贺磊 关注
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线程池概念我们上篇文章分析了ThreadPoolExecutor，如果要用一句话说明它的主要优势，就是线程置换。还有Executors工具类，极大的简化了研发人员工作。我用一个图重复描述下线程池概念。多生产-多消费模型。生产者将线程任务丢进线程池中，生产者就就结束了。线程池控制消费者消费元素，消费者可以是1个或者多个，取决于线程池参数corePoolSize和maxPoolSize设置。阻塞队列是
本文已被Github仓库收录https://github.com/silently9527/JavaCore程序员常用的IDEA插件：https://github.com/silently9527/ToolsetIdeaPlugin完全开源的淘客项目：https://github.com/silently9527/mall-coupons-server微信公众号：贝塔学Java前言相信所有的程序员
前言先简单说明一下，当前生产中我们所有的服务都运行在docker里面，到目前为止还没有使用k8s来管理docker，日常的更新部署等主要还是使用ansible+jenkins结合来进行的，例如docker中服务的日志则是通过挂载到宿主机的目录当中，然后通过运行fluentd的docker也是通过挂载的方式读取宿主机所在的日志目录来进行收集。以下的配置说明示例使用的fluentd的1.9.1版本。环
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everything can become good thing.
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一、项目背景概述1.1项目背景传统的以“人防”和“物防”为主的安全防范手段和措施，已经难以适应学校的发展和变化。这种情况下，以视频监控为主的各类“技防”手段已经越来越多的应用到校园，形成了以“人防、物防、技防”三防为一体的安全防范体系。随着全国范围内“平安校园”建设的全面推进，以视频监控为主的各类“技防”手段已经越来越多的应用到校园，随着学校的发展，学校的规模不断扩大，导致校园安保工作日益严峻，校
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本文介绍在Orca中加载数据的方法。1 建立数据库连接在Orca中通过connect函数连接到DolphinDB服务器：>>> import dolphindb.orca as orca >>> orca.connect(MY_HOST, MY_PORT, MY_USERNAME, MY_PASSWORD)2 导入数据下面的教程使用了一个数据文件：quotes.
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背景现在有很多软件服务都提供了docker镜像进行快速搭建，我们经常需要使用某特定版本，这里就涉及到了docker镜像的版本，那如何查看docker镜像版本呢？查看方法如果想要查看某docker镜像的全部版本，docker_img为镜像名curl https://registry.hub.docker.com/v1/repositories/${docker_img}/tags | python3
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针对Veeam Availability Suite v11，主要围绕着打牢数据基础、做进一步数据管理，增强了三个主要功能。 第一个是CDP，就是连续数据保护。v11版本可以把分钟级的RTO、RPO提升到秒级，能够让客户数据得到更好、更有效的保护。 第二个是对象存储集成，利用云横向扩展备份存储库容量，为Capacity Tier(容量层)提供Google Cloud Storage(谷歌云存储)支持，通过AWS Glacier、AWS Glacier Deep Archive和Microsoft Azure Blob Storage Archive Tier对Archive Tier的支持，能够让用户以更安全、更低的成本来长期保留数据。 第三个是在数据的移动性上进行了增强，从以往数据的即时恢复，增强了对Hyper-V的支持。同时增强了对于一些关键应用，比如：Microsoft SQL Server和Oracle数据库即时恢复的能力。未来，不管是在工作负载方面，还是在应用层面，都能更快进行即时恢复。同时在NAS上进一步扩展了即时恢复能力，让RTO提高一个层级，进入到秒级的层次。
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引言曾经有一道比较比较经典的面试题“你能够说说java的并发包下面有哪些常见的类？”大多数人应该都可以说出CountDownLatch、CyclicBarrier、Sempahore多线程并发三大利器。这三大利器都是通过AbstractQueuedSynchronizer抽象类(下面简写AQS)来实现的，所以学习三大利器之前我们有必要先来学习下AQS。AQS是一种提供了原子式管理同步状态、阻塞和唤
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mongodb 配置与安装
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随着 5G、IoT、直播、CDN 等行业和业务的发展，越来越多的算力和业务开始下沉到距离数据源或者终端用户更近的位置，以期获得很好的响应时间和成本，这是一种明显区别于传统中心模式的计算方式——边缘计算。
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作者介绍李昂，腾讯高级开发工程师，主要关注容器存储和镜像存储相关领域，目前主要负责腾讯容器镜像服务和镜像存储加速系统的研发和设计工作。李志宇，腾讯云后台开发工程师。负责腾讯云TKE集群节点和运行时相关的工作，包括containerd、docker等容器运行时组件的定制开发和问题排查。洪志国，腾讯云架构师，负责TKE产品容器运行时，K8s，容器网络，mesh数据面等基础组件研发。背景在业务普遍已经完
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本篇旨在介绍 Serverless 如今应用到应用（非病句）的各种困境，以及帮助用户如何去规避一些问题，提前了解方向。
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近段时间以来，不断涌来的使用反馈都在宣告着“更稳定更高效的Sophon来了”！ 这一代的2.6，Sophon在Base、KG、Edge三大模块进一步优化，在降低机器学习门槛之外，让服务更加稳定可用。同时，OCR模块横空出世！所签之报表，所获之执照，所拿之ID卡，皆可被统计！
