180412 tf.identity,tf.assign_add(),with tf.control_dependencies()与tf.negative()

​​英文解释以及应用​​​
​中文解释以及应用​​

tf.identity是返回了一个一模一样新的tensor，再control_dependencies的作用块下，需要增加一个新节点到gragh中。

x = tf.Variable(0.0)
x_plus_1 = tf.assign_add(x, 1) # tf.assign_add(a,b) 加法操作

# with tf.control_dependencies(A):B
# 先执行A，再执行B
with tf.control_dependencies([x_plus_1]):
    y = tf.identity(x) #新增节点并返回一个和x一样的tensor
init = tf.global_variables_initializer()

with tf.Session() as session:
    init.run()
    for i in np.arange(5):
        print(y.eval（))

1.0
2.0
3.0
4.0
5.0

---

tf.negtive()

a = tf.Variable(2.0)
b = tf.negative(a)
with tf.Session() as sess:
    sess.run(tf.global_variables_initializer())
    print(sess.run(a))
    print(sess.run(b))

2.0
-2.0