拓端小助手的博客_原创(25)

stata对包含协变量的模型进行缺失值多重插补分析

原文链接：http://tecdat.cn/?p=6358多重插补已成为处理缺失数据的常用方法。我们可以考虑使用多个插补来估算X中的缺失值。接下来的一个自然问题是，在X的插补模型中，变量Y是否应该作为协变量包含在内？Stata为了说明这些概念，我们在Stata中模拟了一个小数据集，最初没有缺失数据：gen x = rnormal（）gen y = x + ...

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原创 2021-05-12 15:38:51 1438 阅读

Stata 中Mata的st_view函数 - 小心使用！

原文链接：http://tecdat.cn/?p=6414我经常使用Stata，我认为这是一个很棒的包。几年前的一个很好的补充是Mata语言，一种完全成熟的矩阵编程语言。我相信Stata的许多内置命令都是用Mata编程的。我一直在使用Mata来编写新的命令。这篇文章有望帮助其他人避免我所遇到的问题。st_view（）Mata中的st_view（）函数使您可以创建“对当前...

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原创 2021-05-12 15:38:50 283 阅读

Stata估算观测数据的风险比

原文链接：http://tecdat.cn/?p=6419在分析二元结果时，逻辑回归是分析师对回归建模的默认方法。随机研究中，当然很容易估计比较两个治疗组的风险比。对于观察数据，治疗不是随机分配的，估计治疗效果的风险比有点棘手。理想情况 - 随机治疗分配理想情况下，我们首先模拟（在Stata中）一个大型数据集，该数据集可能在随机试验中出现：gen x = rnormal...

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原创 2021-05-12 15:38:49 739 阅读

Stata中的治疗效果：RA：回归调整、 IPW：逆概率加权、 IPWRA、 AIPW

原文链接：http://tecdat.cn/?p=10148今天的主题是Stata中的治疗效果功能。治疗效果估算器根据观察数据估算治疗对结果的因果关系。我们将讨论四种治疗效果估计量：RA：回归调整 IPW：逆概率加权 IPWRA：具有回归调整的逆概率加权 AIPW：增强的逆概率加权我们将保存第2部分的匹配估算器。与对观测数据进行的任何回归分析一样，因果关系的解...

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原创 2021-05-12 15:38:48 758 阅读

使用SAS，Stata，HLM，R，SPSS和Mplus的多层线性模型HLM

本文档用于比较六个不同统计软件程序（SAS，Stata，HLM，R，SPSS和Mplus）的两级分层线性模型的过程和输出。

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原创 2021-05-12 15:38:46 3939 阅读

stata马尔可夫Markov区制转移模型分析基金利率

考虑一下经济衰退和扩张。在衰退开始时，产出和就业率下降并保持较低水平，然后，产出和就业率增加。从统计上讲，均值，方差和其他参数在各个状态之间都在变化。我们的问题是估计方案何时更改以及与每个方案关联的参数值。询问状态何时改变等同于询问状态持续多久。

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原创 2021-05-12 15:38:44 810 阅读

用TensorFlow实现MNIST

这里，我们用TensorFlow实现一个3层，即输入层、隐藏层、输出层的神经网络。引入相关模块 # tensorflow 自带mnist模块from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist = input_data.read_data_s...

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原创 2021-05-12 15:23:16 626 阅读

TensorFlow 2建立神经网络分类模型——以iris数据为例

这个教程将利用机器学习的手段来对鸢尾花按照物种进行分类。本教程将利用 TensorFlow 来进行以下操作：构建一个模型，用样例数据集对模型进行训练，以及利用该模型对未知数据进行预测。TensorFlow 编程本指南采用了以下高级 TensorFlow 概念:使用 TensorFlow 默认的eager execution开发环境, 使用Datasets API导入...

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原创推荐 2021-05-12 15:23:02 1985 阅读

TensorFlow 2.0 keras开发深度学习模型实例：多层感知器（MLP），卷积神经网络（CNN）和递归神经网络（RNN）

深度学习模型生命周期在本部分中，您将发现深度学习模型的生命周期以及可用于定义模型的两个tf.keras API。五步模型生命周期模型具有生命周期，这一非常简单的知识为建模数据集和理解tf.keras API提供了基础。生命周期中的五个步骤如下：定义模型。编译模型。拟合模型。评估模型。作出预测。让我们依次仔细研究每个步骤。定义模型定义模型要求您首先选择所需的模型类型，然后选择体系结构或网络拓扑。从API的角度来看，这涉及到定义模型的各层，为每个层配置许多节点和

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Keras开发

原创 2021-05-12 15:22:26 704 阅读

用R对Twitter用户的编程语言语义分析

原文：http://tecdat.cn/?p=387Twitter是一个流行的社交网络，这里有大量的数据等着我们分析。Twitter R包是对twitter数据进行文本挖掘的好工具。本文是关于如何使用Twitter R包获取twitter数据并将其导入R，然后对它进行一些有趣的数据分析。第一步是注册一个你的应用程序。为了能够访问Twitter数据编程，我们需要创建一个与Twitte...

