第一章，R语言介绍一、为何要使用R 1、R是一种为统计计算和绘图而生的语言和环境（R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境）2、R拥有顶尖水准的制图功能3、R是一个可进行交互式数据分析和探索的强大平台4、R可以运行于多种平台上，win、UNIX、Mac5、R的功能可以被整合进其他语言编写的应用程序，C++、Java、Python、PHP、、、 二、R的使用 1、R是一种
测试数据
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2020-08-04 10:39:25
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R语言之for循环注：来源为李东风R语言教程 使用for循环的注意事项： 如果对向量每个元素遍历并保存结果， 应在循环之前先将结果变量产生等长的存储， 在循环内为已经分配好存储空间的输出向量的元素赋值。 为了产生长度为n的数值型向量，用numeric(n)； 为了产生长度为n的列表，用vector(“list”, n)。 对一个向量元素遍历时如果用下标访问， 需要用seq_along(x)的做法而
001、test <- "xx aa yy zz" ## 测试字符串
strsplit(test, split = " ") ## split = 用于指定分割的依据， 此处设定为空格
strsplit(test, split = "") ## 指定分割依据为空白
strsplit(test, NULL) ## NULL参数指定分割依据
在 R 里面 numeric 类型包含了很多子类型,其中最常见的就是 double 和 integer, 但因为最常用的是 double, 除非你特别标明是 integer (用 as.integer), 系统都会认为是 double。 那为什么要有 integer 这个类型呢? 一是为了
R语言是进行统计分析和可视化的优秀语言(其实机器学习和网页制作也可以用R，小声说~|ω`)) R语言 相信大家在利用R语言进行数据分析的时候可能会有大数据分析需求。所谓大数据，很好理解，就是大样本高维度数据，这样的数据在当今信息爆炸时代，很是常见。比如医学数据，数据量大，维度极高，因为医学的检测指标多，而且随着基因测序特别是二代测序等高通量测序(High-throughput sequen
在R语言编译器中，设置当前工作文件夹可以用setwd()函数。> setwd("e://桌面//")> setwd("e:\桌面\")> setwd("e:/桌面/")这三种结构都是可以编译通过的，但是在VS C#中却不行，只有一种能运行成功。（PS：R语言在VS中运行要先配置环境，还没配置的童鞋先要配置好，才可运行，如有问题可看我前面的随笔。）就是这种结构，engine.Eva
文本分词，就是对文本进行合理的分割，从而可以比较快捷地获取关键信息。例如，电商平台要想了解更多消费者的心声，就需要对消费者的文本评论数据进行内在信息的数据挖掘分析，而文本分词是文本挖掘的重要步骤。R语言中，对中文分词支持较好的包有RWordseg包和jiebaR包，这里学习jiebaR包。一、jiebaR包简介jiebaR 是中文分词的R语言版本，支持最大概率法（Maximum Probabili
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2022-05-21 11:46:00
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批量画图任务中，需要在R中传入若干参数，之前对做法是在perl中每一个任务建立一个Rscript，这种方式超级不cool，在群里学习到R的@ARGV调用方式，差不多能够达到批量任务的要求：args <- commandArgs()该方法将环境变量传入到一个atomic vector中，其中的值依次(下标从1开始)为：args[1] = 当前R引用的库？args[2
最近初学R语言，在R语言读入EXCEL数据格式文件的问题上遇到了困难，经过在网上搜索解决了这一问题，下面归纳几种方法，供大家分享：第一：R中读取excel文件中的数据的路径：假定在您的电脑有一个excel文件，原始的文件路径是：D:\work\data\1 如果直接把这个路径拷贝到R中，就会出现错误，原因是：
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2015-08-19 21:39:00
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第一集：数据科学与R第二集：安装R（支持M1、M2芯片）第三集 : 安装RStudio第四集：快速入门在大数据技术和人工智能发展突飞猛进的今天，R语言作为专业的数据分析开源软件，有着非常广泛的应用。本系列博客将针对Mac版R语言进行实战介绍。欢迎对R语言有兴趣的朋友共同讨论和留言。《Mac版R语言入门（一）R语言入门操作》包含以下内容： &nb
R语言基础之入门篇一、初识R语言及环境搭建R语言最初是由新西兰奥克兰大学统计系的教授Ross Ihaka和Robert Gentleman在S语言基础上开发完成的。是一门解释性语言。在我看来R语言是一门数学性极强的语言，或者说这是一门为数学而生的语言，因为其具有极其出色的计算与统计分析能力，但是在程序流转方面的速度却不如Java、C++等语言。这也是R语言可以用极少的代码量完成许多复杂的数据分析工
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2022-04-23 11:46:00
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1、安装http://www.r-project.org/2、安装图形编辑器rstudiohttp://www.rstudio.com/3、获得帮助R语言有内建的帮助工具，想要获取某个方法的帮助，比如slove 可以输入help(slove) 或者输入 ?slove对于一些关键字，比如 if,for,function等需要用单引号或者双引号括起来help("[[")
help("for")或者
1.线图示例
plot()为高水平作图命令，axis()、lines()、legend()都为低水平作图命令
一、均值1.均值：mean(X)#计算所有元素的均值，包括矩阵、向量2.行均值：apply(x,1,mean)3.行均值：apply(x,2,mean)注：如果x是数据框，则返回的就是向量ex:mean(as.data.frame(x))在做多元数据分析时，多元数据输入最好使用数据框的方式输入4.在计算中某些数据是异常的，参数trim可以减少输入误差对计算的影响ex:w.mean<-mean
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2015-03-04 11:18:00
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安装xlsx包#装之前先装jdk，配置环境变量
install.packages("xlsx") 代表安装成功必须先加载包然后再使用包library() $提取符号当一个函数里需要返回多个值（比如有变量，有向量，有矩阵）时，我们要用list,而不是return，
这时如果想提取某个变量的结果，就需要用到$，默认情况下，对于 `list`, `enviro
用R语言实现knn算法，步骤如下：一、加载R包library(kknn)
library(sampling)
library(class) kknn是用来提供数据集和加权
knn算法函数的，
sampling是用来提供抽样算法函数的，
class是用来提供
knn算法函数的。 如果不能加载上面几个包请先下载。二、准备数据我用的数据是kknn包自带的数据集miete，可以通过几个不同的函数查
本文简要介绍如何使用R语言cpm包进行变点检测，change point detection 序列变点检测在金融气象等领域的应用十分广泛。最近我在分析表观遗传数据的时候也用到了这项功能，当然是基于R语言进行分析的。下面给出一个简单的使用示例。安装cpm包。install.packages("cpm") #初次使用需安装，以后就不需要了
library(cp
