计算机学会(CCF)日前与趋动科技联合发布了“GPU池化”这一术语，并在《计算机学会通讯》总第198期刊中发表。期刊第90/91页目前，人工智能通过数据、算力、算法和场景的融合深入到各行各业，促进和赋能数智化转型。其中，强大的算力让图像、语音等复杂数据的处理能力得以提升，进而改变传统的人人或人机交互方式，使得新的交互方式迅速得到应用。现阶段，CPU与GPU搭配的异构计算组合仍然是人工智能算
随着5G、人工智能、云计算、大数据、IoT等技术的推动，万物互联的时代即将到来。因为大量AI应用都依赖GPU的超强计算能力，可以预见算力需求将越来越大，GPU在数据中心的地位也会越来越高。然而理想是丰满的，现实却是骨感的，GPU的计算能力虽然很强，但GPU总是因各种原因“罢工”:不是因为GPU故障，就是因为GPU资源不够，导致上层AI应用无法安全、稳定地运行，使AI应用管理员很狼狈，每天总是疲于奔
日前，甲子光年智库推出《2022中国Robotaxi行业研究报告：探寻规模化商业落地之路》。Robotaxi（无人驾驶出租车）是自动驾驶技术发展应用的终极目标之一，新基建下的智慧共享出行将链接贯穿未来数智化生活全场景。该报告从智慧共享出行的远大蓝图讲起，认为随着汽车产业“电气化”、“智能化”、“网联化”、“共享化”进程的不断发展，集“四化”于一身的Robotaxi代表了未来地面共享出行的理想形态。
为了帮助工业企业更好地了解数据存储及管理的应用趋势，e-works在线学院于2022年9月23日14:00举办了以“工业数据存储及管理”为主题的线上研讨会。趋动科技售前工程师Johny Hong受邀作主题分享，并与线上几千观众共同探讨了建设智造底座——AI算力池化的必要与实践。点击“阅读原文”观看回放，Johny老师在02:07:30等你~据埃森哲公司测算，到2035年，人工智能技术的应用将使制造
开发机场景概述目前很多企业在做AI开发的场景时，对GPU资源的管理都是非常简单粗暴的。他们大多都是以开发小组为管理单位、由运维以台为单位分配给开发工程师使用。而在AI开发中涉及开发的场景和测试的场景，很多是将开发测试甚至训练任务都放在一起来使用资源，这时用户就会在资源使用方面遇到一些问题：从管理角度看，用户会遇到资源无法统一管理和调度、也无法做到很好的监控和资源统计的问题；从算法人员的角度看，他们
在上周的文章中，我们讲述了OrionX vGPU研发测试场景下最佳实践之SSH模式，今天，让我们走进 Jupyter模式下的最佳实践。• Jupyter模式：Jupyter是最近几年算法人员使用比较多的一种工具，很多企业已经将其改造集成开发工具，将Jupyter部署在容器或者虚机给算法人员使用。环境准备环境包含物理机器或者虚机，网络环境、GPU卡，操作系统以及容器平台。硬件环境本次POC环境准备三
在之前的文章中，我们讲述了OrionX vGPU基于SSH模式、以及Jupyter模式下的最佳实践（文末附回顾链接~），今天，让我们走进CodeServer模式的最佳实践。• CodeServer模式：微软的VSCode的服务器版本，近年很多企业在采用该工具，使用资源的方式类似Jupyter，也是部署在虚机或者容器当中。环境准备环境包含物理机器或者虚机，网络环境、GPU卡，操作系统以及容
01 AI OCR的历史及概念OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）是指采用光学的方式将纸质文档中的文字转换成为黑白点阵的图像文件，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程。2012年AlexNet在ImageNet竞赛夺冠以来，深度学习方法开始在图像视频领域大幅超越传统算法，基于CV（计算机视觉）和NLP（自然语言
纵观半个多世纪以来的金融行业发展历史，每一次技术升级与商业模式变革依赖科技赋能与理念创新的有力支撑，以人工智能为代表的新技术给金融机构了带来巨大效益。近日，由中国人民银行科技司指导、北京金融科技产业联盟支持、《金融电子化》杂志社举办的第二届“金科E学堂——金融科技达人”大赛获奖名单公布。中国光大银行金融科技部组织参赛的作品《光大银行全栈云VGPU计算平台》荣获“技术创新达人奖”。中国光大银行一直以
数字经济时代，算力已成为国民经济发展的重要基础设施。随着数字化转型的不断深入和人工智能技术的广泛应用，构建以新型智算中心为核心的智能算力生态体系正驱动着数字经济快速发展，成为人工智能赋能千行百业的重中之重。2022年2月，国家正式启动“东数西算”工程，作为数字信息基础设施建设的国家队和主力军，三大运营商纷纷加快布局新型智算中心建设；与此同时，作为基础设施供应商，如何将智能算力资源转化为“一点接入、