R

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原创 2021-05-12 15:18:41 190 阅读

R语言数据的收益率和可能的波动性交易

原文链接：http://tecdat.cn/?p=5299首先，自从雅虎的雅虎决定关闭他们的免费数据以来，免费的日常数据世界已经处于一个黑暗的时代。 Quantom的最新版本（可以从CRAN安装）现在包含了从2000年以来从AlphaVantage获得免费财务数据的一种方法，通常对于大多数后测来说已经足够了，因为该日期早于大多数ETF的开始。以下是如何做到这一点。首先，你需要去a...

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原创 2021-05-12 15:16:06 397 阅读

R语言实现向量自回归VAR模型

原文链接：http://tecdat.cn/?p=8478 澳大利亚在2008 - 2009年全球金融危机期间发生了这种情况。政府发布了一揽子刺激计划，其中包括2008年12月的现金支付，恰逢圣诞节支出。因此，零售商报告销售强劲，经济受到刺激，收入增加了。VAR面临的批评是他们是理论上的; 也就是说，它们不是建立在一些经济学理论的基础上。假设每个变量都影响系统中的每个其他变量

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原创 2021-05-12 15:15:46 974 阅读

使用R语言对进行地理空间数据可视化

最近我一直在鬼混空间数据。事实证明，有一些很棒的R包可用于可视化此类数据。以下是我汇总的一组图表。这是各种可能性的一个很好的例子。Motherjones.com保留着具

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原创 2021-05-12 15:15:25 1504 阅读

R语言作图不显示中文解决办法，如何使用中文字体

预期R语言绘图中的中文默认字体宋体，希望用其他字体绘图。实际使用“雅黑字体”出现乱码重现问题的步骤Windows7系统，R ×64 3.2.0重现问题的步骤

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原创 2021-05-12 15:14:57 1722 阅读

【视频】R语言实现CNN（卷积神经网络）模型进行回归数据分析

当我们将CNN（卷积神经网络）模型用于训练多维类型的数据（例如图像）时，它们非常有用。我们还可以实现CNN模型进行回归数据分析。我们之前使用Python进行CNN模型回归，在本文中，我们在R中实现相同的方法。

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原创 2021-05-12 15:14:33 1232 阅读

【视频】CNN（卷积神经网络）模型以及R语言实现

原文链接：http://tecdat.cn/?p=18149视频：R语言实现CNN（卷积神经网络）模型进行回归数据分析无人驾驶汽车最早可以追溯到1989年。神经网络已经存在很长时间了，那么近年来引发人工智能和深度学习热潮的原因是什么呢？[1秒]答案部分在于摩尔定律以及硬件和计算能力的显著提高。我们现在可以事半功倍

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原创 2021-05-12 15:14:07 665 阅读

R语言HAR和HEAVY模型分析高频金融数据波动率

Highfrequency高频软件包用于在R中处理高频金融数据。它提供了管理，清理和匹配高频交易和收盘价数据的功能。此外，它使用户能够：轻松计算各种指标，估计和预测波动率。

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原创 2021-05-12 15:12:11 588 阅读

自然语言处理NLP：情感分析疫情下的新闻数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=11583新冠肺炎的爆发让今年的春节与往常不同。与此同时，新闻记录下了这场疫情发展的时间轴。▼为此我们分析了疫情相关的新闻内容、发布时期以及发布内容的主题和情感倾向这些方面的数据，希望通过这些数据，能对这场疫情有更多的了解。新闻对疫情相关主题的情感倾向通过对疫情相关的新闻进行主题分析和情感分析，我们可以得到每个主题的关键词以及情感分布。图表1症状检测主题的新闻内容表达出最多积极情感，该话题下讨论的是医院中检测患者的症状，.

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原创 2021-05-12 14:59:56 827 阅读

python安娜卡列妮娜词云图制作

原文链接：http://tecdat.cn/?p=6852知识点普及词频：某个词在该文档中出现的次数停用词：数据处理时过滤掉某些字或词，如：网站、的等语料库：也就是我们要分析的所有文档的集合中文分词：将汉字序列分成一个个单独的词使用第三方库介绍jieba jieba.cut(content) content 为分词的句子pandas pandas.DataFrame()生成D...

