一、二叉树类的Python实现及其函数：包括统计结点个数，用递归实现的先序遍历，非递归实现的先序遍历，以及非递归实现的后序遍历。class StackUnderflow(ValueError): pass class SStack(): def __init__(self): self.elems = []
赛题链接https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/531810赛题理解¶赛题名称：零基础入门NLP之新闻文本分类 赛题目标：熟悉NLP的预处理、模型构建和模型训练等知识。 赛题任务：赛题以自然语言处理为背景，要求选手对新闻文本进行分类，这是一个典型的字符识别问题。赛题数据¶ 赛题数据为新闻文本，并按照字符级别进行匿名处理。整合划分出14个候选分
有时候我们只有一台服务器，但是可能有两个或多个域名，对应不同的网站，实现的不同的功能；所以就需要利用nginx实现多个域名对应一个服务器。当然，也有时候我们只有一个服务器，也只有一个域名，但是需要对应不同的端口，实现不同的功能，则需要通过nginx监听同一个域名的不同端口来实现； 文章目录一、理论知识：虚拟主机原理二、不同域名对应同一服务器三、监听同一服务器的多个端口四、泛域名 一、理论知识：虚拟
什么是流媒体服务呢。所谓流媒体是指采用流式传输的方式在Internet播放的媒体格式，与需要将整个视频文件全部下载之后才能观看的传统方式相比，流媒体技术是通过将视频文件经过特殊的压缩方式分成一个个的小数据包，由视频服务器向用户计算机连续、实时传送，用户不需要将整个视频文件完全下载之后才能观看，只需经过短暂的缓冲就可以观看已经下载的视频文件，文件的剩余部分将继续下载。常见的流媒体文件格式有.mov、
之前的几篇文章介绍了高可用应用，以及说明了高可用架构是云端应用的重要特点。今天的文章介绍一些高可用应用架构框架，大家可以从中作为云端应用设计方面的借鉴。 我将通过一个web应用的架构设计来说明这些架构，web应用的基础架构搭建在AWS上，利用AWS提供的相应服务，可以设计出不同的高可用方案。 1. 最简单的三层架构：这与传统非云架构的三层架构一致，没有分布式架构，只拥有一个单独
最近在做一个关于换脸的项目，就是将图片中模特的脸替换成用户的脸。其中有用Dlib，也有用OpenCv，但是在输入的用户图片中，还有需要自己手动去调整的，比方说对比度，亮度，饱和度这些预处理。OpenCV版本OpenCv中有它自身自带训练好的人脸检测模型，为XML文件。下载完直接用就可以了，当然，Dlib也是。人脸检测器（默认）：haarcascade_frontalface_default.xml
有人问，使用 Redis 分布式锁的详细方案是什么？一个很简单的答案就是去使用 Redission 客户端。Redission 中的锁方案就是 Redis 分布式锁的比较完美的详细方案。那么，Redission 中的锁方案为什么会比较完美呢？正好，我用 Redis 做分布式锁经验十分丰富。在实际工作中，也探索过许多种使用 Redis 做分布式锁的方案，经过了无数血泪教训。所以，在谈及 Rediss
一、pycharm的简单介绍pycharm是全宇宙最适合Python的编辑器，没有之一！！！虽然看似全是英文，对于英语不好的小伙伴不友好，但是！ 不管是代码还是菜单栏，都有翻译插件可以翻译成中文，当然，还是建议熟悉英文比较好，用多了就记住了，用插件也是没办法的事情。作为Python程序员，pycharm可谓是必备工具，它的好用程度不言而喻，除了过于占用配置，比较臃肿，整体而言还是比较香的，对于它的
Spring事务的原理spring事务的本质是数据库对事物的支持，使用spring事务管理后，在执行增删改查操作之前之后，可自动开启事务关闭事务操作。 在配置文件中开启注解驱动，在类或方法上加上@Transactional注解，spring在启动的时候会解析相关bean，查看bean拥有@Transactional注解的类或方法并为其生成代理，并且根据@Transactional参数进行配置注入，
