序言前段时间在研究SceneKit，感觉到iOS 系统有很多有趣又好玩的东西,我个人是比较喜欢折腾这些技术的，在研究SceneKit 的时候，发现它有两套渲染机制,OpenGL 和 Matal ,OpenGL 还算比较熟悉,但是Metal部分就不太清除，于是决定好好研究，一下这磨人的小妖精。初步了解1.什么是Matal？Metal 是一个和 OpenGL ES 类似的面向底层的图形编程接口，通过使
使用GPU加速要看在什么平台上使用，目前VS中是直接可以将函数指定在GPU上运行，但是要注意使用的场合，并不是什么情况下使用GPU都可以加速，GPU是因为使用了显存，而显存是比内存大很多的，所以可以同时对很多数据进行处理，所以才能提高处理速度，但其实它的计算频率并不比内存上高，所以可以看出GPU能够加速的原理是：大容量并行计算（可能形容得不到位…..）。但是如果只对一个数据进行反复计算，这时候GP
转载
2023-10-17 20:06:00
323阅读
相信还是有很多小伙伴使用的都是谷歌浏览器，其中一个优势就是拓展插件非常强大，有非常多实用的脚本。然而这样同样有一个问题，没有“翻山越岭的本领”是打不开谷歌拓展应用商店的，故今天给大家带来一款极简插件网站可直接下载扩展插件。 极简插件是Chrome浏览器扩展插件的搬运工，网站提供了几张下载安装方式，下载的压缩包，直接解压缩，然后在扩展中心中开启开发者模式然后选择加载已解压的扩展程序。需要注意的是
欧界报道：国内手机游戏的发展可以说是水涨船高，一些手游的电子竞技更是接连跟上，而手机游戏和游戏手机相辅相成，巨大的市场需求也在要求厂商不断的提升手机的游戏体验，一系列的游戏手机也是应运而生，并且屹立市场。 值得注意是，就在去年高通发布骁龙865与骁龙765处理器时，曾经宣布过一个新特性，GPU驱动可单独在Google Play更新，现在，这个工具正式发布了。昨天，谷歌正式推出了Andr
转载
2023-10-18 10:58:24
119阅读
概要源于facebook的faiss库，其用过GPU 对于进行加速，另外xfr中也用到GPU，而需求源于之前xid对于大数据量的性能问题。之前也了解过一些机器学习的平台，如tersorflow，paddlepaddle，他们均将GPU加速作为平台的一大“卖点”。因此思考GPU编程对于智能基础服务还是有很大的帮助，于是“贸然”涉足了这一领域。CUDA编程给我的感觉是 1. 入门很容易，我大概用了一周
# Android 开启GPU加速
在Android开发中，为了提高应用程序的流畅性和性能，可以使用GPU加速来加快图形渲染的速度。本文将介绍如何在Android应用中开启GPU加速，并提供相应的代码示例。
## 什么是GPU加速？
GPU加速是指利用图形处理器（Graphics Processing Unit）来加速计算机图形渲染的过程。传统上，CPU负责处理应用程序的逻辑和计算任务，而G
# Android IJKPlayer GPU加速实现流程
本文将指导你如何在Android应用中实现IJKPlayer的GPU加速。GPU加速可以提高视频播放的性能和效果，使视频播放更流畅、更清晰。
## 流程概述
下面是实现Android IJKPlayer GPU加速的整个流程概述，我们将通过以下步骤逐步完成：
1. 引入IJKPlayer库和相关依赖
2. 初始化IJKPlayer
1.名词解释 GPU：GraphicProcessing Unit （图形处理器） OpenGL：OpenGraphic Library 定义了一个跨编程语言、跨平台的编程接口的规格，不同厂商会有不同的实现方法，它主要用于三维图象（二维的亦可）绘制。 SurfaceFlinger：Android中负责
转载
2023-10-30 22:19:05
113阅读
这个测试，是我自己在日常的产品对比中累积的，同样版本的软件，完全取决于CPU的性能(GPU加速仅供参考)可以看得出一个笔记本持续的一段时间内，散热、性能的发挥。方法是用格式工厂(比较low，但是很普遍、易用，其实是我只会用这么low的软件，刚和我女儿学会了快剪辑)剪同一段视频，从视频中截取10分钟，加上一张图片。新旧版本的软件，因为优化的提高，会有几个百分点的差异，我会一直用固定版本的软件。方法：
javascript如何实现gpu加速？下面本篇文章给大家介绍一下。有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对大家有所帮助。一、什么是Javascript实现GPU加速？CPU与GPU设计目标不同，导致它们之间内部结构差异很大。CPU需要应对通用场景，内部结构非常复杂。而GPU往往面向数据类型统一，且相互无依赖的计算。所以，我们在Web上实现3D场景时，通常使用WebGL利用GPU运算(大
