修改OpenHarmony-v4.1-Release/OpenHarmony/linux-5.10/arch/arm64/boot/dts/rockchip/rk3568-linux.dtsi 文件中的 rockchip,baudrate 的值改为 115200在修改完成后，请重新编译 OpenHarmony 源码，并将镜像烧写。请注意，在打开串口终端时，将串口波特率设置为 115200。随后，串
一、引言随着ChatGPT的爆火，大语言模型层出不穷，像openai的gpt系列、meta的llama系列，还有国内阿里的通义千问、百度的文心一言等数不胜数。尝试使用了常见的几款模型后，效果还是很惊艳的，但是对于特定场景的问题，他们的回答就过于宽泛。于是乎便想是否能通过微调模型，让它更能满足特定场景下的问题。二、什么是微调微调是指在已经预训练好的深度学习模型基础上，通过进一步训练来适应特定任务或数
继上一篇手写SpringMVC之后，我最近趁热打铁，研究了一下Mybatis。MyBatis框架的核心功能其实不难，无非就是动态代理和jdbc的操作，难的是写出来可扩展，高内聚，低耦合的规范的代码。本文完成的Mybatis功能比较简单，代码还有许多需要改进的地方，大家可以结合Mybatis源码去动手完善。一、Mybatis框架流程简介 &nbs
Wide&Deep模型的提出不仅综合了“记忆能力”和“泛化能力”， 而且开启了不同网络结构融合的新思路。 所以后面就有各式各样的模型改进Wide部分或者Deep部分， 其中比较典型的就是Deep&Cross模型， 该模型针对W&D的wide部分进行了改进， 因为Wide部分有一个不足就是需要人工进行特征的组合筛选， 过程繁琐且需要经验， 2阶的FM模型在线性的时间复杂度中自
有序数组/链表去重对于数组相关的算法题，有一个通用的技巧：要尽量避免在中间删除元素，那我就先想办法把这个元素换到最后去。这样的话，最终待删除的元素都拖在数组尾部，一个一个 pop 掉就行了，每次操作的时间复杂度也就降低到 O(1) 了。按照上面的思路可以使用双指针的方法，我们让慢指针slow走左后面，快指针fast走在前面探路，找到一个不重复的元素就告诉slow并让slow前进一步。这样当fast
MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink两大部分。MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等，主
css三大特性层叠、继承、优先级层叠性指的是多种css样式叠加。
例如 ：a {
font-size: 16px;
}
a {
font-size: 18px;
}一个属性通过两个选择器设置到同一个元素上，后面的会把前面的层叠掉。所以a标签的字体大小为18px;继承性子标签会继承父标签的某些样式，比如文本颜色和字号优先级继承样式的权重为0，行内样式优先权重为100，权重相同就遵循就近原则，！
产品使用的芯片国产化，工控产品国产替代化条件成熟，钡铼技术国产替代西门子ET200 MP系列SM522数字输出模块M320RT，该模块支持8路独立继电器输出和8路SINK输出，SINK输出每路可以负载500mA,M320RT是MXXXT系列成员一个，我们还有AI，DI，DO独立模块，可以全面替换西门子向对应IO。在目前国际大厂价格上升，供货紧张的情况下，是不错的
1.年份梯度：2.从模态定义来看目标：研究多模态哈希检索。上述文章其实本质上单模态哈希，跨模态哈希和多模态哈希都有包括。但是我们可以通过窥探他们各自的思想来看看是否对我们多模态的研究提供思路[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-TgnUazXC-1636104175271)(C:\Users\winter\AppData\Roaming\Typora\typ
