文章目录conda配置【以下操作都在anaconda PowerShell Prompt】：1. 常用指令2. 配置文件3. 现在使用pycharm设置conda解释器pip1. 环境变量2. 设置pip的下载配置3. pycharm详细用pip安装包的地方：(注意把右面conda的那个小徽标去掉，不使用conda的包管理器) 目的： 想要使用pycharm开发，但不同项目需要的环境：如Pyt
Collecting package metadata (repodata.json): doneSolving environment: | The environment is inconsistent, please check the package plan carefullyThe following packages are causing the inconsistency:
查看conda环境：conda env list 新建conda环境(env_name就是创建的环境名，可以自定义)：conda create -n env_name 激活conda环境（ubuntu与Macos 将conda 替换为source）：conda activate env_name 退
原创
2022-05-19 22:12:27
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Anaconda和Pycharm学习之路前言一、Anaconda1、功能简介2、资料网站3、conda使用指南1)添加镜像源2)管理环境3)包管理4)清楚缓存二、PyCharm1、功能简介2、资料网站3、PyCharm使用指南1)视图选择2)添加背景图片3)创建新项目(1)用New enviroment using的方式新建项目(2)用Previously configured interpre
conda：conda update --apip：pip freeze --local | grep -v '^-e' | cut -d = -f 1 | xargs -n1 sudo pip install -U # 有风险
pip freeze --user --local | grep -v '^-e' | cut -d = -f 1 | xargs -n1 pip install
漫长的等待终于有了进展，2020年10月15日，anaconda将python3.9部署到了channel中，现在使用者只需要在输入 conda install python=3.9.0，就能够体验到python3.9带来的新特性了。1 #配置新环境
2 conda create -n py39 -c conda-forge -y
3
4 #安装python3.9
5 conda install
1、首先在所在系统中安装Anaconda。可以打开命令行输入conda -V检验是否安装以及当前conda的版本。2、conda常用的命令。 1）conda list 查看安装了哪些包。 2）conda env list 或 conda info -e或 conda info --envs 查看当前存在哪些虚拟环境 3）
平台：win64+anaconda1. 如何查看已安装的库打开 Anaconda Command Prompt ,在命令提示符窗口中输入以下命令：pip list
# 或者
conda list其中，pip list 只能查看库，而 conda list 则可以查看库以及库的版本2. 如何安装或更新库以安装 更新 scipy 为例pip install scipy
pip install scip
一、conda创建新环境如果只是用的话，用【创建】和【激活】的命令足够了～第一步：创建conda create --name yourEnv python=3.8–name：也可以缩写为 【-n】，【yourEnv】是新创建的虚拟环境的名字，创建完，可以装anaconda的目录下找到envs/yourEnv 目录python=3.8：是python的版本号。也可以指定为【python=3.6】，若
文章目录背景（为什么）具体步骤查看conda支持的cuda版本下载cuda安装cuda查看cuda对应的cudnn版本下载cudnn版本安装cudnn测试安装是否成功安装pytorch测试cuda版本参考链接 背景（为什么）深度学习用显卡训练的时候，需要安装与显卡对应的cuda和cudnn，这样才可以用显卡进行训练。但是github上不同的项目所支持的pytorch版本是不一样的，而pytorc
Pytorch是一个简洁高效的深度学习框架，我们的教程也会是这样的。Pytorch目前最新的版本是 1.6 ，下面我们来看一下pytorch的安装。系统要求：Pytorch支持windows、linux、macos等，要求系统版本为：windows 7及以上版本，推荐 windows 10 ；ubantu 13.04 及以上版本, 其他linux版本要求参考pytorch文档；macOS 10.1
参考链接1jupyter notebook插件使用配置 https://zhuanlan.zhihu.com/p/97394628Anaconda与Pycharm的安装及环境配置一、安装准备Anaconda的下载Anaconda官网下载最新版本历史版本下载Pycharm的下载Pycharm官网下载最新版本下载Community版本即可，能够满足基本的使用了。Professional版本是收费版本，
pgmpy包的安装，以及conda的安装pgmpy的官方网站是这样说明安装过程的：
链接：Installation共有三个步骤，第一步是安装依赖包
首先它讲述了在linux下使用pip安装的方法：$ [sudo] apt-get install build-essential python3-dev python3-pip
$ [sudo] pip3 install -r requirements
过一段时间就会忘记conda是咋搞的，写这篇博客就是记录一下conda虚拟环境的搭建，cuda安装，conda安装库，以及一些常见的错误。 文章目录虚拟环境搭建配置CUDAconda安装库手动安装库安装过程中的各种错误 虚拟环境搭建打开Anaconda，点击Environment，然后点击create来创建一个新的虚拟环境，可以自定义环境的名称，并且选择Python的版本。 方便不同的项目对环境的
Pytorch安装安装这个东西花了我整整一天，踩了很多坑，记录一下，默认你已经安装了最新的anaconda和python，我把anaconda和显卡驱动都装成最新的了可以使用如下命令更新
conda update python
conda update anaconda第一：检查显卡，更新驱动我的建议是首先更新驱动，全都按最新的东西来安装https://www.nvidia.cn/Download
简介conda集成了包管理与环境管理的功能，包管理与python官方自带的pip工具类似，环境管理则方便用户快速自定义环境，并切换环境。 Linux下安装与配置conda一般选择安装miniconda就可以了，具体如下:# 下载最新版本
wget -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-
conda update --force conda
conda update pythonconda search
conda install python=
更详细可以参考：Anaconda完全入门指南conda官方文档Anaconda官方文档文章目录 conda创建新环境 第一步：创建 &nb
# Conda卸载PyTorch与LibTorch失败的解决方法
在使用Conda进行Python环境管理时，有时候我们需要卸载已安装的库和包。然而，有时候使用`conda uninstall`命令卸载PyTorch和LibTorch时可能会失败。本文将为您介绍一些可能导致此问题的原因，并提供解决方法。
## 问题描述
当我们尝试使用以下命令卸载PyTorch和LibTorch时：
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