知识点补充：稀疏矩阵：是具有较多零元素且非零元素的分布无规律的矩阵。（一般矩阵是用多（二）维数组存储）。但是，稀疏矩阵的存储比较浪费存储空间，因此为了节省存储空间可以用一个三元组表来存储稀疏矩阵。三元组表：三元组表中的任意一个三元组元素存储了稀疏矩阵中的非零元素、所在行和所在列。稀疏矩阵转三元表表示的原理图如下（ps手写版，比较快，将就看吧，主要是能明白^~^）：java语言表示的三元组(结点)的
一些微小的细节：1.this的用法2.类的赋值相当于地址的直接转移3.同名的局部变量还是允许的4.数组的声明方式5.三元运算符的使用方法类的调用，构造函数等public class 类 {
int 帅比;
double 浮点数帅比;
类(int 帅比,double 浮点数帅比){this.帅比=帅比;this.浮点数帅比=浮点数帅比;}//构造函数
//这里允许局部变量同名，然后用this
【题目描述】求有多少个三元组(a, b, c)满足 1<=a<=b<=c<=n 且 【输入格式】第一行一个整数 T,表示数据组数。以下 T 行,每行两个整数 n, k。【输出格式】对每组数据输出单独一行“Case t: x”,t 是数据组数,x 是答案【样例输入】110 7【样例输出】Case 1:
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2017-10-23 19:00:00
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给定 n,k,对于一 个三元组(a,b,c),若合法则需要满足1≤a,b,c≤n,且两两元素之和均为k的倍数。求不同的合法的三元组有多少个。三元组的相应的任意一 位不同则认为他们不同。 Solution
原创
2021-12-27 15:26:12
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文章目录前言一、python中的三元表达式 前言今天来说说三元表达式。一、python中的三元表达式本来我个人觉得三元表达式很简单，无非就是下面的这样的格式嘛。a = 10
b = 22
max = a if a>b else b
if a>b:
max = a
else:
max = b这是不是很好理解。但是我还是决定写一遍文章来记录这个三元表达式，这是为什么呢
1 稀疏矩阵： 假设在m*n的矩阵中，有t个元素不为0.令q=t/(m*n),称q为矩阵的稀疏因子。通常认为q<=0.05的时候就认为稀疏矩阵。2 三元组顺序表如果对每一个元素都分配存储空间的话，矩阵含有大量的0则会造成资源浪费。所以一般我们采用压缩存储的方式，除了存储非0元素的值外，还要存储相应的行和列。因此，稀疏矩阵可以表示成为非0元的三元组及行列数唯一确定 。 相关定义如下：typ
给出n个形如（i,j,k）的三元组 定义一对三元组a,b之间的差为： D(Ta, Tb) = max{Ia−Ib, Ja−Jb, Ka−Kb}−min{Ia−Ib, Ja−Jb, Ka−Kb} 求所有对三元组的差的总和（算了D(Ta, Tb)就不用算D(Tb, Ta)了） 关于输入 第一行一个n 以
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2017-07-25 16:58:00
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在讲三元组之前，让我回忆一下，正常情况下该如何存储一个矩阵呢？话不多说，看下面的代码1 void save_Matrix() {
2 int row,col;
3 cin >> row >> col;
4 for (int i = 0;i < row;i++) {
5 for (int j = 0;j < co
三元组一、什么是三元组在初步了解了数据结构的研究内容后，做一个简单的尝试——三元组。三元组是数据结构里的一个基本概念。主要是用来存储稀疏矩阵的一种压缩方式，也叫三元组表。三元组中存放三个值（x,y,z)分别代表矩阵的行、列、值。二、三元组抽象数据类型描述ADT Triplet {数据对象：D = {e1,e2,e3 | e1,e2,e3属于ElemType}数据关系：R = {<e1，e2&
一、模块#！/usr/bin/env python
import sys
print(sys.path) #打印环境变量 #！/usr/bin/env python
