拓端小助手的博客_原创(26)

R语言作图不显示中文解决办法，如何使用中文字体

预期R语言绘图中的中文默认字体宋体，希望用其他字体绘图。实际使用“雅黑字体”出现乱码重现问题的步骤Windows7系统，R ×64 3.2.0重现问题的步骤

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原创 2021-05-12 15:14:57 1737 阅读

【视频】R语言实现CNN（卷积神经网络）模型进行回归数据分析

当我们将CNN（卷积神经网络）模型用于训练多维类型的数据（例如图像）时，它们非常有用。我们还可以实现CNN模型进行回归数据分析。我们之前使用Python进行CNN模型回归，在本文中，我们在R中实现相同的方法。

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原创 2021-05-12 15:14:33 1238 阅读

【视频】CNN（卷积神经网络）模型以及R语言实现

原文链接：http://tecdat.cn/?p=18149视频：R语言实现CNN（卷积神经网络）模型进行回归数据分析无人驾驶汽车最早可以追溯到1989年。神经网络已经存在很长时间了，那么近年来引发人工智能和深度学习热潮的原因是什么呢？[1秒]答案部分在于摩尔定律以及硬件和计算能力的显著提高。我们现在可以事半功倍

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原创 2021-05-12 15:14:07 670 阅读

R语言HAR和HEAVY模型分析高频金融数据波动率

Highfrequency高频软件包用于在R中处理高频金融数据。它提供了管理，清理和匹配高频交易和收盘价数据的功能。此外，它使用户能够：轻松计算各种指标，估计和预测波动率。

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原创 2021-05-12 15:12:11 590 阅读

自然语言处理NLP：情感分析疫情下的新闻数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=11583新冠肺炎的爆发让今年的春节与往常不同。与此同时，新闻记录下了这场疫情发展的时间轴。▼为此我们分析了疫情相关的新闻内容、发布时期以及发布内容的主题和情感倾向这些方面的数据，希望通过这些数据，能对这场疫情有更多的了解。新闻对疫情相关主题的情感倾向通过对疫情相关的新闻进行主题分析和情感分析，我们可以得到每个主题的关键词以及情感分布。图表1症状检测主题的新闻内容表达出最多积极情感，该话题下讨论的是医院中检测患者的症状，.

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原创 2021-05-12 14:59:56 827 阅读

python安娜卡列妮娜词云图制作

原文链接：http://tecdat.cn/?p=6852知识点普及词频：某个词在该文档中出现的次数停用词：数据处理时过滤掉某些字或词，如：网站、的等语料库：也就是我们要分析的所有文档的集合中文分词：将汉字序列分成一个个单独的词使用第三方库介绍jieba jieba.cut(content) content 为分词的句子pandas pandas.DataFrame()生成D...

词云图制作

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原创 2021-05-12 14:59:23 388 阅读

代写python assignment经常用到的代码语法分享！

原文链接：http://tecdat.cn/?p=5876第一天path [ pɑ:θ ] 路径unexpected [ˌʌnɪkˈspektɪd] 不期望的class [klɑ:s] 类usage [ˈju:sɪdʒ] 使用public ['p ʌblik] 公共的,公用的version [ˈvɜ:ʃn] 版本private ['praivit] 私有的,私...

assignment

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原创 2021-05-12 14:57:47 274 阅读

python关联规则学习：FP-Growth算法对药品进行“菜篮子”分析

原文链接：http://tecdat.cn/?p=7318产品可以根据销售者进行分类在Evolution上，有一些顶级类别（“药品”，“数字商品”，“欺诈相关”等）细分为特定于产品的页面。每个页面包含不同供应商的几个列表。我根据供应商同现关系在产品之间建立了一个图表，即每个节点对应于一种产品，其边权重由同时出售两种事件产品的供应商数量定义。因此，举例来说，如果有3个供应商同时出售...

FP-Growth算法

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原创 2021-05-12 14:57:09 279 阅读

在Python中自然语言处理生成词云WordCloud

原文链接：http://tecdat.cn/?p=8585了解如何在Python中使用WordCloud对自然语言处理执行探索性数据分析。什么是WordCloud？很多时候，您可能会看到一片云，上面堆满了许多大小不同的单词，这些单词代表了每个单词的出现频率或重要性。这称为标签云或词云。对于本教程，您将学习如何在Python中创建自己的WordCloud并根据...

WordCloud

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原创 2021-05-12 14:56:39 351 阅读

Python安装TensorFlow 2、tf.keras和深度学习模型的定义

深度学习的预测建模是现代开发人员需要了解的一项技能。TensorFlow是Google开发和维护的首要的开源深度学习框架。尽管直接使用TensorFlow可能具有挑战性，但现代的tf.keras API使得Keras在TensorFlow项目中的使用简单易用。使用tf.keras，您可以设计，拟合，评估和使用深度学习模型，从而仅用几行代码即可做出预测。它使普通的深度学习任务（如分类和回归预...

