在 “新基建”引导之下，5G和AI等技术正在落地。5G独有的大带宽、低时延，以及高可靠等特性，结合AI所具有的“智能化”特性，正在成为行业数字化转型的驱动力，改变千行万业的生产方式，提高生产力。
今天，在GSMA（Groupe Speciale Mobile Association，全球移动通信系统协会）举办的GSMA Thrive创新平台上，百度智能云智能制造团队联合华为无线XLabs实验室发布了业界首个“5G+AI”工业视觉解决方案白皮书：以“5G+AI” 作为数字化基础设施，探索孵化端到端智能工业视觉解决方案，助力构建以设备互联互通和分布式智能为核心的未来工厂制造系统。
此次白皮书的发布，意味着“5G+AI”工业视觉解决方案成熟落地。这将帮助更多行业落地“5G+AI”，并为此打下深厚的基础。
市场需求巨大，年复合增长率21%
当前，机器视觉应用正在从传统工业视觉向基于深度学习的AI工业视觉过渡。
工业视觉解决方案白皮书的数据显示，预计到2023年，全球用于工业自动化领域的机器视觉技术市场规模将达122.9亿美元，年复合增长率高达21%，市场需求巨大。
百度智能云智能制造团队与华为无线XLabs实验室合作开发的是图像压缩与云化AI相结合的“5G+AI”工业视觉端到端解决方案，致力于解决端侧算力成本高、数据不能有效共享、有线互联网建设困难等问题。
解决方案实现了云化控制、算法快速自优化、企业数据不出园区的安全性保障，并大幅节约投资成本，作业效率明显提升。并对工业制造企业而言，实现数据互联互通、动态闭环，同时，提升设备标准化、智能化水平，具有简单部署、减少维护成本等特点。
端到端的方案特点
“5G+AI”工业视觉解决方案以5G与云平台做为工厂基础设施，选取机器视觉作为上层应用，形成端到端的整体解决方案，技术特点如下。
算法上云让投资成本大幅节约。
高速率、低时延的网络使得检测更灵活，作业效率明显提升。
大数据处理与深度学习协同使质量有保障的提升。
云化部署让调测、维护、扩展更便捷并让时间大幅缩短。
方案可广泛应用在全面质量管理、数字运营管理和企业安全管理等环节。
成为智能工厂标配
以某3C产品供应链企业产品外观检测为例，每月人工视觉检测人力成本超过200万，质检人力员工占比占到20%~40%，且还存在漏检等质量问题。
应用“5G+AI”的外观质量检查方案之后，可大幅度减少漏检误检、缺陷阀精确可控，实现检测结果数据实时同步和数据模型的高效迭代闭环，不断提升现场模型准确率。
百度智能云智能制造团队与华为无线XLabs实验室联合发布的“5G+AI”工业视觉解决方案，通过“端 + 5G网络 + 边缘云 + 云服务”的协作，将成为未来智能化工厂标配解决方案。同时，也为“5G+AI”在智慧物流、智慧水务、智慧园区等更多领域的应用提供参考。
未来，百度与华为将在更多场景落地“5G+AI”技术，在新基建政策扶持下，持续深化合作和开展创新探索，助力产业智能化升级。
