现在大数据是一个十分火热的内容，相信大家对于大数据都有一定的了解。数据分析火爆的原因就是由于数据分析这一行业具有未来的前瞻性，正因为如此使得数据分析具有了十分广阔的前景。于是很多人对于数据分析行业是比较向往的，而数据分析行业里面也细分很多职业，那么数据分析行业都有哪些职业呢？一般来说，数据分析行业有数据分析师、数据挖掘工程师、软件工程师以及统计人员等职业。首先我们说一下数据分析师，数据分析师就是
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2023-05-30 22:39:59
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书中本章主要介绍的是ETL的人员组织架构，而非技术内容，各企业和团队由于自身原因并不能做到书中这样的组织架构，但是相关的职责要明确。当数据仓库团队建立的时候，通常需要3个专家，下列角色为数仓项目初始阶段所需要的角色，其中次要角色用括号表示：数据模型师（项目经理）：必须受过维度数据模型建模的专门训练，学习过维度模型的理论ETL架构师/程序员（DW架构师）：ETL程序员以及ETL架构师通常是SQL和数
2017年，大数据已经从概念走向落地;2018年，中低端IT工程师紧随浪潮加速向大数据转型，企业对大数据人才争夺直接进入白热化阶段。因此，对于零基础想学IT技术的人而言，直接选择学习大数据技术是符合潮流和就业需求的选择。 当下，大数据方面的就业主要有三大方向：一是数据分析类大数据人才，二是系统研发类大数据人才，三是应用开发类大数据人才。他们的基础岗位分别是大数
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2023-08-10 15:15:07
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2013年，Warald写文章介绍过数据科学做什么？需要什么核心技能？http://www.1point3acres.com/what-is-data-science-analytics/2015年，我又谈了如何成为全栈数据科学家？如何选择公司团队来培养自身的能力？http://www.1point3acres.com/data-scientist-how-to-select-teams根据War
游戏公司里在运营和产品的工作模式上分为两种，第一种是研发和运营分开的模式，第二种是研发和运营一体化模式，即研运一体。 现阶段产品研发和游戏运营分开的工作模式一般出现在代理游戏，这类游戏的研发和发行是2个公司来负责的。研发方（CP）只负责游戏的开发设计并制定游戏功能开发的迭代节奏，运营方负责游戏的用户运营，活动运营，粉丝运营。研运一体化：目前研运一体化是游戏运作模式的趋势，发行商可以通过参
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2023-08-21 17:09:46
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目前在国内来说，大数据行业大概有以下几种岗位：数据分析师，数据架构师，数据挖据工程师，数据算法工程师，数据产品经理。接下来为大家详细介绍一下各岗位的工作内容。数据分析师。数据分析师 是数据师的一种，指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义。作为一名数据分析师、至少需要熟练SPSS
1.微财数据分析一面：技术面 1.1 现场写2个sql题： 1）table1有no，name, table2有no,name，写出table1有而table2没有的no和name。延展问：在python的dataframe里怎么表示，在excel中表示。 2）写出最近登陆的设备码。 1.2 问pandas中iloc和loc的区别。 二面：主管面 2.1自我介绍 2.2为什么从上家公司离职 2.3介
脉脉有个讨论，结合看更有意思。
原创
2021-07-02 15:10:31
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关注公众号：大数据技术派，回复“资料”，领取1000G资料。本文首发于我的个人博客：大数据相关岗位介绍(https://www.ikeguang.com/?p=1950)主要是介绍现在大数据中的一些岗位的要求、岗位描述和岗位职责，相关岗位的信息是对各个招聘网站中的一些要求做了一个总结一、大数据开发工程师：1.要求编程基础扎实，熟悉Java，熟悉Scala/Shell/Python语言中其中一种更好
原创
2021-11-25 22:12:32
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零售 分析 月报：统计 某时间 累计销售金额、订单量、会员数、订单占比、会员渗透率
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-- SELECT * FROM fct_sales_item
