个拖拽式的可视化软件，可以轻松做出美观实用的数据图像。并且不需要进行复杂的编程操作，或者下载额外的软件包。另外对于地理数据来说，tableau有很好的支持。可以识别全国各地的省市区名称，并且根据经纬度在地图上展现出来，从而更好的体现数据的区域特征。本文搜集了全国最美的8条骑行路线数据，使用tableau...

tableau

数据可视化

原创 2021-05-12 23:56:52 828 阅读

数据挖掘算法在物业设备设施管理的风险识别与防控应用

参考原文：http://tecdat.cn/?p=2186物业工程肩负着维持项目各类设施设备的正常运作，保障全体业主的正常生活，令物业保值升值，是项目的心脏部门。拓端数据（tecdat）研究人员根据全国电梯故障上报汇总数据，从多个角度进行数据分析。▼物业工程肩负着维持项目各类设施设备的正常运作，保障全体业主的正常生活，令物业保值升值，是项目的心脏部门。工程设备故障分析，从各类专业...

数据挖掘算法

防控应用

原创 2021-05-12 23:56:19 656 阅读

新能源车主数据图鉴

在环保形势日益严峻的今天，新能源汽车是当今汽车发展的潮流。拓端数据（tecdat）研究人员根据新能源车主满意度调查数据，从多个角度进行数据分析。▼新能源汽车是当今汽车发展的潮流，在环保形势日益严峻的今天，随着政府相关利好政策出台，新能源汽车发展十分迅猛。在明确传统能源汽车退出的时间表后，中国或将于2030 年停售传统汽车，这些都奠定了新能源汽车广阔的市场前景。基于以上背景，拓端数据...

新能源

车主数据图鉴

原创 2021-05-12 23:55:53 1435 阅读

特朗普社交数据舆情分析

原文：http://tecdat.cn/?p=4156社会化媒体的发展，吸引越来越多的目光，在这个时代社会化媒体，用户成为最优秀的企业品牌形象大使。潜在为了了解消费者的意愿，专门开发的折扣计划和优惠券为客户的每个客户的肖像，以推动客户通过语义分析系统的分析发展中产生。tecdat舆情分析系统基于 Hadoop 平台的文本分析，优化分析能力，提供快速迅捷的查询和分析。数据分析逻辑微...

数据舆情分析

分析

原创 2021-05-12 23:55:34 786 阅读

基于数据挖掘SVM模型的pre-incident事故预防预测分析报告

原文链接 http://tecdat.cn/?p=1614In order to solve the problem of safety accidents in production and life, we can use the current rapid development of DM (Data Mining) technology to realize the ac...

数据挖掘

SVM

原创 2021-05-12 23:55:03 692 阅读

数据岗位现状调查报告

原文链接"You can not manage what you do not measure." This passage from the management master W. Edwards Deming's famous interpretation of why the data is so important. Simply put, through the "...

数据岗位

调查报告

原创 2021-05-12 23:54:47 968 阅读

维度规约（降维）算法在WEKA中应用

原文链接：http://tecdat.cn/?p=5354维度的诅咒是一种现象，即数据集维度的增加导致产生该数据集的代表性样本所需的指数级更多的数据。为了对抗维度的诅咒，已经开发了许多线性和非线性降维技术。这些技术旨在通过特征选择或特征提取来减少数据集中维度（变量）的数量，而不会显着丢失信息。特征提取是将原始数据集转换为维数较少的数据集的过程。两个众所周知的，密切相关的特征提取技术是...

维度规约

算法

原创 2021-05-12 23:54:25 793 阅读

时间序列建模三部曲

原文链接：http://tecdat.cn/?p=5202与大多数高级分析解决方案不同，时间序列建模是一种低成本解决方案，可提供强大的洞察力。本文将介绍构建质量时间序列模型的三个基本步骤：使数据静止不动，选择正确的模型并评估模型的准确性。这篇文章中的例子使用了一家主要汽车营销公司的历史页面浏览数据。步骤1：时间序列涉及使用按时间间隔（分钟，小时，天，周等）进行索引的数据。由于...

