列表常用场景： 存储不同类型的数据 任意类型均可 列表存储相同类型的数据 类 node结点 next、data 通过迭代遍历,在循环体内部(多为 while 内),对列表的每一项都进行遍历 树的深度遍历等等 列表推导式的使用等等 元组常用场景： 作为函数的参数和返回值 传递任意多个参数 *args
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2021-07-21 16:16:29
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python在工作中的应用场景介绍发布时间：2020-04-21 14:44:30阅读：277作者：小新今天小编给大家分享的是python在工作中的应用场景介绍，相信很多人都不太了解，为了让大家更加了解python，所以给大家总结了以下内容，一起往下看吧。一定会有所收获的哦。python在实际工作中的应用有哪些无论是工作还是生活，Python都是一个既实用又有趣的技能。Python的应用领域广泛，
Map Reduce存在的问题在介绍Spark首先需要介绍为何要提出Spark，Hadoop高度支持的Map Reduce框架有什么不好的地方吗？答：没有完美的机制，Map Reduce范式存在下面问题1、模型能处理的应用有限，主要基于Map和Reduce处理，存在很多限制2、中间的文件储存在内存里，但是最后MR-output文件存在在文件系统里，涉及到磁盘读取的问题。在一个Map Reduce里
1、系统编程python对操作系统服务的内置接口，使其成为编写可移植性的维护操作系统的管理工具的理想工具，python程序可以搜索文件和目录树，可以运行系统命令和其他程序，用进程、线程进行并发处理等。Python标准库绑定了POSIX（可移植操作系统接口）以及其他常规的OS工具：环境变量、文件、套接字、管道、进程、多线程、正则表达式、命令行参数、标准流接口、shell命令启动器、文件名扩展等。而且
如今，Docker 等容器早已不是新生事物，正在逐步成为日常开发、部署环境的一部分。Java 能否无缝地运行在容器环境，是否符合微服务、Serverless 等新的软件架构和场景，在一定程度上也会影响未来的技术栈选择。当然，Java 对 Docker 等容器环境的支持也在不断增强，自然地，Java 在容器场景的实践也逐渐在面试中被涉及。我希望通过专栏今天这一讲，能够帮你能做到胸有成竹。今天我要
浅析Docker容器的应用场景 过去几年开源界以OpenStack为代表的云计算持续火了好久，这两年突然又冒出一个叫Docker的容器技术，其发展之迅猛远超预料。 网上介绍Docker容器的文章已经很多了，用一句话概括：Docker是一种轻量虚拟化的容器技术，提供类似虚拟机的隔离功能，并使用了一种分层的联合文件系统技术管理镜像，能极大简化环境运维过程。 Docker容器云则是使用Docker技术
1、缓存缓存现在几乎是所有中大型网站都在用的必杀技，合理的利用缓存不仅能够提升网站访问速度，还能大大降低数据库的压力。Redis提供了键过期功能，也提供了灵活的键淘汰策略，所以，现在Redis用在缓存的场合非常多。2、排行榜很多网站都有排行榜应用的，如京东的月度销量榜单、商品按时间的上新排行榜等。Redis提供的有序集合数据类构能实现各种复杂的排行榜应用。3、计数器什么是计数器，如电商网站商品的浏
Java提供了垃圾回收这一强大的功能，但也蒙蔽了程序员的双眼，很难发现内存是否泄露，下面我们看看什么情况会发生内存泄露？ 如下场景可能会发生内存泄露类的静态变量持有大数据对象静态变量长期维持到大数据对象的引用，阻止垃圾回收。非静态内部类的静态实例非静态内部类会维持一个到外部类实例的引用，如果非静态内部类的实例是静态的，就会间接长期维持着外部类的引用，阻止被回收掉。资源对象未关闭资源性对象如Cur
进行性能测试或者压力测试Netty常见使用场景Netty常见的使用场景如下：互联网行业 随着网站规模的不断扩大，系统并发访问量也越来越高，传统基于 Tomcat 等 Web 容器的垂直架构已经无法满足需求，需要拆分应用进行服务化，以提高开发和维护效率。从组网情况看，垂直的架构拆分之后，系统采用分布式部署，各个节点之间需要远程服务调用，高性能的 RPC 框架必不可少，Netty 作为异步高性能的通信
1.单例模式常见的应用场景分析。 在23种设计模式中，单例模式排行老大。虽然理解容易，但是对于应用场景。你真的熟悉么？使用单例，是由于没必要每个请求都新建一个对象，这样既浪费CPU又浪费内存；之所以多例，是为了防止并发问题；即一个请求改变了对象的状态，此时对象又处理另一个请求，而之前请求对象状态改变导致了对象对另一个请求做了错误的处理。先来说说Javaweb中的
