拓端小助手的博客_原创

Python用MarkovRNN马尔可夫递归神经网络建模序列数据t-SNE可视化研究

读取原始数据（raw_data），并根据配置（config）和评估配置（eval_config）创建训练、验证和测试的输入数据（train_input、valid_input、test_input）以及对应的模型（m、mvalid、

语言模型

人工智能

自然语言处理

数据

神经网络

原创精选 1天前 130 阅读

TensorFlow深度学习框架改进K-means、SOM自组织映射聚类算法及上海招生政策影响分析研究|附代码数据

分析师：Chen Zhang在教育政策研究领域，准确评估政策对不同区域和学生群体的影响至关重要。2021 年上海市出台的《上海市初中

人工智能

聚类

数据

权重

原创精选 1天前 133 阅读

SMOTEBoost、RB-Boost 和RUS-Boost不平衡数据集的集成分类器分析酵母数据集、治疗乳腺癌候选药物筛选|附数据代码

分析师：Zilin Wu在当今的大数据时代，科研和实际应用中常常面临着海量数据的处理挑战。在本项目中，我们拥有上万条数

算法

机器学习

人工智能

数据

数据集

原创精选 13天前 177 阅读

主成分PCA原理与水果成熟状态数据分析实例：Python中PCA-LDA 与卷积神经网络CNN

主成分分析（PCA）作为数据科学中用于可视化和降维的重要工具，在处理具有大量特征的数据集时非常有用。就像我们难以找到时间阅读一本 1000 页的书，而更倾向于 2 到 3 页的总结以抓住整体概貌一样，当数据集中特征过多时，PCA 可以帮助我们减少维度，提高模型训练效率，同时尽可能保留更多信息。例如在图像处理和基因组研究等常见应用中，往往需要处理成千上万甚至数万个列的数据，此时维度灾难可能成为问题，

前端

linux

javascript

数据

特征值

原创精选 22天前 157 阅读

【视频讲解】CatBoost、LightGBM和随机森林的海域气田开发特征分类研究

对职员离职预测进行了深入的研究，采用了多种机器学习算法进行分类预测，包括逻辑回归、梯度提升、随机森林、

随机森林

分类

算法

数据

实例化

原创精选 1月前 144 阅读

Python贝叶斯、transformer自注意力机制self-attention个性化推荐模型预测课程平台学生数据

python

transformer

数据库

数据

时间序列

原创精选 1月前 150 阅读

过采样SMOTE逻辑回归、SVM、随机森林、AdaBoost和XGBoost对不平衡数据分析预测

由于数据集中因变量output为0和1的数据量有较大差异，为1：3，为了保证样本的平衡性，引入smote采样法（Smote采样简而

逻辑回归

支持向量机

随机森林

数据

数据集

原创精选 1月前 154 阅读

【视频讲解】ResNet深度学习神经网络原理及其在图像分类中的应用|附Python代码

数据集归一化：计算均值与标准差在深度学习的数据预处理阶段，归一化是

深度学习

神经网络

分类

卷积

数据集

原创精选 1月前 148 阅读

【视频讲解】PCA主成分分析原理及R语言经济研究可视化2实例合集|附代码数据

结果表明：根据综合得分，可以看出各区县社会经济发展水平排前三的是渝中区、渝北区、九龙坡区，得分最低的三个是巫山县、巫溪县、城口县，结合总体的分析可以看出渝中区、九龙坡区在经济总体规模和建筑业方面较好，而重庆周边的地区经济实力较差，投资环境不好，特别是在建筑方面的缺乏，以至于经济发展相对而言薄弱

数据库

redis

缓存

数据

特征值

原创精选 1月前 146 阅读

【视频】R语言广义加性模型GAMs非线性效应、比较分析草种耐寒性实验数据可视化

采用专门的统计绘图和摘要工具（如。

html

前端

数据库

数据

拟合

原创精选 1月前 165 阅读

【视频讲解】Python比赛LightGBM、XGBoost+GPU和CatBoost预测学生在游戏学习过程表现|数据代码分享

在去除字段hq、music和music后可以发现 ‘event_name’, ‘name’, ‘fqid’, ‘room_fqid’, 'text_fqid’为分类字段，‘page’, ‘room_

python

游戏

学习

字段

数据

原创精选 1月前 143 阅读

#yyds干货盘点#R语言GARCH建模常用软件包比较、拟合标准普尔SP 500指数波动率时间序列和预测可视化

我们研究波动聚集，以及使用单变量 GARCH(1,1) 模型对其进行建模。波动聚集波动聚集——存在相对平稳时期和高波动时期的现象——是市场数据的一个看似普遍的属性。对此没有普遍接受的解释。GARCH（广义自回归条件异方差）模型波动聚集。图 1 是波动率的 garch 模型的示例。图 1：根据 garch(1,1) 模型估计的 2011 年底之前的标准普尔 500 指数波动率显然，波动性随时间变化

r语言

神经网络

GARCH

时间序列

数据

原创精选 2021-11-29 09:58:25 4709 阅读 yyds干货盘点

#yyds干货盘点#PYTHON用LSTM长短期记忆神经网络的参数优化方法预测时间序列洗发水销售数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=24431原文出处：拓端数据部落公众号配置神经网络很困难，因为没有关于如何去做的好的理论。您必须系统地从动态和客观结果的角度探索不同的参数配置，以尝试了解给定预测建模问题的情况。在本教程中，您将了解如何探索如何针对时间序列预测问题配置 LSTM 网络参数。完成本教程后，您将了解：如何调整和解释训练时期数的结果。如何调整和解释训练批次

