Spring MVC 表单标签库 Spring MVC 的表单标签库的语法与 JSTL 标签库的语法非常类似,包含了一组可以在 JSP 页面中渲染 form 表单元素的标签。在 JSP 页面中使用 Spring MVC 表单标签库时,必须在 JSP 页面的开头处声明 taglib 指令,指令代码如下:<!-- 前缀prefix可以自定义,通常为form --> <%@ tagl
开启Secure boot情况下,在Fedora 21下安装Nvidia 显卡驱动的方法。Nvidia显卡驱动可以从官网上下载最新版>> 点击进入下载后添加可执行权限:#chmod +x NVIDIA-Linux*.run注意,安装Nvidia显卡需要满足的两个条件是1. nouveau(默认的显卡驱动)驱动程序必须禁用2. Xserver(图形界面) 要停止运行以上两个问题的解决方法
Gaussian Mixture Model ,就是假设数据服从 Mixture Gaussian Distribution ,换句话说,数据可以看作是从数个 Gaussian Distribution 中生成出来的。实际上,我们在 K-means 和 K-medoids 两篇文章中用到的那个例子就是由三个 Gaussian 分布从随机选取出来的。实际上,从中心极限定理可以看出,Gaussian
1、spring-aop.jar:这个jar文件包含在应用中使用Spring的AOP特性时所需的类。使用基于AOP的Spring特性,如声明型事务管理(Declarative Transaction Management)。2、spring-asm.jar:主要是操作PO字节dng码的,在开发中java很少使用一个框架,当spring , hibernate整合时,他们两者都有asm.jar包,这
1 父模块与子模块 在父模块指定自己的子模块,并且准备一些各个子模块公用的资源,如插件,配置信息等等。 2 构建模块与功能模块 将打包的模块与实现具体功能的模块分开的做法。 通常情况下,父模块和构建模块合并为一个模块。 3 生命周期 生命周
与CPU过载使用类似,在KVM中内存也是允许过载使用(over commit)的,KVM能够让分配给客户机的内存总数大于实际可用的物理内存总数。由于客户机操作系统及其上的应用程序并非一直100%地利用其分配到的内存,并且宿主机上的多个客户机一般也不会同时达到100%的内存使用率,所以内存过载分配是可行的。一般来说,有如下三种方式来实现内存的过载使用:1) 内存交换(swapping):
[root@localhost nginx-1.18.0]# ./configure --help => 查看安装配置项 --help 打印帮助信息。 --prefix=PATH 设置软件安装目录路径。 --sbin-path=PATH 设置可执行文件安装目录路径。 --modules-path=PATH 设置模块安装目录路径。 --conf-path=PATH
故障现象:在2003年12月13日,主域服务器的管理员无法登陆,提示“此系统的本地策略不允许您采用交互式登录”,导致登陆失败,用别的用户也出现相同提示,无法登陆。故障分析:造成这个现象的原因是由于误操作使用域策略把USERS组拒绝本地登陆。域策略的安全设置部分都保存在一个名为“GptTmpl.inf”的安全模板中,这是一个文本文件,存放在DC(域控制器)的SYSVOL中(物理目录指向DC的“c:\
Spring的JDBC操作Spring的JDBC操作操作步骤快速生成一个类有多个测试方法的单元测试类JDBCTemplate模板类导入相关jar包配置文件配置JDBCTemplateDao层代码小结 Spring的JDBC操作Spring对象也支持JDBC,对JDBC只进行了薄薄的一层封装 问题: Java开发已经有JDBC,为什么Spring还要支持JDBC操作呢? 最重要的原因: Sprin
Vlan技术: 传统以太网交换机在转发数据的时候(相邻两个结点之间),采用的是基于源MAC地址的学习方式,自动学习各个端口的连接的主机MAC地址形成并维护自己的转发表(mac地址表),然后依据此表进行以太网帧的转发。而所有端口之间都可以互相访问,并且转发的过程是自动的即网络管理人员无法控制端口之间的转发,例
