# Python和TensorFlow入门指南
Python是一种高级编程语言，广泛应用于各个领域，包括数据科学、机器学习和人工智能等。TensorFlow是一个用于构建和训练机器学习模型的开源框架。本文将介绍Python和TensorFlow的基础知识，并提供一些简单的代码示例。
## Python入门
Python是一种易于学习且功能强大的编程语言。它具有简洁的语法和丰富的标准库，使得开
原创
2023-07-27 08:41:38
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一、tensorflow基本使用 1、tf基本用法 import tensorflow as tf ①创建变量 tf.constant(val, dtype=None,shape=None,name='Const', verify_shape=False)
tf.fill(dims, value, name=None)shape, dtype=tf.float32, name=Non
安装TensorFlow中，先学习相关理论（昨天玩塞尔达去了 反思1sTensorFlow是机器学习和深度学习的工具。除了主要的包，还有其他的库TensorBoard——TensorFlow内部图的可视化工具TensorFlow Fold——生成动态计算图表TensorFlow Transform——生成和管理输入数据管道直接这么说也不清楚，首先记录一下TensorFlow（以下简写tf）的基本概
1.首先我们要明白tf-idf计算的数学公式： &nb
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2023-08-27 10:29:27
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本文就TF-IDF算法的主要思想，步骤和应用做了简单介绍，并简要说明了其优缺点，
假设现在有一篇很长的文章，要从中提取出它的关键字，完全不人工干预，那么怎么做到呢？又有如如何判断两篇文章的相似性的这类问题，这是在数据挖掘，信息检索中经常遇到的问题，然而TF-IDF算法就可以解决。这两天因为要用到这个算法，就先学习了解一下。 TF
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2023-07-04 22:46:24
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前言：tensorflow是一个庞大的系统，里面的函数很多，实现了很多常规的一些操作，但是始终没有办法涵盖所有的操作，有时候我们需要定义一些自己的操作逻辑来实现制定的功能，发现没那么简单，本文是在编写tf.data.DataSet的时候出现的一个问题，做了一个集中化的总结，会涉及到以下概念：EagerTensor和Tensor，tf.py_function以及tf.numpy_function，d
tf python 是一个基于 TensorFlow 框架的 Python 库，用于构建和训练机器学习和深度学习模型。它提供了一套丰富的功能，可以帮助开发者快速构建和部署模型，并且具有高度的可扩展性和灵活性。
## 安装和配置
要使用 tf python，首先需要安装 TensorFlow 库。可以通过以下命令来安装 TensorFlow：
```markdown
pip install t
静态坐标转换：机器人本体中心到雷达中心的转换。因为激光雷达可能没安装到机器人的中心。动态坐标转换：机器人中心和里程计坐标的变换。机器人从起点出发后，里程计坐标相对于本体就会产生一个偏移，这个偏移随着机器人的运动不断改变。odme:里程计坐标系。base_link :机器人的基体坐标系，与机器人的中心点重合。base_link坐标系原点一般为机器人的旋转中心，base_footprint坐标系原点为
前言：前面在介绍使用tensorflow进行data pipeline的时候，遇到了一些问题，特意整理了两篇文章，请参见：本系列文章将深入详解这是哪个函数，即tf.py_function()、tf.py_func、tf.numpy_function()，其中tf.py_function()、tf.numpy_function()是tensorflow2.x版本的，我使用的版本是tensorflow
python TF-IDF
原创
2023-01-16 08:25:23
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假设现在有一篇很长的文章，要从中提取出它的关键字，完全不人工干预，那么怎么做到呢？又有如如何判断两篇文章的相似性的这类问题，这是在数据挖掘，信息检索中经常遇到的问题，然而TF-IDF算法就可以解决。浅入 举个例子理解一下有很多不同的数学公式可以用来计算TF-IDF。这边的例子以上述的数学公式来计算。词频 (TF) 是一词语出现的次数除以该文件的总词语数。假如一篇文件的总词语数是100个，
一.引言py_func 与 py_function 是 Python 与 Tensorflow 沟通的桥梁，一些复杂的自定义操作而 tf 又没有实现 API 时，可以使用 py_func 或 py_function 实现自己的功能。日常最常使用的例如 if else，判断 tensor 形状等操作，就可以使用 py_func / py_function。二.TF1.x tf.py_func1.函数
上一篇博文中，我们使用结巴分词对文档进行分词处理，但分词所得结果并不是每个词语都是有意义的（即该词对文档的内容贡献少），那么如何来判断词语对文档的重要度呢，这里介绍一种方法：TF-IDF。 一，TF-IDF介绍 TF-IDF（Term Frequency–Inverse Document Frequency）是一种用于资讯检索与文本挖掘的常用加权技术。TF-IDF是一种统计方法，用以评估一
目录ClassesFunctionstf.io.TFRecordCompressionTypeClass TFRecordCompressionTypeClass MembersClass TFRecordOptions__init__Methodsget_compression_type_stringClass MembersTFRecordWrite...
原创
2021-08-12 21:54:24
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# Python控制系统中的Pade近似
在Python控制系统库中，我们经常需要使用Pade近似来处理传递函数。Pade近似是一种用有理函数逼近无理函数的方法，通过使用此方法，我们可以更好地近似系统的动态特性。本文将介绍如何在Python中使用Pade近似来控制传递函数。
## Pade近似概述
Pade近似是一种通过将一个高次多项式的分子和分母展开为一阶多项式的比值来逼近一个无理函数的方
# ROS Python TF接收实现指南
## 简介
在ROS（Robot Operating System）中，TF（Transform）库是用于处理机器人坐标变换的重要工具。本文档将指导你如何使用ROS Python编写代码来接收和处理TF变换。
## 1. 整体流程
以下表格展示了整个实现过程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 步骤 1 | 创建ROS节点 |
# Python的tf函数
## 什么是tf函数
在Python中，tf函数是一个非常强大的工具，可以用来定义和执行数学运算，特别是在深度学习和人工智能领域。tf函数是TensorFlow的一部分，TensorFlow是一个开源的机器学习库，由Google开发和维护。tf函数可以让我们更高效地进行数据处理和模型训练，提高代码的可读性和可维护性。
## tf函数的基本用法
为了使用tf函数，
1. tf.cast()tf.cast()的作用是将一个张量的类型改变为另外一个类型，如第11行，将浮点型转化为整数型def cast(x, dtype, name=None): """Casts a tensor to a new type. The operation casts `x` (in case of `Tensor`) or `x.values` (in ...
原创
2021-12-30 10:32:27
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1. tf.cast()tf.cast()的作用是将一个张量的类型改变为另外一个类型，如第11行，将浮点型转化为整数型def cast(x, dtype, name=None): """Casts a tensor to a new type. The operation casts `x` (in case of `Tensor`) or `x.values` (in ...
原创
2022-02-21 09:28:43
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1.tf.gather 1 tf.gather(params, indices, validate_indices=None, name=None, axis=0) 功能：根据提供的ind ...
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2021-08-08 14:26:00
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