一、数学函数（针对值类型操作）1.ceiling()：取上限只要小数点后有数字大于0，整数位自动进12.floor()：取下限将小数点位舍去，不管小数点位大小3.round(四舍五入的值,保留小数点后几位)4.abs()：绝对值5.pi():圆周率π例：截取圆周率小数点后4位6.sqrt() 求平方根7.square() 求平方 二、字符串函数1.upper() 将字符串全
第一步在halcon中输入以上代码，然后打开他的算子窗口出现下面的图片这里面的参数要通过标定板上面的参数确定其中里面的1.25就是圆的直径对应的有一张表可以查出来其直径所对应的中心距往第三个参数中输入，并且板子上面的7X7就是点的阵列数。对应halcon中的第一个和第二个参数。这个参数就是实心圆的直径和中心具有之比这个保存路径可以保存在一个遍历的位置 方便后面用到第二步打开助手中的第一个选项 im
在《AS3多线程快速入门》系列教程的第一部分中，我们研究了AS3 Worker的基本原理，包括多种通信方式，还展示了一个简单例子：Hello World Worker。在这篇文章里，我将更进一步，向你展示如何利用多线程做些有用的功能，比如图像处理！在这次例子中，我将一边给一个大位图应用锐化滤镜，一边让主UI线程持续保持在30fps的渲染帧率。演示：单线程版本你可以在下面简单看看我们要做的是什么。这
一直很好奇，今天终于有机会好好研究一下：我把整个过程分为图像的采集，图像的保存，图像的传输，图像的接收，图像的回显。1：图像的采集与保存光的原理： 从上图可以看到，我们日常生活中看到的7种颜色是由最基础三种颜色构成，即在外层的红黄蓝，我们可以通过不同的组合方案构造出其他四种颜色，这样我们就可以随意的组合出任意图案了。小孔成像原理： 光线通过小孔可形成倒立影像。感光材料： 卤化银，当有光线照射
< > 2-1 语义化，让你的网页更好的被搜索引擎理解 在这一章节我们要开始把网页中常用到的标签一 一向大家介绍，学习这一章节的时候要记住学习html标签过程中，主要注意两个方面的学习：标签的用途、标签在浏览器中的默认样式。标签的用途：我们学习网页制作时，常常会听到一个词，语义化。那么什么叫做语义化呢，说的通俗点就是：明白每个标签的用途（在什么情况下使用此标签合理）比如，网页上的文章
继续未完成之事业. 今天我们要讲的是深度优先搜索,还是以8数码问题为背景. 简单的说,深度优先就是沿着一条路径走到底,对于8数码的问题,由于空格只能上下左右的移动(有时候也不全然),因此每
笔记整理：高超尘，中国科学院信息工程研究所硕士动机对比学习在学习无监督句向量方面引起了广泛的关注。其中最受关注的无监督方法是unsup-SimCSE（Gao
et al., EMNLP
2021)。Unsup-SimCSE使用Dropout作为数据增强方法，将相同的输入句子传递给BERT两次，获得两个对应的句向量来建立一对正例。由于BERT使用了位置嵌入，一个句子的长度信息通常会被编码到句向量
在芯片功能验证中，仿真波形一直是调试的重要手段。通过观测分析波形，工程师可以推断代码是否正常运行，电路的功能是否正确，设计是否满足预期。波形解决了芯片验证调试中可观测性的问题，虽然单独依赖观测波形不足以解决调试的所有问题，但是波形是一个最基本的手段。很多FPGA和硬件设计工程师都将仿真波形看作是硬件调试的示波器或者逻辑分析仪。 数字电路中的波形通常由四值逻辑表示，包括：1 - 高电平，0 - 低
0 参数和FLOPs计算FLOPS：注意全大写，是floating point operations per second的缩写，意指每秒浮点运算次数，理解为计算速度。是一个衡量硬件性能的指标。
FLOPs：注意s小写，是floating point operations的缩写（s表复数），意指浮点运算数，理解为计算量。可以用来衡量算法/模型的复杂度卷积层的参数量计算\(K \times K \t
多线程处理的优点同步应用程序的开发比较容易，但由于需要在上一个任务完成后才能开始新的任务，所以其效率通常比多线程应用程序低。如果完成同步任务所用的时间比预计时间长，应用程序可能会不响应。多线程处理可以同时运行多个过程。例如，文字处理器应用程序在您处理文档的同时，可以检查拼写（作为单独的任务）。由于多线程应用程序将程序划分成独立的任务，因此可以在以下方面显著提高性能： 多线程技术使程序的响