数据集

数据

测试数据

拟合

时间序列

原创推荐 2021-11-28 12:10:42 4393 阅读 yyds干货盘点

#yyds干货盘点#R语言深度学习卷积神经网络 (CNN)对 CIFAR 图像进行分类：训练与结果评估可视化

原文链接：http://tecdat.cn/?p=24386原文出处：拓端数据部落公众号本文演示了训练一个简单的卷积神经网络 (CNN) 来对 CIFAR 图像进行分类。由于本教程使用 Keras Sequential API，因此创建和训练我们的模型只需几行代码。设置1. 2. library(keras)3. 4. 5.下载并准备 CIFAR10 数据集CIFAR10 数据集包

2d

神经网络

数据集

r语言

卷积

原创精选 2021-11-23 22:02:41 7118 阅读 yyds干货盘点

#导入MD文档图片#R语言贝叶斯MCMC：用rstan建立线性回归模型分析汽车数据和可视化诊断

原文链接 http://tecdat.cn/?p=23255(http://tecdat.cn/?p=23255)本文将谈论Stan以及如何在R中使用rstan创建Stan模型。尽管Stan提供了使用其编程语言的文档和带有例子的用户指南，但对于初学者来说，这可能是很难理解的。StanStan是一种用于指定统计模型的编程语言。它最常被用作贝叶斯分析的MCMC采样器。马尔科夫链蒙特卡洛（MCMC）是一

贝叶斯

原创精选 2021-08-02 23:14:08 7542 阅读

R软件SIR模型网络结构扩散过程模拟

与普通的扩散研究不同，网络扩散开始考虑网络结构对于扩散过程的影响。这里介绍一个使用R模拟网络扩散的例子。基本的算法非常简单：生成一个网络:g(V, E)。随机选择一个或几个节点作为种子（seeds）。每个感染者以概率p（可视作该节点的传染能力,通常表示为ββ）影响与其相连的节点。其实这是一个最简单的SI模型在网络中的实现。S表示可感染（susceptible）, I表示被感染（infec

SIR模型

原创推荐 2021-05-13 08:45:46 2070 阅读

sas神经网络：构建人工神经网络模型来识别垃圾邮件

神经网络是一种非常通用的灵活预测模型，可用于解决各种问题，包括分类，降维和回归。现实世界中的一些业务应用示例包括图像处理，医疗诊断，金融服务和欺诈检测。此样本说明如何使用SAS®In-Memory Statistics中的NEURAL语句来构建人工神经网络模型来识别垃圾邮件。该示例中使用的数据集是UCI机器学习存储库（http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Spambase）中的经典Spambase数据集。请注意，SAS®内存中统计信息具有直接将数据直接从URL加载到内

sas

神经网络

原创推荐 2021-05-13 00:00:45 1997 阅读

亚马逊商品销售数据爬虫分析报告

原文链接：http://tecdat.cn/?p=1474家电产业和消费者升级悄然地展开。市场的这种变化使消费者对家用电器的期望不再仅仅是一个简单的功能满足，而是更多的细节体验和技术创新。通过洞察家用电器的消费特点，有利于确定市场的未来趋势，从而积极应对市场变化。▼tecdat在家电品牌网络调研项目中，倾听主流电商平台上网民消费者对于家电的各种看法，我们发现在人们的消费...

销售数据爬虫分析报告

分析报告

原创推荐 2021-05-12 23:57:50 4139 阅读

scrapy爬虫框架和selenium的使用：对优惠券推荐网站数据LDA文本挖掘

介绍每个人都喜欢省钱。我们都试图充分利用我们的资金，有时候这是最简单的事情，可以造成最大的不同。长期以来，优惠券一直被认为是剪纸，并被带到超市拿到折扣。任何人都知道剪报优惠券可能是乏味和耗时的，但使用优惠券从未如此简单，这要归功于Groupon。Groupon是一个优惠券推荐服务，可以在您附近的餐馆和商店广播电子优惠券。其中一些优惠券可能非常重要，特别是在计划小组活动时，因为折扣可以高达60％。您

selenium学习

Python开发

原创推荐 2021-05-12 18:05:44 1019 阅读

stata具有异方差误差的区间回归

原文链接：http://tecdat.cn/?p=6283在Stata的实现中，可以使用鲁棒选项，当残差方差不恒定时，可以使用常规线性回归。使用稳健选项不会更改参数估计值，但使用三明治方差估计器计算标准误差（SE）。在这篇文章中，我将简要介绍使用稳健的区间回归的基本原理，并强调如果残差方差不是常数，与常规线性回归不同，则区间回归估计是有偏差的。用于常规线性回归的稳健SE在常...

Stata教程

Stata学习

原创推荐 2021-05-12 15:38:54 2394 阅读

TensorFlow 2建立神经网络分类模型——以iris数据为例

这个教程将利用机器学习的手段来对鸢尾花按照物种进行分类。本教程将利用 TensorFlow 来进行以下操作：构建一个模型，用样例数据集对模型进行训练，以及利用该模型对未知数据进行预测。TensorFlow 编程本指南采用了以下高级 TensorFlow 概念:使用 TensorFlow 默认的eager execution开发环境, 使用Datasets API导入...

TensorFlow

神经网络

原创推荐 2021-05-12 15:23:02 1985 阅读

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