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原创 2021-05-12 14:55:59 432 阅读

在Python和R中使用交叉验证方法提高模型性能

模型表现差异很大的可能原因是什么？换句话说，为什么在别人评估我们的模型时会失去稳定性？

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原创 2021-05-12 14:55:33 1127 阅读

matlab使用经验模式分解emd 对信号进行去噪

对于这个例子，考虑由具有明显频率变化的正弦波组成的非平稳连续信号。手提钻的振动或烟花声是非平稳连续信号的例子。以采样频率加载非平稳信号数据fs，并可视化混合正弦信号。load（'sinusoidalSignalExampleData.mat'，'X'，'fs'）; xlabel（'Time（s）'）;观...

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原创 2021-05-12 14:53:10 2096 阅读

matlab使用Copula仿真优化市场风险

使用Copula仿真优化市场风险此示例演示了使用具有胖尾边缘分布的多变量copula模拟计算投资组合的风险价值和条件风险值（预期缺口）。然后使用模拟来计算最优风险收益组合的有效前沿。内容导入支持历史数据集可视化标准化价格退货和边际分配 Copula校准 Copula模拟计算单周期模拟VaR 组合...

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原创 2021-05-12 14:53:09 712 阅读

matlab使用Copula仿真优化市场风险数据VaR分析

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原创 2021-05-12 14:53:08 347 阅读

MATLAB 求解特征方程的根轨迹图稳定性分析

根轨迹分析在下文中，我们提供了用于根轨迹分析的强大MATLAB命令的简要描述。读者可能想知道为什么当强大的MATLAB命令可用时，教师强调学习手工计算。对于给定的一组开环极点和零点，MATLAB立即绘制根轨迹。在极点和零点中进行的任何更改都会立即产生新的根位点，依此类推。MATLAB允许特征方程的根轨迹1 + G（s）H...

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原创 2021-05-12 14:53:07 3428 阅读

matlab脉冲响应图的时域特征

此示例显示如何在步骤响应图上显示系统特性，例如稳定时间和过冲。您可以使用类似的程序在脉冲响应图或初始值响应图上显示系统特征，例如峰值响应或稳定时间。创建传递函数模型并绘制其对t = 0 处的阶跃输入的响应。H = tf（[8 18 32]，[1 6 14 24]）;stepplot（H）在图上显示峰...

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原创 2021-05-12 14:53:06 866 阅读

matlab对MCMC贝叶斯方法用于加筋复合板的冲击载荷识别

前言本文提出了一种统计方法，用于使用贝叶斯推理识别加筋复合板上的冲击位置和冲击力历史，其中明确包括来自建模误差和测量噪声的不确定性。通过使用一组参数表示冲击载荷，首先将空间域（撞击位置）和时域（冲击力历史）中的冲击载荷识别问题转换为参数识别问题。马尔可夫链蒙特卡罗方法用于对后验分布进行采样以估计影响参数。使用噪声有限元数据进行...

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原创 2021-05-12 14:53:04 407 阅读

matlab预测ARMA-GARCH 条件均值和方差模型

此示例显示MATLAB如何从复合条件均值和方差模型预测和条件差异。步骤1加载数据并拟合模型加载工具箱附带的纳斯达克数据。将条件均值和方差模型拟合到数据中。 nasdaq = DataTable.NASDAQ;r = price2ret(nasdaq);N = length(r);model = arima('...

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原创 2021-05-12 14:53:03 1159 阅读

matlab估计arma garch 条件均值和方差模型

原文链接：http://tecdat.cn/?p=3889此示例显示如何使用估计复合条件均值和方差模型estimate。加载数据并指定模型加载NASDAQ数据。为了数值平稳，将数据转换为收益率。建立AR（1）和GARCH（1,1）模型。load Data_EquityIdxnasdaq = DataTable.N...

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原创 2021-05-12 14:53:02 808 阅读

matlab利用PLSR和支持向量回归分析红树林叶面化学的高光谱分析

高光谱遥感能够实现冠层生化特性的大规模绘图。本研究探讨了从印度尼西亚Berau三角洲的红树林中回收氮，磷，钾，钙，镁和钠浓度的可能性。该研究的目的是（1）评估叶面化学检索的准确性，（2）比较基于支持向量回归（SVR）的模型的性能，即ε-SVR，ν-SVR和最小二乘SVR（LS） -SVR），基于偏最小二乘回归（PLSR）的...

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原创 2021-05-12 14:53:01 380 阅读

matlab递归神经网络RNN实现：桨距控制控制风力发电机组研究

本文介绍了用于涡轮桨距角控制的永磁同步发电机（PMSG）和高性能在线训练递归神经网络（RNN）的混合模糊滑模损失最小化控制的设计。反向传播学习算法用于调节RNN控制器。PMSG速度使用低于额定速度的最大功率点跟踪，其对应于低风速和高风速，并且可以从风中捕获最大能量。设计了具有积分运算切换面的滑模控制器，利用模糊推理机制估计不确定...