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Orca项目在DolphinDB之上实现了pandas API，使用户能更高效地分析处理海量数据。在数据存储方面，与pandas相比，Orca具备以下显著优势：更灵活的选择Orca不仅能像pandas一样在内存中进行计算，将DatFrame中的数据导出到磁盘，也能随时将DataFrame的数据以及计算结果追加到DolphinDB的数据表中，为后续的数据查询、分析提供参考。更优异的性能当数据量非常大
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前言部署某环境的时候，我使用ansible的unarchive模块解压某xx.tar.gz文件报错： "msg": "Failed to find handler for \"/tmp/xxx.tar.gz\". Make sure the required command to extract the file is installed. Command \"/usr/bin/gtar\" co
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我们写一个测试程序：publicstaticvoidmain(String[]args)throwsException{RandomAccessFilerandomAccessFile=newRandomAccessFile("./FileMmapTest.txt","rw");FileChannelchannel=randomAccessFile.getChannel();MappedByteB
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#原生k8spod默认为UTC，宿主为CST。根据我的经验云环境pod与宿主是同步的一、pod与宿主时间不一致#解决办法1)在dockerfile中添加时区配置即可RUNrm-f/etc/localtime&&ln-sv/usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai/etc/localtime&&echo"Asia/Shanghai">/e
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作为中间件的杠把子选手，rabbimq在系统架构中承担着承上启下的作用，常问到，你们为何选用rabbimq？则答曰，为了削峰填谷，为了系统解耦合，为了提高系统性能。但这事是绝对的吗？用了这款软件就可以实现这个目的吗？背景RabbitMQ是一个由Erlang语言开发的AMQP的开源实现。rabbitMQ是一款基于AMQP协议的消息中间件，它能够在应用之间提供可靠的消息传输。在易用性，扩展性，高可用性
一.配置参数化构建二.配置脚本
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This server was declared online within the replication group; Incremental recovery from a group donor
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本文对Android端NE的捕获、解析和还原三个方面进行探索和介绍
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江娱互动是一家新兴的游戏企业，自 2018 年成立伊始，江娱互动就面向广阔的全球游戏市场，通过创造有趣的游戏体验，在竞争激烈的游戏市场占得一席之地。仅仅 2 年的时间，江娱互动就凭借 Topwar（口袋奇兵）单款产品跻身中国游戏厂商出海 30 强。在“中国游戏，未来可期”的使命下，江娱互动正在不断丰富旗下的游戏品类，希望把更多的快乐带给全球玩家。
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简介Java是一门可以跨平台的语言，但是Java本身是不可以实现跨平台的，需要JVM实现跨平台。javac编译好后的class文件，在Windows、Linux、Mac等系统上，只要该系统安装对应的Java虚拟机，class文件都可以运行。达到”一次编译，到处运行”的效果。什么是JVMJVM是可以运行在Java代码的虚拟的计算机，既然是虚拟的计算机，当然也包含自己的CPU、字节码指令集、寄存器、栈
内存耗尽后Redis会发生什么？
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2020 年，我们在 Serverless 底层基建上做了非常大的升级，比如计算升级到了第四代神龙架构，存储上升级到了盘古 2.0，网络上进入了百 G 洛神网络，整体升级之后性能提升两倍；BaaS 层面也进行了很大的拓展，比如支持了 Event Bridge、Serverless Workflow，进一步提升了系统能力。
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awk内置了大量的函数可供我们直接调用实现更丰富的功能，同时还允许自定义函数。 下面为大家介绍一些常用的内置函数，以及如何编写自定义函数。 内置I/O函数，内置数值函数，内置字串函数，内置时间函数，用户自定义函数
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由于DolphinDB是一款相对成熟的高性能分布式时序数据库，其底层对一些方法的处理机制已经成型，这就决定了Orca在某些细节方面会与pandas存在差异。为了方便用户更快地了解和掌握Orca，本文按照以下几个模块来系统地介绍Orca与pandas存在的差异。数据类型的差异通用函数的差异Input/output的差异Series、DataFrame的差异Index Objects的差异GroupB
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前言：首先在此给大家拜个晚年，大家新年好。这也有近半个月没有进行跟新了，是时候将自己最新的学习成果进行总结分享一下了。废话不多说，进入今天的主题--单元测试。一：单元测试是什么?百度百科的解释是这样的：单元测试（模块测试）是开发者编写的一小段代码，用于检验被测代码的一个很小的、很明确的功能是否正确。通常而言，一个单元测试是用于判断某个特定条件（或者场景）下某个特定函数的行为。例如，你可能把一个很
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（一）java集合分类之前大概分为三种，Set，List，Map三种，JDK5之后，增加Queue.主要由Collection和Map两个接口衍生出来,同时Collection接口继承Iterable接口，所以我们也可以说java里面的集合类主要是由Iterable和Map两个接口以及他们的子接口或者其实现类组成。我们可以认为Collection接口定义了单列集合的规范，每次只能存储一个元素，而M
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