2月4日，中国数据中心领导厂商浪潮在其“整机柜服务器2015年度产品策略发布会”上，正式发布了基于NVIDIA Tesla GPU 加速器的整机柜服务器——SmartRack 协处理加速整机柜服务器，这是一款密集型高度并行计算服务器，主要面向人工智能、深度学习等应用。通过和全球视觉计算领域的领导者NVIDIA公司紧密合作，浪潮SmartRack 协处理加速整机柜服务器实现了在1U空间里完美部署4个
CUDA为开发人员提供了多种库，cuFFT库则是CUDA中专门用于进行傅里叶变换的函数库。因为在网上找资料，当时想学习一下多个 1 维信号的 fft，这里我推荐这位博主的文章，但是我没有成功，我后来自己实现了。1. 下载想使用cuFFT库，必须下载，可以从CUDA官网下载软件包，也可以通过我提供的模板下载资料里有。 提取码: dp52 一键安装即可。注意我的是win10系统。 默认安装位置为 C:
兼容的图形处理器(也称为图形卡、显卡或 GPU)可让您获得更好的 Photoshop 性能体验并利用其更多功能。此外，如果计算机的图形处理器或其驱动程序与 Photoshop 不兼容，会发生许多显示问题、性能问题、错误或崩溃。Photoshop 图形处理器 (GPU) 和图形驱动程序问题故障诊断由于图形驱动程序存在缺陷、不受支持，或者图形处理器(也称为图形卡、视频卡或 GPU)不兼容所引发的常见问
cuDNN的全称为NVIDIA CUDA® Deep Neural Network library，是NVIDIA专门针对深度神经网络（Deep Neural Networks）中的基础操作而设计基于GPU的加速库。cuDNN为深度神经网络中的标准流程提供了高度优化的实现方式，例如convolution、pooling、normalization以及activation layers的前向以及后向
这几年，图形API领域十分热闹。首先是AMD Mantle，虽仅支持自家GCN架构显卡，但开创了访问硬件底层、提高执行效率的先河。微软DirectX 12与其有异曲同工之妙，而且兼容所有厂商硬件，走得也更远。 接下来，苹果提出了Metal，同样的底层图形与计算，但首次走入了移动领域(也即将支持OS X)。 传统的DirectX、OpenGL最大好处是广泛的硬件兼容性，但为此做出的牺牲就是过大的
硬件软件环境Ubuntu 16.10GTX 750ti（需要一张NVIDIA的显卡，越新越好，新卡的Compute Capability版本高）NVIDA CUDA 8.0NVIDIA 驱动 375.26gcc version 4.91. 基础环境配置因为Ubuntu是机子新装的，所以我安装了Linux自己用的一些基本环境和python科学计算的库，请各取所需。基本开发安装vim sudo apt
六、 硬件(GPU)加速对比GPU 加速测试地址：GPU 加速，简单来说就是借助相对闲置的显卡资源，分担一部分网页渲染功能(比如文字渲染、图片合成、图片缩放、WebGL、HTML5 等)，从而降低网页浏览时对 CPU 资源的依赖。为了让结果看上去更加直观，我们选择了微软测试中心(微软 IE9、IE10 前瞻功能的官方评测平台)作为本节评测平台，并从中选取了“FishIETank”作为具体评测页面。
文章目录一、GPU 与 CPU 简介1、GPU 与 CPU 的区别2、GPU 分类3、GPU（NVIDIA A100 ） 介绍二、CUDA 简介1、多版本 CUDA 切换2、为各种 NVIDIA 架构匹配 CUDA arch 和 gencode三、OpenCL 简介1、OpenCL 平台模型2、OpenCL 执行模型四、参考资料 一、GPU 与 CPU 简介1、GPU 与 CPU 的区别GPU
概述阅读完本文，你将了解 Metal 是如何在 GPU 上执行命令的。让 GPU 来执行任务是通过发送命令来实现的。 该命令可以执行绘图、并行计算或资源管理相关的操作工作。Metal 应用程序和 GPU 之间的关系是客户端-服务器模式：Metal 应用程序是客户端GPU 是服务器可以通过向 GPU 发送命令来发出请求处理完命令后，GPU 通知应用空闲状态下图为 Metal 客户端-服务器模式要将命
从上代RTX 20系列开始，NVIDIA不再局限于将RTX GPU定位在游戏用途，他们看到了近年来内容创作市场的兴起，有数千万用户对用于进行创作的硬件有庞大需求。相信有很多内容创作者，也想知道新一代RTX 30系GPU，在目前多个主流创意应用中，又会有怎样的加速和提升？ 新一代 AI，更少等待时间 在20系时就已经有大量主流软件享受RTX Studio的支持，比如视
