动态规划——4.2动态规划基础
原创 2022-03-10 18:37:26
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一、动态规划场景、二、动态规划分类、1、坐标型动态规划、2、前缀划分型动态
  文章目录 leetcode121 买卖股票的最佳日期① 动态规划 题目描述 解法:动态规划 dp[i]=max(dp[i−1],prices[i]−minprice) leetcode122 买卖股票的最佳日期② 贪心+动态规划 题目描述 解法1:贪心,吃掉所有上涨,一定是最大的,连涨的情况也被贪心包含了 解法2:动态规划 leetcode123 买卖股票的最佳时机③ 动态规划
原创 2021-07-13 14:06:51
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一、动态规划特点、1、求解类型、2、方向性、3、动态规划状态选择、4、动态规划方程设计、
一、动态规划四要素、1、动态规划状态 State、2、动态规划初始化 Initialize、3、动态
原创 2022-12-10 07:40:31
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动态规划应用于子问题重叠的情况: 要去刻画最优解的结构特征; 尝试递归地定义最优解的值(就是我们常说的考虑从 \(i - 1\) 转移到 \(i\)); 计算最优解; 利用计算出的信息构造一个最优解。 钢条切割 给定一段钢条,和不同长度的价格,问如何切割
转载 2021-04-26 21:19:00
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文章目录1.段决策过程(multistep decision process)的优化问题时,提出...
原创 2023-03-07 06:12:35
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动态规划相信大家都知道,动态规划算法也是新手在刚接触算法设计时很苦恼的问题,有时候觉得难以理解,但是真正理解之后,就会觉得动态规划其实并没有想象中那么难。网上也有很多关于讲解动态规划的文章,大多都让人觉得晦涩难懂,即使一时间看懂了,发现当自己做题的时候又会觉得无所适从。我觉得,理解算法最重要的还是在于练习,只有通过自己练习,才可以更快地提升。话不多说,接下来,下面我就通过多个例子来一步一步讲解动态
目录0-1 背包问题递归动态规划JavaC++分割等和子集动态规划零钱兑换HashMap 来当记忆数组的递归动态规划贪心 + DFS零钱兑换 II递归动态规划C++pythonC++编辑距离递归动态规划C++python鸡蛋掉落动态规划0-1 背包问题给你一个可装载重量为W的背包和N个物品,每个物品有重量和价值两个属性。其中第i个物品的重量为wt[i],价值为val[i],现在让你用这个背包装物品
一、定义动态规划(Dynamic Programming,DP)是运筹学的一个分支,是求解[决策过程最优化]的方法。把多阶段过程转化为一系列单阶段问题,利用各阶段之间的关系,逐个求解,创立了解决这类过程优化问题的新方法——动态规划 虽然动态规划主要用于求解以时间划分阶段的动态过程的优化问题,但是一些与时间无关的静态规划(如线性规划、非线性规划),只要人为地引进时间因素,把它视为多阶段决策
转载 2021-08-09 22:29:00
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动态规划 动态规划解决问题需要满足一下两个条件: (1)状态必须满足最优化原理 (2)状态必须满足无后效性    最优化原理:一个最优策略的子策略,对于它的初态和终态而言也必是最优的。      这个“最优化原理”如果用数学化一点的语言来描述的话,就是:假设为了解决某一优化问题,需要依次作出n个决策D
原创 2011-04-19 18:55:03
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什么是动态规划维基百科上的解释:动态规划(dp)是一种在数学、管理科学、计算机科学、经济学和生物信息学中使用的,通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式求解复杂问题的方法。我的理解:将原问题分解得到的各个子问题。在求解过程中,保存解决的子问题,在需要时可以轻松找出。这样就避免了大量的无意义的重复计算。再通俗一点的解释,爸爸让小明计算1+1+1+1+1+1的结果,小明不用加六次,小明前面计算过了1+
转载 2017-05-15 09:48:03
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给定数组arr,arr中所有的值都为正数且不重复。每个值代表一种面值的货币,每种面值的货币可以使用任意张,再给定一个整数aim代表要找的钱数,求换钱有多少种方法。 arr=[5,10,25,1],aim=0。组成0元的方法有1种,就是所有面值的货币都不用。
原创 2021-07-07 16:26:15
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一文学懂动态规划
原创
HHT
2021-07-12 13:36:08
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最小编辑距离https://zhuanlan.zhihu.com/p/80682302https://leetcode.com/problems/edit-distance/submissions/记忆化搜索class Solution { int[][] mem; String s1; String s2; int recursion(int i, ...
1 可以用动态规划解决的问题的两个条件 最优子结构和重叠
转载 2017-12-14 17:03:00
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前言 谜语人滚出哥谭市!(bushi 看了好多博客,感觉都没看懂。 救命。 树形DP 没有上司的舞会 题意 有一个有$n+1$个节点的树,树根为 \(0\)。编号为 \(1到n\) 的点分别有自己的权值$r_i$。在$1到n$的节点中,如果取了一个节点的父亲节点,那么就不能取这个节点。 求总权值的最 ...
转载 2021-09-11 22:09:00
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动态规划算法基本概念动态规划的过程是:每次决策依赖于当前状态,又随即引起状态的转移。一个决策序列就是在变化的状态中产生出来的,所以,这种多阶段最优化决策解决问题的过程就称为动态规划基本思想和策略基本思想与分治法类似,也是将待求解的问题分解为若干个子问题阶段,按顺序求解子阶段,前一子问题的解,为后一子问题的求解提供了有用的信息。在求解任一子问题时,列出各种可能的局部解,通过决策保留那些有可能达到最优的局部解,丢弃其他局部解。依次解决各子问题,最后一个子问题就是初始问题的解由于动态规划解决的问题多数有重叠子问题这个特点,为减少重复计算,对每一个子问题只解一次,将其不同阶段的不同状态保存在一个二维数
转载 2013-03-22 23:59:00
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动态规划(DP)是一种解决复杂问题特别是主问题包括反复子问题的经常使用算法思想。它将待求解问题分解成若干子问题,先求解子问题,然后再从子问题中得到原问题的解。不同于分治法,动态规划的子问题经常不是互相独立的,下一阶段的求解建立在上一阶段的解的基础上进行的。 利用动态规划求解问题的有效性 依赖于问题本
转载 2017-07-03 10:44:00
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