摘要这里将介绍有关于的图像处理的一些基本的概念。同时主要是的参考了的博客的东西。但是后期本人也将添加有关于的自己本人的理解的一些东西。1. 基本概念图像是一个二维亮度函数f(x,y),（x,y)定义了空间坐标，f（x,y)该点的亮度或灰度。数字图像是指图像f(x,y)在空间坐标和亮度的数字化。数字图像是由有有限的元素组成的，每一个元素都有一个特定的位置和幅值，这些元素称为图像元素或像素2. 关于视
1、问题描述有时在进行图像处理的时候，需要先对图像进行裁剪，如何进行裁剪，很简单
文章目录1、问题描述2、解决方案3、代码实现4、效果呈现1、问题描述在使用opencv的imshow方法时
文章目录1、图像滤波2、各滤波特点2.1 均值滤波2.1.1原理2.1.2 优点2.1.3 缺点2.2 高斯滤波
1、问题描述数字图像是由一个个像素组成，当两张图相减，就是对应位置像素相减，当
开发环境Delphi7 效果图： Unit开始 unit Unit1; interface uses Windows, Messages, SysUtils, Variants, Classes, Graphics, Controls, Forms, Dialogs, StdCtrls, ExtDl ...
转载
2021-08-16 08:40:00
314阅读
2评论
OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。 OpenCV-Python是Ope
随着社交媒体和视频直播的流行，美颜技术成为了越来越受欢迎的技术之一。简单来说，美颜SDK是一种集成了人脸识别和图像处理技术的软件开发工具包，它可以让开发者轻松实现美颜效果。在本文中，我们将探讨美颜SDK的技术原理和代码相关的问题。一、技术原理 美颜SDK的核心技术是人脸识别和图像处理。它可以通过对图像中的人脸进行分析，识别出人脸的位置、大小、轮廓等特征，然后根据用户设定的美颜参数对人脸图像进行处理
二维矩阵：添加一系列操作，获取的结果 误差 紫外线 可见光 红外 微波 目标识别 8bit 像素 灰度值 灰度：表示图像像素明暗程序的数值 灰度级：表示图像中不同灰度的最大数量 图像数据的实际灰度级越高，效果越好 对比度：反映一幅图像中灰度方差的大小 对比度=最大灰度值/最小灰度值
转载
2020-02-29 18:05:00
177阅读
2评论
图像处理
原创
2021-08-19 13:00:06
169阅读
开发环境Delphi7 效果图： Unit开始 unit Unit1; interface uses Windows, Messages, SysUtils, Variants, Classes, Graphics, Controls, Forms, Dialogs, StdCtrls, ExtDl ...
转载
2021-08-16 08:40:00
219阅读
2评论
一、OpenCv简介OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。OpenCv官网https://opencv.org/二、OpenC
数组下标为正整数 [图像高度，宽度，通道数目] = size(imread()) img_0 = imread(['./Flickr1024/',img_list(idx_file).name]); [a,b,c] = size(img_0(1:2,1:3,:)); fprintf('[%d %d
转载
2020-10-19 10:47:00
189阅读
2评论
21级26班、
原创
2022-06-04 14:17:32
299阅读
目录前言环境依赖代码总结前言本文提供对图片旋转，垂直翻转、水平翻转等操作工具方法，可以直接使用。环境依赖ffmpeg基础环境，直接参考我的另一篇文章：windows ffmpeg安装部署_阿良的博客ffmpy安装，命令如下：pip install ffmpy -i ://pypi.douban.com/simple代码不废话，上代码。#!/user/bin/env python
# co
图像平滑的目的 模糊：在提取较大目标前，去除太小细节，或将目标内的小间断连接起来。 消除噪声：改善图像质量，降低干扰。 平滑处滤波对图像的低频分量增强，同时削弱高频分量，用于消除图像中的随机噪声，起到平滑作用。 图像平滑处理的基本方法 领域平均法 领域加权平均法 选择式掩模法 中值滤波 领域平均法
转载
2019-09-11 00:29:00
314阅读
2评论
数字图像处理：空间域图像处理
一、实验目的
理解和掌握图像的线性变换和直方图均衡化的原理和应用；
了解平滑和锐化处理的算法和用途，学习使用平滑滤波器和边缘算子对图像进行平滑和锐化操作。
二、实验内容
1． 图像直方图
（1） 读入一幅图像，计算并绘制图像的直方图。
（2） 读入一幅低对比度图像，... ...
转载
2021-10-18 20:46:00
335阅读
2评论
写在前面：我们都知道颜色是由R(红色)G(绿色)B(蓝色)三个颜色的组成，在我们的计算机世界中
一、简介PIL：Python Imaging Library，已经是Python平台事实上的图像处理标准库了。PIL功能非常强大，但API却非常简单易用由于PIL仅支持到Python 2.7，加上年久失修，于是一群志愿者在PIL的基础上创建了兼容的版本，名字叫Pillow，支持最新Python 3.x，又加入了许多新特性，因此，我们可以直接安装使用Pillow 二、安装使用 p
