一、tuning-primer.sh # wget http://www.day32.com/MySQL/tuning-primer.sh # chmod 755 tuning-primer.sh # ./tuning-primer.sh 提示输入root用户与密码,建立.my.cnf配置文件.然后错误提示: ” - FINAL LOGIN ATTEMPT F
原创 2012-05-09 13:08:19
1370阅读
优化的目的:、 为了快速响应客户端的响应; 优化手段: 1.硬优化 升级硬件(硬盘   内存 )   2.软优化 优化服务运行的参数 影响数据库服务的性能的因数有那些: 1.网络带宽   解决办法(
1、优化设计小心使用继承,继承会导致递归,同时由于父类的构造器将会被遍历,继承嵌套的过深,会产生很大的创建开销,因此推荐尽量使用组合方法来代替继承方式。封装和重用常用的业务方法及相关工具,避免在其他类中重复编写;简化类结构面向接口编程尽量使用主要类型避免对象的过度使用,不要为了使用一个方法就创建对象,应尽可能使用静态方法或使用将业务组件实例化后共享的方法等2、尽可能的使用数据库连接池建立数据库连接
NGINX是众所周知的高性能负载均衡器、缓存和web服务器,为世界上40%以上最繁忙的网站供电。对于大多数用例,默认的NGINX和Linux设置工作得很好,但是要获得最佳性能有时需要进行一些调整。这篇博客文章讨论了在优化系统时要考虑的一些NGINX和Linux设置。几乎可以对任何设置进行优化,但本文将集中讨论少数几个对大多数用户有利的设置。只有当您对NGINX和Linux...
原创 2022-08-09 18:03:27
525阅读
性能
原创 2008-02-29 14:47:13
536阅读
性能前言 性能,无疑是个庞大的话题,也是很多项目中非常重要的一环,性能难做是众所周知的,毕竟性能涵盖的面实在是太多了,在这里我们蜻蜓点水般的来看看性能这项庞大的工程都有些什么过程,同时也看看这些过程中常见的一些做法。一、应用系统性能评价指标 响应时间:尽快的给用户返回响应,体现系统处理请求的速度; 吞吐量TPS:每秒完成的事务数,体现系统处理能力; 并发性:业务请求高并发时,系
原创 2021-10-13 16:11:37
942阅读
性能就是对于系统性能进行性能活动会和其他的性能测试活动交杂在一起。性能由于可以调整的对象众多,而且并不要求在系统全部完成后才能进行,因此可以在多种的测试阶段和场合下使用。对已经部署在实际的生产环境上的应用系统来说,对其进行的性能可能会首先关注应用系统部署环境的调整,比如对服务器的调整,对数据库参数的调整及对应用服务器的参数调整,此时的性能需要在生产环境这个确定的环境下
原创 2017-04-06 15:40:26
734阅读
性能
原创 2019-07-02 16:27:33
249阅读
### Kubernetes性能指南 Kubernetes是一种用于自动部署、扩展和管理容器化应用程序的开源平台,但在实际应用中可能会遇到性能不足的情况。为了解决这个问题,我们需要进行性能。在这篇文章中,我将向你介绍如何在Kubernetes中进行性能。 #### 性能优流程 下面是在Kubernetes中进行性能的一般流程: | 步骤 | 操作
原创 17天前
7阅读
记 Spring Cloud Gateway 内存溢出查询过程环境配置:org.springframework.boot : 2.1.4.RELEASEorg.springframework.cloud :Greenwich.SR1事故记录:由于网关存在 RequestBody 丢失的情况,顾采用了网上的通用解决方案,使用如下方式解决:@Bean public RouteLocator tpaud
基于一台普通版的MySQL服务器目的:加快服务器的响应速度进程数=进程*线程1、Mysql的查询过程 1)客户端向服务器发送连接请求 2)服务器端(连接池)开辟线程响应用户请求 3)用户发起sql语句查询数据库select * from db.a; 4)查询缓存:记录用户的sql执行语句和查询结果2、加快Mysql服务器的运行速度 1)替换有问题的
原创 2016-10-04 15:50:17
1815阅读
spark SQL 性能调整 对于某些工作负载,可以通过在内存中缓存数据或打开一些实验选项来提高性能。 1,在内存中缓存数据        Spark SQL可以通过调用spark.catalog.cacheTable("tableName")或使用内存中的列格式缓存表dataFrame.cache()。然后,Spark SQL将只扫描所需的列,并自动调整
转载 11月前
304阅读
1、业务场景:发放优惠券微服务 原来jvm配置: heap: -Xms64M -Xmx512M,2、性能压测50万用户,进行发放优惠券操作,在性能并发过程中出现 oom,如下图:2、解决方案: 从错误看出,heap内存溢出了,内存配置有点小。修改heap:   -Xms1024M -Xmx1024M,压测后无heap oom溢出,问题解决!
原创 2022-04-25 10:22:53
443阅读
2点赞
innodb_buffer_pool_size这是mysql/innodb中最重要的参数。mysql把磁盘中的数据缓存到内存中以节省访问时间,它使用这个参数来决定它自己可以使用多少内存。在高负载的环境中(如只读服务器),需要尽可能的把这个参数调整到最大来避免使用交换区。推荐值是服务器内存的90%。在写负载很高的机器上或只负责备份的从服务器上这个参数远没有这么重要,可能设置能合适的值以节省内存。
关于Java性能分为两方面的优化,一方面是针对Java虚拟机内存的,一方面是数据库DB的。 今天我们主要讲解Java虚拟机内存的,在实际开发中,几乎不可能通过单纯的来达到消除GC的目的,我们所做的内存只是尽可能的去减少内存消耗,进一步减少因为内存不足而影响Java程序性能。就如同我们手机内存一样,当内存不够的时候,用起来程序就特别的不顺畅导致用户体验极差,我们所能做的就是及
一. Hive性能综述Hive的一般学习者和培训者在谈性能优化的时候一般都会从语法和参数这些雕虫小技的角度谈优化,而不会革命性的优化Hive的性能,产生这种现象的原因有:历史原因和思维定势:大家学习SQL的时候一般都是单机Database,这个时候性能优化技巧确实主要是SQL语法和参数。Hive的核心性能问题往往是产生在超过规模的数据集,例如说100亿条级别的数据集,以及每天处理成千上万个
   我们的系统中新开发了一个数据抽取的功能,东西做完后,一看执行时间那叫一个恼火。参考同类系统同样功能的执行时间,目标:将本地数据处理时间压缩到5秒以内。     第一步:   要想知道哪个地方需要优化,仅凭感觉还是不够,我使用btrace寻找速度慢点原因。下面贴出这次使用的btrace代码:import static com
set global innodb_buffer_pool_size = 12*1024*1024*1024; set global bulk_insert_buffer_size = 125829120; set global net_buffer_length=512*1024 set global max_allowed_packet=100*1024*1024
转载 11月前
66阅读
1.为查询缓存优化你的查询2.EXPLAIN 你的 SELECT 查询3.当只要一行数据时使用 LIMIT 14.为搜索字段建索引5.在Join表的时候使用相当类型的例,并将其索引6.千万不要 ORDER BY RAND()7.避免 SELECT *8.永远为每张表设置一个ID9.使用 ENUM 而不是 VARCHAR10.从 PROCEDURE ANALYSE() 取得建议11.尽可能的使用 N
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5