本书聚焦于软件开发人员生活的方方面面，从揭秘面试的流程，到精心做出一份杀手级简历，到制作脍炙人口的视频内容测试，如何识别可能导致问题的代码并对其进行改进，如何编写可重用并适应新需求的代码，如何提高读者的中长期生产力，同时还介绍了如何节省开发人员及团队的宝贵时间，等等。
IT行业人士里有不少人似乎从来就没晋升过。年复一年，他们工作在同一岗位上，停留在同一职位上。我不知道他们是否得到过晋升
推荐这本小白看的《深度学习：从基础到实践（上下册）》。
算法详解”系列图书共有4卷，目前1到3卷已经出版。最新出版的是第3卷—贪心算法和动态规划。
扩散模型(Diffusion Model)是一类十分先进的基于扩散思想的深
你会编写、测试和评审代码。
如果我们的代码可读性很差，其他工程师就不得不花费很多时间来解读它。他们很有可能错误地理解它的作用，或者遗食谱一样，代码必须易于理解。
但总是打断他人的工作并非是合适的，这时就可以使用这本书中涵盖的其他策略和原则，它们都可以指导你将职业生涯提升到新
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大众媒体赋予这些术语的含义通常与机器学习科学家和工程师的
本书结构非常简单，除“准备工作”之外，还包括52个习题，其中26个覆盖了输入/输出、变量和函数3个主题，另外26个覆盖了一些
首先，本书回顾了机器学习中的关键概念，并介绍了机器学习的发展历史，以及NLP迁移学习的进
本书将工程重新引入软件工程。在书中，我将描述软件开发的一种实用方法，它使 用自觉的理性、严谨
不管背景如何，你都可能有以下4样技能有待提高。
坑在这里： 如果写更多代码， 创建更多测试， 读更多书， 学习更多， 思考更多， 沟通更多， 认识更多人， 我就能完成
推荐《》这本入门书。豆瓣评分9.2。如果你可以进行加、减、乘、除运算，那么你就可以制作自己的神经网络。我们使用的最困难运算是梯度演算（做一些短暂的停留，学习一些数学概念。我们需要这些数学概念来理解神经网络如何学习和预测问题的解。
本书旨在向读者交付有关深度学习的交互式学习体验。书中不仅阐述深度学习的算法原理，还演示它们的实现和运行。与传统图书不同，本书的
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本书最大的特点就是务实，通过类比、举例和习惯多维度的方式，为程序
问：电子计算机明明是 1946 年才被发明出来的，就算把当年帕斯卡等人的
第一章毫厘千里之差—大 O 概念 如果要问图灵和冯·诺依曼之后对计算机科学贡献最大的人是谁，
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未来，涉及“加密货币”、密码验证、密钥交换和后量子密码学等话题。
小编逢人就推荐的程序员经典书目：1、【樊登推荐】浪潮之巅 第四版作者：吴军这不是一本科技产业发展历史集，而是在这个数字时代，一本IT人非读不可，而非IT人也应该拜读的作品。《浪潮之巅 第四版》是一本介绍互联网及IT行业兴衰变化的书，书中的内容最初由吴军博士发表在Google黑板报上，历经多次改写和重构，第四版增加了四分之一的内容，并重写和更新了其他章节。近一百多年来，总有一些公司很幸运地、有意识或
《动手学深度学习》全新PyTorch版本，李沐和亚马逊科学家阿斯顿·张等大咖作者强强联合之作，机器学习、深度学习领域重磅教程，交互式实战环境，配套资源丰富！
Qt 是一个跨平台应用开发框架（framework），它是用 C++语言写的一套类库。使用 Qt 能为 桌面计算机、服务器
第3部分包括RDMA技术简介、软件架构、基本元素、基本操作类型及其配套机制、传输服务类型、应用程序执行流程、主要元素的实现、
在一家小公司，你做的事情可能影响更大，可以说是好坏参半。如果你希望寂寂无闻，做
RPA的中文译名是“机器人流程自动化”，顾名思义，就是通过机器人来完成流程自动化执行的一种技术或手段，机器人是运行自动化流程的工具。这
编写代码与此很相似。根据我们脑海里浮现的第一个想法编程，而不考虑代码质量，很可能一开始会节省一些时间。但我们很可能得到一个
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