软件质量保障:所寫即所思｜一个阿里质量人对测试的所感所悟。视觉测试也称为视觉 UI 测试。用于验证开发的软件用户界面 (UI) 是否符合预期。视觉测试不仅要验证开发的网页设计正确地遵循 UI 元素的空间、大小、形状和位置，还要验证网页元素在各种设备和浏览器中正常工作。视觉检测系统视觉检测系统是一种基于计算机视觉技术的系统，用于自动化检测和识别图像或视频中的对象、事件、异常或其他感兴趣的目标。这些系
截止到目前，我们已经聊过了颜色，光源。完成视觉检测的基本却重要的部分，还有镜头。 今天我们就聊一下镜头的部分。截止到目前，我们已经聊过了颜色，光源。完成视觉检测的基本却重要的部分，还有镜头。
今天我们就聊一下镜头的部分。一，什么是镜头？简单讲镜头就是在其一端收集物体的光线，并将光线在另一端汇聚为实像，并投影到接收面的物体。此时，汇集光线的点称为焦点，镜头中心到焦点的距离称为焦点距离。
当镜头为凸镜
目录分辨率（Resolution）精度（Accuracy） 机器视觉系统的定位精度如何计算？公差（Tolerance）Field of View × 30mm 视觉行业的初学者，甚至是做了1-2年的销售也许还会困惑这样的事情——在拿到检测要求后，不知道根据图纸上的
随着科学技术的发展，机器视觉检查系统已经取代了行业中的许多手动检查位置。在了解机器视觉系统之前，我们先谈谈“视觉”一词。视觉是生理学术语，光线作用于视觉器官，激发其感觉细胞，其信息由视觉神经系统处理以产生视觉。通过视觉，人类和动物可以感知外部物体的大小，亮度，颜色和动物，并获得各种对身体生存至关重要的信息。至少80％的外部信息是通过视觉获得的。对人类和动物来说，视觉是最重要的事情。感觉。让我们看一
什么是视觉测试视觉测试（Visual Testing），主要检查软件用户界面（UI）是否正确显示给所有用户。它检查网页上的每个元素的形状、大小和位置是否符合预期，还检查这些元素是否在不同的设备和浏览器上是否兼容，不同的环境、不同的屏幕大小和其他影响UI显示的因素是否会影响产品的使用。视觉测试是解决 GUI 测试的一种测试手段。为什么需要视觉测试比如，我们开发了一个在线商城。第一次测试的时候所有的功
机器视觉检测系统（尺寸测量）过程 在科技发展的今天，机器视觉应用范围已经很广了，随着机器视觉检测不断的在工业领域里普及，视觉检测系统已经随处可见，下面说说尺寸测量吧在传统的自动化生产中，对于尺寸的测量，典型的方法就是千分尺、游标卡尺、塞尺等。而这些测量手段测量精度低、速度慢，无法满足大规模的自动化生产需求。针对这些情况，可为测控研发推出的视觉软件进行众多产品进行尺寸测量开发，具有检测精度
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2023-08-03 15:00:32
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ZED立体相机再现了人类双目视觉的工作方式。通过比较左眼和右眼看到的两种视图，不仅可以推断深度，还可以推断空间中的3D运动。ZED立体相机可以捕捉到场景的高分辨率3D视频，通过比较左右图像之间的像素位移可以估计深度和运动。深度感知深度感知是指确定物体之间的距离，以三维的角度看世界。到目前为止，深度传感器仅限于近距离和室内的深度感知，限制了其在手势控制和身体跟踪方面的应用。ZED是第一个使用立体视觉
随互联网大潮掀起的大数据、云计算、物联网以及人工智能（Artificial Intelligence, 以下简称 AI）等信息技术正与传统制造业深入融合，由此衍生的“智能制造”理念，正为全球制造业带来深远变革。中国的制造业巨头们也纷纷借此发力，向智能化、数字化制造演进，实施战略转型。以消费电器、暖通空调等产品誉满全球的美的集团*（以下简称“美的”）亦是如此。2017 年 1 月，它正式收购全球领先
近年来，科技日新月异，机器视觉缺陷检测技术被广泛用于纺织、汽车零件、半导体、光伏组件等产品的产线中，大大提高了制造业的生产效率和产品质量。由于产品质量日益精进，企业对于机器视觉缺陷检测技术的要求也越来越高。由于不同企业对产品稳定性和精度要求不同，它们对于机器视觉缺陷检测技术的需求也各异。市场前景虽然开阔，但同时，机器视觉缺陷检测也面临着许多挑战。那么机器视觉缺陷检测技术究竟面临哪些挑战呢？今天，小
1.双远心镜头的放大倍率与被测物的位置及像平面的位置无关。而在物方远心镜头中，对应一个固定的像平面，放大倍率是一个常数。2.镜头的像差：球差(对称)：非球面代替球面镜头；使用较大F，较小的通光光圈慧差(非对称):使用较小F，较大的通光光圈3.线扫描应用要求非常强的照明，镜头通常使用较小F值，限制景深4.镜头选择不应该小于传感器尺寸，如1/2'镜头不能使用2/3'传感器5.Image是二维数组6.R
上一个教程中我们介绍了一个视频跟踪的算法，但是通过实验我们发现，在视频或者是摄像头当中，如果被追踪的物体迎面过来，由于****效果，物体会放大，之前设置好的窗口区域大小会不合适。OpenCV实现了一个Camshift算法，首先使用meanshift算法找到目标，然后调整窗口大小，而且还会计算目标对象的的最佳外接圆的角度，并调整窗口。并使用调整后的窗口对物体继续追踪。使用方法与meanShift算法
