拓端小助手的博客_原创(21)

数据度量消费贷款—消费者的考虑因素数据分析

我们生活在互联网时代，越来越多的人选择在网上贷款消费，投资理财早已成为一门学问，一些有头脑的人通过小额的贷款让钱生钱也成为了一种可能，贷款消费的公司越来越多。▼房贷、车贷、企业贷、旅游贷、装修贷等各式各样的贷款出现在我们生活中，我们获取了贷款消费信息，试图分析影响消费贷款申请人数的因素。度量消费贷款的特征我们分析了不同城市的产品平均申请人数，可以看到，消费金融在上海、北京、深圳、杭州等城市等更加火爆，而在其他城市则相对冷清。图表1分析不同担保方式的产品平均申请人数，可以看...

数据分析技术

数据分析

原创 2021-05-20 21:50:23 377 阅读

数据分析促进白血病预测诊断

原文链接：http://tecdat.cn/?p=20666 2019年,全球八个主要国家的18岁以上男女共诊断出72,164例急性髓细胞白血病(AML)。预计它将继续以2.51%的复合年增长率增长,到2029年达到90,264。

数据分析技术

数据分析

原创 2021-05-20 21:50:21 174 阅读

采用SPSS Modeler的Web复杂网络对所有腧穴进行关联规则分析

背景：本次腧穴配伍关联规则分析，以针灸治疗FC的113例处方中使用频次在5次及以上的25种腧穴为关联对象。将前项最小支持度设为12%，规则的最小置信度设为85%，得出最常用的腧穴配伍，按照置信度的高低排列。采用SPSS的Web复杂网络对所有腧穴进行分析，设置阈值为绝对、强链接较粗，可显示的最大链接数为80，弱链接上限为15，强链接下限为35，链接大小显示强/正常类别。...

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原创 2021-05-20 20:18:27 1156 阅读

【视频】Rapidminer关联规则和文本挖掘模型对评论数据进行分析

描述关联规则是if / then语句，可帮助发现看似无关的数据之间的关系。关联规则的一个示例是“如果客户购买鸡蛋，那么他有80％的可能性也购买牛奶”。关联规则包含两个部分，一个前提（if）和一个后果（then）。前项是在数据中找到的一个或多个项目。结果就是与前项组合在一起的项（或项集）。关联规则是通过分析频繁使用的“如果/然后”模式的数据并使用条件支持和置信度来确定最重要的关系来创建的。支持表示项目在数据库中出现的频率。置信度表示发现if / then语句为真的次数。使用FP-Gro...

API

原创 2021-05-20 19:06:52 196 阅读

共享单车大数据报告

参考原文：http://url.cn/5Bfc7Ab随着智能手机的普及和手机用户的激增，共享单车作为城市交通系统的一个重要组成部分，以绿色环保、便捷高效、经济环保为特征蓬勃发展。（数据样例可参考文末)作为城市共享交通系统的一个重要组成部分，以绿色环保、便捷高效、经济环保为特征的自行车共享行业在2016年用户总数达到2030万人次，全国运营市场达到11.5亿元。基于以上背景，tec...

大数据

原创 2021-05-20 18:55:00 276 阅读

探析大数据期刊文章研究热点

大数据已经成为变革和创新的技术力量和思维方式，成为当前研究的热门领域。▼本文对相关主题下的知网期刊文章数据集进行分析，识别出期刊文章内容近年来变化的规律。期刊热门栏目近年来的变化经过几年的蓄势待发，13年伊始，“大数据”成为热门概念，人民日报将2013年称为“大数据元年”。我们将2013年作为时间点，对其前后7年的期刊热门栏目数目的变化进行比较。图表1可以发现与数据相关的信息技术、统计研究、计算机科学、软件开发等栏目数目在2013年以后出现增加（图1），这在一定程度上说明对于大数

大数据

原创 2021-05-20 18:45:57 295 阅读

如何利用深度学习诊断心脏病

摘要：本文探讨的是开发一个能够对心脏磁共振成像（MRI）数据集图像中的右心室自动分割的系统。到目前为止，这主要是通过经典的图像处理方法来处理的。而现代深度学习技术有可能提供更可靠、更自动化的解决方案。人类心脏是一台令人惊叹的机器，它能持续运转长达一个世纪而不失灵。测量心脏功能的关键方法之一是计算其射血分数，即每搏输出量占心室舒张末期容积量的百分比。而测量这个指标的第一步依赖于对心脏图像心室的分割。

深度学习

原创 2021-05-20 14:51:56 311 阅读

Python计算股票投资组合的风险价值（VaR）

什么是风险价值（VaR）？风险价值（VaR）用于尝试量化指定时间范围内公司或投资组合中的财务风险水平。VaR提供了一段时间内投资组合的最大损失的估计，您可以在各种置信度水平上进行计算。估计投资组合的风险对于长期资本增长和风险管理非常重要，尤其是在大型公司或机构内部。VaR通常按以下格式构架：“我们下个月的投资组合VaR为250,000元，置信度为95％”这意味着，以95％的置信度，我们可以说投

