SVM

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【SVM】内容共 240 条

转载 SVM-SVM概述

（一）SVM的背景简单介绍支持向量机(Support Vector Machine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出很多特有的优势，并可以推广应用到函数拟合等其它机器学习问题中[10...

优化问题

核函数

文本分类

二维

线性分类器

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mb5ff5933087b38 2541 天前
原创 SVM

SVM - Support Vector Machines Reviews 探寻有趣之事！

干货

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wx61276efd72203 269 天前
原创 SVM

SVM 原理推导机器学习就是找决策边界1.have u ? if w * u + b 〉= 0 them is + 正样本（W*u =U的图影，b原点到边界的值）if w * u >=c if w * u +b <0 them is - 样本 2.yi(w * x +b) -1 >=0yi(w * x + b...

SVM

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qq60f94701a5ca9 304 天前
转载 SVM

前言：又有很长的一段时间没有更新博客了，距离上次更新已经有两个月的时间了。其中一个很大的原因是，不知道写什么好-_-，最近一段时间看了看关于SVM(Support Vector Machine)的文章，觉得SVM是一个非常有趣...

核函数

最优解

机器学习

最小化

凸优化

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mob604756e6a4ae 2576 天前
转载 SVM

- 1 优化目标左下是正样本情况下逻辑回归的代价函数与假设函数的图像，右下为负样本的情况在逻辑回归中如果有一个 \(y=1\)的样本，训练的目标则是希望 \({{h}_{\theta }}\left( x \righ...

支持向量机

核函数

代价函数

最小化

方差

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mb5ff981d806017 272 天前
转载 SVM

- 1 优化目标左下是正样本情况下逻辑回归的代价函数与假设函数的图像，右下为负样本的情况在逻辑回归中如果有一个 \(y=1\)的样本，训练的目标则是希望 \({{h}_{\theta }}\left( x \right)\) ...

支持向量机

核函数

代价函数

最小化

方差

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mb5ff981d806017 272 天前
原创 svm

svm的故事 https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA5ODUxOTA5Mg==&mid=2652554096&idx=1&sn=46783e6ace661a3ccbd8a6e00fb17bf9&chksm=8b7e322bbc09bb3d73dc240f2280bddf2ef8b78...

3d

3c

ide

NET

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天人合一peng 278 天前
原创 SVM

SVM

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茗君（Major_S） 294 天前
原创 [机器学习之SVM] 线性SVM还是非线性SVM？【转】

SVM的应用领域很广，分类、回归、密度估计、聚类等，但我觉得最成功的还是在分类这一块。用于分类问题时，SVM可供选择的参数并不多，惩罚参数C，核函数及其参数选...

分类

svm

模式识别

支持向量机

classification

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传智乐教 2791 天前
转载【机器学习】SVM学习（一）：SVM概念

支持向量机(Support Vector Machine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中。支持向...

机器学习

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荪荪 315 天前
转载 SVM模型

**支持向量机（support vector machines, SVM）**是一种**二分类模型**，它的基本模型是定义在特征空间上的**间隔最大的线性分类器**，间隔最大使它有别于感知机；SVM还包括**核技巧**，这使它成...

核函数

极值

最优化

约束条件

支持向量机

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mob604757064cf6 262 天前
原创 SVM简介

适用于比较复杂的分类图像识别人脸识别神经网络决策树分类效果都不如SVM

人脸识别

神经网络

图像识别

C

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李响Superb 83 天前
转载 SVM基础

SVMs是对数据分类一种有用的技术。尽管sVM被认为比神经网络容易点，而用户由于不熟悉SVM，在开始时经常得到不理想的结果。我们的目的是让初学者获得可接受的结果。尽管用户无需理解SVM的基础理论，但简单的介绍...

核函数

数据

属性值

测试数据

神经网络

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mob604756f85007 3823 天前
转载 SVM入门

（一）SVM的八股简介支持向量机(Support Vector Machine)是Cortes和Vapnik 于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中[10]...

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休闲

SVM

文本分类

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一醉一笑 3972 天前
转载关于svm

svm的研究一下，越研究越发现深入。下面谈一些我个人一些拙见。 svm计算基础是逻辑回归（logistic regression），其实一切二元分类的鼻祖我觉得都是logistic regress。公式如下：那么当我们谋求一个超平...

核函数

极值

数据

多项式

凸优化

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mob604756fe00bf 1179 天前
转载 SVM小结

其他

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mob604756fe00bf 207 天前
转载 svm算法

前言有些算法书写的很白痴，或者翻译的很白痴。我一直认为算法本身并不是不容易理解的，只不过学究们总是喜欢用象牙塔的语言来表述那些让人匪夷所思般的概念。如果按照软件互联网化的发展思路来说，这是软件设计的...

点积

线性分类

基函数

数据

分类算法

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wx6131ce061d3e2 257 天前
原创 SVM简介

适用于比较复杂的分类图像识别人脸识别神经网络决策树分类效果都不如SVM

SVM

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李响Superb 347 天前
原创 MATLAB SVM

clc;clear;close all;traindata = [1,0; 3,10; 2,2; 2,3; -1,-1; -6,-4; -4,-1; -1.5, -3];group = [1 1 1 1 -1 -1 -1 -1]';testdata = [ 1,2; 1,1; -1,-4;-2, -3];svm_stru...

Matlab

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ahuoheng 3 天前