前言:前面在介绍使用tensorflow进行data pipeline时候,遇到了一些问题,特意整理了两篇文章,请参见:本系列文章将深入详解这是哪个函数,即tf.py_function()、tf.py_func、tf.numpy_function(),其中tf.py_function()、tf.numpy_function()是tensorflow2.x版本,我使用版本是tensorflow
列表与变量区别变量可以存储一个元素,而列表是一个“大容器”可以存储N多个元素,程序可以方便地对这些数据进行整体操作。列表相当于其他语言中数组 例:a=10#变量存储是一个对象引用 print(id(a)) print(type(a)) print(a) #变量id、类型、值 lst=['hello','world',98] print(id(lst)) print(type(lst
安装TensorFlow中,先学习相关理论(昨天玩塞尔达去了 反思1sTensorFlow是机器学习和深度学习工具。除了主要包,还有其他库TensorBoard——TensorFlow内部图可视化工具TensorFlow Fold——生成动态计算图表TensorFlow Transform——生成和管理输入数据管道直接这么说也不清楚,首先记录一下TensorFlow(以下简写tf基本概
转载 2023-11-26 16:40:00
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原生定义: tensorflow::tensorflow/core/framework/graph.proto message GraphDef { repeated NodeDef node = 1; VersionDef versions = 4; int32 version = 3 [deprecated = true]; FunctionDefLibrary lib
原创 2023-05-30 05:12:02
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静态坐标转换:机器人本体中心到雷达中心转换。因为激光雷达可能没安装到机器人中心。动态坐标转换:机器人中心和里程计坐标的变换。机器人从起点出发后,里程计坐标相对于本体就会产生一个偏移,这个偏移随着机器人运动不断改变。odme:里程计坐标系。base_link :机器人基体坐标系,与机器人中心点重合。base_link坐标系原点一般为机器人旋转中心,base_footprint坐标系原点为
转载 2024-08-15 00:51:54
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# Python和TensorFlow入门指南 Python是一种高级编程语言,广泛应用于各个领域,包括数据科学、机器学习和人工智能等。TensorFlow是一个用于构建和训练机器学习模型开源框架。本文将介绍Python和TensorFlow基础知识,并提供一些简单代码示例。 ## Python入门 Python是一种易于学习且功能强大编程语言。它具有简洁语法和丰富标准库,使得开
原创 2023-07-27 08:41:38
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有关于tf.py_function一些认识申明:本博文主要记录了跑网络过程中出现问题以及解决方法,主要参考了该文章。最近跑神经网络时候需要用cv2做图像预处理,但是数据读入使用了dataset.map,如果直接使用cv2.imread(image_path)就会出现如下错误:TypeError: expected str, bytes or os.PathLike object, not
# Pythontf函数 ## 什么是tf函数 在Python中,tf函数是一个非常强大工具,可以用来定义和执行数学运算,特别是在深度学习和人工智能领域。tf函数是TensorFlow一部分,TensorFlow是一个开源机器学习库,由Google开发和维护。tf函数可以让我们更高效地进行数据处理和模型训练,提高代码可读性和可维护性。 ## tf函数基本用法 为了使用tf函数,
原创 2024-04-23 05:36:37
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Pythontf”是一个涉及到TensorFlow主题,TensorFlow作为一个流行开源机器学习框架,深受数据科学和人工智能领域开发者青睐。理解TensorFlow基本运作,对从事相关工作开发者至关重要。在这篇博文中,我们将深入探讨与TensorFlow相关一些重要概念,并展示如何有效地使用它。 ### 协议背景 首先,我们要理解TensorFlow所处技术环境。我们
原创 6月前
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类属性和类方法目标 类结构 类属性和实例属性 类方法和静态方法类结构 1.1 术语 —— 实例 使用面相对象开发,第 1 步 是设计 类 使用 类名() 创建对象,创建对象 动作有两步:在内存中为对象 分配空间调用初始化方法 init 为 对象初始化 对象创建后,内存 中就有了一个对象 实实在在 存在 —— 实例 017_类结构示意图I因此,通常也会把:创建出来 对象 叫做 类
转载 10月前
