什么是高可用性高可用性是相对的没有100%的高可用只有尽可能接近100%。可用性每提高一点，所花费的成本都会远超之前，可用性的效果和开销的比例并不是线性的。宕(dang)机的原因运行环境问题，最普遍的是磁盘空间耗尽。性能问题，最普遍的是运行糟糕的SQL，或服务器BUG或错误的行为。表和索引设计有问题。复制问题通常由于主备数据不一致导致。数据丢失通常由于DROP TABLE的误操作导致，并总是伴随着
一 高可用介绍redis的单机部署是非常方便的，但是存在很大的一个问题就是单点故障，一旦机器挂掉，所有相关的服务都受影响，所以生产环境一般都是搭的高可用架构，当然也有公司部署单机的，那是因为要么redis承担的任务本身没那么重要，挂了重启对系统也没多大影响，要么就是对系统本身的高可用要求没那么高，就算整个系统挂了重启也没啥大问题。redis的高可用架构一般有这么几种：主从模式、哨兵模式
MySQL高可用集群MHA方案爱奇艺在用的数据库高可用方案MHA 是目前比较成熟及流行的 MySQL 高可用解决方案，很多互联网公司正是直接使用或者基于 MHA 的架构进行改造实现 MySQL 的高可用。MHA 能在 30 秒内对故障进行转移，并最大程度的保障数据的一致性。MHA 由两个模块组成：Manager 和 Node。什么是MHAMHA（Master High Availability）目
密码认证约定密码名称描述数据库密码(不能使用变量)数据库的root密码ADMIN_PASSadmin 用户密码CINDER_DBPASS块设备存储服务的数据库密码CINDER_PASS块设备存储服务的 cinder 密码DASH_DBPASSDatabase password for the DashboardDEMO_PASSdemo 用户的密码GLANC
docker harbor 高可用我们简要说明了单机版本harbor的配置。然而这种单机部署显然无法满足在生产中需求，必须要保证应用的高可用性。目前有两种主流的方案来解决这个问题：双主复制多harbor实例共享后端存储双主复制harbor官方默认提供主从复制的方案来解决镜像同步问题，通过复制的方式，我们可以实时将测试环境harbor仓库的镜像同步到生产环境harbor，类似于如下流程：在实际生产运
分析&回答Redis 的高可用主要依托于主从复制（replication）和 哨兵机制（sentinel）。主从复制（replication）Redis里面只支持一个主，不像Mysql、Nginx主从复制可以多主多从。实现原理：从节点设置了主节点后，通过replication.c#replicationCron方法与master节点建立socket连接，每隔1秒执行一次。连接成功后从节点会
1. 基础知识1.1 高可用 （High Availability，简称 HA）高可用性是指提供在本地系统单个组件故障情况下，能继续访问应用的能力，无论这个故障是业务流程、物理设施、IT软/硬件的故障。最好的可用性， 就是你的一台机器宕机了，但是使用你的服务的用户完全感觉不到。你的机器宕机了，在该机器上运行的服务肯定得做故障切换（failover），切换有两个维度的成本：RTO （Recovery
websocket是html5中新增的协议，websocket的特点是全双工，服务端和客户端可以互相发送消息。得益于不同平台对websocket协议的广泛实现，它为跨多种平台的实时网络应用程序开发提供了极大的方便。除了可以在前端开发的JavaScript 中使用 WebSocket 之外，我们也可以在 Java、C++、Go、Rust 等编程语言平台中使用 WebSocket。我汇总整理了8款目前
软件开发通常会提到一个名词 “三高”，即高并发、高性能、高可用。具体的指标定义，如：高并发方面要求QPS 大于 10万；高性能方面要求请求延迟小于 100 ms；高可用方面要高于 99.99%。接下来，我们重点来介绍这 三高高并发我们使用 QPS（Queries Per Second，每秒查询率）来衡量系统承载能力。架构策略有哪些？ 1、负载均衡正所谓双拳难敌四手，高并发撑场面的首选方案
构建 Keepalived + DRBD + NFS 高可用集群
前文链接高可用系列文章之一 - 概述 - 东风微鸣技术博客 (ewhisper.cn)高可用系列文章之二 - 传统分层架构技术方案 - 东风微鸣技术博客 (ewhisper.cn)四 NGINX 高可用实施方案高可用的实施, 主要步骤概述如下:NGINX 的安装及基础配置负载均衡层高可用: NGINX + Keepalived配置应用服务层高可用: NGINX -> 应用服务层 转发配置系统
刚接触MongoDB，就要用到它的集群，只能硬着头皮短时间去看文档和尝试自行搭建。迁移历史数据更是让人恼火，近100G的数据文件，导入、清理垃圾数据执行的速度蜗牛一样的慢。趁着这个时间，把这几天关于Mongod集群相关的内容整理一下。大概介绍一下MongoDB集群的几种方式：Master-Slave、Relica Set、Sharding，并做简单的演示。使用集群的目的就是提高可用性。高可用性H.
一、概况与原理 1）所需要的配置组件有：pacemaker+corosync+HAProxy2）主要原理：HAProxy作为负载均衡器，将对openstack api服务的请求分发到两个镜像的控制节点上，由于openstack api服务是无状态的服务，所以不存在数据同步的问题。具体为在pacemaker中配置一个VIP，HAProxy负责
##1.初始化系统##2.配置ntp服务##3.配置hosts文件##4.配置yum源##5.在所有节点启用openstack库yum install centos-release-openstack-train -y
yum install python-openstackclient -ypacemaker##6.在3台控制节点安装pacemakeryum install -y pcs pac
haproxy keepalived lvs + nginx 基于
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2022-06-04 00:25:29
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高可用包括： 分布式事务 分布式Session 负载均衡 压力测试 服务降级 高并发包括： 缓存Redis HTTP缓存 异步并发 队列 动静分离
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2021-08-05 16:40:01
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Redis高可用概述在web服务器中，高可用是指服务器可以正常访问的时间，衡量的标准是在多长时间内可以提供正常服务（99.9%、99.99%、99.999% 等等）。但是在Redis语境中，高可用的含义似乎要宽泛一些，除了保证提供正常服务(如主从分离、快速容灾技术)，还需要考虑数据容量的扩展、数据安全不会丢失等。在Redis中，实现高可用的技术主要包括持久化、复制、哨兵和集群，下面分别说明它们的作
[root@server3 ~]# su - hadoop[hadoop@server3 ~]$ jps1408 DataNode1501 Jps[hadoo