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原创 2021-05-12 14:53:00 257 阅读

matlab实现MCMC的马尔可夫转换MS- ARMA - GARCH模型估计

原文链接：http://tecdat.cn/?p=4241时间序列非线性的有前景的方法。将MS模型的元素与完全自回归移动平均 - 广义自回归条件异方差（ARMA - GARCH）模型相结合，给参数估计器的计算带来了严重的困难。我们制定了完整的MS- ARMA - GARCH模型及其贝叶斯估计。这有利于使用马尔可夫链蒙特卡罗方法，并允许我们开发一种算法来计算我们模型的方案和参数的贝叶斯估...

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原创 2021-05-12 14:52:59 295 阅读

matlab使用移动平均滤波器、重采样和Hampel过滤器进行信号平滑处理

原文链接：http://tecdat.cn/?p=6977此示例显示如何使用移动平均滤波器和重采样来隔离每小时温度读数的时间周期分量的影响，以及从开环电压测量中消除不需要的线路噪声。该示例还显示了如何使用Hampel过滤器来移除大异常值。动机平滑是我们如何发现数据中的重要模式，同时忽略不重要的事物（即噪音）。我们使用过滤来执行此平滑。平滑的目标是产生缓慢的价值变化，以便更容易看...

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原创 2021-05-12 14:52:58 1496 阅读

matlab从ECG信号数据趋势项的消除

原文链接：http://tecdat.cn/?p=7002测量信号可以显示数据不固有的整体模式。这些趋势有时会妨碍数据分析，必须予以删除。考虑具有不同趋势的两个心电图（ECG）信号。ECG信号对诸如电源干扰之类的干扰敏感。加载信号并绘制它们。第一个图上的信号显示线性趋势。第二个信号的趋势是非线性的。要消除线性趋势。dt_ecgl = detrend（ecgl）...

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原创 2021-05-12 14:52:56 904 阅读

matlab如何从信号中去除60 Hz Hum电源线噪声

原文链接：http://tecdat.cn/?p=7003美国和其他几个国家的交流电流以60赫兹的频率振荡。这些振荡经常会破坏测量值并且必须减去。在存在60 Hz电源线噪声的情况下研究模拟仪器输入端的开环电压。电压以1 kHz采样。load openloop60hertz, openLoop = openLoopVoltage;Fs = 1000;t = (0:lengt...

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原创 2021-05-12 14:52:55 404 阅读

matlab如何滤除低频尖峰脉冲

原文链接：http://tecdat.cn/?p=7004有时，数据会出现不必要的瞬态或尖峰。中值过滤是消除它们的自然方式。在存在60 Hz电源线噪声的情况下，考虑模拟仪器输入端的开环电压。采样率为1 kHz。fs = 1000;t =（0：numel（openLoopVoltage） - 1）/ fs; 通过在随机点添加随机符号的瞬变来破坏信号。 ...

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原创 2021-05-12 14:52:44 1953 阅读

matlab使用样条插值重采样估计INR数据研究

原文链接：http://tecdat.cn/?p=7019易患血液凝固的人用华法林治疗，血液稀释剂。国际标准化比率（INR）衡量药物的效果。较大剂量会增加INR，较小剂量会降低INR。患者由护士定期监测，当他们的INR超出目标范围时，他们的剂量和测试频率会发生变化。该文件INR.mat包含在五年内对患者进行的INR测量。该文件包括一个datetime数组，其中包含每次测量的日期...

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原创 2021-05-12 14:52:43 528 阅读

matlab测量计算信号的相似度

原文链接：http://tecdat.cn/?p=7157本示例说明如何测量信号相似度。将回答以下问题：如何比较具有不同长度或不同采样率的信号？如何确定测量中是否存在信号或仅有噪声？有两个信号相关吗？如何测量两个信号之间的延迟？比较具有不同采样率的信号考虑一个音频信号数据库和一个模式匹配应用程序，您需要在其中识别正在播放的歌曲。数据通常以低采样率存储，以占用更少的内...

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原创 2021-05-12 14:52:41 639 阅读

matlab使用hampel滤波,去除异常值

原文链接：http://tecdat.cn/?p=7181此示例显示了Hampel用于检测和删除异常值的过程的实现。产生一个包含24个样本的随机信号x。重置随机数生成器以获得可重复的结果。rng defaultlx = 24;x = randn(1,lx);围绕x的每个元素生成观察窗口。在样本的任一边取k = 2个邻居。产生的移动窗口的长度为2×2 +...

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原创 2021-05-12 14:52:40 2861 阅读

matlab使用贝叶斯优化的深度学习：卷积神经网络CNN

原文链接：http://tecdat.cn/?p=7954此示例说明如何将贝叶斯优化应用于深度学习，以及如何为卷积神经网络找到最佳网络超参数和训练选项。要训练深度神经网络，必须指定神经网络架构以及训练算法的选项。选择和调整这些超参数可能很困难并且需要时间。贝叶斯优化是一种非常适合用于优化分类和回归模型的超参数的算法。准备数据下载CIFAR-10数据集[1]。该数据...

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原创 2021-05-12 14:52:39 1367 阅读

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