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读取原始数据(raw_data),并根据配置(config)和评估配置(eval_config)创建训练、验证和测试的输入数据(train_input、valid_input、test_input)以及对应的模型(m、mvalid、
分析师:Chen Zhang在教育政策研究领域,准确评估政策对不同区域和学生群体的影响至关重要。2021 年上海市出台的《上海市初中
当前,全球化商业浪潮促使跨境电商行业飞速发展,产业带与跨境电商接轨、平台半托管模式涌现、社交电商带来红利机会以及海外
该模型首先使用卷积神经网络(CNN)进行特征提取和数据降维。这些特征作为双向长短期记忆网络(BiLSTM)的输入
2023 年全球游戏市场规模高达 6205.2 亿美元,且预计未来持续增长,这清晰地展示了该市场的巨大潜力和良好
原文链接:分析师:Leiyun Liao在当今的网络科学领域,复杂网络中的社区检测成为了一个至关重要的研究课题。随着信息技术的飞速发展,各种大规模网络不断涌现,如社交网络、生物网络等。准确地识别这些网络中的社区结构,对于理解网络的功能、行为以及潜在的规律具有重大意义。网络社团划分算法作为复杂网络研究的关键内容,一直备受关注
分析师:Yuanchun Niu在人工智能的诸多领域中,分类技术扮演着核心角色,其应用广泛而深远。无论是在金融风险评估
在科技飞速发展的当今时代,医药行业作为关乎人类生命健康的重要领域,正处于前所未有的变革浪潮之中。数智医疗服务的崛起
分析师:Yue Ji在突发事件发生后,股价会相应的发生较大幅度的上涨或下跌,称为跳跃现象,跳跃现象会给金融投资带来极大风险,
分析师:Zilin Wu在当今的大数据时代,科研和实际应用中常常面临着海量数据的处理挑战。在本项目中,我们拥有上万条数
近八成头部游戏企业在人工智能、数字孪生、引擎开发、云技术和XR等技术领域布局;有近六成头部游戏企业已构建AI生产管线、赋能
分析师:Hengtao Fan模型的存在依托于这样一个事实:基于概率的决策乃是最优之选。将概率转化为评分,能够便于对齐风险。而评分则
本文对医疗卫生、通信、金融、房地产和零售等行业的数据展开深入研究。通过读取数据、计算收益率、构建 VAR
为不同的回归模型
主成分分析(PCA)作为数据科学中用于可视化和降维的重要工具,在处理具有大量特征的数据集时非常有用。就像我们难以找到时间阅读一本 1000 页的书,而更倾向于 2 到 3 页的总结以抓住整体概貌一样,当数据集中特征过多时,PCA 可以帮助我们减少维度,提高模型训练效率,同时尽可能保留更多信息。例如在图像处理和基因组研究等常见应用中,往往需要处理成千上万甚至数万个列的数据,此时维度灾难可能成为问题,
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近年来,随着人工智能、物联网和自动化技术的不断进步,商用服务机器人行业迅速崛起,展现出广阔的发展前景。从最初的实验
餐饮业价格战升级了,越打越激烈。近日,各餐饮巨头也被迫纷纷下场。“太二酸菜鱼客单价跌至七年前”“9.9元就可以点上
目前,众多银行由于服务质量的降低、同业竞争的日益激烈等因素,面临着信用卡客户流失的棘手难题,这给银行经理施
分析师:Jiayi Deng本文展示如何用灰色关联度分析的直播带货效用及作用机制研究,并结合一个分析神经退行性疾病数据实例的,为读者提供一套完整的实践数据分析流程。
[1]潘思宇,杨丽君.中小企业员工信任关系如何改善[J].人力资源.2020,(16).[2]梁青青.弹性福利优化与员工满意度提升研代经济.2019,(7).DO
近日,“世界旅游联盟·中欧旅游对话”在匈牙利布达佩斯举办,发布《2023 - 2024 跨境旅游消费趋势研究报告》。报告显示
从草根逆袭的烤摊主郭有才,仅用9天便突破千万粉丝,日入惊人的380万,到菏泽因直播热潮连夜紧急修路,这一切看似光鲜的背
对职员离职预测进行了深入的研究,采用了多种机器学习算法进行分类预测,包括逻辑回归、梯度提升、随机森林、
贝叶斯个性化排序推荐的这个办法的不足之处在于它不能很好的捕捉到输入中的时间序列信息,我们做过测试,如果不选最后一门作
在探讨企业数字化转型的进程中,软件公司无疑扮演着举足轻重的角色。它们不仅是技术创新的驱动力,更是连接管理与技术的桥梁。然而,正如许多观察家所指出的那样,软
由于数据集中因变量output为0和1的数据量有较大差异,为1:3,为了保证样本的平衡性,引入smote采样法(Smote采样简而
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在海洋科学领域,极端天气和海洋事件如极端海浪、风暴潮和海啸等,对沿海社区、基础设施及生态环境构成了重大威胁
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