文章目录1 TCP 粘包和拆包介绍2 Netty 粘包演示3 Netty中解决TCP粘包和拆包 1 TCP 粘包和拆包介绍TCP 是面向连接的，面向流的，提供高可靠性服务。收发两端（客户端和服务器端）都要有一一成对的 socket，因此，发送端为了将多个发给接收端的包，更有效的发给对方，使用了优化方法（Nagle 算法），将多次间隔较小且数据量小的数据，合并成一个大的数据块，然后进行封包。这样做
批量处理基本语法$sqls="sql语句1;sql语句2;sql语句3..."; $res=mysqli::multi_query($sqls);如果$sqls是dml语句，则返回bool；如果$sqls是dql语句，则返回多个结果集；需要使用mysqli::store_result和mysqli::next_result配合取出各个结果集。批量执行dml语句可以混合使用insert/update
稀疏矩阵 一般用 (x, y, value) 三元组来存储矩阵非零元素，当矩阵只有少量非零元素时，可以大大减少存储空间。本文实现的稀疏矩阵只实现了一般矩阵 和 稀疏矩阵 之间的转换读取稀疏元素存储稀疏元素package matrix; import java.util.HashMap; import java.util.Map; public class SparseMatrix{ Map
安装pip install pygame1：导入pygame库，以及pygame中的所有常量import pygame from pygame.locals import *2：初始化窗口screen=pygame.display.set_mode((800,600))实际上pygame.display.set_mode（）这个函数会返回一个Surface对象，他是位图的一种。3：加载和显示图标#
给某制药厂提供审批流程组件、遇到一些客户的实际需求如下： 在实际使用中，特别是资金的审批，企业会根据金额的大小走不同的审批流，比如100万以内，财务总监审批就可以，大于100万需要总经理审批。而且在审批流程的各个步骤中可能也会有根据某些条件进入某审批环节，也需要加入口条件。1）在添加审批流程窗体中增加字段，用于输入入口条件，
博主最近有点忙，鸽了好几天,抱歉！今天将对Java常用类库做最后的总结，今天我们来说说java.util.Arrays.sort（数组类）。java.util.Arrays.sort“ java.util.Arrays.sort(数组名称) ”是一个数组排序操作，实际上这一个操作就是调用了java.util包中Arrays子类的sort()方法而成的，而Arrays是一个数组操作的工具类。常用方法
文章目录前言一、安装opencv二、用opencv开始编程1.图片处理2.视频录制(1).在虚拟机上打开摄像头(2).创建一个test3.cpp,并写入代码3.视频播放总结 前言OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。 [1] 它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++
察看本文应用于的产品文章编号:911816最后修改:2006年11月3日修订:1.0本页 症状 原因 解决方案 方法 1 方法 2 状态 更多信息 症状如果在 Microsoft .NET Framework 2.0 上构建的基于 Microsoft ASP.NET 的应用程序中引发未处理的异常，该应用程序将会意外退出。如果出现这个问题，不会在应用程序日志中记录了解此问题所必需的异常信
JVM | 内存溢出和解决方案1. 导致内存溢出的原因1-1. metaspace空间内存溢出1-1-1. metaspace内存溢出的原因1-1-2. 代码模拟metaspace内存溢出1-2. 栈内存溢出1-2-1. 栈内存大小分配1-2-2. 代码模拟栈内存溢出1-3. 堆内存溢出1-3-1. 什么时候会发生堆内存的溢出1-3-2. 代码模拟堆内存溢出2. 生产环境真实的OOM问题2-1.
