近年来，AI Agent（人工智能代理）已广泛应用于自然语言处理、推荐系统、金融决策、游戏博弈等领域。然而，在面临“跨领域任务”时，AI Agent往往面临数据稀缺、训练代价高、泛化能力差等问题。
一、工作流概述
工作流是一系列可执行指令的集合，用于实现业务逻辑或完成特定任务，为应用/智能体的数据流动和任务处理提供结构化框架。扣子提供可视化画布，支持拖拽节点搭建工作流及实时调试，适用于数据自动化处理场景（如生成行业调研报告、海报、绘本等）。
与对话流（Chatflow）不同，工作流更侧重功能类请求处理，而对话流是基于对话场景的特殊工作流，适合对话类交互（如智能客服、虚拟伴侣）。二者核心差异如
计算几何学习笔记向量表示当然是用点对\((a,b)\)表示一个向量啊。点积\(a_x\centerdot b_x+a_y\centerdot b_y\)这个东西可以判正交：考虑他的向量形式是：\(\vec{a}·\vec{b}=|\vec{a}||\vec{b}|cos<\vec{a},\vec b>\)显然\(cos(90°)\)=0，然后就可以如果点积为0，就垂直。叉积\(a.x*
通过订单-发票协同识别，企业可实现"三流合一"（信息流、资金流、票据流），典型ROI可达300%以上。未来可结合大模型实现智能问询（如"请找出Q3所有未匹配发票的订单"）。
OCR技术在媒资行业解决了藏文等非结构化数据处理难题。针对藏文Unicode复杂、字体多样等特点，采用多模态融合模型（CNN+Transformer），使印刷体/手写体识别准确率超92%。应用案例包括西藏日报档案数字化（100万页）、藏语影视字幕自动化生成等。未来方向涵盖跨模态AR翻译、轻量化模型及生态协同。技术突破推动藏文数字化覆盖率从40%向80%迈进，但古籍识别、多语混排等挑战仍需超分辨率重建和版面分析技术优化。
基于互联网 的智能机器人管家_论文： 该项目是基于嵌入式开发平台的机器人，这个机器人主要使用树莓派和arduino作为核心控制，在互联网这个大的平台上进行机器人的工作和维护、主要使用环境是在室内。机器人系统运行的环境是Linux系统、主要是C、Python、PHP等语言、系统需要局域网或者公网的网络环境。计划实现环境监控及报警、安全防护、文体办公，家庭娱乐、媒体影音、出行天气
测试工程师最头疼的问题是什么？依赖开发部署环境！ 开发延期→测试时间被压缩→紧急上线后BUG频出→测试背锅。传统流程中，测试被动等待部署，效率低下。而Jenkins自动化部署让测试人员自主搭建环境，实现：
✅ 随时触发测试，不再苦等开发
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学习Jenkins部署能力，成为高效测试工程师，告别被动等待！
字节跳动开源AI智能体开发平台Coze，具备极低的硬件门槛——2核CPU加4GB内存即可运行，并提供详细的本地部署指南。通过Docker环境准备、源码获取、模型服务配置及一键启动服务等步骤，即使是零基础用户也能在10分钟内完成部署。Coze支持多种AI模型集成，采用Apache 2.0协议，实现零成本商用，覆盖从开发到部署的全链路需求，旨在让每个人都能轻松成为AI创造者。
51、简单说下sigmoid激活函数常用的非线性激活函数有sigmoid、tanh、relu等等，前两者sigmoid/tanh比较常见于全连接层，后者relu常见于卷积层。这里先简要介绍下最基础的sigmoid函数（btw，在本博客中SVM那篇文章开头有提过）。 sigmoid的函数表达式如下
其中z是一个
AI+招聘：人岗匹配率从40%提升至90%，招聘时间缩短80%@数科星球原创作者丨苑晶编辑丨大兔发现一个有趣的现象，“现在企业不但难招人，还招不到负责招人的HR了”。2025届全国普通高校毕业生规模预计达1222万人，同比增加43万人，各式招聘会可谓红旗招展、锣鼓喧天，动辄万人招聘会比比皆是，漫漫人群中，应聘者表现得局促又显急切。另一方面，在招聘会被踏破门槛的同时，有不少科星球DigitalPla