算法

数据分析

原创 2021-05-12 23:54:00 1000 阅读

用Rapidminer做文本挖掘的应用：情感分析

情感分析或观点挖掘是文本分析的一种应用，用于识别和提取源材料中的主观信息。

Rapidminer

文本挖掘

原创 2021-05-12 23:53:29 902 阅读

主题模型(LDA)案例：分析人民网留言板数据

原文链接随着网民规模的不断扩大，互联网不仅是传统媒体和生活方式的补充，也是民意凸显的地带。领导干部参与网络问政的制度化正在成为一种发展趋势，这种趋势与互联网发展的时代需求是分不开的。▼人民网《地方领导留言板》是备受百姓瞩目的民生栏目,也是人民网品牌栏目,被称为“社情民意的集散地、亲民爱民的回音壁”。基于以上背景，tecdat研究人员对北京留言板里面的留言数据进行分析，探索网民们在呼...

留言板数据

数据分析

原创 2021-05-12 23:36:13 1583 阅读

SAS可视化高级ODS图形：PROC SGPLOT，BY组和SG注释

原文链接：http://tecdat.cn/?p=5179在我们开始之前，让我们更好地了解当您运行PROC SGPLOT以及BY语句和SG注释数据集时会发生什么。这个例子为每个通过Sex运行PROC SGPLOT生成的图形添加了一个注释，单词“Students”。proc sort data=sashelp.class out=c; by sex;run;data an...

SAS

ODS

原创 2021-05-12 23:35:40 1493 阅读

WinBUGS对多元随机波动率模型：贝叶斯估计与模型比较

原文链接：http://tecdat.cn/?p=5312在本文中，我们通过一个名为WinBUGS的免费贝叶斯软件，可以很容易地完成基于似然的多变量随机波动率（SV）模型的估计和比较。通过拟合每周汇率的双变量时间序列数据，多变量SV模型，包括波动率中的格兰杰因果关系，时变相关性，重尾误差分布，加性因子结构和乘法因子结构的说明来说明想法。单变量随机波动率（SV）模型为AR...

WinBUGS

模型

原创 2021-05-12 23:35:17 595 阅读

HAR-RV-J与递归神经网络（RNN）混合模型预测和交易大型股票指数的高频波动率

原文链接：http://tecdat.cn/?p=5277本文分析了大型S＆P500指数和SPY ETF，VIX指数和VXX ETN的波动率的可预测性和可交易性。尽管已有大量关于预测高频波动的文献，但大多数仅根据统计误差评估预测。实际上，这种分析只是对已经制定的预测的实际经济意义的一个小的指示。因此，在我们的方法中，我们还通过交易适当的波动率衍生品来测试我们的预测。简介波动性在资...

HAR-RV-J

神经网络

原创 2021-05-12 23:34:57 515 阅读

爬取微博用户行为数据语义分析数据挖掘报告

用户行为数据语义分析

数据挖掘

原创 2021-05-12 23:34:35 735 阅读

WinBUGS对多元随机波动率模型：贝叶斯估计与模型比较

完整原文链接：http://tecdat.cn/?p=5312在本文中，我们通过一个名为WinBUGS的免费贝叶斯软件，可以很容易地完成基于似然的多变量随机波动率（SV）模型的估计和比较。通过拟合每周汇率的双变量时间序列数据，九个多变量SV模型，包括波动率中的格兰杰因果关系，时变相关性，重尾误差分布，加性因子结构和乘法因子结构的说明来说明想法。单变量随机波动率（SV）模型为ARC...

WinBUGS

模型

原创 2021-05-12 23:34:13 765 阅读

豆瓣大数据分析告诉你,高评分影视密码

原文链接With the summer aggressively, the latest movie become a hot topic of the majority of fans, but alsoa large IP arena can have the best color performance.This article is an inventory of th...

