概要源于facebook的faiss库，其用过GPU 对于进行加速，另外xfr中也用到GPU，而需求源于之前xid对于大数据量的性能问题。之前也了解过一些机器学习的平台，如tersorflow，paddlepaddle，他们均将GPU加速作为平台的一大“卖点”。因此思考GPU编程对于智能基础服务还是有很大的帮助，于是“贸然”涉足了这一领域。CUDA编程给我的感觉是 1. 入门很容易，我大概用了一周
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2024-07-17 15:31:22
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在Kubernetes（K8S）中实现GPU加速编译可以显著提高编译速度，特别是对于需要大量计算资源的深度学习等应用。在本文中，我将教你如何在K8S集群中实现GPU加速编译。
首先，让我们来了解一下整个流程。在开始之前，请确保你的K8S集群中已经部署了GPU相关的设备和驱动。
| 步骤 | 操作 |
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原创
2024-04-23 18:16:58
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第一章 绪论
1.1 Programmable Graphics Processing Unit 发展历程Programmable Graphics Processing Unit( GPU)，即可编程图形处理单元，通常也称之为可编程图形硬件。
GPU的发展历史GPU 概念在 20 世纪 70 年代末和 80 年代初被提出，使用单片集成电路( monolithic)作为图形芯
环境搭建VS 2019 CUDA 10.2 CUDNN Cmake 3.18.1OpenCV 4.4.0opencv-contribe 4.4.0 编译步骤1、打开Cmake，选择opencv4.4.0源码路径，选择编译完成之后的保存路径，选择VS版本。 2、等待configure完成之后，可能会出现下载的错误，具体就是xfeatures2d、FFMPEG、IPPICV的下载错误，如图： 因为下载
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2023-12-18 15:38:06
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最新的 JAX快速入门首先解答一个问题：JAX是什么？简单的说就是GPU加速、支持自动微分(autodiff)的numpy。众所周知，numpy是Python下的基础数值运算库，得到广泛应用。用Python搞科学计算或机器学习，没人离得开它。但是numpy不支持GPU或其他硬件加速器，也没有对backpropagation的内置支持，再加上Python本身的速度限制，所以很少有人会在生产环境
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2024-05-05 13:56:08
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序言前段时间在研究SceneKit，感觉到iOS 系统有很多有趣又好玩的东西,我个人是比较喜欢折腾这些技术的，在研究SceneKit 的时候，发现它有两套渲染机制,OpenGL 和 Matal ,OpenGL 还算比较熟悉,但是Metal部分就不太清除，于是决定好好研究，一下这磨人的小妖精。初步了解1.什么是Matal？Metal 是一个和 OpenGL ES 类似的面向底层的图形编程接口，通过使
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2024-01-21 06:11:31
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目录1. 简介1.1 概览1.2 支持的主机侧编译器1. 简介1.1 概览1.1.1 cuda编程模型Cuda开发工具套件主要为那类控制部分运行在通用计算设备（CPU等）上进程的应用程序使用，使用单个或多个NVIDIA GPU作为协处理器应用进程提供加速，主要加速SPMD（单程序多数据流）的并行任务。GPU代码被实现为C++语言的函数集合，但与主机（CPU）代码不同的是包含了一些特定的注解 ，还包
开源代码的阅读和移植能力还是挺重要的，能帮助工程师快速的借助前人的基础完善自己的项目，在他人的基础上拓展自己的业务。一、GITHUB代码下载UDP通信的verilog实现以下面的链接为基础进行：GitHub - alexforencich/verilog-ethernet: Verilog Ethernet components for FPGA implementation1.首先，百度一下，找
欧界报道：国内手机游戏的发展可以说是水涨船高，一些手游的电子竞技更是接连跟上，而手机游戏和游戏手机相辅相成，巨大的市场需求也在要求厂商不断的提升手机的游戏体验，一系列的游戏手机也是应运而生，并且屹立市场。 值得注意是，就在去年高通发布骁龙865与骁龙765处理器时，曾经宣布过一个新特性，GPU驱动可单独在Google Play更新，现在，这个工具正式发布了。昨天，谷歌正式推出了Andr
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2023-10-18 10:58:24
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随着安卓Android源码代码量的增加，其编译构建的时间越来越长，有效地管理和加速Android产品的编译是产品快速上市的关键所在。
原创
2015-05-22 18:15:06
