【代码】linux批量解压tar.gz文件。
【代码】python读写json，json，parquet文件。
换成自己需要安装的包，虽然下面代码会递归下载依赖安装包，但是在离线环境下仍然可能会出现依赖包为配置问题。最后，把所有安装包移到离线电脑上的一个文件夹后，使用下面命令安装deb包。如果出现反配置问题，可以使用下面的命令自动反配置来强制安装某些包。主要针对离线环境的电脑安装deb包。所有安装包都不报错才能安装成功
【代码】简单方法判断一个字符串是中文还是英文的。
CLIP各个模型的性能比较图
1.BitFit将模型的所有偏置bias设为可训练的参数，其他部分设置为不可训练的。将模型的所有注意力层Attention设为可训练的参数，其他
Qwen2的各模型性能、占用显存和推理速度比较（摘自官方文档）性能推理速度（从大到小）72B57B-A14B7B1.5B0.5B
【代码】glm-4-9b-chat-1m模型结构解读。
该模型总的参数为57B，激活参数为14B，推理速度比32B的快，而且性能更好。
vllm框架比普通的generate生成结果更快挺多的，设备受限，目前测试最大的长度为455731万个字符，大约22万个token，确实是能跑的，大概需要80.355秒，从结果来看是可以接受的。但是模型的输出看起来时好时坏，不稳定。
【代码】图片based64编码解码python代码。
【代码】Internlm_xcomposer2模型结构解读。
文件路径：anaconda3/envs/环境名/lib/python3.10/site-packages/transformers/generation/utils.py。
【代码】大模型单次预测下一个token的过程分析，帮助理解model.generate。
【代码】使用在线工具等方式下载推特视频。
这里选取了两篇多模态数学推理数据集的代表工作MATH-V和MATHVISTA，均是今年2024年发表的工作。前者是港中大的工作，后者是加利福尼亚大学洛杉矶分校的工作。
在不超过 15 的素数中，随机选取 2 个不同的数，则这 2 个数的积是偶数的概率是 ( )\quad ( a\in \mathbb{R} $,i为虚数单位),的值为( ) A. l B.2 C.3 D.4。, 则实数 m 的值为( ) A.C.1 D.25. 已知向量。复数$z= \alpha+是 z 的共轭复数，若
【代码】python实现把doc文件批量转化为docx。
【代码】python实现字符串转义。
在Python中，使用matplotlib库可以画出各种图表，并且可以自定义颜色。可以根据自己的喜好和图表的需求选择适合的颜色列表。
【代码】simpletex的api调用代码。
CVPR、ICCV和ECCV是计算机视觉领域顶级的三个国际会议，而NeurIPS、ICML和ICLR则是机器学习领域最具影响力的三个国际会议。
请注意，这个脚本会关闭Word应用程序，但在某些情况下，Word进程可能会留在后台。为了避免这种情况，你可以在转换完成后确
【代码】Python实现将文件夹下的所有pdf文件合并成一个pdf文件，并用文件夹名字命名。
【代码】Python遍历文件夹（包括子文件夹）下所有zip文件进行解压。
【代码】python递归统计文件夹下pdf文件的数量。
Model-based methods for continuous and discrete global optimization1.摘要本文综述了下基于模型的连续和离散全局优化方法，并提出
基于频繁模式挖掘的 GCC 编译时能耗演化优化算法1.摘要18年我尊爱的导师发在软件学报上的一篇论文。演化算法通过搜寻 GCC 编译器
Bayesian Optimization of Combinatorial Structures1.摘要本文提出了一个算法(BOCS)，它基于一个自适应的、可扩展的模型，即使数据
【代码】torchrun常见参数。
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