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线性代数

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【线性代数】内容共 100 条

原创 线性代数

投影矩阵和最小二乘

逆矩阵

最小值

向量空间

特征向量

奇异值分解

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茗君（Major_S） 602 天前
转载 线性代数

先发出来，防止后期咕掉矩阵行列式 $\;$ 转置后行列式不变($A_{i,j}=A'_{j,i}$) 一行加上另一行的若干倍，行列式不变交换两行，行列式变为原先的相反数 $\;$ 范德蒙德行列式 $$ D_n = \begin{vmatrix} 1 & 1 & 1 & \cdots ...

邻接矩阵

逆序对

转置

题解编程语言学习

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mb5fdb0f4aaf587 602 天前
原创 线性代数

目录线性代数（1）矩阵和行列式线性代数（2）线性方程组线性代数

线性代数

特征值

方程组

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qq61b6d41d3f9e6 454 天前
原创 线性代数

基础概念和符号 1.1 基本符号 2.矩阵乘法 2.1 向量-向量乘法 2.2 矩阵-向量乘法 2.3 矩阵-矩阵乘法 3 运算和属性 3.1 单位矩阵和对角矩阵 3.2 转置 3.3 对称矩阵 3.4 矩阵的迹 3.5 范数 3.6 线性相关性和秩 3.7 方阵的逆 3.8 正交阵 3.9 矩阵的

理论

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追风远航 622 天前
原创 线性代数温习

大一学的线性代数,遗忘的很严重,现在复习一下,从线性方程组说起一.线性方程齐次线性方程组的解设...

数学

特征值

特征向量

对称矩阵

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littlehaes 68 天前
转载 线性代数基础

【转载】线性代数基础知识原文地址：http://blog.csdn.net/longxinchen_ml/article/details/51629328作者：ZicoKolter(补充：ChuongDo)时间：2016年6月翻译：@MOLLY（mollyecla@gmail.com）@OWEN（owenj1989@126.com）校正：@寒小阳(hanxiaoyang.ml@gmail.com)

线性代数

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小嘉欣 1384 天前
转载 线性代数基础

矩阵和行列式矩阵矩阵乘法规定两个矩阵 $A, B$ 可乘，当且仅当 $A$的列数 $=$ $B$的行数（即$A, B$相容）. 设矩阵 $C$ $=$ $A\times B$ ，则 $\forall(i, j)$ ，有 \(c_{i,j}=\sum\limits_{k= ...

逆序对

矩阵乘法

快速幂

递推

转置

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mob604756f80175 710 天前
原创 线性代数基础

rust 生锈congestion 拥挤

线性方程组

线性代数

其他

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茗君（Major_S） 596 天前
转载 线性代数-介绍

一、标量：由一个元素的张量表示 1、标量变量由普通小写字母表示（例如：x y 和 z） 2、 R 表示所有（连续）实数标量的空间 3、表达式 x∈R 是表示x是一个实值标量的正式形式 4、x,y∈{0,1} 来表明 x 和 y 是值只能为 0 或 1的数字 import torch x = tor ...

标量

转置

数据结构

访问矩阵

数组

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mb5fe5605983816 612 天前
原创 线性代数基础

rust 生锈congestion 拥挤

线性方程组

线性代数

其他

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茗君（Major_S） 585 天前
转载 线性代数基础

[向量] 点积、点乘、内积代数定义设二维空间内有两个向量和，定义它们的数量积（又叫内积、点积）为以下实数：

点积

点乘

二维

程序设计

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mb5fd8692eb1f28 1801 天前
转载 线性代数入门

1. 高斯消元模板题定义以下三种操作为初等行变换：将某一行乘上 $c$ 将某一行的 $c$ 倍加到另一行交换两行这里介绍高斯-约旦消元法，利用初等行变换将矩阵转化成对角矩阵，然后就很容易求出解。枚举 $i$ 表示现在要消去第 $i$ 项在 $[i,n]$ 内选择一 ...

数论

特征值

特征向量

特征方程

递推

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mb5fe190725e8a3 608 天前
转载基础线性代数

$[n]=\{1,\cdots,n\}$，${[n]\choose m}$为在$[n]$中选出$m$个不同元素的所有方案 ##$\text{Some Definitions}$ ###子矩阵有矩阵$\mathbf A_{n*m}$，\(S\subseteq[n],T\subseteq[

递推

多项式

特征值

拟合

特征向量

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mb5fdb0a6739180 1186 天前
转载 线性代数相关

线性代数相关 —— 行列式，高斯消元，MatrixTree 定理等 ...

数论

笔记

i++

#define

c++

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mb5fe9476706301 603 天前
原创 线性代数---学习

矩阵及基本运算（1）矩阵的基本概念与意义、常见特殊矩阵（2）矩阵的加减法、数乘及意义（3）矩阵的乘法及性质（4）矩阵运算在深度学习中的应用（5）矩阵的迹、矩阵的转置、对称矩阵（协方差矩阵）矩阵的行列式（1）行列式的引入（2）行列式的计算（3）特殊矩阵的行列式、及其性质（4）行列式按行（列）展开、代数余子式（5

数学

线性代数

线性回归

特征向量

特征值

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乌托拉 481 天前
原创 线性代数题目

（1）（2）（3）（4）（5）（6）（7）解：（8）解：（9）解：（10）解：

数学

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qq61b6d41d3f9e6 457 天前
原创 线性代数-考研

1.行列式2,.矩阵3.向量4.方程5.特征值和特征向量6.二次型前两个个位基础,中间两个为工具,最后两个为应用这里解释一下就是从宏观上看线代是干什么的线性

线代

线性代数

特征向量

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959_1x 306 天前
原创理解线性代数

函数研究的是：输入一个数，经过函数运算之后，产出一个数y=ax+by = ax + by=ax+b线性代数就是：输入一段直线，经过加工之后，产出一段直线。wX=Y wX = YwX=Y输入叫向量，内部原理叫矩阵，输出叫向量向量 (2, 3) 的完全表示是2i→+3j→2\overrightarrow{i}+ 3\overrightarrow{j}2i+3j， i, j是...

函数

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彭世瑜 623 天前
原创理解线性代数

函数研究的是：输入一个数，经过函数运算之后，产出一个数y=ax表示是2i→+3j→2\overrightarrow{i}+ 3\overrightarrow{j}2i+3j， i, j是...

向量空间

特征向量

线性代数

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彭世瑜 392 天前
原创 NumPy线性代数

NumPy - 线性代数 NumPy 包包含numpy.linalg模块，提供线性代数所需的所有功能。此模块中的一些重要功能如下表所述。 numpy.dot() 此函数返回两个数组的点积。对于二维向量，其等效于矩阵乘法。对于一维数组，它是向量的内积。

NumPy - 线性代数

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navysummer 1656 天前