tensorflow中tf.maximum,tf.minimum,tf.argmax,tf.argmain的对比

tf.maximum：用法tf.maximum(a,b),返回的是a,b之间的最大值，

tf.miniimum：用法tf.miiinimum(a,b),返回的是a,b之间的最小值，

tf.argmax：用法tf.argmax(a,dimension),返回的是a中的某个维度最大值的索引，

tf.argmain：用法tf.argmin(a,dimension),返回的是a中的某个维度最小值的索引，

例如：

import tensorflow as tf;  
 
a = [1,5,3]
 
f1 = tf.maximum(a, 3)
f2 = tf.minimum(a, 3)
f3 = tf.argmax(a, 0)
f4 = tf.argmin(a, 0)
 
with tf.Session() as sess:
  print sess.run(f1)#print f1.eval（)
  print sess.run(f2)
  print sess.run(f3)
  print sess.run(f4)

结果：

[3 5 3]
[1 3 3]
1
0