做一个积极的人编码、改bug、提升自己我有一个乐园,面向编程,春暖花开!SpringMVC中使用Ajax POST请求以json格式传递参数服务端通过request.getParameter("name")无法获取参数值问题分析一、问题demo展示在开发新需求,调试代码的时候发现一个问题,就是HttpServletRequest 获取不到ajax post请求的json参数!下面是伪代码是整个请求
概述:近期在使用QingCloud的Kubesphere,极好的用户体验,私有化部署,无基础设施依赖,无 Kubernetes 依赖,支持跨物理机、虚拟机、云平台部署,可以纳管不同版本、不同厂商的 Kubernetes 集群。在k8s上层进行了封装实现了基于角色的权限控制,DevOPS流水线快速实现CI/CD,内置harbor/gitlab/jenkins/sonarqube等常用工具,基于基于
一、前言最近在项目中需要设计一个关于MySQL的selectOrInsert操作场景。于是为了提高操作性能,我便采用了DCL(Double Check Lock)的思想。系统上线运行了很长一段时间都没有问题,但偶然间却发现其抛出了死锁异常。接下来,我就和大家一起来分析下该场景,以及为什么会出现死锁。二、场景说明在实际项目中有这么一个场景,我们需要将第三方提供的某个字符串类型的ID,转换成一个全局唯
文章目录1 Mapper层注解1.1 @Repository1.2 @Mapper1.3 @Mapper和@MapperScan区别1.4 动态SQL注解1.4.1 @Select1.4.1.1 基本用法1.4.1.2 @Select注解动态SQL拼写1.4.2 与@Select相关注解1.4.3 动态SQL查询1.5 @Param1.5.1 @Param注解基本类型的参数1.5.2 @Para
在K8s中定义Pod中运行容器有两个维度的限制:资源需求(Requests):即运行Pod的节点必须满足运行Pod的最基本需求才能运行Pod。如 Pod运行至少需要2G内存,1核CPU。(软限制)资源限额(Limits):即运行Pod期间,可能内存使用量会增加,那最多能使用多少内存,这就是资源限额。(硬限制)Limits:最大限制,也叫硬限制 Requests: 就是需求限制,也叫软限制
什么是传播行为? 默认情况下,只有一个事务,所有的修改操作都在一个事务里面,要么一起提交,要么一起回滚,这没什么问题。但要是有2个或者2个事务以上该如何解决呢? 既然是传播,那么至少要有2个东西,才可以传播,我传给你或者你传给我,才叫传播,单体不存在传播这个行为; 事务传播行为,指的就是当一个事务方法被另一个事务方法调用时,这个事务方法应该如何进行。
周工这里还准备了一些HCIP的学习笔记 点赞+留言 即可领取BGP路由反射器由于水平分割的原因,为了保证中转AS200所有的BGP路由器都能学习到完整的BGP路由,就必须在AS内实现IBGP全互联。然而实现IBGP全互联存在诸多短板:路由器需维护大量的TCP及BGP连接,尤其在路由器数量较多时;AS内BGP网络的可扩展性较差。为此可以采用路由反射器技术2.2.1
前言:什么是chproxy?从名字就能了解ch代表clickhouse,proxy为代理,即专为clickhouse使用的代理。在clickhouse集群中,每一台机器都是单独的实例,我们可以使用其中的一台作为查询机器。此时如何更好的完成负载均衡是我们所关注的,chproxy即是这么一个工具。Chproxy, is an http proxy and load balancer for Click
文章目录一、基本了解二、编写playbook2.1 单剧本2.2 多剧本2.3 特权升级2.4 语法优化三、模块查找 一、基本了解为什么要写playbook?前面我们可以使用临时命令对受控机进行操作,但当有重复性的工作时就不能这么玩了,因为你要一遍遍的去执行命令,这时playbook就可以有效解决这个问题,它轻松重复的对一组目标主机执行多项复杂的任务。playbook是是什么?playbook是
文章目录一、RBAC权限模型1、模型简介2、依据模型创建数据库表二、授权实现1、根据id查询授权信息2、封装授权信息3、将权限信息存入SecurityContextHolder4、开启权限配置5、配置接口访问权限三、自定义异常处理器1、渲染响应工具类2、认证异常处理器3、授权异常处理器4、配置异常处理器四、授权实现效果1、认证成功与失败2、授权成功与失败五、跨域配置1、springBoot配置2