目录前言一、思路一：单元格数据转对象1.1 首先最基本的，根据数据生成固定表项的表格1.2 动态生成表项1.3 单元格可编辑1.4 插入、删除一行或一列数据1.5 完整代码1.6 vue2的坑：“列”变化出现的监听问题二、思路二：精准定位编辑数据完整代码三、组件复用 前言第一个思路得自于网友的讨论，将单元格数据转对象，通过添加控制属性实现编辑状态与显示状态的切换。尽管思路简单，但实现的过程有些看
动态规划-DAG最长路DAG就是有向无环图，并且在之前已经讨论了如何求解DAG中的最长路，也就是所谓的”关键路径“。但是求解关键路径的做法对初学者来说确实有些复杂，而DAG上的最长路或者最短路问题又是特别重要的一类问题，很多问题都可以转换成求解DAG上的最长或最短路径问题，因此有必要介绍一下更简便的方法，也就是使用本节介绍的方法。由于DAG最长路和最短路的思想是一致的，因此下面以最长路为例。本节着
光学遥感技术的发展经历了：全色（黑白）—>彩色摄影—>多光谱扫描成像—>高光谱遥感四个历程。高光谱分辨率遥感（HyperspectralRemote Sensing）用很窄（10-2λ）而连续的光谱通道对地物持续遥感成像的技术。在可见光到短波红外波段其光谱分辨率高达纳米(nm)数量级，通常具有波段多的特点，光谱通道数多达数十甚至数百个以上，而且各光谱通道间往往是连续的
【IT168 分析评论】又看到 Reza 同学为 Java EE 6 奔走呼告了。如同在浩浩荡荡的就业大军中的一员， Reza 带着自己的最新“简历”—— Java EE 6 ，向咱们开发人员展示耳目一新的感觉。但从本文的字里行间中，隐隐约约还是能觉察到它的困惑和迷茫：“已经付出了这么多， Java EE 6 能再次成功吗?开发者会采纳它吗?如果不是，我们还应该做什么?......”。当年 EJB
中align属性怎么使用？如下列代码：stock： W3C官方给出的解释是：所有浏览器都支持 align 属性的 "left" 和 "right" 值，除了 opera。"bottom" 值在所有浏览器中都不起作用。 td中的align属性是什么作用td的align属性代表单元格的内容的水平居中方式，分别有：left(向左)、center(居中)、right(向右)，默认是center，alig
In this article, we are going to create a simple News App in Android. Users would be able to read live news articles from different news sources in this APP. You should have basic knowledge of Java, O
一、初步准备 Redis 是一个开源的使用ANSI C 语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value 数据库。Redis的出现，很大程度补偿了memcached这类key/value存储的不足，在部 分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。 本文主要讲述的是如何使用C#语言来进行Redis分布式缓存的程序编写。首先，需要从github下载最新的3
前言 为了组装一台高性能可扩展的mac，就在tonymac上选择配置：i7-7700k + Gigabyte Z270X-Gaming5 就开始了黑苹果折腾之旅，最后实现： 一、在单固态硬盘里安装黑苹果10.11.2版本并90%以上完美二、在单固态硬盘里同时安装win10三、电脑启动时实现黑苹果和win10双引导可选择简略步骤远景：从GPT(GUID) 分区开始,Ea
十四、MYSQL性能优化分享(分库分表)1、分库分表 很明显，一个主表（也就是很重要的表，例如用户表）无限制的增长势必严重影响性能，分库与分表是一个很不错的解决途径，也就是性能优化途径，现在的案例是我们有一个1000多万条记录的用户表members,查询起来非常之慢，同事的做法是将其散列到100个表中，分别从members0到members99，然后根据mid分发记录到这些表中，牛逼的代码大概是
想要细化权限控制粒度，办法很多。本文接着上文(Spring Security 中如何细化权限粒度？)，通过一个具体的案例来向小伙伴们展示基于 Acl 的权限控制。其他的权限控制模型后面也会一一介绍。1.准备工作首先创建一个 Spring Boot 项目，由于我们这里涉及到数据库操作，所以除了 Spring Security 依赖之外，还需要加入数据库驱动以及 MyBatis 依赖。由于没有 acl
ResNetResNet（Residual Neural Network）由微软研究院的Kaiming He等4名华人提出，通过使用Residual Unit成功训练152层深的神经网络，在ILSVRC 2015比赛中获得了冠军，取得3.57%的top-5错误率，同时参数量却比VGGNet低，效果非常突出。ResNet的结构可以极快地加速超深神经网络的训练，模型的准确率也有非常大的提升。ResNe
文章目录1.为什么计算机网络要分层？2.如何分层呢？3.正式认识分层结构(协议、接口、服务)（1）协议的组成（2）服务原语（3）协议、接口、服务之间的关系 1.为什么计算机网络要分层？如上图所示，这是一台计算机向另一台计算机发送pdf文档的传输过程，传输过程分为大致4个步骤，这4个步骤合起来就是一个数据传输的解决方法。但是这4个步骤合起来，传输显得很复杂，不便于网络的研究、实现和维护。那么我们怎
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