制造业中的AI智能是一个时髦的术语。在描述基于人工智能的缺陷检测解决方案时，通常是关于某种基于深度学习和计算机视觉的视觉检测技术。 什么是视觉检测中的深度学习？ 深度学习是机器学习技...
原创
2021-10-22 16:30:59
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视觉 AI 作为一个已经发展成熟的技术领域，具有丰富的应用场景和商业化价值，全球 40% 的 AI 企业都集中在视觉 AI 领域。近年来，视觉 AI 除了在智能手机、智能汽车、智慧安防等典型行业中发挥重要作用外，更全面渗入细分的实体行业，催生了如车站人脸实名认证、人脸支付、小区人脸门禁管理、酒店自助人脸实名登记等视觉 AI 的应用。人脸识别是视觉 AI 领域中技术成熟度、商业应用程度都比较
软件质量保障:所寫即所思｜一个阿里质量人对测试的所感所悟。视觉测试也称为视觉 UI 测试。用于验证开发的软件用户界面 (UI) 是否符合预期。视觉测试不仅要验证开发的网页设计正确地遵循 UI 元素的空间、大小、形状和位置，还要验证网页元素在各种设备和浏览器中正常工作。视觉检测系统视觉检测系统是一种基于计算机视觉技术的系统，用于自动化检测和识别图像或视频中的对象、事件、异常或其他感兴趣的目标。这些系
AI视频识别技术是计算机视觉中增长最快的领域之一，基于AI算法对视频内容进行检测分析，通过提取视频中的关键信息，进行标记或者相关处理，并形成相应事件的处理和告警。一、AI视频分析技术的优势基于AI的视频分析是视频监控行业讨论很多的话题之一，相关的预期也较高。因为实时监控和查看视频监控内容十分具有挑战性，尤其是在处理大量摄像机接入时。传统的人工处理方式不仅效率低下，还容易遗漏信息，而且需要大量人力成
我们都知道计算机会完全按照我们的要求去做，这点在神经网络的训练也是如此，AI 会尝试各种方法达成团队设定的目标，然而史丹佛大学和 Google 团队在 2017 年训练 AI 转换地图的研究发现，如果表达不够清楚，AI 也是会找到方法「偷吃步」达成目标。 2017 年的这项研究中，研究团队开发出称为 CycleGAN 的神经网络，希望透过大量训练，让 CycleGAN 学会有效准确地将地图在
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2023-07-21 20:27:57
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目录写在前面定义和分类定义分类通用基础框架五个关键维度分割抠图分割抠图难点解题思路模型框架部分扩展视觉生成以平面设计图像生成平台——<鹿班>为例框架流程鹿班电商设计鹿班场景智能美工以短视频设计生成平台——为例框架流程视频摘要视频封面视觉编辑视频植入植入位检测与定位动态检测分割视频内容擦除文字擦除画幅变化图像尺寸变化视觉增强视觉增强人脸修复增强渲染图/视频超分视频插帧HDR色彩扩展风格
截止到目前，我们已经聊过了颜色，光源。完成视觉检测的基本却重要的部分，还有镜头。 今天我们就聊一下镜头的部分。截止到目前，我们已经聊过了颜色，光源。完成视觉检测的基本却重要的部分，还有镜头。
今天我们就聊一下镜头的部分。一，什么是镜头？简单讲镜头就是在其一端收集物体的光线，并将光线在另一端汇聚为实像，并投影到接收面的物体。此时，汇集光线的点称为焦点，镜头中心到焦点的距离称为焦点距离。
当镜头为凸镜
本文详细介绍了基于R
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2022-10-22 07:13:22
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1 高质量替代人眼，助力智能制造视觉是人类获取信息最主要的渠道，它使人们得以感知和理解周边的世界。通过视觉，人类可以感知外界物体的大小、明暗、颜色、动静，获得对机体生存具有重要意义的各种信息。人类的大脑皮层约有70%都在处理视觉信息，因此可以说视觉是人类最重要的感觉。机器视觉又称计算机视觉（CV），通过电子化的方式来感知和理解影像，让机器或计算机可以像人类那样“看”，甚至达到超越人类视觉智能的效果
目录分辨率（Resolution）精度（Accuracy） 机器视觉系统的定位精度如何计算？公差（Tolerance）Field of View × 30mm 视觉行业的初学者，甚至是做了1-2年的销售也许还会困惑这样的事情——在拿到检测要求后，不知道根据图纸上的
