Paddle概述 本文结合深度学习理论与实践，使用百度飞桨平台实现自然语言处理、计算机视觉及个性化推荐等领域的经典应用。 实践部分使用飞桨深度学习开源框架，适配最新的2.0版本，默认使用动态图编程范式。 图1：零基础实践深度学习 内容特色 特色一：理论和代码结合、实践与平台结合，帮助快速掌握深度学习
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2021-02-11 06:55:00
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1，paddle和torch的API对应关系 '''模型''' torch.utils.data.Dataset/DataLoader paddle.io.Dataset/DataLoader torch.nn.Module paddle.nn.Layer torch.optim.SGD paddl ...
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2021-07-28 20:34:00
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Paddle Release Note 重要更新 飞桨paddle框架2.0.0版本有如下重要更新： 编程范式：默认开启动态图模式进行模型开发和训练，通过动转静的方式进行模型部署和训练加速。如果需要使用静态图编程范式，可以通过paddle.enable_static()来切换到静态图模式。 API体
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2021-02-13 07:31:00
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1、打开python paddle的c++堆栈信息： 打开paddle的c++堆栈信息：export FLAGS_call_stack_level=2 2、内部使用glog的VLOG来打印调试信息，因此可以使用 export GLOG_v=5来打开 export GLOG_vmodule=opera ...
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2021-09-06 18:50:00
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paddlepaddle2.0— 开启新梦想 三岁白话paddle2.0系列历史地址 Tensor->张量 数学上的张量（图解） paddle Tensor的创建 创建类似于vector的1-D Tensor，其rank为1 结果解析 创建一个标量 创...
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2020-11-28 00:11:00
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1. print("\n") 会出现两次换行，一个是\n，一个是print自带的 2. 输出九九乘法表 for j in range(1, 10): for i in range(1, int(j+1)): print("{:<d}*{:<d}={:<4d}".format(int(i), int( ...
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2021-07-22 21:37:00
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一些基础概念 Paddle Serving 、Paddle Inference、PaddleHub Serving三者的区别是什么？有什么样的包含关系？ paddle serving是远程服务，即发起预测的设备（手机、浏览器、客户端等）与实际预测的硬件不在一起。paddle inference是一个 ...
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2021-07-17 11:09:00
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简介 LoDTensor是一个具有LoD（Level of Details）信息的张量（Tensor），可用于表示变长序列。 LoDTensor可以通过 np.array(lod_tensor) 方法转换为numpy.ndarray。 下面以两个例子说明如何用LoDTensor表示变长序列。 示例 ...
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2021-10-13 14:32:00
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首先我们先去下载github下载源码：随后我们进入Paddle的官网地址 (很重要这
最近使用Paddle运行多卡程序的时候，出现了下面的错误：Traceback (most recen
Anaconda安装pytorch和paddleNVIDIA驱动安装与更新Anaconda 的安装Pyt下的命令。nvidia-smi
import numpy as npimport paddle.nn as nnimport paddleclass FeedForward(nn.Layer):
原创
2021-07-05 13:48:01
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在jetson上面安装paddle的环境，写这篇文章记录一下，主要是用了他的paddle inference相关的内容。博主这个项目主要是在边端做开发。
背景：最近百度 paddle ernie非常火，而且公司打算使用paddle作为机器学习的框架，所以研究ernie用于文本识别，主要用于文本分类任务，根据资讯的title来做成很多二分类器，比如判定这个资讯是不是XXX标签。下面是实战的记录，已经调通ernie文本分类的代码，详细记录在这里。############# 下面的版本是在linux 环境上是可以运行成功的https://github.
原创
2022-01-14 16:06:02
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官方代码链接在最后人群计数方法：基于回归：密度图表示经过两个步骤：人群图像标注表示，人群图像
今天在使用paddle.summary打印模型的时候出现了下面的错误：-----------
run.sh报错问题一：错误分析聚合‘std::ifstream inFile’类型不完全，无法被定义。是头文件的关系。解决方法在代码中添加：#inc
net_testimport torchimport numpy as npfrom deepspeech.models.deepspeech2 import DeepSp
原创
2021-04-22 20:06:05
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路径一定要双斜扛\\ 如下： # -*- coding:utf-8 -*- from __future__ import absolute_import from __future__ import division from __future__ import print_function cla ...
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2021-09-30 23:36:00
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