tensorflow中所有的tensor只是占位符，在没有用tf.Session().run接口填充值之前是没有实际值的，不能对其进行判值操作，如if ... else...等，在实际问题中，我们可能需要将一个tensor转换成numpy array 然后进行一些 np的运算，然后返回tensor这样可以加强tensorflow的灵活性。在目标检测算法Faster R-CNN中，需要计算各种gro...
原创
2021-08-13 09:58:42
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错误原因：下载的miniconda python版本不对，在ubuntu20上应该用
原创
2022-01-05 11:52:56
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前言：前面在介绍使用tensorflow进行data pipeline的时候，遇到了一些问题，特意整理了两篇文章，请参见：本系列文章将深入详解这是哪个函数，即tf.py_function()、tf.py_func、tf.numpy_function()，其中tf.py_function()、tf.numpy_function()是tensorflow2.x版本的，我使用的版本是tensorflow
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2024-01-29 10:43:03
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tf.function 是 tf 2.x新增的主要功能，函数的装饰器（decorator），将函数编译为可调用的TensorFlow图。tf.function(
func=None, input_signature=None, autograph=True, experimental_implements=None,
experimental_autograph_options=N
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2023-11-06 18:44:06
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候，代码默认的执行方式是graph execution（图执行），而从tensorflow2.0开始，改为了eager execution（饥饿执行）。正如翻译的意思一样，eager execution会立即执行每一步代码，非常的饥渴。而graph execution会将所有代码组合成一个graph（图）后再执行。这里打一个不太恰当的比喻来帮助大家理解：eager executi
原创
2022-08-12 17:09:24
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# 使用Python编写函数并创建.py文件：解决实际问题的示例
在今天的编程世界中，Python已成为最受欢迎的编程语言之一。其简洁的语法和强大的库使得处理各种实际问题变得更加高效。在本篇文章中，我们将探讨如何在Python中编写一个函数，并将其保存到.py文件中。此外，我们将通过一个实际问题来演示这一过程，并给出示例代码。
## 实际问题：计算员工工资
设想我们在一家中型公司工作，并需要
原创
2024-10-22 06:53:28
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TensorFlow 2 默认的即时执行模式（Eager Execution）为我们带来了灵活及易调试的特性，但为了追求更快的速度与更高的性能，我们依然希望使用 TensorFlow 1.X 中默认的图执行模式（Graph Execution）。此时，TensorFlow 2 为我们提供了 tf.function 模块，结合 AutoGraph 机制，使得我们仅需加入一个简单的 @tf.funct
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2024-04-07 18:30:51
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测试 (wind_202103) F:\TensorflowProject\models-master\research>python object_detection/model_lib_tf2_test.py 2021-04-12 14:24:31.834620: I tensorflow/st
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2021-04-12 14:30:00
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Tensorflow教程笔记基础TensorFlow 基础TensorFlow 模型建立与训练基础示例：
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2021-07-06 11:08:55
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# 使用 TensorFlow 构建激活函数和神经网络
TensorFlow 是一个广泛使用的机器学习框架，它提供了丰富的工具和函数来构建和训练神经网络。本文将介绍如何使用 TensorFlow 构建激活函数和神经网络，并给出相应的代码示例。
## 什么是激活函数
激活函数是神经网络中的一种特殊函数，它的作用是将输入的信号转化为输出信号，进而实现非线性映射。在神经网络中，激活函数的作用非常重
原创
2023-08-14 17:22:26
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python入门前言：受一位初学python的朋友邀请，特写此文。来帮助各位没有编程基础的朋友快速入门python。1. python可以干什么？python作为现在特别流行的一门编程语言，它可以做什么呢？网络数据采集爬取某电视剧的弹幕爬取小说数据分析excel文件数据处理，代替vba图像处理机器学习，深度学习，神经网络等Web 开发Django开发Web服务window窗体应用上位机开发游戏开发
大家好，我是小鱼，欢迎关注小鱼的个人微信公众号《鱼香ROS》，每天获取机器人技术学习新姿势！在ROS2中我们如何才能看到tf树呢？这里就需要一个工具了，默认安装ROS2的时候已经安装了的，没有安装的可以使用下面这个命令行安装sudo apt install ros-foxy-tf2-tools接着我们就可以使用这个工具来可视化ROS2的tf树ros2 run tf2_tools view_frames.py运行这句指令后需要稍微等待一小段时间，大概5s左右，接着就会在当前运行指令的目录下生成两
原创
2022-01-17 17:47:16
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1. tf.cast()tf.cast()的作用是将一个张量的类型改变为另外一个类型，如第11行，将浮点型转化为整数型def cast(x, dtype, name=None): """Casts a tensor to a new type. The operation casts `x` (in case of `Tensor`) or `x.values` (in ...
原创
2021-12-30 10:32:27
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1.tf.gather 1 tf.gather(params, indices, validate_indices=None, name=None, axis=0) 功能：根据提供的ind ...
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2021-08-08 14:26:00
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# 深度学习与图像分类之ResNet50
## 引言
在当今社会中，图像分类已经成为了一项非常重要的任务。我们可以利用图像分类技术对图像进行自动识别和分类，从而实现自动驾驶、人脸识别、疾病诊断等应用。而深度学习是目前图像分类领域最为主流的方法之一，其中ResNet（残差网络）是一种非常经典的深度学习模型。
本文将介绍ResNet50模型的基本原理以及如何使用Python编程语言实现和使用该模
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2023-08-29 03:50:12
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原创
2022-07-14 17:48:25
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1. tf.cast()tf.cast()的作用是将一个张量的类型改变为另外一个类型，如第11行，将浮点型转化为整数型def cast(x, dtype, name=None): """Casts a tensor to a new type. The operation casts `x` (in case of `Tensor`) or `x.values` (in ...
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2022-02-21 09:28:43
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tf.GPUOptions(allocator_type , allow_growth , deferred_deletion_bytes, force_gpu_compatible,
per_process_gpu_memory_fraction , polling_active_delay_usecs, visible_device_list)allocator_type： str，要使用的
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2024-04-10 12:52:38
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一、tensorflow基本使用 1、tf基本用法 import tensorflow as tf ①创建变量 tf.constant(val, dtype=None,shape=None,name='Const', verify_shape=False)
tf.fill(dims, value, name=None)shape, dtype=tf.float32, name=Non
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2023-10-08 06:48:57
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问题：在ROS执行launch文件的时候，出现了如上的错误提示。原因及解决办法：sudo apt updatesudo apt install python3-catkin-pkg-modules python3-rospkg-modules python3-empymkdir -p ~/catkin_ws/src; cd ~/catkin_wscatkin_makesource devel/se
原创
2022-11-18 11:48:47
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