1.名词解释 GPU:GraphicProcessing Unit (图形处理器) OpenGL:OpenGraphic Library 定义了一个跨编程语言、跨平台的编程接口的规格,不同厂商会有不同的实现方法,它主要用于三维图象(二维的亦可)绘制。 SurfaceFlinger:Android中负责
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2023-10-30 22:19:05
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GPU是显示卡的“心脏”,也就相当于CPU在电脑中的作用,它决定了该显卡的档次和大部分性能,同时也是2D显示卡和3D显示卡的区别依据。2D显示芯片在处理3D图像和特效时主要依赖CPU的处理能力,称为“软加速”。3D显示芯片是将三维图像和特效处理功能集中在显示芯片内,也即所谓的“硬件加速”功能。显示芯片通常是显示卡上最大的芯片(也是引脚最多的)。GPU使显卡减少了对CPU的依赖,并进行部分原本CP
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2024-01-05 14:59:58
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GPU加速计算 NVIDIA A100 Tensor Core GPU 可针对 AI、数据分析和高性能计算 (HPC),在各种规模上实现出色的加速,应对极其严峻的计算挑战。作为 NVIDIA 数据中心平台的引擎,A100 可以高效扩展,系统中可以集成数千个 A100 GPU,也可以利用 NVIDIA
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2020-06-10 15:42:00
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主要在R下和Python下使用GPU加速计算,使用成熟的工具来提高自己的工作效率,现在对其中一些方法做一下简单总结。R的GPU加速计算包gputools 1)gputools,R下的GPU加速计算的函数包,包含常见的运算操作。 https://cran.r-project.org/web/packages/gputools/ 2)iFes,Incremental Feature
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2023-10-06 16:26:25
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最近学习到了一些关于调度算法加速因子证明的知识。在“Multiprocessor Scheduling for Real-Time Systems" 一书中,Section 11.3给出了FBB-FDD算法加速因子的证明,下面就对整个过程做一个梳理。 FBB-FFD算法是采用了DM+First-Fit的策略: 1.首先对任务集τ中的所有任务按照其d(relative deadline)做一个non
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2024-08-11 16:10:10
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U-n-i-t-y 提供了 [Compute Shader][link1] 来使得我们可以将大量的复杂重复的计算交给并行的 GPU 来处理,正是由于并行原因,这样就可以大大加快计算的速度,相比在 CPU 的线程中有着巨大的优势。类似 OpenglES 3.0 的 [Transform Feedback][link2] 和 Metal 的 [Data-Parallel Compute Pr
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2023-10-08 10:59:43
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Simulink对于工科生来说,必不可少,它的应用大大缩减了我们的产品开发成本与开发周期,但是随着其不断地更新换代,对于算法的精确度越来越高,现实中我们对系统的要求也越来越高,难免会遇到仿真速度变慢,无法满足我们现实需要的情况。下面我们结合MathWorks Support Team列举的可能导致仿真运行速度很慢的几种原因,进行一些总结与探讨:1. 模型中有一个 MATLAB 函数块 :如下图所示
2021年6月,FACEGOOD获邀加入由全球GPU(图形处理器)巨头、人工智能计算的行业领袖——NVIDIA(英伟达)发起的“英伟达初创加速计划NVIDIA Inception”。NVIDIA(英伟达)在1999年发明的GPU激发了PC游戏市场的增长,重新定义了现代计算机显卡,并且对并行计算进行了革新。最近,通过将GPU作为可以感知和理解世界的计算机、机器人乃至自动驾驶汽车的大脑,GPU深度学习
LabVIEW 程序的内存优化 一. VI 在内存中的结构 打开一个VI的属性面板(VI Properties),其中的“内存使用”(Memory Usage)是用来查看这个VI内存占用情况的。它显示了一个VI内存占用所包含的四个主要部分:前面板、框图、代码和数据,以及这四个部分的总和。但在打开一个VI时,这四段内容并不是同时都会被LabVI
在matlab中使用GPU加速,来加速矩阵运算。首先如前面所说,并不是所有GPU都能在maltab中进行加速的,貌似只有NVDIA的显卡可以吧。硬件:GeForce GTX 980软件:Matlab 2015a (Matlab 2012以后的版本才带有GPU加速的工具箱)下面开始介绍怎么玩GPU加速第一步:在matlab命令窗口,运行gpuDevice,查看自己的显卡是否具备GPU加速
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2023-07-12 14:08:05
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GPU加速Diffuse Cube Map计算
