日志是应用程序的重要组成部分。无论是服务端程序还是客户端程序都需要日志做为错误输出或者业务记录。在这篇文章中，我们结合log4rs聊聊rust 程序中如何使用日志。
本文记录了一次排查FullGC导致的TP99过高过程,介绍了一些排查时思路,线索以及工具的使用,希望能够帮助一些新手在排查问题没有很好的思路时,提供一些思路,让小白也能轻松解决FullGC问题
背景：介绍天网风控灵玑系统是基于内存计算实现的高吞吐低延迟在线计算服务，提供滑动或滚动窗口内的count、distinctCout、max、min、avg、sum、std及区间分布类的在线统计计算服务。客户端和服务端底层通过netty直接进行tcp通信，且服务端也是基于netty将数据备份到对应的slave集群。低延迟的瓶颈灵玑第1个版本经过大量优化，系统能提供较大的吞吐量。如果对客户端设置10m
说起网络知识学习肯定离不来wireshark工具，这个工具能够帮助我们快速地定位网络问题以及帮助正在学习网络协议这块的知识的同学验证理论与实际的一大利器，平时更多的只是停留在初步的使用阶段。也是利用部门内部的网络兴趣小组的讨论机会，私下对wireshark的一些进阶功能，比如专家模式、图表等功能进行调研，并结合实际场景抓包分析对功能进行对照说明
gradle 是一个打包工具， 是一个开源构建自动化工具，足够灵活，可以构建几乎任何类型的软件，高性能、可扩展、能洞察等。其中洞察，可以用于分析构建过程中数据，提供分析参考，方便排查问题和不断优化构建性能，以下一次编译分析报告。
一、线程1、什么是线程线程(thread)是操作系统能够进行运算调度的最小单位。它被包含在进程之中，是进程中的实际 运作单位。一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流，一个进程中可以并发多个线程，每条线 程并行执行不同的任务。2、如何创建线程2.1、JAVA中创建线程/** * 继承Thread类，重写run方法 */ class MyThread extends Thread { @
现象最近收到一个慢sql工单,慢sql大概是这样：“select xxx from tabel where type = 1”。咦，type字段明明有索引啊，为啥是慢sql呢？原因通过执行explain，发现实际上数据库执行了全表扫描，从而被系统判定为慢sql。这时有一定开发经验的同事会说：“字段区分度不够，这种字段作单独索引是没有意义的”。那么为什么会产生索引失效这种情况呢？索引失效都有哪些情况
CocoaPods作为iOS项目的包管理工具，它在命令行背后做了什么操作？而又是通过什么样的方式将命令指令声明出来供我们使用的？这些实现的背后底层逻辑是什么？都是本文想要探讨挖掘的。
本文是由最近做的一个项目有感而发，因为之前做了一些技术栈的统一，为了用ant Design的pro-table，PC统一使用react，但是我们有一些老的项目是vue的，本次新页面较多，老页面的改动较少，除此之外老项目想换菜单，因此我们想借助本次机会用react开发，经过了几番思考，发现本次很适合用微前端来完成本次需求，最终决定用react搭建一个基座（主应用），将原来的vue项目接入到基座，这样我们不仅实现了新页面react开发，而且老项目也能和新项目融合一起。
普通人知道优秀项目取得成功都采用了什么方法，却不知道那些杰出的项目经理是怎样在项目中选择和使用这些方法的。因为项目的特殊性，杰出的项目经理在每个项目中所使用的方略和方法都有所不同，应该适应项目的具体情况加以运用。
一、实践背景介绍1、业务背景京东健康内容中台H2有一个目标就是需要替换两家CP内容（总体内容体量百万级），我们现在的逻辑是想按照PV热度优先高热去新生产和替换。替换后可以极大的节省cp内容引入的成本。第一步：这么多内容，我们的生产逻辑需要按照学科和索引归类和分配，进而批量生产，靠人工一篇篇补索引，效率会很低。希望借助算法的能力，如果现在还不是非常准确，也可以算法+人工修正，第二步：按索引归类好之后
离线数据测试中最重要的就是数据验证，一部分需要测试es存储数据的正确性，另一部分就需要验证接口从es取值逻辑的正确性。而为了验证es取值逻辑的正确性，就需要用到Kibana, 它能帮助测试同学更加快速高效的执行es数据的查询，大大提高测试效率。
