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决策树

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【决策树】内容共 240 条

原创 决策树——（一）决策树的思想

本篇文章主要先从宏观上介绍一下什么是决策树，以及决策树构建的核心思想。1. 引例关于什么是决策树（decision tree），我们先来看这么一个例子。假如我错过了看世界杯，赛后我问一个知道比赛结果的人“哪支球队是冠...

决策树

决策树思想

信息熵

条件熵

信息增益

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月来客栈 141 天前
原创 决策树

## 什么是决策树 决策树是帮助探索所有决策备选方案及其可能结果的流程图或图表。树的每个“分支”表示做出决策时可用的可能选项之一。当一个备选结果导致必须做出的另一个决定时，分支可以扩展。在每个分支中添加...

决策树

决策树算法

离散函数

人工智能

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gavinsun 1206 天前
翻译 决策树

简介 决策树工作原理与20个问题的游戏相似，其工作流程图如下正方形代表：决策模块椭圆形代表：终止模块，得出结论箭头：分支，可以到达另一个决策模块或者终止模块决策树的构造...

决策树

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qdqade 2778 天前
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1 # Author Qian Chenglong 2 #label 特征的名字 dataSet n个特征+目标 3 4 5 from math import log 6 import operator 7 8 9 '''计算香...

数据

数据集

数值数据

数据预处理

desktop

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mob604756f09529 1375 天前
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决策树思维导图[3] 1 信息论基础 1.1 熵熵是度量样本集合纯度最常用的一种指标。假定当前样本集合\(D\)中第\(k\)类样本所占的比例为\(p_{k}(k=1,2,...,|K|)\)，则样本集合\(D\)的熵定义为： \[Ent(D)=-\sum_{k=1}...

决策树

信息增益

d3

取值

缺失值

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mob604756fb13b1 202 天前
原创 决策树

决策树 ID3 算法最直接也最简单的 ID3 算法（Iterative Dichotomiser 3）。该算法的核心是：以信息增益为度量，选择分裂后信息增益最大的特征进行分裂。首先我们要了解一个概念——信息熵。假设一个随机变量 x ...

取值

信息增益

决策树

特征值

数据

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茗君（Major_S） 291 天前
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简单介绍非常多人都玩过一个游戏。通过限定次数的提问猜出对方在纸上写出的一个词，当然对方必须对我们的每一个推測做出回应，通过一连串正确或者错误的推...

决策树

数据

信息增益

d3

数据集

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mob604756eb4476 1127 天前
原创 决策树

说到决策树，有几种类型分类树：一种简单的分类算法，预测结果为离散的类型数据回归树：结果为数值类型CART（Classification And Regression Tree)：以上二者的结合一般来说分类树的特点：PROS: 计算复杂度比较低...

决策树

分类算法

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marstorm08 3219 天前
原创 决策树

决策树(decision tree)是一类常见的机器学习方法。以二分类任务为例，我们希望从给定训练数据集学得一个模型用以对新示例进行分类，这个把样本分类的任务，可看作对“当前样本属于正类吗？”这...

结点

决策树

取值

样本集

决策过程

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wx5ba0c87f1984b 280 天前
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决策树是应用最广的归纳推理算法之中的一个，它是一种逼近离散函数方法，对噪声数据有非常好的鲁棒性，可以学习析取表达式，广为应用的算法有ID3，ASSISTANT和C4.5。通常决策树代表实例属性值约束的合...

决策树

d3

信息增益

样本集

自顶向下

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mb5fca0c87ea3a4 1771 天前
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一、简介决策树是一个预测模型；他代表的是对象属性与对象值之间的一种映射关系。树中每个节点表示某个对象，而每个分叉路径则代表的某个可能的属性值，而每个叶结点则对应从根节点到该叶节点所经历的路径所表示的对...

信息增益

决策树

d3

结点

数据

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mob60475703a599 3113 天前
原创 决策树

tree.py from math import log import operator def calcShannonEnt(dataSet): numEntries = len(dataSet) labelCounts = {} for featVec in dataSet: currentLabel = featVec[-1] if...

it

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MONKEY_D_MENG 286 天前
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参考文献：http://www.cnblogs.com/xppei/p/3534719.html ---C++实现http://blog.sina.com.cn/s/blog_5fc375650100jgxg.html ---讲解熵、信心增量

决策树

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luoqiuwang 2564 天前
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ID3算法构建决策树1 # Author Qian Chenglong 2 #label 特征的名字 dataSet n个特征+目标 3 4 5 from math import log 6 import operator 7 8 9 10 '''计算香农熵''' 11 def calcShannonEnt(da...

数据集

数据

决策树

d3

信息增益

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mob604756f828bf 1400 天前
原创 决策树（中篇）

决策树（中篇）预备知识信息增益（ID3算法）ID3算法流程信息增益率（C4.5算法）基尼指数（CART算法）熵VS基尼指数剪枝后话上期提到了一棵决策树的...

信息增益

信息增益率

基尼指数

剪枝

数据集

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mb60b8e4a00e141 42 天前
原创 决策树练习

数据预处理分析，最后面附有决策树算法的实现原始数据：原数据地址计算第一次决策如果分别对在14天各个属性下是否进行施肥的统计情况且计算该属性的基尼指数，同一种属性不同表现的基尼指数表示为M，加权平均之后...

python

数据挖掘

数据

子节点

信息增益

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进击的南方仔 32 天前
转载 决策树算法

分支节点：度不为0的节点 决策树是一个树结构每个非叶子结点表示一个特征属性上的测试，每个分支代表这个特征属性在某个值域上的输出，而某个叶节点存放一个类别。决策过程：从根节点开始，测试待分类项中相应的特...

结点

决策树

待分类

树结构

决策过程

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mb5fdb09c3c3319 976 天前
转载 决策树 – 回归

解决问题实现基于特征范围的树状遍历的回归。解决方案通过寻找样本中最佳的特征以及特征值作为最佳分割点，构建一棵二叉树。选择最佳特征以及特征值的原理就是通过满足函数最小。其实选择的过程本质是对于训...

算法推导

特征值

决策树

子节点

割点

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mob60475704a236 863 天前
转载 决策树 – 分类

决策树算法如何能够基于既有的数据来进行分类和回归？决策树是解决这类问题的机器学习模型。　　解决思路是：通过样本特征的三个数字特征：1）满足特征值的样本数量；2）1）样本的分类各自数量有多该少；3）总的...

算法推导

子节点

信息增益

决策树

特征值

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mb5fd86853067b7 876 天前