大家好，我是涛哥。今天，我们来聊聊TCP网络编程中的recv函数。我们知道，recv是一个阻塞的函数，没有收到数据的时候，会傻傻地等待数据。那么，怎么让recv函数有点脾气，而不傻傻地等待呢？select函数可以顶上。接下来，我们实战一下，加深对网络编程的理解。涛哥手绘一. 没脾气的recv函数当recv函数没脾气时，仅会傻傻地等待，直到地老天荒。我们看下服务端程序，并先让服务端跑起来。我们看到，
功能描述传入图片进行人脸检测和人脸分析，返回值是一段 JSON，可包含所识别到的人脸坐标、宽高、性别、年龄、Base64编码、人脸图片URL。
接口使用简单，提交识别图URL即可返回人脸识别结果。接口适用范围: 网站, 小程序, Android, iOS等, 提供各种方式解决方案, 一对一协助对接QQ: 445899710图片要求图片格式：JPG(JPEG)，PNG
图片像素尺寸：最小 48*48
为什么要引入xfopencvvivado本身集成了opencv库以及hls视频库了，opencv不能被综合导出为RTL电路，hls视频库的功能有所欠缺，因此引入xfopencv作为既可以被综合导出为RTL电路，也能够实现opencv丰富的功能。2.软件环境vivado 2019.1，包含vivado，hls，以及SDSOC套件。3.下载1.打开github直接搜索xfopencv，如图所示2.点击
刚写完一篇文章，一查重，原创度才40%？心都凉了半截。平台限流、粉丝吐槽内容没新意…这坑我踩过。超过65%的自媒体人因原创度不足导致阅读量下降30%以上。别急，作为开发者，我研究了一套“AI改写+人工润色”的组合拳，用技术把原创度从50%拉到90%+，且听我细说。1. 痛点：洗稿风险高，手动改写效率太低
直接抄？平台算法分分钟识别。手动改？一小时憋不出两段。数据显示，自媒体人平均每周花6小时修改内
每天一睁眼，你就得面对一堆待办事项：写文章、剪视频、发微博、回评论... 时间根本不够用！每周工作超过50小时，其中近一半时间花在重复性任务上。这种劳累，我懂，作为全栈开发工程师，我自己也运营过技术博客，深有体会。于是，我决定用代码和自动化工具来打破这个循环——别急，下面咱们一步步拆解。1. 痛点：内容创作耗时太长，灵感容易枯竭
你是不是经常对着空白文档发呆？或者熬夜赶稿子？数据显示，自媒体人平均
学着归纳知识点，不要让自己的知识点一直是一盘散沙的状态标准库函数数学函数：math.h字符串函数：string.h动态内存分配函数：stdlib.h输入输出函数 : stdio.h字符函数 : ctype.h（一）输入、输出函数：main()
printf() 格式化输出
scanf()
gets_s()
fgets_s()
puts()
getchar()
putchar()pr
1.功能简介 在计算机图形学中，一个RGB颜色模型的真彩图形，用由红、绿、蓝三个色彩信息通道合成的，每个通道用了8位色彩深度，共计24位，包含了所有彩色信息。为实现图形的透明效果，采取在图形文件的处理与存储中附加上另一个8位信息的方法，这个附加的代表图形中各个素点透明度的通道信息就被叫做Alpha通道。 Al
最近做项目看了一篇论文《Learn to See in the Dark》下面是一些论文笔记概括： 这篇论文主要介绍的是在低光照的环境下用两个标准的FCN网络，通过控制变量法来对比不同的去噪，增加信噪比（SNR）的方案，最终找到一个很好的解决方案。下面是详细介绍：图片噪声影响： 由于图片拍摄的一些参数的设置不同，图片总是会出现一些噪声，或者的模糊等现象。高ISO可以提亮，但也会放大噪声。直接缩
本文深入解析了美颜SDK的定义、功能结构、技术原理与实战开发流程，重点讲解了直播美颜SDK在磨皮、美白、AR贴纸、滤镜、虚拟背景等特效功能中的应用场景与实现思路。
本文深入解析了直播美颜SDK的特效功能架构，从底层图像处理到AI智能渲染的技术演进全景。文章详细拆解了SDK核心模块——图像预处理、人脸识别、AI特效融合，并探讨了实时性能优化与跨平台兼容的关键策略。
有时在设计过程中，可能需要不同的滤波效果，如果采样率一样的情况下，我们有两种方式进行切换系数。第一种就是真正意义上的动态切换，如下图：这种方式适合真正意义上的系数从新加载，但是配置相对复杂，但是省资源。第二种动态更改滤波器系数的方法：如果只是少数的几种参数切换，我们可以换种方式，就是通过不同的参数都加载在coe中，最好每种系数个数是一样的，例如我这选取了3种：**我这里设计了3个99阶的FIR滤波
openJDK源码编译一：系统环境：1 ubuntu系统版本(base) ubuntu@ubuntu:~$ lsb_release -a
No LSB modules are available.