大数据分析

大数据技术

原创 2021-05-12 23:33:43 676 阅读

通过SAS网络分析对人口迁移进行可视化分析

原文链接：://tecdat.cn/?p=5468世界上超过3.5％的人口正在移动，被视为国际移民。这是一个超过2.5亿人生活在一个不同于他们的出生国或国籍的。以另外一种方式，如果所有的移民生活在一个，其人口将是5个最大的在世界上！移民的流动，我们创建了一个可视化，让用户亲眼看看移民的移动情况。移民迁移到哪些？在移居特定的所有移民中，他们来自哪里？...

SAS

网络分析

原创 2021-05-12 23:33:27 845 阅读

【转】互联网热门职位薪资对比报告

互联网

职位

原创 2021-05-12 23:33:04 852 阅读

R如何与Tableau集成分步指南 - 适用于数据科学和商业智能专业人员

原文链接：https://www.cnblogs.com/tecdat/p/11064949.htmlTableau是当今数据科学和商业智能专业人员使用的最流行的数据可视化工具之一。它使您能够以交互式和多彩的方式创建具有洞察力和影响力的可视化效果。在本文中，我们将看到一些超越拖放功能的高级图表。我们将创建计算以深入研究数据以提取洞察力。我们还将看看R如何与Tableau集成和使用...

Tableau

数据分析

原创 2021-05-12 23:32:48 558 阅读

GARCH（1,1），MA以及历史模拟法的VaR比较

原文链接：http://tecdat.cn/?p=3817风险价值（VaR）及其所有相关问题仍然是风险管理中的主要模式。风险价值的一个关键问题是它没有适当地考虑波动率，这意味着危机期间风险被低估。解决这个问题的一个强有力的方法是将VaR与GARCH模型结合起来考虑条件波动性。为了说明这种方法，我们将一个正态分布的GARCH（1,1）应用于瑞士股票市场指数SMI。##Initi...

GARCH

编程开发

原创 2021-05-12 23:32:21 1070 阅读

GIS遥感数据可视化评估：印度河流域上部的积雪面积变化

原文链接：http://tecdat.cn/?p=6656在高海拔地区，积雪在山区水文学中起着重要作用。 Satluj是一条积雪的河流，是喜马拉雅西部印度河系统的一部分。该流域的积雪面积（SCA）变化影响时空流量可用性和雪崩事件。牢记这一点，本研究关注的是SCA变异性及其与各种地形特征（如海拔，坡度和坡向）的关系。该研究是在2001年至2014年的MODIS Terra（MOD...

GIS遥感数据

大数据

原创 2021-05-12 23:31:35 552 阅读

线性混合效应模型Linear Mixed-Effects Models的部分折叠Gibbs采样

原文链接：http://tecdat.cn/?p=2654本文介绍了线性混合效应模型的新型贝叶斯分析。该分析基于部分折叠的方法，该方法允许某些组件从模型中部分折叠。得到的部分折叠的Gibbs（PCG）采样器被构造成适合线性混合效应模型，预计会比相应的Gibbs采样器表现出更好的收敛特性。为了构建PCG采样器而不使组件更新复杂化，我们考虑通过在线性混合效应模型中根据组内方差表示组间方...

Linear

大数据

原创 2021-05-12 23:31:17 665 阅读

使用SAS Enterprise Miner进行数据挖掘：信用评分构建评分卡模型

原文http://tecdat.cn/?p=3348标签：数据挖掘风险管理技巧和窍门信用记分卡一直是信用评分的标准模型，因为它们易于理解，使您能够轻松评分新数据-即计算新客户的信用评分。本文将指导您完成使用Credit Scoring for SAS® EnterpriseMiner™开发的信用记分卡的基本步骤，这是我将在信用评分中发布的一系列技巧中的第一个。建立记分卡...