可能很多人都看到过一个线程数设置的理论：CPU 密集型的程序 - 核心数 + 1I/O 密集型的程序 - 核心数 * 2不会吧，不会吧，真的有人按照这个理论规划线程数？线程数和CPU利用率的小测试抛开一些操作系统，计算机原理不谈，说一个基本的理论（不用纠结是否严谨，只为好理解）：一个CPU核心，单位时间内只能执行一个线程的指令那么理论上，我一个线程只需要不停的执行指令，就可以跑满一个核心的利用率。
一、前言2月份的1.2亿条用户地址信息泄露再次给各大公司敲响了警钟，数据安全的重要性愈加凸显，这也更加坚定了我们推行安全测试常态化的决心。随着测试组安全测试常态化的推进，有更多的同事对逻辑漏洞产生了兴趣，本系列文章旨在揭秘逻辑漏洞的范围、原理及预防措施，逐步提升大家的安全意识。作为开篇第一章，本文选取了广为熟知的XSS逻辑漏洞进行介绍。二、XSS漏洞介绍1.XSS漏洞的定义跨站脚本（Cross S
大促备战，最大的隐患项之一就是慢SQL，对于服务平稳运行带来的破坏性最大，也是日常工作中经常带来整个应用抖动的最大隐患，在日常开发中如何避免出现慢SQL，出现了慢SQL应该按照什么思路去解决是我们必须要知道的。本文主要介绍对于慢SQL的排查、解决思路，通过一个个实际的例子深入分析总结，以便更快更准确的定位并解决问题。解决步骤step1、观察SQL出于一些历史原因有的SQL查询可能非常复杂，需要同时
一 引言JAVA1.8得益于Lambda所带来的函数式编程，引入了一个全新的Stream流概念Stream流式思想类似于工厂车间的“生产流水线”，Stream流不是一种数据结构，不保存数据，而是对数据进行加工处理。Stream可以看作是流水线上的一个工序。在流水线上，通过多个工序让一个原材料加工成一个商品。二 常用方法介绍2.1 获取Stream流所有的 Collection 集合都可以通过 st
问题回溯2023年Q2某日运营反馈一个问题，商品系统商家中心某批量工具模板无法下载，导致功能无法使用（因为模板是动态变化的）商家中心报错（JSON串）：{"code":-1,"msg":"失败"}负责的同事看到失败后立即与我展开讨论（因为不是关键业务，所以不需要回滚，修复即可），我们发现新功能模板下载的代码与之前的代码有所不同，恰好之前的功能又可以正常运行，所以同事对现有代码进行改造然后预发布测试
一、治理背景数据库系统性能问题会对应用程序的性能和用户体验产生负面影响。慢查询可能导致应用程序响应变慢、请求堆积、系统负载增加等问题，甚至引发系统崩溃或不可用的情况。慢SQL治理是在数据库系统中针对执行缓慢的SQL查询进行优化和改进的一项重要工作。但原有的治理节奏，一般在大促备战期间，集中投入人力紧急治理，日常对慢SQL的关注度不高；即使研发团队想着手治理，实例下的SQL明细筛选繁琐，趋势不明，缺
1、前言截至目前（2023年），Java8发布至今已有9年，2018年9月25日，Oracle发布了Java11，这是Java8之后的首个LTS版本。那么从JDK8到JDK11，到底带来了哪些特性呢？值得我们升级吗？而且升级过程会遇到哪些问题呢？带着这些问题，本篇文章将带来完整的JDK8升级JDK11最全实践。2、为什么升级JDK111）性能提升更好的垃圾收机制、更快的类加载器, 加快应用程序的运
你有没有遇到这种情况：我有一个很棒的想法，想要开发出一个“改变世界”的项目，但是我既没有技术，也没有人脉，甚至没有资金，导致我始终没有办法开始行动，痛苦万分。就比如在黑客大赛上，我想到一个一定可以得奖的点子，但是却找不到合伙人，也无法独自完成，导致机会白白溜走。今天我就介绍一个可以改变你这种现状的技术：DAO。但在介绍DAO之前我们需要先了解一下所有人都在热烈讨论的web3.0。Web3.0web
1、前言22年底ChatGPT就已风靡行业内外，简单来说，它是基于自然语言生成式 AI 模型，打造的一款聊天机器人。是 OpenAI 于 11 月 30 日推出的最新作品，供公众免费测试。他可以根据用户的提示，模仿类似人类的对话，和普通的智能机器人有天地之别，非常真实。我们跟他说各种内容，比如写代码、汇总周报、写邮件、写诗句、查百科什么的，ChatGPT 都对答如流，根本不在话下。圈内开始尝试利用