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一、变量1、如何定义一个变量:在Python定义变量时无需声明,直接使用赋值语句即可创建你想要变量,但是变量命名应该遵守如下规则:1)变量名不能使用Python保留字(文章最后解释何为保留字)2)变量名必须是一个有效标识符(文章最后解释何为标识符)3)在满足上面两个条件下我们尽量使用有实际意义单词作为变量名2、举例:定义一个变量myname,将“Jerry”赋值给他;定义一个变量ag
Python 数值类型包括整型(integer)浮点型(floating point number),复数(complex number),布尔类型(boolean)是属于整型类型子类。其中最常用是整型,浮点型,下面介绍下他们定义和用法。主要内容:整型定义(int)浮点型定义(float)布尔类型(bool) 整型(int)整型定义如下 创建整型两种方式:直接赋予变量整
转载 2023-07-08 21:19:15
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Python变量不需要声明。每个变量在使用前都必须赋值,变量赋值以后该变量才会被创建。在 Python 中,变量就是变量,它没有类型,我们所说"类型"是变量所指内存中对象类型。1、变量命名规则  1>变量名只能包含字母、数字和下划线,但不能以数字开头  2>变量名不能包含空格,但可以用下划线来分隔其中单词  3>变量名不能使Python关键字和函数名  4>
转载 2023-08-09 17:02:22
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定义变量Python程序中,变量是用一个变量名表示,变量名必须是大小写英文,数字和下划线(_)组合,且不能用数字开头。在Python中,等号“=”是赋值语句,可以把任意数据类型赋值给变量,同一个变量可以反复赋值,而且可以是不同类型变量。这种变量本身类型不固定语言称为动态语言,与之对应是静态语言。静态语言在定义变量时必须指定变量类型,如果赋值时候变量不匹配就会报错,例如Java就是静态语言
一、tensorflow基本使用 1、tf基本用法 import tensorflow as tf ①创建变量 tf.constant(val, dtype=None,shape=None,name='Const', verify_shape=False)   tf.fill(dims, value, name=None)shape, dtype=tf.float32, name=Non
转载 2023-10-08 06:48:57
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# Python获取类型定义类型 Python是一门动态类型编程语言,这意味着在运行时可以根据变量值自动推断其类型Python提供了一些内置函数和特殊属性来获取和定义类型。本文将介绍如何使用这些功能。 ## 获取类型 要获取对象类型,可以使用`type()`函数。它返回一个表示对象类型对象。 ```python x = 5 print(type(x)) # y = "he
原创 2023-11-08 05:31:24
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 首先,Python变量不需要声明。每个变量在使用前都必须赋值,变量赋值以后该变量才会被创建。在Python中,变量就是变量,它没有类型,我们所说类型”是变量所指内存中对象类型Python 3中有六个标准数据类型:Numbers(数字)class int(object): """ int(x=0) -> int or long int(x,
转载 2023-10-12 10:27:54
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动态坐标变换所谓动态坐标变换,是指两个坐标系之间相对位置是变化。动态坐标的一个问题,是每次都要取一个坐标值吗需求描述:启动 turtlesim_node,该节点中窗体有一个世界坐标系(左下角为坐标系原点),乌龟是另一个坐标系,键盘控制乌龟运动,将两个坐标系相对位置动态发布。结果演示:实现分析:乌龟本身不但可以看作坐标系,也是世界坐标系中一个坐标点订阅 turtle1/pose,可以获取乌龟
目录1.1 变量 1.1.1 变量命名与使用1.2  字符串1.2.1  使用方法修改字符串大小1.2.2  合并字符串1.2.3  删除空白1.3  数字1.3.1  整数1.3.2  浮点数1.3.3  函数str()避免类型错误1.4  注释1.5  结束语1.1 变量 
转载 2024-02-26 19:02:46
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函数 函数概念如果在开发程序时,需要某块代码多次,但是为了编写代码效率以及代码重用,所以把具有独立功能代码块组织为一个小模块,这就是函数。函数定义和调用定义函数定义函数格式如下(1)无参数、无返回值def 函数名(): 代码(2)无参数、有返回值def 函数名(): 语句 return 需要返回数值注意:一个函数到底有没有返回值,就看有没有return,因为只有return才可以
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