SAS

大数据

原创 2021-05-12 23:30:59 814 阅读

数据预处理之异常值处理

通常，我们倾向于在构建模型时忽略异常值，这不是一个明智的做法，异常值使数据偏移并降低准确性，在此让我们进一步了解异常处理。什么样的值是异常值？异常值是分析师和数据科学家常用的术语，因为它需要密切注意，否则可能导致错误的估计。简单来说，异常值是一个观察值，远远超出了样本中的整体模式。我们举个例子，做客户分析，发现客户的年平均收入是80万美元。但是，有两个客户的年收入是4美元和420万美元。这

数据预处理

原创 2021-05-12 23:27:47 599 阅读

时间序列分解和异常检测方法应用案例

我们最近有一个很棒的机会与一位伟大的客户合作，要求Business Science构建一个适合他们需求的开源异常检测算法。业务目标是准确地检测各种营销数据的异常情况，这些数据包括跨多个客户和Web源跨越数千个时间序列的网站操作和营销反馈。输入anomalize：一个整洁的异常检测算法，该算法基于时间（建立在之上tibbletime）并可从一个到多个时间序列进行扩展！我们非常高兴能够为其他人提供这

时间序列分解

异常检测方法

原创 2021-05-12 23:26:53 355 阅读

R 语言绘制功能富集泡泡图

原文链接：http://tecdat.cn/?p=4321功能富集泡泡图功能富集分析用来展示某一组基因(一般是单个样品上调或下调的基因)倾向参与哪些功能调控通路，对从整体理解变化了的基因的功能和潜在的调控意义具有指导作用，也是文章发表中一个有意义的美图。通常会用柱状图、泡泡图和热图进行展示。热图的画法之前已经介绍过，这次介绍下富集分析泡泡图,其展示的信息是最为全面的，也是比较抓人眼球...

R语言

开发

原创 2021-05-12 20:56:48 810 阅读

sas文本挖掘案例：如何使用SAS计算Word Mover的距离

原文链接：http://tecdat.cn/?p=6181Word Mover的距离（WMD）是用于衡量两个文档之间差异的距离度量，它在文本分析中的应用是由华盛顿大学的一个研究小组在2015年引入的。Word Mover距离的定义WMD是两个文档之间的距离，作为将所有单词从一个文档移动到另一个文档所需的最小（加权）累积成本。通过解决以下线性程序问题来计算距离。T i...

sas文本挖掘

数据分析

原创 2021-05-12 20:52:31 535 阅读

scrapy爬虫框架和selenium的使用：对优惠券推荐网站数据LDA文本挖掘

介绍每个人都喜欢省钱。我们都试图充分利用我们的资金，有时候这是最简单的事情，可以造成最大的不同。长期以来，优惠券一直被认为是剪纸，并被带到超市拿到折扣。任何人都知道剪报优惠券可能是乏味和耗时的，但使用优惠券从未如此简单，这要归功于Groupon。Groupon是一个优惠券推荐服务，可以在您附近的餐馆和商店广播电子优惠券。其中一些优惠券可能非常重要，特别是在计划小组活动时，因为折扣可以高达60％。您

selenium学习

Python开发

原创推荐 2021-05-12 18:05:44 1019 阅读

stata具有异方差误差的区间回归

原文链接：http://tecdat.cn/?p=6283在Stata的实现中，可以使用鲁棒选项，当残差方差不恒定时，可以使用常规线性回归。使用稳健选项不会更改参数估计值，但使用三明治方差估计器计算标准误差（SE）。在这篇文章中，我将简要介绍使用稳健的区间回归的基本原理，并强调如果残差方差不是常数，与常规线性回归不同，则区间回归估计是有偏差的。用于常规线性回归的稳健SE在常...

Stata教程

Stata学习

原创推荐 2021-05-12 15:38:54 2394 阅读

stata如何处理结构方程模型（SEM）中具有缺失值的协变量

原文链接：http://tecdat.cn/?p=6349本周我正和一位朋友讨论如何在结构方程模型（SEM）软件中处理具有缺失值的协变量。我的朋友认为某些包中某些SEM的实现能够使用所谓的“完全信息最大可能性”自动适应协变量中的缺失。在下文中，我将描述我后来探索Stata的sem命令如何处理协变量中的缺失。为了研究如何处理丢失的协变量，我将考虑最简单的情况，其中我们有一个结果Y...

Stata教程

Stata学习

原创 2021-05-12 15:38:53 822 阅读

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