1 引言随着人工智能技术的飞速发展，AI算力基础设施已成为支撑AI创新的关键。然而，当前的AI算力基础设施建设及管理面临着诸多挑战。目前常见的异构GPU集群部署和形态为图1-1的孤岛式集群部署+烟囱式算力使用。图1-1 传统异构GPU集群形态孤岛式异构集群，即每个厂商的异构智算资源单独组集群。GPU算力供给侧通常会基于多个厂商的多类 AI服务器进行建设，不同厂商不同AI芯片架构的服务器资源互相独立
建设《新型电力系统》是能源互联网双碳目标下现阶段发展的核心发展形态。绿色、智能、互联已成为电力行业主旋律。人工智能是新一代电网和能源互联网的必然选择，电力人工智能将与未来新一代数据驱动的能源互联网和谐共生。当前国家电网已在电网安全与控制、输变电、配用电、新能源并网、企业经营管理等电网各个业务场景完成人工智能技术应用布局，建成一批成熟可靠的人工智能应用，形成多业务场景交叉融合的人工智能应用产业链。0
1886年，世界上第一辆汽车诞生。在随后的一百多年时间里，汽车成为广泛用于社会经济生活多种领域的重要交通运输工具，极大地推动了人类社会经济的发展。进入新世纪，汽车的电动化、智能化日趋明显。在汽车智能化方面，最核心的当属智能驾驶了，从ADAS到智能驾驶，越来越多的AI技术在汽车上得到应用。相比有人驾驶的汽车，智能驾驶汽车需要通过三大关键系统感知层、决策层和执行层，来模拟驾驶人员的眼睛、大脑和四肢。感
2023年3月10日，“第六届智能工厂高峰论坛”在杭州隆重揭幕。本次会议由e-works数字化企业网、浙江制信科技有限公司主办，中国人工智能学会智能制造专业委员会、长三角新能源汽车产业链联盟、长三角(杭州)制造业数字化能力中心、浙江省智能工厂操作系统技术创新中心协办。趋动科技作为钻石合作伙伴出席了本次峰会，与制造业精英企业以及行业专业人士共同分享制造业在智能工厂推进过程中的成功经验，探讨工厂改进中
1 方案背景党中央、国务院高度重视新型基础设施建设，2020年4月20日，国家发改委首次明确新型基础设施范围，将智能计算中心（以下简称“智算中心”）作为算力基础设施的重要代表纳入信息基础设施范畴。智算中心是基于最新人工智能理论，采用领先的人工智能计算架构，提供人工智能应用所需算力服务、数据服务和算法服务的公共算力新型基础设施，通过算力的生产、聚合、调度和释放，高效支撑数据开放共享、智能生态建设、产
8月21日，第八届未来网络发展大会“未来网络助力东数西算”分论坛在南京顺利举办。本次论坛在江苏省政府、南京市政府、国家信息中心的大力支持下，旨在搭建东西部地区政府、企业及社会各界人士交流、探讨数字经济发展的平台，聚焦东西部之间的优势互补与资源高效整合，为支撑国家算力网络体系建设、加速“东数西算”战略落地、驱动数字经济繁荣发展提供新思路、新理念、新路径。中国工程院院士、江苏未来网络集团董事长刘韵洁，
客户介绍南京农业大学是一所以农业和生命科学为优势和特色，农、理、经、管、工、文、法学多学科协调发展的教育部直属全国重点大学，是国家“211工程”重点建设大学、“985优势学科创新平台”和“双一流”建设高校。为适应新一轮科技革命发展，精准服务国家现代农业发展战略需求，南京农业大学正致力于建设一流的农业领域人工智能应用基地和人才培养基地，以自身实践探索农业领域人工智能内涵式发展新道路。合作背景2022
【摘要】AI算法模型的开发，测试和训练是自动驾驶公司最重要的工作之一，它们都需要大量GPU算力来支撑。然而，“一人一卡”的简单独占式GPU分配方式会导致GPU分配率高但实际利用率低，造成大量算力的浪费。基于远程GPU的GPU池化技术能够做到动态分配和自动释放GPU资源，是解决这个问题的关键方法。当前业界在GPU虚拟化和池化方面的实践主要集中在三个层次：（1）硬件层；（2）内核层；（3）运行时层。在
随着科技进步和产业变革的加速演进，人工智能（AI）已经成为兵家必争之地。今年以来伴随着ChatGPT带来的鲶鱼效应，人工智能成为科技产业创新的焦点，其应用范围越来越广泛，并将持续发展。科技产业龙头正加大在人工智能领域的军备竞赛。算法、数据、算力作为人工智能领域的三要素，也同时受到了业内关注。在政府、学术机构、企业等各个层面，AI都受到高度重视，其在学术研究、技术创新、人才教育等方面的发展都呈现全新
如同蒸汽时代的蒸汽机、电气时代的发电机、信息时代的计算机和互联网，人工智能正成为推动人类进入智能时代的决定性力量。一个产业的发展，通常要依次经历make it work、make it perform、make it cheap这三个阶段。随着大数据、云计算、互联网、物联网等信息技术的发展，人工智能技术大幅跨越了科学与应用之间的“技术鸿沟”，诸如图像分类、语音识别、知识问答、人机对弈、无人驾驶等实