Python

原创 2021-05-20 08:41:43 547 阅读

python主题LDA建模和t-SNE可视化

使用潜在Dirichlet分配（LDA）和t-SNE中的可视化进行主题建模。本文中的代码片段仅供您在阅读时更好地理解。有关完整的工作代码，请参阅完整资料。我们将首先介绍主题建模和t-SNE，然后将这些技术应用于两个数据集：20个新闻组和推文。什么是主题建模？主题模型是一套算法/统计模型，可以揭示文档集中的隐藏主题。文档通常涉及不同比例的多个主题，特别是在跨学科文档中（例如，60％关于生物学，25％

python

原创 2021-05-20 08:40:50 1120 阅读

使用Python中Keras的LSTM递归神经网络进行时间序列预测

时间序列预测问题是预测建模问题中的一种困难类型。与回归预测建模不同，时间序列还增加了输入变量之间序列依赖的复杂性。用于处理序列依赖性的强大神经网络称为递归神经网络。长短期记忆网络或LSTM网络是深度学习中使用的一种递归神经网络，可以成功地训练非常大的体系结构。在本文中，您将发现如何使用Keras深度学习库在Python中开发LSTM网络，以解决时间序列预测问题。完成本教程后，您将知道如何针对自己

Python

Keras

原创 2021-05-20 08:33:32 1315 阅读

R语言画ROC曲线总结

在本文中，我描述了如何在CRAN中搜索用于绘制ROC曲线的包，并重点介绍了六个有用的包。

R语言开发

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原创 2021-05-19 23:45:04 3091 阅读

基于R语言实现LASSO回归分析

模拟假数据集 set.seed(0820) n <- 50 p <- 25 beta <- rep(0,p) beta[1:5] <- 1:5/5 X <- matrix(rnorm(n*p),n,p) X <- scale(X) Xb <- X%*%beta Y <- X%*%b...

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原创 2021-05-19 23:45:02 1735 阅读

R语言中的多类别问题的绩效衡量：F1-score 和广义AUC

原文链接：http://tecdat.cn/?p=11160对于分类问题，通常根据与分类器关联的混淆矩阵来定义分类器性能。根据混淆矩阵，可以计算灵敏度（召回率），特异性和精度。

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原创 2021-05-19 23:44:57 585 阅读

R语言中敏感性和特异性、召回率和精确度作为选型标准的华夫图案例

精度和查全率源自信息检索，但也用于机器学习设置中。但是，在某些情况下，使用精度和查全率可能会出现问题。在这篇文章中，我将讨论召回率和精确度的缺点，并说明为什么敏感性和特异性通常更有用。定义对于类别0和1的二进制分类问题，所得混淆矩阵具有以下结构：预测/参考 1 0 1 TP FP 0 FN TN 其中TP表示真阳性的数量（模型...

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原创 2021-05-19 23:44:56 1378 阅读

视频：R语言中的Stan概率编程MCMC采样的贝叶斯模型

概率编程使我们能够实现统计模型，而不必担心技术细节。这对于基于MCMC采样的贝叶斯模型特别有用。斯坦简介Stan是用于贝叶斯推理的C ++库。它基于No-U-Turn采样器（NUTS），该采样器用于根据用户指定的模型和数据估计后验分布。使用Stan执行分析涉及以下步骤：使用Stan建模语言指定统计模型。通常通过专用的.stan 文件完成此操作。准备要提供给模型的数据。...

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原创 2021-05-19 23:44:55 313 阅读

R语言线性混合效应模型实战案例

原文链接：http://tecdat.cn/?p=3015介绍首先，请注意，围绕多级模型的术语非常不一致。例如，多级模型本身可以称为分级线性模型，随机效应模型，多级模型，随机截距模型，随机斜率模型或汇集模型。根据学科，使用的软件和学术文献，许多这些术语可能指的是相同的一般建模策略。读入数据多级模型适用于特定类型的数据结构，其中单元嵌套在组内（通常为5个以上组），并且...

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原创 2021-05-19 23:44:53 1160 阅读

R语言中的Nelson-Siegel模型在汇率预测的应用

这篇文章的目的是指导读者逐步使用R编程语言实现Nelson-Siegel模型的步骤。您可能已经知道，估计利率期限结构是任何资产定价的关键，因此对投资者和政策制定者起着重要的作用。想法是使一条连续曲线适合现有数据。就是说，给定可获取的利率和相应的到期日（通过彭博社或任何其他数据提供商），可以使用Nelson-Siegel方法得出利率的期限结构。必需品 R或RStudio L...