实验七 查找并绘制轮廓实验一、实验目的和要求二、实验内容三、实验仪器、设备四、实验原理五、实验步骤六、实验注意事项七、实验结果八、实验总结 一、实验目的和要求 理解查找图像轮廓的基本原理；掌握使用OpenCV实现查找轮廓的代码编写方法；掌握使用OpenCV实现绘制轮廓的代码编写方法。二、实验内容 （一）新建工程; （二）在Vs2015中配置OpenCV; （三）使用OpenCV中的f
原标题：教你快速使用OpenCV/Python/dlib进行眨眼检测识别！摘要： 图像识别的新思路：眼睛纵横比，看看大牛如果用这种思路玩转识别眨眼动作！今天我们来使用面部标志和OpenCV 检测和计算视频流中的眨眼次数。为了构建我们的眨眼检测器，我们将计算一个称为眼睛纵横比(EAR)的指标，由Soukupová和Čech在其2016年的论文“使用面部标志实时眼睛眨眼检测”中介绍。今天介绍的这个方法
自动光学检测（Automatic Optic Inspection，AOI）通常被设置在生产线末道工序，生产加工工艺完成后需要对产品进行缺陷检测。通过及时发现缺陷并减少缺陷，提高装配效率，避免材料浪费。AOI 取代传统速率慢、人工成本高、检测良率低、缺乏可重复性的人工视觉检测仪器，提高了检测效率，而且准确性和可靠性高，广泛应用于 PCB、IC、LCD、PCBA 等行业的检测中。平板显示屏自动光学检
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2023-08-28 23:07:05
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import cv2 as cv
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 设置兼容中文
plt.rcParams['font.family'] = ['sans-serif']
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']D:\Anaconda\AZWZ\lib\site-packages
作者：PRATEEK JOSHI翻译：张若楠本文为一个从图像预处理角度入手的无人驾驶车道识别实战项目。作者序大约十年前，我瞥见了第一辆自动驾驶汽车，当时Google仍在对初代无人车进行测试，而我立刻被这个想法吸引了。诚然，在将这些概念开源给社区之前，我必须等待一段时间，但是这些等待是值得的。我最近尝试了一些与计算机视觉有关的自动驾驶理念，其中包括车道检测。设想一下，在设计任何自动驾驶汽车
本章讲解图像之间的变换，以及一些计算变换的实用方法。这些变换可以用于图像 扭曲变形和图像配准。最后，我们将会介绍一个自动创建全景图像的例子。1、单应性变换单应性变换是将一个平面内的点映射到另一个平面内的二维投影变换。在这里，平 面是指图像或者三维中的平面表面。单应性变换具有很强的实用性，比如图像配准、 图像纠正和纹理扭曲，以及创建全景图像。我们将频繁地使用单应性变换。本质上， 单应性变换 H，按照
本博客是基于cungudafa所写的项目和内部进行归纳的。该项目的总体是这样的：<1>眼部检测# -*- coding: utf-8 -*-# import the necessary packages# 要访问磁盘上的视频文件（FileVideoStream）或内置的网络摄像头/ USB摄像头/Raspberry Pi摄像头模块（VideoStream），我们需要使用imutils库，它可以使OpenCV更容易工作。from scipy.spatial import d
原创
2021-06-04 20:45:12
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本博客是基于cungudafa所写的项目和内部进行归纳的。该项目的总体是这样的：<1>眼部检测# -*- coding: utf-8 -*-# import the necessary packages# 要访问磁盘上的视频文件（FileVideoStream）或内置的网络摄像头/ USB摄像头/Raspberry Pi摄像头模块（VideoStream），我们需要使用imutils库，它可以使OpenCV更容易工作。from scipy.spatial import d
原创
2022-01-07 10:45:35
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海克易邦MVS机器视觉检测系统包含：几何测量、缺陷检测、定位引导、识 别检测等模块。其中包含多种基本工具：边缘检测类、斑点测量、尺寸测 量、形状匹配、节距测量、颜色测量、面积检测、明亮检测等。利用这些 工具可以满足尺寸测量、污渍、产品外观形状、颜色识别、字符识别、多 管脚器件检测、产品定位等多种检测或测量需求，可广泛应用于各行业领域。所谓“机器视觉”，就是利