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容易忽略的4.0细节:强制GPU渲染
你也许会觉得Android4.0的升级之处不够多，无法让你有足够动力升级，但很多东西是隐藏在其中等待发掘的。倘若你此前对于Android系统的流畅度（好吧，尤其是应用程序的流畅度）不满，一定不要错过这篇小测试噢，或许它就能够帮助你大幅提高你Android4.0手机的流畅度。好了，废话不多说，让我们赶紧开始测试吧。&nbs
项目越来越大，每次需要重新编译整个项目都是一件很浪费时间的事情。Research了一下，找到以下可以帮助提高速度的方法，总结一下。. 使用2.ccache，可以将ccache的缓存文件设置在tmpfs上，但是这样的话，每次开机后，ccache的缓存文件会丢失3.distcc,多机器编译4.将屏幕输出打印到内存文件或者/dev/null中，避免终端设备（慢速设备）拖慢速度。 tmpfs 有人说
(火山引擎MARS专栏）本文是编译优化系列文章之 kapt 优化篇，后续还会有 build cache, kotlin, dex 优化等文章，敬请期待。
作者：字节跳动终端技术———王龙海 封光 兰军健一、背景本文是编译优化系列文章之 kapt 优化篇，后续还会有 build cache, kotlin, dex 优化等文章，敬请期待
# Android IJKPlayer GPU加速实现流程
本文将指导你如何在Android应用中实现IJKPlayer的GPU加速。GPU加速可以提高视频播放的性能和效果，使视频播放更流畅、更清晰。
## 流程概述
下面是实现Android IJKPlayer GPU加速的整个流程概述，我们将通过以下步骤逐步完成：
1. 引入IJKPlayer库和相关依赖
2. 初始化IJKPlayer
原创
2023-12-27 04:34:21
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布局优化的通用套路
调试GPU过度绘制，将Overdraw降低到合理范围内
设置——开发者选项——调试GPU过度绘制——显示过度绘制区域。
在实际项目中，一般认为蓝色即是可以接受的颜色。
总结 卡顿原因：16毫秒机制
16 毫秒的时间主要被两件事情所占用
第一件:将 UI 对象转换为一系列多边形和纹理( GPU处理的数据)
第二件:
# Android 开启GPU加速
在Android开发中，为了提高应用程序的流畅性和性能，可以使用GPU加速来加快图形渲染的速度。本文将介绍如何在Android应用中开启GPU加速，并提供相应的代码示例。
## 什么是GPU加速？
GPU加速是指利用图形处理器（Graphics Processing Unit）来加速计算机图形渲染的过程。传统上，CPU负责处理应用程序的逻辑和计算任务，而G
原创
2023-11-23 11:40:44
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使用GPU加速要看在什么平台上使用，目前VS中是直接可以将函数指定在GPU上运行，但是要注意使用的场合，并不是什么情况下使用GPU都可以加速，GPU是因为使用了显存，而显存是比内存大很多的，所以可以同时对很多数据进行处理，所以才能提高处理速度，但其实它的计算频率并不比内存上高，所以可以看出GPU能够加速的原理是：大容量并行计算（可能形容得不到位…..）。但是如果只对一个数据进行反复计算，这时候GP
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2023-10-17 20:06:00
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相信还是有很多小伙伴使用的都是谷歌浏览器，其中一个优势就是拓展插件非常强大，有非常多实用的脚本。然而这样同样有一个问题，没有“翻山越岭的本领”是打不开谷歌拓展应用商店的，故今天给大家带来一款极简插件网站可直接下载扩展插件。 极简插件是Chrome浏览器扩展插件的搬运工，网站提供了几张下载安装方式，下载的压缩包，直接解压缩，然后在扩展中心中开启开发者模式然后选择加载已解压的扩展程序。需要注意的是
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2024-08-30 12:26:49
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在Windows 10 Version 2004中，开发团队给系统新增了一个名为“硬件加速GPU计划”的选项，它隐藏在“显示设置-图形设置”中，作为一个实验性的选项提供。对于这个选项，微软官方在之前并没有做太多的解释，我们也就是道听途说认为它可以减低显示延迟什么什么的。在上个月末，终于有官方人员对这个选项进行了完整的解释，本文就根据官方的这篇博文，讲讲这个全新的硬件加速GPU计划选项的具体工作原理
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2023-08-17 20:01:00
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接一篇文章，这一节主要是编译安装opencv4.2+opencv_contrib编译,难点在于编译的过程中会出错各种报错，会有很多坑。按下面的方法应该说成功率还是相当高的。首先是系统选用ubuntu16.04，硬件显卡选用2070，前提是显卡驱动和cuda,cudnn都全部安装好。接着我们往下操作1，更新系统安装必要的包$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get up
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2023-10-28 19:12:50
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