一、tensorflow基本使用 1、tf基本用法 import tensorflow as tf ①创建变量 tf.constant(val, dtype=None,shape=None,name='Const', verify_shape=False)
tf.fill(dims, value, name=None)shape, dtype=tf.float32, name=Non
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2023-10-08 06:48:57
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.numpy方法只用在使用tf.enable_eager_execution()(命令式编程开启)后才有的方法, 否则会有==AttributeError: ‘Tensor’ object has no attribute ‘numpy’==报错。import tensorflow as tffrom math import pitf.enable_eager_execution()...
原创
2021-08-12 22:24:08
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前言：前面在介绍使用tensorflow进行data pipeline的时候，遇到了一些问题，特意整理了两篇文章，请参见：本系列文章将深入详解这是哪个函数，即tf.py_function()、tf.py_func、tf.numpy_function()，其中tf.py_function()、tf.numpy_function()是tensorflow2.x版本的，我使用的版本是tensorflow
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2024-01-29 10:43:03
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tensor和numpy 使用tf.*定义的都是tensor，包括variable和placeholder以及tf.constant与tf的operator操作也是返回tensornumpy转tensor 使用tf.convert_to_tensor可将一个numpy转为tensortensor转numpy 由sess.run或者eval返回的任何张量都是numpy数组tensor和numpy具有
原创
2023-04-07 10:29:44
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Python中`funct`问题的探讨
在使用Python进行开发时，我们经常会遇到与函数（function）相关的各种问题，这其中涉及的主题从函数的定义到参数传递，再到装饰器的使用，均是程序员需要深入掌握的基础知识。随着Python的发展，越来越多的高级特性被引入，这给开发者带来了新的挑战和机遇。
### 背景定位
在现代软件开发中，函数不仅是代码复用的基本单元，也是数据抽象和行为定义的核心
import numpy as npimport tensorflow as tf# 这里是为了演示numpy和tf的区别。np.random.seed(43)x_data = np.random.rand(100).astype(np.float32)y_data = x_data * 0.1 +
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2019-10-26 08:09:00
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Python functools模块应用于高阶函数，即参数或返回值作为其他函数的函数。 Python functools——高阶函数缓存属性cached_property函数缓存装饰器lru_cache自动实现全比较total_ordering偏函数partial用于定义方法的固化参数partialmethod累积应用reduce函数重载singledispatch用于定义方法的函数重载singl
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2024-10-16 11:43:12
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1. 概念定义函数也是对象，函数名也是指向对象的指针，所以与引用类型变量用法相同使用不带圆括号的函数名时访问函数的指针签名（即函数不同的参数）：无签名、无重载定义方式：函数声明、函数表达式、Function构造函数function f(){}
let f = function(){}
let f = (function fn(){})
//Function构造函数中，最后一项参数被看成函数体
le
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2024-10-20 17:43:07
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二、统计数组元素的个数和唯一性
1.函数count（mixed var[,int var]）
函数作用是计算数组中的元素数目或对象中的属性个数。对于数组返回元素的个数，对于其他值则返回1，如果参数是变量而变量没有定义或变量包含一个空的数组，函数返回0.
第二参数是可选的，值为0或1,0为默认值，不检测多维数组。
<?php
$people = array("Pe
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2024-07-15 06:48:35
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环境： tensorfow 2.*
def concatenate(inputs, axis=-1, **kwargs):
axis=n表示从第n个维度进行拼接，对于一个三维矩阵，axis的取值可以为[-3, -2, -1, 0, 1, 2]。
维度说明下图，0在深度，1在行，2在列
代码
import numpy as np
import tensorflow as tf
t1 = tf.
原创
2021-07-06 16:19:07
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读写文件每一个软件开发显目必定涉及的工作。CreateFile函数用于创建对应的文件句柄，WriteFile函数是用来写数据到文件，ReadFile函数是从文件里读取数据出来。CreateFile 该函数用于生成设备（文件）的对应句柄（HANDLE）。//CreateFile函数声明
HANDLE CreateFile(
LPCTSTP lpFileName, //文件
1. tf.cast()tf.cast()的作用是将一个张量的类型改变为另外一个类型，如第11行，将浮点型转化为整数型def cast(x, dtype, name=None): """Casts a tensor to a new type. The operation casts `x` (in case of `Tensor`) or `x.values` (in ...
原创
2021-12-30 10:32:27
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# yum install gstreamer-plugins-* //问题依旧 别人回答： 编解码不对应？ 我印象中GStreamer解码器分什么good，bad 取决你要读什么媒体，需要装些插件的，应该会有提示
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2019-12-01 13:00:00
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7 函数7.1 系统内置函数#查看系统自带的函数
hive (default)> show functions;
#显示自带的函数的用法
hive (default)> desc function upper;
#详细显示自带的函数的用法
hive (default)> desc function extended upper;7.1.1 常用函数
current_databas
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2023-11-25 12:36:04
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1.python中的函数def+函数名+小括号+冒号缩进+函数体函数名+小括号 def func():
print(a)
func() 2.定义和引用函数def func(a_addr,a_age,d_addr,d_age): #定义函数
print(f"我在{a_addr},今年{a_age}岁")
print(f"猪蹄在{d_addr},今年u{d_age
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2023-12-27 12:40:31
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1.tf.gather 1 tf.gather(params, indices, validate_indices=None, name=None, axis=0) 功能：根据提供的ind ...
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2021-08-08 14:26:00
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原创
2022-07-14 17:48:25
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1. tf.cast()tf.cast()的作用是将一个张量的类型改变为另外一个类型，如第11行，将浮点型转化为整数型def cast(x, dtype, name=None): """Casts a tensor to a new type. The operation casts `x` (in case of `Tensor`) or `x.values` (in ...
原创
2022-02-21 09:28:43
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目录： 函数 function什么是函数:函数的语法说明：示例1:函数调用:python函数的参数传递函数的缺省参数( 以下讲函数的形参)函数的形参定义方式:所有的方式：具体：函数参数说明:函数变量函数名是变量,它在创建时绑定一个函数一个函数可以作为另一个函数的参数(实参)传递函数可以做为另一个函数的返回值:函数嵌套定义:全局变量和局部变量 函数 function什么是函数:定义：函数是可以重复执
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2023-11-11 19:24:09
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图像过滤器应用reduce domain图像的问题过滤器几乎是每个机器视觉应用程序的重要组成部分。例如，mean_image可用于平滑图像， edges_sub_pix提取子像素的精确边缘以及fft_image 计算图像的快速傅立叶变换。在下面的内容中，我们将仔细研究特殊情况：将具有reduce domain的图像用作滤镜的输入，以及由图像域外部的灰度值引起的问题。图像滤镜，蒙版和reduced