UUIDUUID（通用唯一识别码）是由32个十六进制数组成的无序字符串，通过一定的算法计算出来。为了保证其唯一性，UUID规范定义了包括网卡MAC地址、时间戳、名字空间（Namespace）、随机或伪随机数、时序等元素，以及从这些元素生成UUID的算法。一般来说，算法可以保证任何地方产生的任意一个UUID都不会相同，但这个唯一性是有限的，只在特定的范围内才能得到保证。 UUID的一个非常明显的特点
简介之前在 《iOS16新特性:灵动岛适配开发与到家业务场景结合的探索实践》 里介绍了iOS16新的特性：实时更新（Live Activity）中灵动岛的适配流程，但其实除了灵动岛的展示样式，Live Activity还有一种非常实用的应用场景，那就是锁屏界面实时状态更新：上图是部分已经做出适配的APP，锁屏实时活动的展示。可以看到，相比于灵动岛的样式，锁屏更新的展示区域更大，能够显示更多信息，并
gRPC 是开发中常用的开源高性能远程过程调用（RPC）框架，tonic 是基于 HTTP/2 的 gRPC 实现，专注于高性能、互操作性和灵活性。该库的创建是为了对 async/await 提供一流的支持，并充当用 Rust 编写的生产系统的核心构建块。今天我们聊聊通过使用tonic 调用grpc的的具体过程。工程规划rpc程序一般包含server端和client端，为了方便我们把两个程序打包到
一、背景与系统安全需求分析1. 系统的重要性上图所示是接口所属位置、对电商平台或在线商店而言，分类查商品都是很重要的，通过为用户提供清晰的商品分类，帮助他们快速找到所需产品，节省浏览时间，提升购物效率，是购物结算产生GMV的核心环节。那么电商平台为什么都很看重商品信息的爬取？a. 数据收集和分析：这些数据对于市场研究、竞争分析、价格比较等方面非常有价值。可获得有关产品趋势、消费者偏好、价格波动等信
SpringTxAsync组件是仓储平台组（WMS6）自主研发的一个专门用于解决可靠异步调用问题的组件。通过使用SpringTxAsync组件，我们成功地解决了在仓储平台（WMS6）中的异步调用需求。经过近二年多的实践并经历了两次618活动以及两次双11活动，该组件已经在我们的所有应用中稳定运行并成功应用于各种业务场景。该组件的主要功能是实现可靠的异步调用。在异步任务的执行过程中，我们能够确保任务
本片内容是【AI思维空间】ChatGPT纵横编程世界，点亮智慧火花的续作，主要记录组内开发小伙伴儿们在开发过程中的实际应用案例，记录典型案例，尽量不要和其他人重复，以解决开发过程中的实际问题为主，设计、方案、编码、测试、集成、部署等等；目的：贡献最佳实践，分享心得，共同成长！Prompt提问万能公式案例1 基于ChatGPT进行资源排期1、首先进行拆分，分为周一到周五和周六周日2、引导chatGP
这篇主要介绍对慢 SQL 优化的一些手段，而在讲解具体的优化措施之前，我想先对 EXPLAIN 进行介绍，它是我们在分析查询时必要的操作，理解了它输出结果的内容更有利于我们优化 SQL。为了方便大家的阅读，在下文中规定类似 key1 的表示二级索引，key\_part1 表示联合索引的第一部分，unique\_key1 则表示唯一二级索引，primary_key 表示主键索引。1. Explain
1 SPI的概念APIAPI在我们日常开发工作中是比较直观可以看到的，比如在 Spring 项目中，我们通常习惯在写 service 层代码前，添加一个接口层，对于 service 的调用一般也都是基于接口操作，通过依赖注入，可以使用接口实现类的实例。简单形容就是这样的： 图1：API如上图所示，服务调用方无需关心接口的定义与实现，只进行调用即可，接口、实现类都是由服务提供方提供。服务提供方提供的
导读本文主要基于京东物流的分拣业务平台在生产环境遇到的一些安全类问题，进行定位并采取合适的解决方案进行安全治理，引出对行业内不同业务领域、不同类型系统的安全治理方案的探究，最后笔者也基于自己在金融领域的经验进行了关于API网关治理方案的分享。写在前面随着互联网应用的多元化、复杂化、服务化成为显著趋势，越来越多场景中的应用架构采用应用编程接口（API）作为应用间数据传输和控制流程。同时API接口负责
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