词云图制作

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原创 2021-05-12 14:59:23 388 阅读

代写python assignment经常用到的代码语法分享！

原文链接：http://tecdat.cn/?p=5876第一天path [ pɑ:θ ] 路径unexpected [ˌʌnɪkˈspektɪd] 不期望的class [klɑ:s] 类usage [ˈju:sɪdʒ] 使用public ['p ʌblik] 公共的,公用的version [ˈvɜ:ʃn] 版本private ['praivit] 私有的,私...

assignment

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原创 2021-05-12 14:57:47 271 阅读

python关联规则学习：FP-Growth算法对药品进行“菜篮子”分析

原文链接：http://tecdat.cn/?p=7318产品可以根据销售者进行分类在Evolution上，有一些顶级类别（“药品”，“数字商品”，“欺诈相关”等）细分为特定于产品的页面。每个页面包含不同供应商的几个列表。我根据供应商同现关系在产品之间建立了一个图表，即每个节点对应于一种产品，其边权重由同时出售两种事件产品的供应商数量定义。因此，举例来说，如果有3个供应商同时出售...

FP-Growth算法

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原创 2021-05-12 14:57:09 275 阅读

在Python中自然语言处理生成词云WordCloud

原文链接：http://tecdat.cn/?p=8585了解如何在Python中使用WordCloud对自然语言处理执行探索性数据分析。什么是WordCloud？很多时候，您可能会看到一片云，上面堆满了许多大小不同的单词，这些单词代表了每个单词的出现频率或重要性。这称为标签云或词云。对于本教程，您将学习如何在Python中创建自己的WordCloud并根据...

WordCloud

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原创 2021-05-12 14:56:39 352 阅读

Python安装TensorFlow 2、tf.keras和深度学习模型的定义

深度学习的预测建模是现代开发人员需要了解的一项技能。TensorFlow是Google开发和维护的首要的开源深度学习框架。尽管直接使用TensorFlow可能具有挑战性，但现代的tf.keras API使得Keras在TensorFlow项目中的使用简单易用。使用tf.keras，您可以设计，拟合，评估和使用深度学习模型，从而仅用几行代码即可做出预测。它使普通的深度学习任务（如分类和回归预...

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原创 2021-05-12 14:55:59 432 阅读

在Python和R中使用交叉验证方法提高模型性能

模型表现差异很大的可能原因是什么？换句话说，为什么在别人评估我们的模型时会失去稳定性？

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原创 2021-05-12 14:55:33 1124 阅读

matlab使用经验模式分解emd 对信号进行去噪

对于这个例子，考虑由具有明显频率变化的正弦波组成的非平稳连续信号。手提钻的振动或烟花声是非平稳连续信号的例子。以采样频率加载非平稳信号数据fs，并可视化混合正弦信号。load（'sinusoidalSignalExampleData.mat'，'X'，'fs'）; xlabel（'Time（s）'）;观...

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原创 2021-05-12 14:53:10 2091 阅读

matlab使用Copula仿真优化市场风险

使用Copula仿真优化市场风险此示例演示了使用具有胖尾边缘分布的多变量copula模拟计算投资组合的风险价值和条件风险值（预期缺口）。然后使用模拟来计算最优风险收益组合的有效前沿。内容导入支持历史数据集可视化标准化价格退货和边际分配 Copula校准 Copula模拟计算单周期模拟VaR 组合...

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原创 2021-05-12 14:53:09 709 阅读

matlab使用Copula仿真优化市场风险数据VaR分析

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原创 2021-05-12 14:53:08 342 阅读

MATLAB 求解特征方程的根轨迹图稳定性分析

根轨迹分析在下文中，我们提供了用于根轨迹分析的强大MATLAB命令的简要描述。读者可能想知道为什么当强大的MATLAB命令可用时，教师强调学习手工计算。对于给定的一组开环极点和零点，MATLAB立即绘制根轨迹。在极点和零点中进行的任何更改都会立即产生新的根位点，依此类推。MATLAB允许特征方程的根轨迹1 + G（s）H...

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原创 2021-05-12 14:53:07 3374 阅读

matlab脉冲响应图的时域特征

此示例显示如何在步骤响应图上显示系统特性，例如稳定时间和过冲。您可以使用类似的程序在脉冲响应图或初始值响应图上显示系统特征，例如峰值响应或稳定时间。创建传递函数模型并绘制其对t = 0 处的阶跃输入的响应。H = tf（[8 18 32]，[1 6 14 24]）;stepplot（H）在图上显示峰...

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原创 2021-05-12 14:53:06 858 阅读

matlab对MCMC贝叶斯方法用于加筋复合板的冲击载荷识别

前言本文提出了一种统计方法，用于使用贝叶斯推理识别加筋复合板上的冲击位置和冲击力历史，其中明确包括来自建模误差和测量噪声的不确定性。通过使用一组参数表示冲击载荷，首先将空间域（撞击位置）和时域（冲击力历史）中的冲击载荷识别问题转换为参数识别问题。马尔可夫链蒙特卡罗方法用于对后验分布进行采样以估计影响参数。使用噪声有限元数据进行...

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原创 2021-05-12 14:53:04 407 阅读

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