Distributor ID: Ubuntu
Description: Ubuntu 19.10
Release: 19.10
Codename: eoan本机java版
艾奇文件数据恢复软件是一款文件恢复功能非常全面的软件，支持微软操作系统用到的NTFS分区、FAT和FAT32分
区、exFAT分区的数据恢复，能够恢复经过回收站删除掉的文件、被Shift+Delete键直接删除的文件和目录、快速格式化过的分区、完全格式化的分区、分区表损坏和盘符无法正常打开的分区数据、在磁盘管理中删除的分区、被重新分区过的硬盘数据、被第三方软件做分区转换时丢失的文件等。本恢复软件
1. 邻接矩阵，度矩阵，拉普拉斯矩阵给定一个无向图：我们可以用邻接矩阵(Adjacent Matrix)表示它：把这个邻接矩阵记为W，W中的1表示有连接，0表示没有连接，例如第一行第二列的1表示图的节点1和节点2有连接，第一行第三列的0表示图的节点1和节点3没有连接在一起。因为是无向图，所以W是对称矩阵。我们把W中的每一行相加，放到对角线上，然后把对角线以外的元素填0，得到度矩阵(Degree M
使用ER Studio进行Model设计，用它的宏生成数据库创建脚本和实体类文件。 示例的使用： 1. 用ER Studio 6.5打开example.dm1 2. 打开菜单 Tools -> Basic Macro Editor &nb
动态生成树形菜单，前台用easyui实现，非常简单不赘述，主要给出后台java的逻辑代码1 package com.gongli.util.entity.treeMenu;
2
3
4
5 /*
6 * 用于封装树形菜单，无具体表与之对应,根节点为-1，节点0，然后父节点0，节点001,父节点001，节点001001,0010
最近在电脑百事网QQ群中有不少网友问笔者这样的一个问题，品牌台式电脑与组装电脑以及一体机电脑哪个好？其实对于不同用户不同角度来说我们给出的答案是不一样的，以前电脑百事网也经常为大家介绍了一些组装电脑与品牌电脑的对比，其实组装电脑与品牌电脑最大的区别在于性价比。那么一体电脑机好不好呢？围绕这个以前笔者未涉及的话题，编辑这里为大家介绍下购买一体电脑的优势与劣势。 首先介绍下什么是一体电脑？一体机就是将
轮询系统与前后台系统： 在我们学习嵌入式编程的时候，首先接触到的是裸机编程（轮询），裸机编程的实现比较简单，而且其逻辑也非常的清晰，通过观察代码就能大概判断程序的执行流程和作用，但是裸机编程有一个巨大的缺点——实时性太差。例如下列代码（伪）：while(1)
{
...(程序段一)
if(key1==0)
{
...
