机缘2020 年 09 月 10 日，撰写了第 1 篇技术博客：《JAVA第三章编程作业》。在这平凡的一天，赋予了它不平凡的意义。今天，是我成为创作者的第1460天（4年）。收获在这4年里，我用一篇篇文章记录着我自己知识库的填充，以及我的成长。在这里，我收获了很多，有其他人的鼓励和认可，还有一些纠正博客中错误的评论，这些都帮助我不断的完善着自己的知识体系。日常当前创作与记录，已经是我工作和学习中必
给你一个整数数组 nums，有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口
给你一个字符串 s 、一个字符串 t 。返回 s 中涵盖 t 所有字符的最小子串。如果 s 中不存在涵盖 t 所有字符的子串，则返回空字符串 "" 。 注意：
以数组 intervals 表示若干个区间的集合，其中单个区间为 intervals[i] = [starti, endi]。输入：intervals = [[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]]解释：区间
给你一个整数数组 nums ，请你找出一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。 子数组：是数组中的一个连续部分。
给你一个整数数组 nums，返回 数组 answer ，其中 answer[i] 等于 nums 中除 nums[i] 之外其余各元素的乘积。题目数据 ：前缀乘积、后缀乘积。
给定一个整数数组 nums，将数组中的元素向右轮转 k 个位置，其中 k 是非负数。输入: nums = [1,2,3,4,5,6,7], k = 3。输入：nums = [-1,-1
给定 n 个非负整数表示每个宽度为 1 的柱子的高度图，解释：上面是由数组 [0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1] 表示的高度图，在这种情况下，
给定一个长度为 n 的整数数组 height。有 n 条垂线，第 i 条线的两个端点是 (i, 0) 和 (i, height[i])。解释：图中垂直线代表输入数组 [1,8,6,2,5,4,8,3,7]。在此情况下，容器能够容纳水
给你一个整数数组 nums ，判断是否存在三元组 [nums[i], nums[j], nums[k]] 满足 i!= k ，同时还满足 nums[i] + nums[j] + nums[k] == 0
给定一个字符串 s ，请你找出其中不含有重复字符的最长子串的长度，请注意，你的答案必须是 子串 的长度，“pwke” 是一个子序列，不是子串。解释: 因为
给你一个整数数组 nums 和一个整数 k，请你统计并返回 该数组中和为 k 的子数组的个数 。输入：nums = [1,1,1], k = 2。输入：nums = [1
给定两个字符串 s 和 p，找到 s 中所有 p 的 异位词 的子串，返回这些子串的起始索引。起始索引等于 0 的子串是 “cba”, 它是 “abc” 的异位词。起始索引等于 6 的子串
给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。解释：因为 nums[0] + 按任意顺序返回答案。
问题： 活动段 不一致的问题、单输入 不足 以从原始数据中 提取特征 的问题 如何解决： 构建了一个 多尺度输入 模块来弥补 填充引
给定一个未排序的整数数组 nums ，找出数字连续的最长序列（不要求序列元素在原数组中连续）的长度。思路：先对数组中的元素去重（set集合）、然后遍历每个不连续区间的头元素，计算当前区间的长度。请你设计并实现时间复杂度为。
给你一个字符串数组，请你将 字母异位词 组合在一起。可以按任意顺序返回结果列表。字母异位词 是由重新排列源单词的所有字母得到的一个新单词。
给定一个数组 nums，编写一个函数将所有 0 移动到数组的末尾，同时保持非零元素的相对顺序。请注意 ，必须在不复制数组的情况下原地对数组进行操作。你能尽量减少完成的操作次数吗？
给你一个整数数组 $nums$，请你找出数组中乘积最大的非空连续 子数组（该子数组中至少包含一个数字），并返回该子数组所对应的乘积。测试用例的答案是一个 $32$-位 整数。
给定一个整数 n ，返回 n! 结果中尾随零的数量。提示 n! = n * (n - 1) * (n - 2) * ... * 3 * 2 * 1
在分布式架构下，一个服务往往会部署多个实例来运行我们的业务，如果在这种分布式系统环境下运行任务调度，我们称之为分布式
Kafka Stream：提供了对存储于 Kafka内 的数据进行流式处理和分析的功能 特点： Kafka Stream提供了一个非常简单而轻量的Library，它可以非常方便地嵌入任意Java应用中，也
Kafka 是一个分布式流媒体平台，类似于消息队列或企业消息传递系统。Producers：消息的生产者Consumers：消息的消费者Ka
Elasticsearch 是一款非常强大的开源搜索引擎，可以帮助我们从海量数据中快速找到需要的内容。elasticsearch 结合 kibana、Logstash、Beats，也就是 elastic stack（ELK）。被广泛应用在日志数据分析、实时监控等领域。elasticsearch 是 elastic stack 的核心，负责存储、搜索、分析数据。
数据聚合 聚合的种类 聚合（aggregations）可以实现对文档数据的统计、分析、运算。聚合常见的有三类： 桶（Bucket）聚合：用来对文档做分组 T
DSL Query的分类Elasticsearch提供了基于JSON的DSL（Domain Specific Language）来定义查询。常见的查询类型包括：查询的
MQ （MessageQueue），中文是消息队列，字面来看就是存放消息的队列。也就是事件驱动架构中的 Broker。Spring AMQP 项
Nacos一方面可以将配置集中管理，另一方可以在配置变更时，及时通知微服务，实现配置的热更新。除此之外，Nacos 也可以实现多环境配置共享。
网关功能：在SpringCloud中网关的实现包括两种：Zuul 是基于 Servlet 的实现，属于阻塞式编程。而 SpringCloudGate
Feign是一个声明式的http客户端，官方地址：https://github.com/OpenFeign/feign，其作用就是帮助我们优雅的实现http请求的发送，
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