贺磊 关注
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一、项目背景： 为了回顾关于django的文件上传和分页功能，打算写一个微型的小说网站练练手。花了一个下午的时间，写了个小项目，发现其中其实遇到了许多问题，不过大部分通过debug之后就解决了，其他部分通过阅读了Pagination插件以及Bootstrap-FileInput插件的官方文档。二、详细设计： 省去小说网站的用户模块的功能，小说网站主要的功能就是上传文件，在线阅读
当我们从坑里爬出来的时候，我们就是强者！
django+django-celery+celery的整合本篇文章主要是由于计划使用django写一个计划任务出来，可以定时的轮换值班人员名称或者定时执行脚本等功能，百度无数坑之后，终于可以凑合把这套东西部署上。本人英文不好，英文好或者希望深入学习或使用的人，建议去参考官方文档，而且本篇的记录不一定正确，仅仅实现crontab的功能而已。希望深入学习的人可以参考http://docs.jinka
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Linux性能测试工具sysbench的安装与简单使用一背景sysbench是一款开源的多线程性能测试工具，可以执行CPU/内存/线程/IO/数据库等方面的性能测试。sysbench支持以下几种测试模式：1、CPU运算性能2、内存分配及传输速度3、磁盘IO性能4、POSIX线程性能5、互斥性测试6、数据库性能(OLTP基准测试)。目前sysbench主要支持MySQL,PostgreSQL等几种数
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通过Python语言详细解释并且示例了Google Authenticator的工作原理及其算法.
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导语：最近几年来，深度学习在推荐系统领域中取得了不少成果，相比传统的推荐方法，深度学习有着自己独到的优势。我们团队在QQ看点的图文推荐中也尝试了一些深度学习方法，积累了一些经验。本文主要介绍了一种用于推荐系统召回模块的深度学习方法，其出处是Google在2016年发表于RecSys的一篇用于YouTube视频推荐的论文。我们在该论文的基础上做了一些修改，并做了线上AB测试，与传统的协同召回做对比，
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何为高并发默认的Linux内核参数考虑的是最通用场景，不符合用于支持高并发访问的Web服务器，所以需要修改Linux内核参数，这样可以让Nginx拥有更高的性能；在优化内核时，可以做的事情很多，不过，我们通常会根据业务特点来进行调整，当Nginx作为静态web内容服务器、反向代理或者提供压缩服务器的服务器时，期内核参数的调整都是不同的，这里针对最通用的、使Nginx支持更多并发请求的TCP网络参数
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操作系统时有两个主要部分组成的：硬件和软件。硬件是计算机的物理设备。软件则是使得硬件能够正常工作的程序的集合。计算机软件分成两大类：操作系统和应用程序。应用程序使用计算机硬件来解决用户的问题。操作系统则控制用户对硬件访问。 操作系统时有两个主要部分组成的：硬件和软件。硬件是计算机的物理设备。软件则是使得硬件能够正常工作的程序的集合。计算机软件分成两大类：操作系统和应用程序。应用程序使用计算机硬件来解决用户的问题。操作系统则控制用户对硬件访问。
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上一篇文章我们了解了Azure 保留项，通过使用Azure 保留项，我们节省很多的成本。通过本文，我们来进一步了解下Azure中的保留虚拟机实例（RI) 。Azure 保留虚拟机实例，它允许用户在 Azure 上以极低的价格保留虚拟机。与即用即付价格相比，在保留虚拟机实例中使用 Azure 混合使用权益至多可节省 82% 的费用，并且可为所有虚拟机至多节省 72% 的费用。可根据业务需求的变化，灵
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Salt是一个基础平台管理工具。SaltStack采用C/S模式，server端就是salt的master，client端就是minion，minion与master之间通过ZeroMQ消息队列通信。master监听4505和4506端口，4505为master和minion认证通信端口，4506为master用来发送命令或者接收minion的命令执行返回信息。官网：docs.saltstack.