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行业变化先说说我跟踪的几个数据，我跟踪了2015年到2020年数据分析师的招聘需求。1、2017年是高峰期，有3127个岗位，之后的三年都下降了，对需求进一步分析得知是1-3年的数据分析岗位减少的速度明显大于整体的速度，也就是大家都喜欢要那种来就干活的人才；2、整体的需求还是集中在北上广深，四大城市占全国90%以上，需求最多的依旧是北京，连续榜首，上海次之，换句话讲，要是以
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2023-08-10 11:13:46
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讨论背景数据分析师大家都知道近年来非常火爆的岗位，目前一二线基本上所有企业都会配备数据分析岗位。而运营岗已经是老牌岗位了，下到运营专业，上到运营总监。目前数据分析师要求懂业务，运营岗位要求会数据分析。但两个岗位侧重点不一样，分析侧重发现问题点，发现机会点；运营侧重业务效果，销售额增长情况，拉新情况等落地执行后的结果指标。也就是说结果不好是运营的问题，没有发现问题是数据分析的问题。现实中若结果不好，
原创
2023-06-01 17:03:30
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大数据背景下各种数据相关的岗位变得炙手可热，长期处于供不应求的状态。近年来随着人工智能的发展，数据分析岗也越发火热。▼本文试图通过招聘数据了解数据分析岗位的最新招聘情况，包括行业需求、经验要求、薪资水平等， 进而分析出相关的薪资以及招聘要求。数据岗位需求在不同行业的差异在各个行业的数据职位名称中'数据分析师'最多， 其次是数据开发工程师、数据库工程师等。图表1从行业领域来看，计算机软件最多，其次是互联网/电子商务、金融/投资/证券和...
原创
2021-05-20 22:02:04
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大数据背景下各种数据相关的岗位变得炙手可热，长期处于供不应求的状态。近年来随着人工智能的发展，数据分析岗也越发火热。▼本文试图通过招聘数据了解数据分析岗位的最新招聘情况，包括行业需求、经验要求、薪资水平等， 进而分析出相关的薪资以及招聘要求。数据岗位需求在不同行业的差异在各个行业的数据职位名称中'数据分析师'最多，
原创
2021-07-01 17:47:30
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一般而言，Java项目开发中，主要职位有：1. 需求工程师（要求）善于与客户沟通，能快速了解客户的需求，对客户所在的行业比较熟悉。善于学习新知识，熟悉Word、Excel、Rose等工具的使用，熟悉开发语言和开发框架，熟悉以积累的产品的功能和性能等。2. 系统分析师|设计师（要求）精通开发语言和开发框架，部分需要精通数据库，精通以积累的产品的功能和性能等。深入了解客户行业特点，能根据需求分析出实质
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2023-08-03 17:09:10
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1、整体思路1.数据类岗位整体需求 2.城市、学历、工作经验对薪水的影响 3.不同岗位对应的学历要求、薪水分布情况1、导入数据并查看数据（此处数据由mysql数据库导入）#读取数据
df = pd.read_sql_query('select * from Boss_analyst',con=engine)字段解释 position - 职位 salary_range - 薪水区间 work_ye
数据运营 | 数据产品 | 数据分析 | 数据开发 | 数据挖掘 | 商业分析这些都是做什么的？
原创
2021-09-08 15:18:52
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使用Spark进行岗位数据分析配置详解数据获取MySQL建表语句Settings文件主项目代码items部分代码pipelines部分代码
原创
2022-05-15 12:57:28
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数据分析、ETL（Extract, Transform, Load）、大数据开发、大数据报表开发、报表开发和BI（Business Intelligence）开发是数据领域的关键方面，面试题目通常围绕这些领域的技术技能、工具使用、最佳实践和案例研究展开。以下是这些领域高频面试题的概览。数据分析解释数据清洗和数据预处理的重要性。描述一个你如何使用统计方法来分析数据并得出结论的例子。SQL在数据分析中
数据相关的岗位有很多，比如数据运营，数据产品，数据分析，数据开发，数据挖掘，商业分析等。很多招聘岗位的名字可能就只是一个数据分析，但确是数据运营或数据挖掘的工作，下面就帮大家辨别和梳理一下这些岗位的工作内容以及需要的技能。数据运营很多人把这个岗位比作护士，护士虽然做的是护理工作，但也需要医学知识。数据运营做的是运营的工作，但需要结合数据分析的能力去做。数据运营门槛较低，适合零基础想要转行的小伙伴，
原创
2021-01-19 18:07:01
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