import os
os.system("dir") #！/usr/bin/env python
import os
# cmd_res = os.system("dir")
cmd_res = os.popen("di
一种用于实体关系三元组抽取的位置辅助分布标记方法简述：该方法是一种属于共享参数的联合抽取方式，该论文将关系作为预设属性，通过分布标记出主、客实体得到三元组。模型有两类抽取器，一类用于确定主实体S，另一种用于确定关系R和其对应的客实体O，即先抽取出所有的S，然后将其逐一送入具有不同关系属性R的抽取器中抽取对应的O。这种方式为所有主体和客体提供了在每种关系下组合的机会，涵盖了包括单实体重叠和实体对重叠
问题描述 在数列 a[1], a[2], …, a[n] 中，如果对于下标 i, j, k 满足 0<i<j<k<n+1 且 a[i]<a[j]<a[k]，则称 a[i], a[j], a[k] 为一组递增三元组，a[j]为递增三元组的中心。 给定一个数列，请问数列中有多少个元素可能是递增三元组的中心。 输入格式 输入的第一行包含一个整数 n。
定义和使用元组在Python中，元组也是多个元素按照一定的顺序构成的序列。元组和列表的不同之处在于，元组是不可变类型，这就意味着元组类型的变量一旦定义，其中的元素不能再添加或删除，而且元素的值也不能进行修改。定义元组通常使用()字面量语法。元组类型支持的运算符跟列表是一样。下面的代码演示了元组的定义和运算。# 定义一个三元组
t1 = (30, 10, 55)
# 定义一个四元组
t2 = ('小
Python常用的数据结构—元组学习了Python中的列表，知道它是一种容器型数据类型，通过定义列表类型的变量来保存和操作多个元素。数据类型肯定不止列表一种，还有叫元组（tuple）。使用元组# 定义一个三元组
t1 = (30, 10, 55)
# 定义一个四元组
t2 = ('香蕉', 40, True, '牛奶')
# 查看变量的类型
print(type(t1), type(t2))
目录一、三元组相关函数声明(before.h)二、三元组功能函数定义(func.cpp)三、三元组主调函数(main.cpp)四、运行环境一、三元组相关函数声明(before.h)#ifndef _BEFORE_H
#define _BEFORE_H
#define OK 1.0
#define ERROR 0.0
#define OVERFLOW (-1.0)
typedef float S
本文参考‘’清华大学出版社数据结构（C语言版），严蔚敏、吴伟民 编著‘’抽象数据类型可用三元组表示：（D , S , P）D是数据对象S是D上的关系集P是对D的基本操作集定义抽象数据类型的格式 ： ADT抽象数据类型名{ 数据对象:<数据对象的定义> 数据关系:<数据关系的定义> 基本操作:<基本操作的定义> }ADT抽象数据类型名 注：数据对象和数据关系的定义
传送门 卡常题，用了线段树T成和暴力一个分 所以只有区间加减的话能树状数组差分就别线段树lazy tag了 发现如果枚举c，可行的b每次只多一个，多出来的这个数只能与 \([1, i]\) 形成匹配 所以每次考虑新加的数的贡献即可，转化为在 \([0, mod-1]\) 值域上的区间加 Code: ...
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2021-09-28 20:06:00
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# Python三元组详解
## 引言
在Python编程中，我们经常会使用到元组（tuple）这个数据类型。元组是一个不可变的、有序的数据类型，可以包含多个元素。元组的使用非常广泛，可以用来存储和传递多个值，也可以作为字典（dictionary）的键值对。除了普通元组之外，Python还引入了三元组（triple）这个概念，用于表示特定的数据结构。本文将详细介绍Python中的三元组，并通过
1.三元运算符数据类型 变量名称 = 条件判断 ？表达式A : 表达式B；
举个例子： String sex = "小明".length() > 0 ? "男" : "女" ;
三元运算符是比较常用的一种表示形式，应用于许多场景中，当然使用它也有条件限制，
他有两个必要条件。
1.必须保证表达式A和表达式B都符合定义的数据类型，即上述例子中 "男" 和 "女" 都属于
字符串Strin
