RapidMiner是一款功能强大的数据分析工具，可以帮助用户快速有效地进行数据提取、处理、建模和预测分析。作为一款开源的数据挖掘软件，在数据科学领域广受欢迎。RapidMiner的应用领域涵盖了商业、科研、金融等各个领域，帮助用户进行决策分析、数据可视化等工作，成为数据分析领域的得力助手。
而针对Linux操作系统用户的需求，RapidMiner也推出了专门的Linux版本，让用户可以在Lin
目录一、关联分析1.构建过程1.1导入数据1.2检查缺失值，异常值1.3 约减数据集中属性2.对结果的评述2.1 FP-Growth的支持度（Support）参数为0.95情况2.2 不同min support对关联规则结果的影响2.3 不同min confidence对结果的影响3.促销政策二、分类预测1.对Titannic Unlabeld进行预测1.1构建过程1.2 预测结果1.3 构建决策
关联分析1) 关联模型的部分局限有哪些？ 在关联模型中一般需要寻找频繁项集，这就有可能产生大量的候选集，需要重复扫描数据库并计算候选集中每个候选项集的支持度，无法对稀有的信息进行分析，开销大。 2) 什么是关联
自动模型无论您是刚开始使用RapidMiner，还是老手，Auto Model都可以让您的生活更轻松。Auto Model是RapidMiner Studio的扩展，可加速构建和验证模型的过程。最重要的是，它创建了一个您自己可以修改或投入生产的流程 - 没有黑盒子！Auto Model解决了三大类问题：预测 聚类 离群值 在预测类别中，您可以解决分类和回归问题。自动模型可帮助您评估数据，提供解决问
数据预处理数据挖掘中主要用于数据预处理的方法有以下几种：1. 聚集（Aggregation）2. 抽样（Sampling）3. 维归约（DimensionalityReduction）4. 特征子集选择（Feature subset selection）5. 特征创建（Feature creation）6. 离散化（Discretization）和二元化（Binarization）7. 属性变换练
本教程的目的是介绍如何在RapidMiner中创建基本决策树。在本教程中，我将使用“ Iris”默认数据集。
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2021-05-20 19:06:53
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情感分析或观点挖掘是文本分析的一种应用，用于识别和提取源材料中的主观信息。
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2021-05-12 23:53:29
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本教程的目的是介绍如何在RapidMiner中创建基本决策树。在本教程中，我将使用“ Iris”默认数据集。 1）访问此数据集，请单击“进程”选项卡，然后转到存储库并单击显示数据的存储库，然后打开下拉菜单以查看数据集“Iris”，如下图所示。 2）单击并将数据集拖到主流程窗口中。数据集的对象在窗口中应该出现一行线。将那条线连接到窗口角落的凹凸处，然后在屏幕顶部单击运
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2021-05-13 00:00:27
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情感分析或观点挖掘是文本分析的一种应用，用于识别和提取源材料中的主观信息。
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2021-05-20 19:06:54
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最近做数据挖掘，发现RapidMiner是一款数据清洗、处理和转换的好工具，尤其在数据量不大的情况下。和R语言相比，RapidMiner在数据处理方面要简单直观得多。虽然RapidMiner的功能可能不如R强大。另外，我们也可以在RapidMiner中可以直接利用Java/Groovy来编写程序，对数据进行处理和转换。现在以 RapidMiner6.0为例，来说明一下如何写一段小程序，去掉那些数据
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目录概要描述分化拆分验证拆分数据自举验证包装器拆分验证包装器-X-验证输入输出参数教程流程为什么要验证模型使用交叉验证验证模型使用端口将结果从训练传递到测试子流程使用批处理属性拆分训练数据1.K-Fold 交叉验证概念2.举例说明概要此运算符执行交叉验证以估计学习模型的统计性能。描述它主要用于估计模型（由特定学习操作员学习）在实践中执行的准确程度。交叉验证运算符是嵌套运算符。它有两个子流
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2023-08-11 13:41:21
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初学rapidminer总结下来的流程，可以通过建立简单的流程来进行rapidminer数据挖掘的学习，rapidminer9是接近最新的版本，通过rapidminer可以更好的学习数据治理，数据挖掘等大数据相关的内容 ...
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2021-07-29 16:39:00
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本教程的目的是介绍如何在RapidMiner中创建基本决策树。在本教程中，我将使用“ Iris”默认数据集。 1）访问此数据集，请单击“进程”选项卡，然后转到存储库并单击显示数据的存储库，然后打开下拉菜单以查看数据集“Iris”，如下图所示。 2）单击并将数据集拖到主流程窗口中。数据集的
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2022-11-14 20:41:48
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RapidMiner简介1、RapidMiner是世界领先的数据挖掘解决方案，在一个非常大的程度上有着先进技术。 2、应用介绍： RapidMiner具有丰富数据挖掘分析和算法功能，常用于解决各种的商业关键问题，如营销响应率、客户细分、客户忠诚度及终身价值、资产维护、资源规划、预测性维修、质量管理、社交媒体监测和情感分析等典型商业案例。 RapidMiner解决方案覆盖了各个领域，包括汽车、银行
游戏编程中的人工智能技术
(连载之三)4. 聪明的扫雷机工程（Smart Minesweeper Project） 我要向你介绍的第一个完整例子，是怎么使用神经网络来控制具有人工智能的扫雷机的行为。扫雷机工作在一个很简单的环境中，那里只有扫雷机以及随机散布的许多地雷。图7 运行中的演示程序。
描述关联规则是if / then语句，可帮助发现看似无关的数据之间的关系。关联规则的一个示例是“如果客户购买鸡蛋，那么他有80％的可能性也购买牛奶”。关联规则包含两个部分，一个前提（if）和一个后果（then）。前项是在数据中找到的一个或多个项目。结果就是与前项组合在一起的项（或项集）。关联规则是通过分析频繁使用的“如果/然后”模式的数据并使用条件 支持 和 置信度 来确定最重要的关系来创建的。支持表示项目在数据库中出现的频率。置信度表示发现if / then语句为真的次数。使用FP-Gro...
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2021-05-20 19:06:52
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全文共3513字，预计学习时长7分钟图片来源: MockupEditor.com/pexels.com第20届KDnuggets年度软件调查吸引了超过1800人参与投票。每位参与者平均选择了6.1个不同的工具，因此那些仅投一票的参与者会对调查结果带来偏差。KDnuggets排除了大约180个这样的「独好」投票(其中有2/3来自于一个供应商)，因为即使他们代表了该工具的合法用户，其经历也不能代表20
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2020-12-18 20:59:46
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1.背景介绍RapidMiner是一个开源的数据科学和机器学习平台，它提供了一系列的数据挖掘和机器学习算法，以及一些工具来帮助数据科学家和分析师更快地构建和部署机器学习模型。在这篇文章中，我们将深入探讨RapidMiner中的机器学习算法，揭示它们的原理、应用和优缺点。2.核心概念与联系
描述关联规则是if / then语句，可帮助发现看似无关的数据之间的关系。关联规则的一个示例是“如果客户购买鸡蛋，那么他有80％的可能性也购买牛奶”。关联规则包含两个部分，一个前提（if）和一个后果（then）。前项是在数据中找到的一个或多个项目。结果就是与前项组合在一起的项（或项集）。关联规则是通过分析频繁使用的“如果/然后”模式的数据并使用条件 支持 和 置信度 来确定最重要的关系来创建的。支持表示项目在数据库中出现的频率。置信度表示发现if / then语句为真的次数。使用FP-Gro...
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2021-05-20 19:06:51
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