Diffuse Cube Map
对于顶点x,我们知道由x反射向ω方向的光亮度
Lo(ω)=∫brdf*Li(ω1)*vis(ω1)*max(0,dot(dω1,N))*dω1
这里brdf是x点的双向反射分布函数,Li(ω1)是由ω1方向照射到x的光亮度,vis(ω1)是x点朝ω1方向的
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2024-05-15 07:45:50
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什么是 GPU 加速的计算? GPU 加速计算是指同时采用图形处理单元 (GPU) 和 CPU,以加快科学、分析、设计、消费者和企业应用程序的速度。GPU 加速器于 2007 年由 NVIDIA 率先推出,现已在世界各地为政府实验室、大学、公司以及中小型企业的高能效数据中心提供支持。GPU 能够为从汽车、手机和平板电脑到无人机和机器人等平台的应用程序加快速度。 如何部署 GPU 加速应用 理解
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2023-07-31 23:44:02
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相信很多小伙伴在跑深度学习神经网络的时候用cpu跑又慢又占内存,本文将介绍如何将自己电脑增加gpu跑模型的路线,方便加速计算。废话不多说,下面咱们直接开始:一、python配置建议下载的python版本为3.5到3.10之间,因为大多数用于gpu加速计算的torch都在这个版本区间。一般常用的是python3.6或者3.8。下面我们就以python3.8为基础环境进行配置,其他版本下面操作类似。如
序言前段时间在研究SceneKit,感觉到iOS 系统有很多有趣又好玩的东西,我个人是比较喜欢折腾这些技术的,在研究SceneKit 的时候,发现它有两套渲染机制,OpenGL 和 Matal ,OpenGL 还算比较熟悉,但是Metal部分就不太清除,于是决定好好研究,一下这磨人的小妖精。初步了解1.什么是Matal?Metal 是一个和 OpenGL ES 类似的面向底层的图形编程接口,通过使
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2024-01-21 06:11:31
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概念 CUDA —— 由NVIDIA推出的通用并行计算架构 —— 该架构使GPU能够解决复杂的计算问题 —— 包含了CUDA指令集架构(ISA)以及GPU内部的并行计算引擎&n
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2023-07-23 21:44:21
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我和滴滴云有一些合作,没有GPU的朋友可以前往滴滴云上购买GPU/vGPU/机器学习产品,记得输入AI大师码:1936,可享受9折优惠。GPU产品分时计费,比自己购买硬件更划算,请前往滴滴云官网
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金融建模、自动驾驶、智能机器人、新材料发现、脑神经科学、医学影像分析...人工智能时代的科学研究极度依赖计算力的支持。
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2024-01-24 23:32:29
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光线投射法使用three.js自带的光线投射器(Raycaster)选取物体非常简单,代码如下所示:var raycaster = new THREE.Raycaster();
var mouse = new THREE.Vector2();
function onMouseMove(event) {
// 计算鼠标所在位置的设备坐标
// 三个坐标分量都是-1到1
mo
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2024-06-07 19:56:45
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一、概述tensorflow程序可以通过tf.device函数来指定运行每一个操作的设备,这个设备可以是本地的CPU或者GPU,也可以是某一台远程的服务器。tensorflow会给每一个可用的设备一个名称,tf.device函数可以通过设备的名称来指定执行运算的设备,比如CPU在tensorflow中的名称为/cpu:0。在默认情况下,即使机器有多CPU,tensorflow也不会区分它们,所...
原创
2021-08-12 22:04:05
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现代光学系统通常需要在恶劣的环境中运行,包括高海拔、太空、水下以及激光和核设施中,并且往往需要承受结构载荷和极端温度。
通过数值模拟进行结构-热-光学性能(structural-thermal-optical performance ,STOP)分析是获取所有这些环境影响最便捷的方法。STOP 分析是典型的多物理场问题,在本篇文章中,我们将通过一个案例模型介绍如何使用 COMSOL
欧界报道:国内手机游戏的发展可以说是水涨船高,一些手游的电子竞技更是接连跟上,而手机游戏和游戏手机相辅相成,巨大的市场需求也在要求厂商不断的提升手机的游戏体验,一系列的游戏手机也是应运而生,并且屹立市场。 值得注意是,就在去年高通发布骁龙865与骁龙765处理器时,曾经宣布过一个新特性,GPU驱动可单独在Google Play更新,现在,这个工具正式发布了。昨天,谷歌正式推出了Andr
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2023-10-18 10:58:24
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