chatGPT是一种人工智能技术驱动的自然语言处理工具，是一种基于语言对话场景的语言模型，它使用了Transformer神经网络架构，也是GPT-3.5架构，功能具备上知天文下知地理，还可以进行撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。 由人工智能研究实验室OpenAI首次推出，短短的几个月时间让无数程序员眼界大开，甚至认为ch
在技术产品的发展历程中，用户体验始终是决定其成败的核心因素，AI 知识库的演进更是如此。随着人工智能技术的持续突破，用户与知识系统的交互模式正经历一场彻底的变革 —— 从过去依赖关键词的检索模式，逐步转向自然语言对话；从被动等待信息呈现，变为主动探索知识边界。一、传统搜索与智能问答的核心差异传统企业搜索系统以关键词匹配为核心，用户必须先猜测文档中可能出现的词汇，才能构建查询语句。这种模式的用户体验
好久没有更新读书系列的文章了，今天推荐的这本《深入浅出数据分析》是一本非常适合数据分析行业入门的读物，以章回小说的方式由浅入深地讲述数据分析从业人员要用到的方法，从实际案例出发，告别晦涩难懂的概念。文章末尾有关于这本书的知识图谱总结。深入浅出系列，同系列的还有《深入浅出统计学》、《深入浅出Python》、《深入浅出SQL》等，当然这本书读完以后强烈建议接着读《深入浅出统计学》，加深对数据分析和统计
概率论 - 随机变量的数字特征目录概率论 - 随机变量的数字特征1 数学期望1.1 离散型随机变量1.2 连续型随机变量1.3 随机变量函数的期望1.3.1 离散型随机变量的函数的期望1.3.2 连续型随机变量的函数的期望1.4 性质2 方差2.1 离散型随机变量的方差2.2 连续型随机变量的方差2.3 性质2.4 协方差1 数学期望1.1 离散型随机变量设离散型随机变量 \(X\) 的分布律为\
KlipC报道：当地时间7月30日，美国总统特朗普签署了一项关于铜进口的公告，宣布对进口半成品铜产品和铜密集型衍生产品征收50%的普遍关税，自8月1日起生效。
白宫表示，铜输入材料（例如铜矿石、精矿、锍铜、阴极铜和阳极铜）和铜废料不受“232条款”或对等关税约束。受此消息影响，纽约铜价一度暴跌18%。
此前特朗普宣布将从8月1日起对所有进口到美国的铜征收50%的关税，市场分析师们推测，全面的关税壁
小米品牌给人印象一直是高配低价,颇有”价格屠夫”的味道,前阵子小米推出小米笔记本pro，可谓是在电商平台带来抢购风潮。分别搭载i5-8250U/8GB内存低配版，i7-8550U/16GB内存高配版.显卡采用独显MX150 2GB ，也有集显版本，选择范围比较广,8代U中i5跟i7性能相差无几，小米笔记本分水岭更多是在内存这块，因为内存模块是板载的。GeForce MX150显卡的上一代是GeFo
AI知识库市场正经历高速增长，全球投资热潮与技术突破重塑行业生态。权威报告显示，该市场呈现技术驱动、需求旺盛、竞争激烈的发展态势。一、全球市场规模与增长动力据Gartner与IDC数据，2023年全球AI知识库市场规模约为25亿美元，预计2028年将达135亿美元，年复合增长率超40%，远超传统企业软件增速。核心驱动力包括：大语言模型突破： GPT-4、Claude-3等模型的理解与生成
三维计算视觉研究内容包括： （1）三维匹配：两帧或者多帧点云数据之间的匹配，因为激光扫描光束受物体遮挡的原因，不可能通过一次扫描完成对整个物体的三维点云的获取。因此需要从不同的位置和角度对物体进行扫描。三维匹配的目的就是把相邻扫描的点云数据拼接在一起。三维匹配重点关注匹配算法，常用的算法有最近点迭代算法 ICP和各种全局匹配算法。 （2）多视图三维重建：计算机视觉
QT简介及QT环境搭建文章目录QT简介及QT环境搭建一、QT简介1. 什么是QT？2. QT的发展史3. QT支持的平台4. QT的优点5. QT开发工具二、QT环境搭建（CentOS7）一、QT简介1. 什么是QT？Qt是一个1991年由Qt Company开发的跨平台C++图形用户界面应用程序开发框架 它既可以开发GUI程序，也可用于开发非GUI程序，比如控制台工具和服务器。Qt是面向对象的框