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原创 2021-05-19 23:44:50 384 阅读

使用R语言进行Metroplis-in-Gibbs采样和MCMC运行分析

对于许多模型，例如逻辑模型，没有共轭先验分布。因此，吉布斯采样不适用。

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原创 2021-05-19 23:36:14 310 阅读

R语言马尔可夫转换模型研究交通伤亡人数事故预测

本文描述了R语言中马尔克夫转换模型的分析过程。首先，对模拟数据集进行详细建模。接下来，将马尔可夫转换模型拟合到具有离散响应变量的真实数据集。用于验证对这些数据集建模的不同方法。

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原创 2021-05-19 23:36:13 452 阅读

R语言马尔可夫区制转移模型Markov regime switching

本文简要介绍了一种简单的状态切换模型，该模型构成了隐马尔可夫模型（HMM）的特例。这些模型适应时间序列数据中的非平稳性。从应用的角度来看，这些模型在评估经济/市场状态时非常有用。这里的讨论主要围绕使用这些模型的科学性。

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原创 2021-05-19 23:36:11 1183 阅读

R语言中基于混合数据抽样(MIDAS)回归的HAR-RV模型预测GDP增长

我们复制了Ghysels（2013）中提供的示例。我们进行了MIDAS回归分析，以预测季度GDP增长以及每月非农就业人数的增长。

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原创 2021-05-19 23:36:10 601 阅读

R语言ggmap空间可视化机动车交通事故地图

在本文中，我使用ggmap可视化纽约市的交通事故。R代码和数据包含在这篇文章中。数据来自纽约市开放数据。我的数据削减范围是2012年至2015年。该数据跟踪车辆的类型，发生事故的街道的名称以及事故的经度和纬度坐标。两个坐标都保存为单个字符变量，称为“ LOCATION”。在下面，我加载ggmap和gridExtra包，加载数据，删除所有没有位置坐标的事故，并解析LOCATION变量以获取经...

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原创 2021-05-19 23:36:07 507 阅读

基于R语言股票市场收益的统计可视化分析

金融市场上最重要的任务之一就是分析各种投资的历史收益。要执行此分析，我们需要资产的历史数据。数据提供者很多，有些是免费的，大多数是付费的。在本章中，我们将使用Yahoo金融网站上的数据。

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原创 2021-05-19 22:50:48 2138 阅读

Mac系统R语言升级后无法加载包报错 package or namespace load failed in dyn.load(file, DLLpath = DLLpath, ...):

我需要安装R软件包stochvol，该软件包仅适用于3.6.0版的R。因此，我安装了R（3.6.0版本），并使用打开它RStudio。但是现在，即使我成功使用来安装软件包，也无法加载任何库。具体来说，我需要加载的库是stochvol ，Rcpp和 caret。我尝试重新安装R，但仍然无法正常工作。

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原创 2021-05-19 22:50:47 3241 阅读

R语言使用灰色关联分析(Grey Relation Analysis,GRA)中国经济社会发展指标

灰色关联分析包括两个重要功能。第一项功能：灰色关联度，与correlation系数相似，如果要评估某些单位，在使用此功能之前转置数据。第二个功能：灰色聚类，如层次聚类。

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原创 2021-05-19 22:50:45 2032 阅读

R语言Lee-Carter模型对年死亡率建模预测期望寿命

现在我们也可以对这项快速研究的局限性感到疑惑。特别是，正如有配偶的寿命之间存在很强的相关性，我们可能会问，孩子和孙子的出生是否具有对一个人的剩余生命的影响（或者我们是否可以像这样假设独立性）。

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原创 2021-05-19 22:50:44 394 阅读

R语言有极值（EVT）依赖结构的马尔可夫链(MC)对洪水极值分析

为了帮助客户正确使用POT模型，本指南包含有关使用此模型的实用示例。本文快速介绍了极值理论（EVT）、一些基本示例，最后则通过案例对河流的极值进行了具体的统计分析。

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原创 2021-05-19 22:50:43 165 阅读

R语言中GLM(广义线性模型)，非线性和异方差可视化分析

上周在非人寿保险课程中，我们了解了广义线性模型的理论，强调了两个重要组成部分在链接功能（这实际上是在预测模型的关键部件）分布或方差函数仅作说明，请考虑我最喜欢的数据集lin.mod = lm(dist~speed,data=cars)线性模型在这里假设残差居中，独立且具有相同的方差。如果我们可视化线性回归，通常会看到类似的东西这里的想法（在GLM...

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原创 2021-05-19 22:50:25 1119 阅读

R语言对巨灾风险下的再保险合同定价研究案例：广义线性模型和帕累托分布Pareto distributions分析

为了说明非人寿保险课程的下一部分，请考虑以下示例1，该示例的灵感来自http://sciencepolicy.colorado.edu/…。这就是Pielke等人在1900-2005年间所谓的“美国标准化飓风损害”数据集。（2008）。该数据集以xls格式提供，因此我们必须花一些时间来导入它，> library(gdata)> db=read.xls(+ "http:...

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原创 2021-05-19 22:50:24 354 阅读

R语言中回归模型预测的不同类型置信区间应用比较分析

在上一课中，我们讨论了使用引导程序来获得预测的置信区间的方法。我把正在进行的在线输入代码（很简单的评论，我可以回到旧票ACT6420课程补充剂）。我们将在我最喜欢的基础上讨论线性回归（在讨论配置三角形之前，让我们回到五分钟的简单知识上）。> plot(cars)> reg=lm(dist~speed,data=cars)> abline(reg,col="red")...

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原创 2021-05-19 22:50:23 895 阅读

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