原文链接：http://tecdat.cn/?p=5277本文分析了大型S＆P500指数和SPY ETF，VIX指数和VXX ETN的波动率的可预测性和可交易性。尽管已有大量关于预测高频波动的文献，但大多数仅根据统计误差评估预测。实际上，这种分析只是对已经制定的预测的实际经济意义的一个小的指示。因此，在我们的方法中，我们还通过交易适当的波动率衍生品来测试我们的预测。简介波动性在资...
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2021-05-12 23:34:57
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=5277本文分析了大型S＆P500指数和SPY ETF，VIX指数和VXX ETN的波动率的可预测性和可交易性。尽管已有大量关于预测高频波动的文献，但大多数仅根据统计误差评估预测。实际上，这种分析只是对已经制定的预测的实际经济意义的一个小的指示。因此，在我们的方法中，我们还通过交易适当的波动率衍生品来测试我们的预测。简介波动性在资...
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2021-05-20 22:05:23
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指数和SPY ETF，VIX指数和VXX ETN的波动率的可预测性和可交易性。我们围绕高频波动率技术进行一些咨询，帮助客户解决独特的业务问题。尽管已有大量关于预测高频波动的文献，但大多数仅根据统计误差评估预测 （ 点击
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2022-12-05 05:31:00
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本文分析了大型S＆P500指数和SPY ETF，VIX指数和VXX ETN的波动率的可预测性和可交易性。尽管已有大量关于预测高频波动的文献，但大多数仅根据统计误差评估预测。实际上，这种分析只是对已经制定的预测的实际经济意义的一个小的指示。因此，在我们的方法中，我们还通过交易适当的波动率衍生品来测试我们的预测。简介波动性在资产定价和分配以及风险管理中起着核心作用，例如风险价值和预期短缺。对计量经济学
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2022-11-10 23:00:44
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=3832在建议用于预测已实现波动率的模型中，Corsi的HAR-RV在性能和简便性方面均脱颖而出。“ HAR-RV”代表已实现波动性的异质自回归模型，并且基于所谓的“异质市场假说”。这表明，金融市场是人们以不同的频率行事的相互作用（例如，以高频率运行的公司，日内交易的交易商和低频率的机构投资者）。每一类市场都会以不同的频率引起波动，这将在一定程度上影响彼此。从这些考虑出发，想到了独立但联合地对每个波动频率建模的想法。这使我们得出以下结构非常简单的.
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2021-05-12 14:03:16
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原文链接：http://tecdat.cn/?p=3832在建议用于预测已实现波动率的模型中，Corsi的HAR-RV在性能和简便性方面均脱颖而出。“ HAR-RV”代表已实现波动性的异质自回归模型，并且基于所谓的“异质市场假说”。这表明，金融市场是人们以不同的频率行事的相互作用（例如，以高频率运行的公司，日内交易的交易商和低频率的机构投资者）。每一类市场都会以不同的频率引起波动，这将在一定程度上影响彼此。从这些考虑出发，想到了独立但联合地对每个波动频率建模的想法。这使我们得出以下结构非常简单的.
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2021-05-19 22:50:55
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波动率是众多定价和风险模型中的关键参数，例如BS定价方法或风险价值的计算。在这个模型中，或者说在教科书中，这些模型中的波动率通常被认为是一个常数。然而，情况并非如此，根据学术研究，波动率是具有聚类 和长记忆特征的时间序列变量。本博客比较了GARCH模型（描述波动率聚类），ARFIMA模型（ 长记忆），HAR-RV模型（基于高频数据...
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2021-05-19 23:37:41
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波动率是众多定价和风险模型中的关键参数，例如BS定价方法或风险价值的计算。在这个模型中，或者说在教科书中，这些模型中的波动率通常被认为是一个常数。然而，情况并非如此，根据学术研究，波动率是具有聚类 和长记忆特征的时间序列变量。本博客比较了GARCH模型（描述波动率聚类），ARFIMA模型（ 长记忆），HAR-RV模型（基于高频数据...
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2021-05-12 14:20:14
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# 教你如何实现"Hive Har" - 从入门到实战
## 简介
在本文中，我将指导你如何使用Hive Har。Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，可以方便地处理和分析大规模的数据集。Hive Har是Hive中的一个功能，可以将数据压缩成Har文件格式，以便更高效地存储和管理数据。
## Hive Har流程
下面是实现Hive Har的整个流程，我们将使用表格展示每个步骤。
简介 HAR（HTTP Archive format），是一种或 JSON 格式的存档格式文件，通用扩展名为 .har。Web 浏览器可以使用该
RISC-V架构的中断与异常一般来说由处理器内部的事件或程序执行中的事件引起的程序跳转称为异常；一般的由处理器外部因素引起的程序跳转称为中断广义上来说中断和异常都被处理器视为异常，一般将其分为同步异常和异步异常同步异常同步异常：由于执行程序指令流或者试图执行程序指令流而造成的异常表现：CPU外部环境一定，多次执行时每次能够精确复现常见的同步异常包括但不限于：取指令访问到非法的地址区间读写数据访问地
我们复制了Ghysels（2013）中提供的示例。我们进行了MIDAS回归分析，以预测季度GDP增长以及每月非农就业人数的增长。
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2021-05-19 23:36:10
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我们复制了Ghysels（2013）中提供的示例。我们进行了MIDAS回归分析，以预测季度GDP增长以及每月非农就业人数的增长。
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2021-05-12 14:05:54
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红外相机的sensor和彩色相机的sensor有些不同，有的红外相机的sensor输出的raw data就是亮度值，即灰度值，输出来就是只有Y信息
价方法或VaR的计算。在这个模型中，或者说在教科书中，这些模型中的波动率通常被认为是一个常数。然而，情况并非如此，根据学术研究，波动率是具有聚类，肥尾和长记忆特征的时间序列变量。 本博客比较了G
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2022-12-11 16:47:50
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# Python 加载 HAR 文件的科普