提到图片处理，很多小伙伴的第一反应都是PS软件。然而也会有人吐槽，PS安装特别麻烦，并不好用！有没有不装PS就搞定各种图片的方法呢？三顿之前给大家分享过PPT中强大的图片处理功能。 其实还有更方便的！向你推荐18个在线图片处理工具，打开网页就能搞定各种图片难题！ 图片综合处理这是由稿定设计和Photopea联合出品的一款在线PS工具。推荐它的理由是整个界面几乎和PS完全相同
【导读】霍金弟子Alan Yuille在前不久发表言论称，至少在计算机视觉领域，深度学习的瓶颈已至。然而，人工智能与大数据的发展相辅相成，数据将会推动人工智能的发展，促进更多技术应用落地，将人工智能带入一个新台阶——数据红利悄然将至。深度学习已至“瓶颈”？数据处理或许是一剂良药。前不久，霍金弟子、约翰霍普金斯大学教授Alan Yuille发表言论称，至少在计算机视觉领域，深度学习的瓶颈已至。在此问
「一键部署 Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507」已上线至 OpenBayes 公共教程中，一键克隆即可快速体验 demo。
从重采样到数据合成：如何处理机器学习中的不平衡分类问题？本文作者为来自 KPMG 的数据分析顾问 Upasana Mukherjee如果你研究过一点机器学习和数据科学，你肯定遇到过不平衡的类分布（imbalanced class distribution）。这种情况是指：属于某一类别的观测样本的数量显著少于其它类别。 这个问题在异常检测是至关重要的的场景中很明显，例如电力盗窃、银行的欺诈
去年 安卓 苹果 小米搅和的手机硬件更新的速度越来越快了，现在的手机配置几乎都和电脑差不多了，作为一个做网页的程序员，也希望踏上移动互联网的公交车。。。。。。去年年中的时候看各种文章说在手机上bs之类的应用性能低、速度慢、卡，连FACEBOOK都放弃了手机bs版的开发计划。 半年多过去了，手机硬件已经发生了翻天覆地的变化，现在的手机版的
项目背景在现代金属制造与工业质检流程中，金属表面缺陷的及时识别与分级对保障产品质量至关重要。传统的人工检测不仅耗时耗力，而且容易受限于人眼疲劳、主观判断等问题，导致误检漏检频发。本项目采用当前主流的深度学习目标检测框架 YOLOv8，结合 图形化界面（PyQt5），打造了一套完整的 金属表面缺陷识别系统，支持多类缺陷类型检测，具有 高精度、低延迟、可视化交互友好、部署简单 等优势，适用于工业生产线
Excel的函数有400多个，真正常用的50多个，而常有的文本处理类函数也不多，不是因为文本类处理简单，而是Excel真的有点挤牙膏式的每个版本更新那么几个小函数，普通用户等得急切，但实际上这些小函数，自己用自定义函数实现一下，还比官方的更好用。本篇再次对文本处理类函数做了扩展，更方便文本处理。部分函数高级用户其实使用正则处理类函数体验更佳。原文在简书上发表，再同步到Excel催化剂微信公众号或其
英伟达、美国劳伦斯伯克利国家实验室、加州大学伯克利分校、美国加州理工学院的联合研究团队，推出了 FourCastNet 3（FCN3），这是一个将球面信号处理与隐马尔可夫集合框架相结合的概率机器学习天气预报系统。
2025世界人工智能大会•中国电信人工智能生态论坛于7月27日在上海举行。本次论坛以“星辰智惠
共治共享”为主题，中国电信集中发布了中国电信智能云服务体系建设、国信政务云智算中心、“工业+AI”智算一体化服务平台等重要成果，为数字经济高质量发展注入强劲AI动能。论坛期间还举行了AI合作签约仪式、AI投资联盟成立仪式及“天翼云息壤杯”高校AI大赛颁奖仪式，推动AI生态建设迈出坚实步伐。论坛上，中国电
文章目录前言背景及总览1.SSD：惊人的速度2. Faster RCNN（Two stage）VS SSD（One-stage）3.SSD的改进及效果：一、网络架构组成1.1 组成1.2 预测1.3 Multilayer1.4 架构代码1.5 各层输出二、SSD的创新细节2.1 Multi-scale feature maps for detection（多尺度特征图用于检测）2.2 Multi