随着科学技术的发展，机器视觉检查系统已经取代了行业中的许多手动检查位置。在了解机器视觉系统之前，我们先谈谈“视觉”一词。视觉是生理学术语，光线作用于视觉器官，激发其感觉细胞，其信息由视觉神经系统处理以产生视觉。通过视觉，人类和动物可以感知外部物体的大小，亮度，颜色和动物，并获得各种对身体生存至关重要的信息。至少80％的外部信息是通过视觉获得的。对人类和动物来说，视觉是最重要的事情。感觉。让我们看一
制造业中的AI智能是一个时髦的术语。在描述基于人工智能的缺陷检测解决方案时，通常是关于某种基于深度学习和计算机视觉的视觉检测技术。什么是视觉检测中的深度学习？深度学习是机器学习技术的一个方面，由人工神经网络提供支持。深度学习技术的工作原理是教机器通过实例学习。通过为神经网络提供特定类型数据的标记示例，可以提取这些示例之间的共同模式，然后将其转换为数学方程。这有助于对未来的信息进行分类。通过视觉检测
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2023-10-30 17:17:27
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AI视频识别技术是计算机视觉中增长最快的领域之一，基于AI算法对视频内容进行检测分析，通过提取视频中的关键信息进行标记或者相关处理，并形成相应事件的处理和告警。基于AI的视频智能分析是视频监控行业讨论较多的话题之一，在应用上，通过部署深度学习算法可以对视频流进行实时分析，包括物体检测、物体识别、目标跟踪、行为识别等。人工智能技术已经越来越多地融入到视频监控领域中，尤其是在安防监控中，比如人脸识别、
什么是视觉测试视觉测试（Visual Testing），主要检查软件用户界面（UI）是否正确显示给所有用户。它检查网页上的每个元素的形状、大小和位置是否符合预期，还检查这些元素是否在不同的设备和浏览器上是否兼容，不同的环境、不同的屏幕大小和其他影响UI显示的因素是否会影响产品的使用。视觉测试是解决 GUI 测试的一种测试手段。为什么需要视觉测试比如，我们开发了一个在线商城。第一次测试的时候所有的功
python进阶——AI视觉实现口罩检测实时语音报警系统（不到五十行代码）
作者：星瞳 阿里达摩院AI开放平台，探索让技术能力赋能更多行业，同时反推技术前行，推动AI的可持续发展。本文以阿里云视觉智能开放平台为例，讲述AI平台的定位、架构、实现、运营及进化。一、阿里视觉AI简介视觉技术作为AI技术的主要组成部分，在大量业务场景（电商零售、金融物流、文娱营销、企业服务等多个行业）贡献了各类技术创新与应用实践。同时，达摩院作为阿里集团先进技术的集中探索研发基地，沉淀了很多优秀
机器视觉检测系统（尺寸测量）过程 在科技发展的今天，机器视觉应用范围已经很广了，随着机器视觉检测不断的在工业领域里普及，视觉检测系统已经随处可见，下面说说尺寸测量吧在传统的自动化生产中，对于尺寸的测量，典型的方法就是千分尺、游标卡尺、塞尺等。而这些测量手段测量精度低、速度慢，无法满足大规模的自动化生产需求。针对这些情况，可为测控研发推出的视觉软件进行众多产品进行尺寸测量开发，具有检测精度
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2023-08-03 15:00:32
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ZED立体相机再现了人类双目视觉的工作方式。通过比较左眼和右眼看到的两种视图，不仅可以推断深度，还可以推断空间中的3D运动。ZED立体相机可以捕捉到场景的高分辨率3D视频，通过比较左右图像之间的像素位移可以估计深度和运动。深度感知深度感知是指确定物体之间的距离，以三维的角度看世界。到目前为止，深度传感器仅限于近距离和室内的深度感知，限制了其在手势控制和身体跟踪方面的应用。ZED是第一个使用立体视觉
随互联网大潮掀起的大数据、云计算、物联网以及人工智能（Artificial Intelligence, 以下简称 AI）等信息技术正与传统制造业深入融合，由此衍生的“智能制造”理念，正为全球制造业带来深远变革。中国的制造业巨头们也纷纷借此发力，向智能化、数字化制造演进，实施战略转型。以消费电器、暖通空调等产品誉满全球的美的集团*（以下简称“美的”）亦是如此。2017 年 1 月，它正式收购全球领先
近年来，科技日新月异，机器视觉缺陷检测技术被广泛用于纺织、汽车零件、半导体、光伏组件等产品的产线中，大大提高了制造业的生产效率和产品质量。由于产品质量日益精进，企业对于机器视觉缺陷检测技术的要求也越来越高。由于不同企业对产品稳定性和精度要求不同，它们对于机器视觉缺陷检测技术的需求也各异。市场前景虽然开阔，但同时，机器视觉缺陷检测也面临着许多挑战。那么机器视觉缺陷检测技术究竟面临哪些挑战呢？今天，小