雷锋网AI科技评论按：不管是AI也好，其他学科也好，学习、研究的过程中不断反思学科的历史，总结学科的发展现状，找出最重要的理念，总能让人能“吾道一以贯之”。软件工程师James Le近期根据他研究的经验总结出了AI研究必须要知道的十种深度学习方法，非常具有启发性。雷锋网AI科技评论编译如下。The 10 Deep Learning Methods AI Practitioners Need to
主要内容：模型介绍损失函数的介绍Adaboost分类算法步骤Adaboost回归算法步骤Adaboost函数语法提升树之Adaboost算法的应用——信用卡是否违约的识别1.模型介绍提升树算法与线性回归模型的思想类似，所不同的是该算法实现了多棵基础决策树?(?)的加权运算，最具代表的提升树为AdaBoost算法，即 2.损失函数的介绍对于Adaboost算法而言，每一棵基础决策树都是基于
在DDD设计中，增删改操作便于应用领域模型执行，而查询操作往往无法直接通过领域模型执行。CQRS是“命令查询责任分离”（Command Query Responsibility Segregation）的缩写。在基于CQRS的系统中,我们称增删改为命令型操作,把命令操作和查询 所使用的数据模型作区分。听起来可能像是两个微服务,但是在CQRS中，无论运行时架构是怎样的，命令模型和查询模型都属于同一逻
随着计算机嵌入式的不断发展，越来越多的人开始投向计算机嵌入式领域，然而计算机嵌入式当然离不开嵌入式系统啦，下面尚观教育小编给同学们简单谈一谈嵌入式系统定义及特点。 嵌入式系统的定义 嵌入式系统的定义为：以应用为中心、以计算机为基础、软硬件可裁剪、适用于应用系统。对功能、可靠性、成本、体积、功耗严格要求的专用计算机系统。它的主要特征是嵌入、专用。 从20世纪70年代起，微型机以小型、廉价、
Labview图形化编程语言对入门用户非常友好，能够快速部署并实现你想要的功能。今天给大家介绍一个非常强大的vi(强大到我有点舍不得分享…)，对于要处理线性代数或者矩阵的朋友来说，简直就是万金油一般的存在。最关键的是这个vi是Labview官方自带的，如果你安装了完整的Labview，那么一定有这个vi。这个vi的名字叫做Linear Algebra Calculator.vi。这个属于求解线性方
连续体结构拓扑优化方法介绍材料的有效利用一直是人类追求的目标，也是许多研究领域不变的话题，并伴随着结构优化理论和方法的产生而发展。早期结构优化主要是针对尺寸的优化问题，设计域形状是固定的。后来随着结构优化问题的提出，形状优化方法[1]应运而生。在航空和汽车制造行业，经常应用尺寸和形状优化技术设计结构和零件，形状优化方法也常被用来进行电磁、电化学和声学零件的设计，目前已经有许多成功的算法可以处理这类
项目场景Baumer工业相机堡盟相机是一种高性能、高质量的工业相机，可用于各种应用场景，如物体检测、计数和识别、运动分析和图像处理。 Baumer的万兆网相机拥有出色的图像处理性能，可以实时传输高分辨率图像。此外，该相机还具有快速数据传输、低功耗、易于集成以及高度可扩展性等特点。Baumer工业相机的平场校正功能可以通过Baume相机软件Camera Explorer完成，也可以通过B
在编译代码时我们通常使用 gcc hello.c -o hello 即将hello.c文件编译成hello可执行文件。那么这其中编译器做了哪些工作？从最简单的例子入手hello.c:#include <stdio.h>
int main(){
printf("hello\n");
return 0;
}《深入理解计算机系统》一书中给出编译器详细的工作流程图：预处理gc
文章目录**子网划分****公网地址****私有地址****子网划分****子网掩码****重点理解****总结 **子网划分
IPv4由32位二进制组成，分成四组，每组八位。IPv6由128位组成，一般用冒号分隔，十六进制表示。ipv4地址：网络部分+主机部分理解：主机位全0为网络地址、主机位全1为广播地址IPv4私有网络地址和公有网络地址公网地址是指在互联网上全球唯一的IP地址。IP地址分为五