欧界报道：国内手机游戏的发展可以说是水涨船高，一些手游的电子竞技更是接连跟上，而手机游戏和游戏手机相辅相成，巨大的市场需求也在要求厂商不断的提升手机的游戏体验，一系列的游戏手机也是应运而生，并且屹立市场。 值得注意是，就在去年高通发布骁龙865与骁龙765处理器时，曾经宣布过一个新特性，GPU驱动可单独在Google Play更新，现在，这个工具正式发布了。昨天，谷歌正式推出了Andr
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2023-10-18 10:58:24
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应用程序慢如牛，原因多多，可能是网络的原因、可能是系统架构的原因，还有可能是数据库的原因。那么如何提高数据库SQL语句执行速度呢？有人会说性能调优是数据库管理员（DBA）的事，然而性能调优跟程序员们也有莫大的关系。程序中嵌入的一行行的SQL语句，如果使用了一些优化小技巧，定能达到事半功倍的效果。技巧1 比较运算符能用 “=”就不用“<>”“=”增加了索引的使用几率。技巧2&
Python是当前最流行的编程语言，被广泛应用在深度学习、金融建模、科学和工程计算上。作为一门解释型语言，它运行速度慢也常常被用户诟病。著名Python发行商Anaconda公司开发的Numba库为程序员提供了Python版CPU和GPU编程工具，速度比原生Python快数十倍甚至更多。使用Numba进行GPU编程，你可以享受：Python简单易用的语法；极快的开发速度；成倍的硬件加速。为了既保证
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2023-09-25 09:05:21
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Python与GPUPython作为解释型语言，.py文件一般是没法直接用GPU加速的，关于Python与GPU的结合点，以及GPU、CPU、CUDA、多核、并行、机器码…等底层实现Numba加速Python：在CPU下Numba加速Python，可以基于CPU也可以基于GPUNumba加速Python：在GPU下Numba还可以使用GPU进行加速，目前支持英伟达的CUDA和AMD的ROC。CUD
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2023-08-01 18:11:54
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最新的 JAX快速入门首先解答一个问题：JAX是什么？简单的说就是GPU加速、支持自动微分(autodiff)的numpy。众所周知，numpy是Python下的基础数值运算库，得到广泛应用。用Python搞科学计算或机器学习，没人离得开它。但是numpy不支持GPU或其他硬件加速器，也没有对backpropagation的内置支持，再加上Python本身的速度限制，所以很少有人会在生产环境
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2024-05-05 13:56:08
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背景：使用高性能平台运行深度学习项目，高性能平台为slurm作业调度，linux平台由于之前已经安装过一次了，但是由于系统的GLIBC版本过低，只能重新安装。一、查看并加载CUDA（这里没做或者做错也没关系，随时可以重新更改）1. 查看学校可以使用的CUDA版本，根据自己的需要选择（可以参考自己使用的平台对应的使用手册）module avail这里发现可以使用的CUDA版本有这些 2.根
序言前段时间在研究SceneKit，感觉到iOS 系统有很多有趣又好玩的东西,我个人是比较喜欢折腾这些技术的，在研究SceneKit 的时候，发现它有两套渲染机制,OpenGL 和 Matal ,OpenGL 还算比较熟悉,但是Metal部分就不太清除，于是决定好好研究，一下这磨人的小妖精。初步了解1.什么是Matal？Metal 是一个和 OpenGL ES 类似的面向底层的图形编程接口，通过使
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2024-01-21 06:11:31
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Numba是一个针对Python的开源JIT编译器，由Anaconda公司主导开发，可以对Python原生代码进行CPU和GPU加速。Numba对NumPy数组和函数非常友好。 使用Numba非常方便，只需要在
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2023-07-10 17:17:14
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Numba是一个可以利用GPU/CPU和CUDA 对python函数进行动态编译，大幅提高执行速度的加速工具包。利用修饰器@jit,@cuda.jit,@vectorize等对函数进行编译JIT：即时编译，提高执行速度基于特定数据类型集中于数值计算(高效编译math，cmath，sub-numpy)Numba是一个开源的JIT编译器，可以将python或者numpy 的一些数学计算编译为运算速度极
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2023-07-02 14:16:25
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使用GPU加速要看在什么平台上使用，目前VS中是直接可以将函数指定在GPU上运行，但是要注意使用的场合，并不是什么情况下使用GPU都可以加速，GPU是因为使用了显存，而显存是比内存大很多的，所以可以同时对很多数据进行处理，所以才能提高处理速度，但其实它的计算频率并不比内存上高，所以可以看出GPU能够加速的原理是：大容量并行计算（可能形容得不到位…..）。但是如果只对一个数据进行反复计算，这时候GP
