在此因为要总结写一个文档,所以查阅资料,将总结的内容记录下来,欢迎大家指正!文章将介绍使用的基于机器人操作系统(ROS)框架工作的SLAM算法。 在ROS中提供的五种基于2D激光的SLAM算法分别是:HectorSLAM,Gmapping,KartoSLAM,CoreSLAM和LagoSLAM。当然最后还有比较经典的google开源的cartographer,虽然不是基于ROS的但是大牛们已经将它            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-01-16 16:59:20
                            
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            通过moveit在rviz中场景中创建和操控物体01 机器人建模1.1 urdf文件格式一般在description文件夹里创建urdf文件夹,然后在里面创建后缀为.urdf的模型文件
urdf代码是基于XML的,这个格式不强制缩进语法可以参考:ROS中URDF格式和使用
使用check_urdf命令,检查自己创建的urdf文件书写的语法是否正确以及配置是否有误check_urdf 自定义文件名称            
                
         
            
            
            
            零、前言工作空间:/home/gfp/demo06_ws_7_2新加文件nav01_slam.launch主要功能包gmapping(首次需安装)核心节点slam_gmapping,该节点包含“订阅的Topic、发布的Topic、服务、相关参数”
gmapping节点相关launch文件:具体就是配置上面说的这几项的配置。详细见网站。代码<launch>
    <param n            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-07-02 10:48:14
                            
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            移动机器人想要实现自主行走,核心在于实现自主定位导航,在自主定位导航技术中会涉及到定位、建图、路径规划等问题,而地图构建的好坏将直接影响机器人的行走路径。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            1.建图我们所谓的地图,即所有路标点的集合。一旦我们确定了路标点的位置,那就可以说我们完成了建图。地图的作用:(1)定位 ;(2)导航; (3)避障; (4)重建; (5)交互2. 稠密重建单个图像中的像素,只能提供物体与相机成像平面的角 度以及物体采集到的亮度,而无法提供物体的距离(Range)。而在稠密重建,我们需要知道每一个像素点(或大部分像素点)的距离,大致上有以下几种解决方案:1. 使用            
                
         
            
            
            
            简介客户端负责发布请求数据,等待服务端的处理;服务端负责处理相应的功能,并且返回应答数据。 编写简介一、自定义一个服务数据二、创建server和client三、配置,编译功能包四、运行1.启动roscore2、启动server3、启动client运行结果图片 一、自定义一个服务数据 ROS可以通过srv文件进行语言无关的据口定义,一般放置功能包目录下的srv文件下,文件有请求和应答两个数据域,数据            
                
         
            
            
            
            原文:深度相机+激光雷达实现SLAM建图与导航01  概述1.1 深度相机随着机器视觉,自动驾驶等颠覆性的技术逐步发展,采用3D相机进行物体识别,行为识别,场景建模的相关应用越来越多,可以说深度相机就是终端和机器人的眼睛,那么什么是深度相机呢,跟之前的普通相机(2D)想比较,又有哪些差别?深度相机又称之为3D相机,顾名思义,就是通过该相机能检测出拍摄空间的景深距离,这也            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                            精选
                                                        
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            大家好,我是昨晚熬夜太多脑壳痛的小鱼。今天带大家一起探索一些ROS2+turtlebot3的slam建图。第一步就是要有一个ROS2的环境,这个没有的请打开小鱼的fishros网站,选择一行代码安装ROS2进行安装。安装sudo apt install ros-foxy-turtlebot3*安装mkdir -p ros2slam/src && cd  ros2slam/src/git clone https://github.com/ROBOTIS-GIT/turtlebot            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            所谓纯雷达建图指不依靠IMU或者里程计信息,只使用雷达的深度点云进行建图,但我们的机器人            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-09-25 00:03:50
                            
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            Ailibot2仿真入门教程-建图-slam_toolbox建图            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            HectorSLAM系统仅依赖扫描匹配技术,未采用里程计功能——这种设计优势与劣势取决于机器人类型及环境特性。该系统建议采用专用硬件(们的结果却截然不同。            
                
         
            
            
            
            1>启动已有的机器人仿真环境。roslaunch mbot_gazebo view_mbot_with_laser_gazebo_suyunzzz_world.launch该launch文件如下<launch>    <!-- 设置launch文件的参数 -->    <arg name="world_name" value="$(find...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            修改navigation.launch文件(或创建一个新的融合launch文件),使其同时启动gmapping和move_base,并确保地图服务器使用gmapping实时发布的地图。            
                
         
            
            
            
            walking机器人入门教程-离线建图-slam_toolbox算法建图            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-02-25 00:27:33
                            
                                285阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            walking机器人仿真教程-激光建图-仿真slam_toolbox算法建图            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-02-25 00:23:58
                            
                                203阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            SLAM 算法框架分为传感器采集数据,前端匹配,后端非线性优化,回环检测以及建图等。            
                
         
            
            
            
            PXt∣Z1tM激光雷达提供的是周围环境高精度的、直接的几何信息(点云),因此其定位方法非常直接和稳定。            
                
         
            
            
            
            前言这篇文章我开始和大家一起探讨机器人SLAM建图与自主导航 ,在前面的内容中,我们介绍了差速轮式机器人的概念及应用,谈到了使用Gazebo平台搭建仿真环境的教程,主要是利用gmapping slam算法,生成一张二维的仿真环境地图 。我们也会在这篇文章中继续介绍并使用这片二维的仿真环境地图,用于我们的演示。教程SLAM算法的引入(1)SLAM:Simultaneous Localization            
                
         
            
            
            
            前言这篇文章我开始和大家一起探讨机器人SLAM建图与自主导航 ,在前面的内容中,我们介绍了差速轮式机器人的概念及应用,谈到了使用Gazebo平台搭建仿真环境的教程,主要是利用gmapping slam算法,生成一张二维的仿真环境地图 。我们也会在这篇文章中继续介绍并使用这片二维的仿真环境地图,用于我们的演示。教程SLAM算法的引入(1)SLAM:Simultaneous Localization