在学C语言的时候，学过两数交换：《小朋友学C语言（25）：两数交换》 https://www.jianshu.com/p/64bc70f0abfe
原创
2022-08-04 17:36:17
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前言：Hive可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类SQL查询功能。在学习Hive之前我们先了解下结构化数据，半结构化数据以及非结构化数据的区别。1.结构化数据结构化的数据是指可以使用关系型数据库表示和存储，表现为二维形式的数据。一般特点是：数据以行为单位，一行数据表示一个实体的信息，每一行数据的属性是相同的。举一个例子：idnameagegender1lyh12male2liangy
原创
2018-06-01 16:48:56
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结构化是指数据是有结构的，比如Mysql是分字段的，每个字段还有类型，查询的时候是针对这些字段的。 非结构化是指数据是没有结构的文本或者二进制。比如全文搜索就是非结构化的查询； 结构化查询：同构数据的集合的查询。 https://segmentfault.com/q/1010000006627162
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2018-10-26 16:52:00
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结构化数据 特点：高度组织和格式化；可以用二维表结构来逻辑表达和实现的数据 存储形式：关系型数据库 非结构化数据 特点：数据结构不规则或不完整、数据模型不固定 存储形式：非关系型数据库 绝大部分数据是非结构化的 半结构化数据 非关系模型的、有基本固定结构模式的数据，例如日志文件、XML文档、JSON
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2019-10-04 09:49:00
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相对于结构化数据(即行数据,存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据)而言,不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据即称为非结构化数据,包括所有格式的办公文档、文本、图片、XML、HTML、各类报表、图像和音频/视频信息等等。
字段可根据需要扩充，即字段数目不定，可称为半结构化数据，例如Exchange存储的数据。
非结构化数据库
在信息社会，信息可以划分为两大类。一类信息能
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精选
2011-08-01 13:34:26
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https://blog.csdn.net/liangyihuai/article/details/54864952结构化数据结构化的数据是指可以使用关系型数据库表示和存储，表现为二维形式的数据。一般特点是：数据以行为单位，一行数据表示一个实体的信息，每一行数据的属性是相同的。举一个例子：idnameagegender1lyh12male2liangyh13female3liang18male所以
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2018-08-29 12:14:09
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对于一个对象，如一个变量，从内存中保存到磁盘中一个文件中，即进行序列化，可以如下： 一、jsonJSON(JavaScript Object Notation, JS 对象简谱) 是一种轻量级的数据交换格式。JSON是一个标记符的序列。这套标记符包含六个构造字符、字符串、数字和三个字面名。JSON是一个序列化的对象或数组。 1. 六个构造字符： begin-array = ws %x5B
1 基本概念 结构模式识别： 以结构基元为基础，利用模式的结构信息完成分类的过程，称为结构模式识别。 基元： 构成模式结构信息的基本单元，本身不包含有意义的结构信息。 结构特征的表达： （1）串表达：是把任意结构，用基元彼此连接形成一个序列进行描述。一维的； （2）图表达：把模式的结构看成基元之间的相互连接，基元作为节点，基元与基元之间的链接作为边，模式结构就可以用一个图来表达。
最近工作中用到了JSON，总结一下：JSON是一种轻量级的，基于文本的数据交换格式，仅仅靠特定的字符格式就能很方便的传递字符信息，以下对JSON详细解读。JSON：全称：“JavaScript Object Notation”,(JavaScript 对象表示法)，一种基于文本，独立于语言的轻量级数据交换格式，在我看来JSON的特性就是简洁，用处广泛，在我接触到的各个语言都有使用，可以跨平台使用，
结构化索引前面我们创建的索引以及插入数据，都是由Elasticsearch进行自动判断类型，有些时候我们是需要进行明确字段类型的。Elasticsearch中支持的数据
原创
2022-11-11 09:41:02
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时常有人讨论结构化数据、非结构化数据。而且经常有争论。有人说数据库是结构化（数据），Excel也是一种数据库，所以Excel是结构化。有人说非结构化数据就是图片、视频、声音这些，所以Xml，Json不是非结构化，可以算作半结构化。有人说图片文件也是有结构的，包括视频流也是有结构的。 我们先
目前数据结构有哪些？结构化数据，如：关系型数据半结构化数据，如：XML数据非结构化数据，如：Word、PDF、文本、日志能胜任这样挑战的技术除了大数据，就是NLP，NLP的应用场景：词法分析：分词、词性标注、实体识别
词向量表示：语义挖掘、词义相似度
文本相似度：计算两个短文本之间的语义相似度，实现推荐和排序
依存句法分析：自动分析文本中的依存句法结构信息
`DNN`语言模型：判断一句话是否符合语
# Hive是结构化还是非结构化
Hive是一种基于Hadoop的数据仓库工具，旨在提供一种SQL类似的查询语言，用于在大规模数据集上进行数据分析。Hive使用HiveQL（类似于SQL）查询语言，允许用户通过编写SQL查询来访问和分析存储在Hadoop分布式文件系统（HDFS）中的数据。
## Hive的结构化特性
尽管Hive是建立在非结构化的Hadoop分布式文件系统之上，但它自身具有
非结构化数据存储方案一、存储类型体系：1.1 存储类型体系结构图直接附加存储 DAS块存储IP SAN存储区域网络 SANFC SAN存 网络附加存储 NAS储类 分布式文件存储 hadoop 分布式HDFS (型 文件系统 )OpenStack— Swift对象存储ceph1.2 存储类型体系描述(1) 块存储：将存储区域划分为固定大小的小块， 是传统裸存设备的存储空间对外暴露方式。块存储系统将
随着科技的发展和应用的普及，越来越多的数据被产生和存储，其中大部分是非结构化数据。这些数据通常以文本、图像、音频和视频等形式存在，并且随着时间的推移不断增长。如何有效地管理和利用这些非结构化数据，成为了许多企业和组织面临的重要挑战。一、非结构化数据的定义和特点非结构化数据是指以无固定格式或规则存储的数据，如文本、图像、音频和视频等。与结构化数据相比，非结构化数据没有固定的字段或标签，不易被计算机程