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2023-10-17 20:06:00
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Cm服务端的设计就像C语言一样，又有些类似C++。如果你有一些c/c++的编程基础，对于理解服务端的代码就很容易。这一节，会从以下几个方面来介绍，数据类型，运算符和库函数来介绍。至于扩展的一些函数，有兴趣的可以自己看看。 第一章 数据类型第一节 简单数据类型CM支持如下的简单数据类型。char, unsigned char (uchar), short, unsigned short (
首先检查自己的机器是否支持，否则都是白搭（仅仅有NVIDIA的显卡才支持。可在设备管理器中查看） 假设不用GPU。能够直接官网下载预编译好的库 环境： 1 VS2013 2 Opencv2.4.9 3 CUDA6.5 （仅仅有6.5版本号以上版本号才增加对VS2013的支持。6.0最高支持到2012
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2016-04-12 21:58:00
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相信还是有很多小伙伴使用的都是谷歌浏览器，其中一个优势就是拓展插件非常强大，有非常多实用的脚本。然而这样同样有一个问题，没有“翻山越岭的本领”是打不开谷歌拓展应用商店的，故今天给大家带来一款极简插件网站可直接下载扩展插件。 极简插件是Chrome浏览器扩展插件的搬运工，网站提供了几张下载安装方式，下载的压缩包，直接解压缩，然后在扩展中心中开启开发者模式然后选择加载已解压的扩展程序。需要注意的是
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2024-08-30 12:26:49
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容易忽略的4.0细节:强制GPU渲染
你也许会觉得Android4.0的升级之处不够多，无法让你有足够动力升级，但很多东西是隐藏在其中等待发掘的。倘若你此前对于Android系统的流畅度（好吧，尤其是应用程序的流畅度）不满，一定不要错过这篇小测试噢，或许它就能够帮助你大幅提高你Android4.0手机的流畅度。好了，废话不多说，让我们赶紧开始测试吧。&nbs
我一直在花一些时间研究Java的硬件加速功能，但我仍然有些困惑，因为我在网上直接找到的任何站点都没有明确回答我所遇到的一些问题。因此，这是我对Java硬件加速的疑问：1)在Eclipse版本3.6.0中，具有Mac OS X的最新Java更新(我认为是1.6u10)，默认情况下是否启用硬件加速？我在某处读过someCanvas.getGraphicsConfiguration().getBuffe
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2023-08-14 18:19:39
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# Android 开启GPU加速
在Android开发中，为了提高应用程序的流畅性和性能，可以使用GPU加速来加快图形渲染的速度。本文将介绍如何在Android应用中开启GPU加速，并提供相应的代码示例。
## 什么是GPU加速？
GPU加速是指利用图形处理器（Graphics Processing Unit）来加速计算机图形渲染的过程。传统上，CPU负责处理应用程序的逻辑和计算任务，而G
原创
2023-11-23 11:40:44
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# Android IJKPlayer GPU加速实现流程
本文将指导你如何在Android应用中实现IJKPlayer的GPU加速。GPU加速可以提高视频播放的性能和效果，使视频播放更流畅、更清晰。
## 流程概述
下面是实现Android IJKPlayer GPU加速的整个流程概述，我们将通过以下步骤逐步完成：
1. 引入IJKPlayer库和相关依赖
2. 初始化IJKPlayer
原创
2023-12-27 04:34:21
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布局优化的通用套路
调试GPU过度绘制，将Overdraw降低到合理范围内
设置——开发者选项——调试GPU过度绘制——显示过度绘制区域。
在实际项目中，一般认为蓝色即是可以接受的颜色。
总结 卡顿原因：16毫秒机制
16 毫秒的时间主要被两件事情所占用
第一件:将 UI 对象转换为一系列多边形和纹理( GPU处理的数据)
第二件:
概要源于facebook的faiss库，其用过GPU 对于进行加速，另外xfr中也用到GPU，而需求源于之前xid对于大数据量的性能问题。之前也了解过一些机器学习的平台，如tersorflow，paddlepaddle，他们均将GPU加速作为平台的一大“卖点”。因此思考GPU编程对于智能基础服务还是有很大的帮助，于是“贸然”涉足了这一领域。CUDA编程给我的感觉是 1. 入门很容易，我大概用了一周
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2024-07-17 15:31:22
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1.名词解释 GPU：GraphicProcessing Unit （图形处理器） OpenGL：OpenGraphic Library 定义了一个跨编程语言、跨平台的编程接口的规格，不同厂商会有不同的实现方法，它主要用于三维图象（二维的亦可）绘制。 SurfaceFlinger：Android中负责
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2023-10-30 22:19:05
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