上一课时我们讲了单例模式的 8 种实现方式以及它的优缺点，可见设计模式的内容是非常丰富且非常有趣。我们在一些优秀的框架中都能找到设计模式的具体使用，比如前面 MyBatis 中（第 13 课时）讲的那些设计模式以及具体的使用场景，但由于设计模式的内容比较多，有些常用的设计模式在 MyBatis 课时中并没有讲到。因此本课时我们就以全局的视角，来重点学习一下这些常用设计模式。我们本课时的面试题是，你
mongodb应用场景：
MongoDB属于内存型数据库，在需要读性能要求很高的项目中有着比较不错的表现。
可做前段缓存服务器、缓冲数据存储区，同样也可以作为应用系统的存储服务器，例如微博、论坛等应用系统，也可以作为图片存储服务器（分布式）；
在数据写方面，Mongo也支持比较高的写速率（当然这取决于硬件设备）。这比一般使用硬盘存储介质的关系数
一，简介Redis 是由 Salvatore Sanfilippo 编写的一个key-value存储系统，是跨平台的非关系型数据库。Redis是一个开源的，使用C语言编写的，遵守BSD协议，支持网络，可基于内存，分布式，可选持久性的键值对（key-value）存储数据库，并且提供了多种语言的API。 二，特性1.基于内存存储（不开启持久化的情况），读写性能优异2.支持持久化3
一般我们现在用的智能电器比较多的就是空调，冰箱，电视，这些会多一些，比如我们用手机来控制他们的开关，但是其实这里面是有很多的代码来控制的，不管是什么类型的智能家居app都是需要用代码一个一个字母来开发出来的。智能家居目前主要是利用先进的计算机技术、网络技术、综合布线等，依靠人体工程学融汇一些个性化的定制需求，将家居 生活的各个子系统，比如安防门禁系统、灯光控制、窗帘控制、煤气控制，家电场景联动、地
相对于MySQL，究竟什么场景更需要用MongoDB？下面是一些总结。更高的写入负载默认情况下，MongoDB更侧重高数据写入性能，而非事务安全，MongoDB很适合业务系统中有大量“低价值”数据的场景。但是应当避免在高事务安全性的系统中使用MongoDB，除非能从架构设计上保证事务安全。高可用性MongoDB的复副集(Master-Slave)配置非常简洁方便，此外，MongoDB可以快速响应的
1. MySql+Memcached架构的问题 实际MySQL是适合进行海量数据存储的，通过Memcached将热点数据加载到cache，加速访问，很多公司都曾经使用过这样的架构，但随着业务数据量的不断增加，和访问量的持续增长，我们遇到了很多问题： 1.MySQL需要不断...
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2015-05-25 11:00:00
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memcached最吸引人的地方主要在于它的分布式。分布式对于互联网应用来讲，按照用
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2022-04-18 14:53:33
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向客户提出的问题
我们的MOSS能干什么
您公司现在是如何管理文档的？
MOSS提供了基于Web方式的完善的文档管理平台和开箱即用的文档管理功能，并且和Office客户端程序无缝集成。就此而言，MOSS可以看做是Office Server。
您公司是否有集中的文档管理机制/系统？比如说文件服务器，FTP，或者专门的系统？
MOSS提供了集中
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精选
2010-06-30 16:54:36
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1. MySql+Memcached架构的问题 实际MySQL是适合进行海量数据存储的，通过Memcached将热点数据加载到cache，加速访问，很多公司都曾经使用过这样的架构，但随着业务数据量的不断增加，和访问量的持续增长，我们遇到了很多问题： 1.MySQL需要不断进行拆库拆表，Memcached也需不断跟着扩容，扩容和维护工作占据大量开发时间。 2.Memcached与M
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2015-04-30 17:59:55
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