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隐藏outlook通讯簿中指定的列
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Kubernetes持久化存储可分为静态存储以及动态存储，静态存储，常用的用hostpath本地存储，NFS，glusterfs存储等，需要事先部署好存储卷pv，再通过K8S的pvc获取到存储空间进行存储。动态存储，事先部署好glusterfs集群以及Heketi，通过二者协作，达到只需要创建申请pvc就可以动态申请到存储空间，省去了底层存储卷以及pv的创建。
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零、Sensu说明1.Sensu是由Sonian公司开发的一种监控框架，主要用于拥有大规模节点的云计算平台的检查与监控。目前发行的版本有企业版和开源版两种，收费的企业版本较之免费的开源版本拥有更多的功能。出于介绍的目的，本文的内容都是基于开源版本的Sensu。开源版本的Sensu遵循MIT许可，旨在为分布式的平台提供灵活易用、快速简单、便于拓展的监控和维护服务。主要包含以下功能与特性：检查系统、服
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1.集群部署完成,整个组件全部正常运行.etcd的数据,都可以通过api接口检索显示.测试看看.先看看apisever的地址[root@k8s-master1~]#kubectlcluster-infoKubernetesmasterisrunningathttps://192.168.32.127:8443CoreDNSisrunningathttps://192.168.32.127:8443
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业务的一个数据库节点使用的是浪潮TS860服务器，突然发现业务访问在一段时间持续变慢，经排查，发现数据库节点存在性能问题，经厂商工程师检测服务器确认CPU工作频率异常，工作频率远低于CPU硬件基准频率(2.5GHz)，运行速度只有1.187GHz，如下图：然后通过远程带外管理方式连接服务器控制台，重启服务器进入BIOS并修改BIOS配置，关闭CPU节能模式后恢复正常。bios调整方法：进入主板bi
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环境说明: 主服务器:CentOS7.5 从服务器:Windows10(本地测试机)1.配置master(主服务器,CentOS7.5)1.1首先查看CentOS上面的MySQL是否启动systemctlstatusmysqld1.2修改MySQL配置文件vi/etc/my.cnf添加以下内容:#服务器唯一id,默认是1(主从都必须不一样)server-id=1000#启动二进制日志名称为my
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先下载安装包,也是需要安装jdk和logstash。[root@node6~]#wgethttp://192.168.137.53/yum/Elasticsearch/jdk-8u191-linux-x64.rpm[root@node6~]#wgethttp://172.20.7.53/yum/Elasticsearch/logstash-6.4.3.rpm安装jdk、logstash[root@
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2019/3/14星期四kafka生产环境搭建[root@emm-kafka01-10--174~]#cd/opt/ins/[root@emm-kafka01-10--174ins]#lltotal233044-rwxr-xr-x1rootroot166044032Mar1315:58jdk-8u102-linux-x64.rpm-rw-r--r--1rootroot50326212Mar1316
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Oracle12C 环境下使用Rman Duplicate搭建Data Guard的物理备机
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Django在扩展用户表时，继承AbstractUser后,在admin后台密码显示为明文.
3月求职季，这些实战技能get起来~
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Alertmanager与Prometheus是相互分离的两个组件。Prometheus服务器根据报警规则将警报发送给Alertmanager，然后Alertmanager将silencing、inhibition、aggregation等消息通过电子邮件、dingtalk和HipChat发送通知。 Alertmanager处理由例如Prometheus服务器等客户端发来的警报。它负责删除重复数据、分组，并将警报通过路由发送到正确的接收器，比如电子邮件、Slack、dingtalk等。Alertmanager还支持groups,silencing和警报抑制的机制。
本文中，ParkBee DevOps工程师将详细介绍如何使用K3s实现6000多个节点都可以部署包含边缘节点以及主节点的Kubernetes集群。
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大家对于 Spring 的 scope 应该都不会默认。所谓 scope，字面理解就是“作用域”、“范围”，如果一个 bean 的 scope 配置为 singleton，则从容器中获取 bean 返回的对象都是相同的；如果 scope 配置为prototype，则每次返回的对象都不同。一般情况下，Spring 提供的 scope 都能满足日常应用的场景。但如果你的需求极其特殊，则本文所介绍自定义
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一、关于缓存代理1、代理的工作机制作为应用层的代理服务软件，Squid主要提供缓存加速和应用层过滤控制的功能。当客户机通过代理来请求Web页面时，指定的代理服务器会先检查自己的缓存，如果缓存中已经有客户机需要访问的页面，则直接将缓存中的页面内容反馈给客户机；如果缓存中没有客户机需要访问的页面，则由代理服务器向Internet发送访问请求，当获得返回的Web页面以后，将网页数据保存到缓存中并发送给客
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项目中需要监控系统指标，这时候可以使用Prometheus来做。如果是需要监控日志系统，可以使用ELKstack。监控=日志(ELK)+指标(Prometheus)。step1编写springboot2程序<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring
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AbstractQueuedSynchronizer是JUC的核心框架，其设计非常精妙。使用了Java的模板方法模式。首先试图还原一下其使用场景:对于排他锁，在同一时刻，N个线程只有1个线程能获取到锁；其他没有获取到锁的线程被挂起放置在队列中，待获取锁的线程释放锁后，再唤醒队列中的线程。线程的挂起是获取锁失败时调用Unsafe.park()方法；线程的唤醒是由其他线程释放锁时调用Unsafe.un
k8s容器灰度发布实现（基于spinnaker）
Django+Nginx+uwsgi线上部署实战
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测试推荐环境CPU:64位双核处理器内存:4GDDR3数据库：mysql版本大于等于5.6mariadb版本大于等于5.5.6环境系统:CentOS7IP:192.168.0.230设置selinux和防火墙[root@web1~]#ipa1:lo:<LOOPBACK,UP,LOWER_UP>mtu65536qdiscnoqueuestateUNKNOWNgroupdefaultqle