}
if(key2==0)
{
最近有不少小伙伴问我，打算开始学习计算机视觉（机器学习，深度学习）等这方面的内容，有没有什么建议？我按照我个人的学习历程给出了不少建议，虽然不一定权威，但也算有用。因此在这里把这些最常见的问题整理一下，希望对各位初学者有帮助。如果能帮到你，我会感到很开心，不过我也不是大神，所以大神们略过就好。一、看书和听课这个问题一开始也让我很迷惑，但是经过一段时间的尝试之后，我觉得可以这样来操作。对于基础的东西
VDDA为所有的模拟电路部分供电，包括：ADC模块，复位电路，PVD（可编程电压监测器），PLL，上电复位（POR）和掉电复位（PDR）模块，控制VBAT切换的开关等。即使不 使用ADC功能，也需要连接VDDA，强烈建议VDD和VDDA使用同一个电源供电。VDD与VDDA之间的电压差不能超过300mV，VDD与VDDA 应该同时上电或调电。VDDA,VSSA是模拟部分的电源，因为它连接着复位电路，
在 AI 驱动下的产业升级浪潮中，物理世界与数字世界的界限正在被彻底打破 。在 2025 袋鼠云秋季数智发布会上，易知微业务总经理刘听颉（九幽）深度解析了如何将 AI 能力融合至数字孪生领域，重磅发布易知微在空间智能构筑上的两大突破：自动化孪生场景构建： 如何利用视觉算法，更高效地生成 3D 场景、构建数字孪生应用。多模态人机交互：如何有效集成声音、图像以及大语言模型，实现更智能的人机交
sql之truncate 、delete与drop区别
相同点：
truncate 和不带 where 子句的 delete，以及 drop 一定会删除表内的数据
不同点：
1. truncate 和 delete 只删除数据不删除表的结构(定义)
drop 语句将删除表的结构被依赖的约束(constrain)、触发器(trigger)、索引(index)；依赖于该表的存储过程/函数将保留,
机器人视觉是一种处理问题的研究手段。经过长时间的发展，机器人视觉在定位，识别，检测等多个方面发展出来各种方法。其以常见的相机作为工具，以图像作为处理媒介，获取环境信息。1、相机模型 相机是机器人视觉的主要武器，也是机器人视觉和环境进行通信的媒介。相机的数学模型为小孔模型，其核心在于相似三角形的求解。其中有三个值得关注的地方：1.1 1/f = 1/a + 1/b 焦距等于物距加
这篇博客会介绍Bubble引擎的基本使用方法，同时会简单介绍Bubble的一些基本概念。首先我们初始化引擎EngineConfig config;
config.window_title = "Triangle";
config.window_width = 800;
config.window_height = 600;
config.res_directory = "C:/Users/Easo
Matlab中fminunc函数的意义 以及options函数的初级用法。本文问题出自Stanford大学 Andrew Ng老师的机器学习week 3 Logistic Regression Model 中出现如下高级函数： 该过程涉及matlab两个函数 fminunc 和options;要清楚的了解这两个算法如何使用，我们需要知道自定义函
论文：MCSE: Multimodal Contrastive Learning of Sentence Embeddings链接：https://aclanthology.org/2022.naacl-main.436.pdf视觉作为人类感知体验的核心部分，已被证明在建立语言模型和提高各种NLP任务的性能方面是有效的。作者认为视觉作为辅助语义信息可以进一步促进句子表征学习。在这篇论文中，为了同
本文从技术与产品两方面，深入解析了直播美颜SDK开发中的三大核心功能：实时渲染、动态滤镜和抖动特效。文章详细讲解了GPU实时渲染机制、AI肤色识别算法、动态滤镜LUT切换技术以及抖动特效的算法原理与性能优化方案。
在精密制造领域，您是否常面临这样的困境：传统测量工具难以捕捉复杂零部件的细微尺寸偏差，导致产品装配时出现缝隙、卡顿；批量生产中，测量效率低下，无法及时反馈数据，造成大量不合格品堆积；不同批次产品的测量数据缺乏统一标准，难以进行质量追溯与分析。
一、三坐标简介
三坐标测量机是一种精密测量设备，广泛应用于工业制造领域。它工作原理基于三点定位原理和三维坐标系，通过测量物体的空间坐标来实现对尺寸、形状和
一、影像测量仪是什么？
在精密制造领域，从电子元件的微小引脚到汽车零部件的复杂曲面，尺寸精度直接决定产品能否正常装配、稳定运行。但不少企业在测量时，总会遇到各种难题：用传统卡尺测微小零件，稍不注意就会因用力不当压伤工件；人工比对图纸记录数据，不仅耗时，还常因视觉误差导致 ±0.003mm 的偏差，进而引发后续生产的连锁问题。
而影像测量仪，正是为解决这些问题而生的非接触式精密测量设备。它通过高分辨
红外线通信协议介绍基于红外线的传输技术最近几年有了很大发展。目前广泛使用的家电遥控器几乎都是采用的红外线传输技术。作为无线局域网的传输方式，红外线方式的最大优点是不受无线电干扰，且它的使用不受国家无线管理委员会的限制。但是，红外线对非透明物体的透过性较差，导致传输距离受限制。 红外线是波长在750nm至1mm之间的电磁波，它的频率高于微波而低于可见光，是一种人的眼睛看不到的光线。红外通信一般采用红