TensorFlow 代码入门 编写 tensorflow 可以总结为两步： （1）组装一个graph;
原创
2022-10-05 22:55:18
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#!/usr/bin/env python3# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Thu Mar 22 22:15a.re
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2023-01-16 08:17:53
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#!/usr/bin/env python3# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Thu Mar 22 22:15:25 2018@author: luogan"""from tensorflow.examples.tutorialsts...
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2023-01-13 00:20:19
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问耕 量子位 出品 | 下一代TensorFlow终于可以尝鲜了。今天凌晨，谷歌AI团队的Martin Wicke在TensorFlow官方社区发帖，兴奋地通知TensorFlow 2.0开发者预览版已经放出。当然现在还是一个很早期的nightly夜版，也就是说，这个版本更新速度会非常快，同时也意味着不稳定因素更多。Martin Wicke在帖子里也明确说了这一点，现在放出的TensorFlow
TensorFlow 的名称源自张量，张量是任意维度的数组。借助 TensorFlow，您可以操控具有大量维度的张量。即便如此，在大多数情况下，您会使用以下一个或多个低维张量：标量是零维数组（零阶张量）。例如，\'Howdy\' 或 5
矢量是一维数组（一阶张量）。例如，[2, 3, 5, 7, 11] 或 [5]
矩阵是二维数组（二阶张量）。例
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2024-09-04 09:29:33
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1：你想要学习TensorFlow，首先你得安装Tensorflow，在你学习的时候你最好懂以下的知识： a：怎么用python编程； b：了解一些关于数组的知识； c：最理想的情况是：关于机器学习，懂一点点；或者不懂也是可以慢慢开始学习的。2：TensorFlow提供很多API，最低级别是API
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2023-08-17 17:04:44
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tf.nn.conv2d(input, filter, strides, padding, use_cudnn_on_gpu=None, data_format=None, n
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2023-01-16 08:17:32
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这是一个三层的神经网络,只含有一个隐藏层.正确率有98%#!/usr/bin/env python3# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Thu M
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2023-01-13 00:20:16
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学习目标目标 知道softmax回归的原理 应用softmax_cross_entropy_with_logits实现softamx以及交叉熵损失计算
原创
2022-05-09 15:42:11
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原标题：TensorFlow极简入门教程随着 TensorFlow 在研究及产品中的应用日益广泛，很多开发者及研究者都希望能深入学习这一深度学习框架。本文介绍了TensorFlow 基础，包括静态计算图、张量、TensorBoard 可视化和模型参数的保存等。TensorFlow 基础TensorFlow 是一种采用数据流图(data flow graphs)，用于数值计算的开源软件库。其中 Te
此模型中如果使用100k个batch，并结合学习速率的decay（即每隔一段时间将学习速率
原创
2022-11-28 15:38:34
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该篇博客参考TensorFlow 官方文档中文版，对其进行进一步加深理解，博主也是刚刚入手TensorFlow，如果有什么不对的地方可以评论交流。 文章目录TensorFlow 总程序构建 x、y 数组构建TensorFlow模型设置损失函数、操作、以及训练初始化变量启动图执行循环 TensorFlow 总程序这里边介绍了一个TensorFlow基础教程，我们可以看一下这个程序import ten
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2023-11-01 22:29:41
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看了Tensorflow中文官方版的教程和英文官方版的教程，给我的感觉都是：啥啥啥...Tensorflow本质到底是个啥？...这函数啥意思来着？...这咋又来个函数...还不带给讲一下的？！！！......终于在尝试了几天后果断放弃，转向
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2021-08-31 10:39:24
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# 深度学习与TensorFlow：基础与实践
在当今的人工智能领域，深度学习已成为一个不可或缺的工具。本文旨在通过阐述TensorFlow的基本原理及实战应用，让读者对深度学习有更清晰的认识。
## 什么是深度学习？
深度学习是一种机器学习方法，通过建立多层的神经网络来实现复杂数据的特征提取与表示。与传统的机器学习方法相比，深度学习更善于处理高维度、非线性的数据，例如图像、语音和文本。
算法实现过程的详细介绍卷积神经网路最强大的地方还是对于图像问题的处理，现在就来处理在CIFAR10数据集上进行分类的一个任务，关于CIFAR10数据集介绍和CIFAR10数据集下载，可以在网上查阅相关资料。载入一些常用库，比如Numpy和time，并载入Tensorflow Models中自动下载，读取CIFAR-10数据的类。其中下载的代码为:git clone https://github.c
原创
2022-04-19 10:46:23
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第1章 Tensorflow简介与环境搭建本门课程的入门章节，简要介绍了tensorflow是什么，详细介绍了Tensorflow历史版本变迁以及tensorflow的架构和强大特性。并在Tensorflow1.0、pytorch、Tensorflow2.0之间做了对比。最后通过实战讲解了在Google cloud和AWS两个平台上的环境配置。1-1 课程导学 试看1-2 Tensorflow
原创
2021-08-22 19:57:28
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TF – Kernels模块 TF中包含大量Op算子，这些算子组成Graph的节点集合。这些算子对Tensor实现相应的运算操作。图 4 1列出了TF中的Op算子的分类和举例。 图 4 1 TensorFlow核心库中的部分运算 OpKernels 简介 OpKernel类（core/framework/op_kernel.h）是所有Op类的基类。继承OpKernel还可
1、什么是TensorFlow？TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，其命名来源于本身的运行原理。Tensor（张量）意味着N维数组，Flow（流）意味着基于数据流图的计算，TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端计算过程。TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中进行分析和处理过程的系统[1]。TensorFlow可被用于
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2024-03-29 08:48:55
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tensorflow中，Graph是一个就像一个大容器，OP、Tensor、Variable是这个大容器的组成部件。Graph管理Tensor对象，Session管理Variable对象。Variable对象必须在Session对象内初始化。初始化所有Variable对象，把.global_variables_initializer() Op传给Session.run()。初始化部分Variabl
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2024-05-10 02:07:34
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今天学习TensorFlow，一个超级好用的神经网络搭载库什么是TensorFlowTensorFlow 是一个采用数据流图(data flow graphs)，用于数值计算的开源软件库。TensorFlow 最初由Google大脑小组(隶属于Google机器智能研究机构)的研究员和工程师们开发出来，用于机器学习和深度神经网络方面的研究，但这个系统的通用性使其也可广泛用于其他计算领域。它是谷歌基于
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2024-04-30 18:44:06
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