一、消费者消费消息offset存储kafka的所有消息都是持久化存储在broker上的,消费者每次消费消息是如何知道获取哪一条呢?kafka提供一个专门的tipic存储每个consumer group的消费消息的offset,offset保证消息在分区内部有序,所以每次消费者都可以知道自己要从哪一条消息开始消费。__consumer_offsets_* 的一个topic ,把 offset 信 息
为了能在我们的线程中使用事务,我们需要了解Spring中事务的工作机制。Spring中,事务信息存储在ThreadLocal变量中。因此,这些变量是某个线程上进行的事务所特有的(译注:这些变量对于其他线程中发生的事务来讲是不可见的,无关的)。单线程的情况下,一个事务会在层级式调用的Spring组件之间传播。但是在@Transactional注解的服务方法会产生一个新的线程的情况下,事务是不会从调用
lua是什么Lua是一中嵌入式的脚本语言。 Lua语言可以独立进行编程,但这不是其主要的使用方式。Lua虽然有动态、灵活的语法提供强大的功能,但并不像 Java、Python 等一样有一个完善的库(但仍存在一定数量的第三方库),这不是缺陷,而是和其定位有关。Lua最典型的用法,是作为一个库,嵌入 到其他大型语言(称之为宿主语言 )的应用程序之中
看SAS接口的外形,如果和SATA口一样就可以,这样SAS接口的硬盘便是可用于SATA接口的。另外还有sas转sata的线进行对接,但SATA接口不兼容SAS设备。原因在于:1、具有SAS接口的硬盘,即SCSI硬盘,旨在提高存储系统的效率、可用性和可扩展性,并提供与SATA硬盘的向下兼容性。2、因为SAS硬盘接口的成本通常只在服务器主板上可用,所以考虑到构建成本,一些服务器主板可以使用相对便宜的S
构建项目类型点击 Jenkins 首页 “创建一个新任务” 的链接,输入任务名称Jenkins 提供了六种类型的任务。构建一个自由风格的软件项目这是Jenkins的主要功能。Jenkins 会结合任何 SCM 和任何构建系统来构建你的项目, 甚至可以构建软件以外的系统。流水行精心地组织一个可以长期运行在多个节点上的任务。适用于构建流水线(更加正式地应当称为工作流),增加或者组织
以前我们遇到过dubbo无权限写本地注册文件引起的CPU 100%问题,最终排查结果是由一个死循环引起!作为Java后端开发攻城狮,日常开发时不时会遇到一些CPU使用率异常的问题,那么针对这些情况怎么排查? 常见能够引起CPU100%异常的情况都有哪些? 1. Java 内存不够或者溢出导致GC overhead limit exceeded。 2. 代码中互相竞争资
说到队列尤其是阻塞队列,不得不说jdk的并发包(java.util.concurrent)中的相关数据结构,今天我们就来对java(JDK1.7)中的队列做一个总结。1、Queue队列接口,定义了队列基本的接口方法 前两个方法是往队列塞数据,在队列空间不足的情况下add会抛出异常,而offer会返回false。poll和peek的区别是后者不会从队列中移除元素。2、Bloc
为什么要使用负载均衡当我们的Web服务器直接面向用户,往往要承载大量并发请求,单台服务器难以负荷,我使用多台Web服务器组成集群,前端使用Nginx负载均衡,将请求分散的打到我们的后端服务器集群中,实现负载的分发。那么会大大提升系统的吞吐率、请求性能。负载均衡简单介绍我们将负载均衡称为SLB(Server Load Balance),Nginx就是SLB的一种,负载均衡的叫法有很多,还可以叫负载、
阮一峰ES6入门读书笔记(六):对象属性的简洁表示法ES6 允许在大括号里面,直接写入变量和函数,作为对象的属性和方法。这样的书写更加简洁。const foo = 'bar'; const baz = {foo}; baz // {foo: "bar"} // 等同于 const baz = {foo: foo};上面的代码中,变量 foo 直接写在大括号里面。这时,属性名就是变量名,属性值就是
一、简介 八叉树可以实现多个无序点云之间的空间变换检测,这些点云可能在尺寸、分辨率、密度和点顺序方面有所差异。通过递归地比较八叉树的树结构,可以鉴定出由八叉树产生的体素组成之间的区别所代表的空间变化。此外,使用PCL的双缓冲技术,以便实时地探测多个点云之间的空间组成差异。二、代码分析 1)首先,实例化OctreePointCloudChangeDetector类,并定义它的
Copyright © 2005-2024 51CTO.COM 版权所有 京ICP证060544号