AI算力资源池建设正当时随着深度学习和计算机视觉领域的快速发展，各行各业对于AI算力资源的需求也在快速增长。AI算力池化不仅有助于提高资源的利用率，还可以提高工作效率、减少管理成本。今天就我们一起探讨如何组织和管理AI算力资源池、实现算力资源的合理分配和使用。AI算力资源池的组织和管理目标1、最大化资源利用率灵活按需分配AI算力资源，最大化提升资源利用率，让所有可用AI算力资源都能被充分使用。2、
编前语：面对新冠疫情的持续冲击、世界经济的持续疲弱，过去一年，我国经济仍然实现同比3%的增长，经济总量再上新台阶。这殊为不易的成绩，是我们开拓前进的信心所在。信心，比黄金更宝贵。2023年，我们面对的需求收缩、供给冲击、预期转弱三重压力仍然较大，动荡不安的外部环境给我国经济带来的影响也在加深。然而，中国经济韧性强、潜力大、活力足，长期向好的基本面依然未变，人民的信心正不断增强。今年是全面贯彻党的二
ChatGPT淘金热当前，爆发了ChatGPT热潮，吸引众多科技企业陆续加入其中。这与当年美国西部加利福尼亚的淘金热何其相似。历史总会惊人的相似，ChatGPT聊天机器人好比一座数字化时代的金矿。全世界科技淘金人蜂拥而至，从潮起到潮落，潮水退去之时，能生存下来的可能不是淘金人，而是卖铲子、卖牛仔裤等提供淘金基础工具的那批人。站在ChatGPT的行业风口，除了超大模型的演进发展，还将诞生更多的小模型
1 高质量替代人眼，助力智能制造视觉是人类获取信息最主要的渠道，它使人们得以感知和理解周边的世界。通过视觉，人类可以感知外界物体的大小、明暗、颜色、动静，获得对机体生存具有重要意义的各种信息。人类的大脑皮层约有70%都在处理视觉信息，因此可以说视觉是人类最重要的感觉。机器视觉又称计算机视觉（CV），通过电子化的方式来感知和理解影像，让机器或计算机可以像人类那样“看”，甚至达到超越人类视觉智能的效果
近日，趋动科技和人工智能领域的核心伙伴中科弘云科技（北京）有限公司完成兼容性认证。经测试，趋动科技OrionX AI 算力池化方案与中科弘云深度学习计算服务平台HyperDL V4.5软件相互兼容、性能良好、运营平稳，满足双方公司兼容性认证的各项标准。中科弘云深度学习计算服务平台HyperDL V4.5产品，面向AI开发全生命周期，提供端到端的全流程AI开发平台，实现从原始数据标注、样本管理到算法
自动驾驶的每一个业务阶段都会涉及到 AI 深度学习算法和算力的参与，机器视觉，深度学习，传感器技术等均在自动驾驶领域发挥着重要的作用。自动驾驶系统不断迭代的前提是算法的持续优化，目前，自动驾驶发展的瓶颈主要在于 AI 底层技术和 AI 算力发展水平上能否实现突破。近日，焱融高性能分布式文件存储系统 YRCloudFile 联合趋动科技 OrionX AI 算力资源池化软件与 Gemini AI 开
01 背景介绍国内某研究院为实现石油勘探开发专业软件资源的统一管理、统一监控、统一共享和统一计量，自主研发了勘探云管理平台(EPCP)和科研工作业务协同平台。该研究院通过两个平台实现了数十种专业勘探开发软件的共享，种类包括地震资料处理和解释，地质建模，油藏数模，动态分析，采油工程，钻录测试等。随着科研装备建设项目的完成，新的科研装备正式投产使用，为满足科研人员对地质建模和油藏数值模拟大网格数项目
近日，趋动科技VirtAITech携手云轴科技ZStack推出GPU云原生超融合联合解决方案，提供全面、可扩展的云原生GPU存算一体化解决方案。该方案基于云原生超融合及GPU资源池化技术，使得GPU资源管理变得更加简便易用，能够帮助企业用户在快速进入AI业务开发状态的同时，有效降低综合建设成本。AI算力对基础平台提出新要求人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，算力是推动其发展的核心要素
【编者按】凌云光作为中国机器视觉龙头企业，深知算力是处理和分析海量数据的关键，此次携手趋动科技在GPU管理方面的探索落地，为行业打破算力桎梏提供了又一例证。未来，趋动科技将继续以GPU池化技术领先者之姿，为更多行业客户提供人工智能的算力基建。作者 | 凌云光、趋动科技出品 | CSDN（ID：CSDNnews）1 背景介绍中国机器视觉市场潜力巨大，行业处于快速成长周期，中国市场已成为全球机器视觉市
Copyright © 2005-2024 51CTO.COM 版权所有 京ICP证060544号
