相信还是有很多小伙伴使用的都是谷歌浏览器，其中一个优势就是拓展插件非常强大，有非常多实用的脚本。然而这样同样有一个问题，没有“翻山越岭的本领”是打不开谷歌拓展应用商店的，故今天给大家带来一款极简插件网站可直接下载扩展插件。 极简插件是Chrome浏览器扩展插件的搬运工，网站提供了几张下载安装方式，下载的压缩包，直接解压缩，然后在扩展中心中开启开发者模式然后选择加载已解压的扩展程序。需要注意的是
作者：王鑫Android 4.0系统从去年年底发布到现在已经有5个多月的时间了，源代码放出也已经四个多月，按照正常的速度来讲，Android 4.0早应该成为主流，而直到现在，厂商各种四核强机频频曝光，Android 4.0才渐渐的被人们所接受，究其原因还是Android 4.0相比2.3改变太大。Android 4.0除了带来了许多功能上的强力更新外，还有了更多性能上的提升，比如用GPU为2D程
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2023-07-28 23:47:51
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序言前段时间在研究SceneKit，感觉到iOS 系统有很多有趣又好玩的东西,我个人是比较喜欢折腾这些技术的，在研究SceneKit 的时候，发现它有两套渲染机制,OpenGL 和 Matal ,OpenGL 还算比较熟悉,但是Metal部分就不太清除，于是决定好好研究，一下这磨人的小妖精。初步了解1.什么是Matal？Metal 是一个和 OpenGL ES 类似的面向底层的图形编程接口，通过使
使用GPU加速要看在什么平台上使用，目前VS中是直接可以将函数指定在GPU上运行，但是要注意使用的场合，并不是什么情况下使用GPU都可以加速，GPU是因为使用了显存，而显存是比内存大很多的，所以可以同时对很多数据进行处理，所以才能提高处理速度，但其实它的计算频率并不比内存上高，所以可以看出GPU能够加速的原理是：大容量并行计算（可能形容得不到位…..）。但是如果只对一个数据进行反复计算，这时候GP
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2023-10-17 20:06:00
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欧界报道：国内手机游戏的发展可以说是水涨船高，一些手游的电子竞技更是接连跟上，而手机游戏和游戏手机相辅相成，巨大的市场需求也在要求厂商不断的提升手机的游戏体验，一系列的游戏手机也是应运而生，并且屹立市场。 值得注意是，就在去年高通发布骁龙865与骁龙765处理器时，曾经宣布过一个新特性，GPU驱动可单独在Google Play更新，现在，这个工具正式发布了。昨天，谷歌正式推出了Andr
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2023-10-18 10:58:24
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概要源于facebook的faiss库，其用过GPU 对于进行加速，另外xfr中也用到GPU，而需求源于之前xid对于大数据量的性能问题。之前也了解过一些机器学习的平台，如tersorflow，paddlepaddle，他们均将GPU加速作为平台的一大“卖点”。因此思考GPU编程对于智能基础服务还是有很大的帮助，于是“贸然”涉足了这一领域。CUDA编程给我的感觉是 1. 入门很容易，我大概用了一周
# Android IJKPlayer GPU加速实现流程
本文将指导你如何在Android应用中实现IJKPlayer的GPU加速。GPU加速可以提高视频播放的性能和效果，使视频播放更流畅、更清晰。
## 流程概述
下面是实现Android IJKPlayer GPU加速的整个流程概述，我们将通过以下步骤逐步完成：
1. 引入IJKPlayer库和相关依赖
2. 初始化IJKPlayer
# Android 开启GPU加速
在Android开发中，为了提高应用程序的流畅性和性能，可以使用GPU加速来加快图形渲染的速度。本文将介绍如何在Android应用中开启GPU加速，并提供相应的代码示例。
## 什么是GPU加速？
GPU加速是指利用图形处理器（Graphics Processing Unit）来加速计算机图形渲染的过程。传统上，CPU负责处理应用程序的逻辑和计算任务，而G
在Windows 10 Version 2004中，开发团队给系统新增了一个名为“硬件加速GPU计划”的选项，它隐藏在“显示设置-图形设置”中，作为一个实验性的选项提供。对于这个选项，微软官方在之前并没有做太多的解释，我们也就是道听途说认为它可以减低显示延迟什么什么的。在上个月末，终于有官方人员对这个选项进行了完整的解释，本文就根据官方的这篇博文，讲讲这个全新的硬件加速GPU计划选项的具体工作原理
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2023-08-17 20:01:00
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1.名词解释 GPU：GraphicProcessing Unit （图形处理器） OpenGL：OpenGraphic Library 定义了一个跨编程语言、跨平台的编程接口的规格，不同厂商会有不同的实现方法，它主要用于三维图象（二维的亦可）绘制。 SurfaceFlinger：Android中负责
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2023-10-30 22:19:05
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从上代RTX 20系列开始，NVIDIA不再局限于将RTX GPU定位在游戏用途，他们看到了近年来内容创作市场的兴起，有数千万用户对用于进行创作的硬件有庞大需求。相信有很多内容创作者，也想知道新一代RTX 30系GPU，在目前多个主流创意应用中，又会有怎样的加速和提升？ 新一代 AI，更少等待时间 在20系时就已经有大量主流软件享受RTX Studio的支持，比如视
先前利用了一些时间去网上搜索资料，了解Intel的集显，特别是E3800系列的SOC，主要是因为老大安排一个任务，叫我协助另一个公司的同事调查这个SOC上的硬件加速功能，即硬件解码。这个事我很早就开始耳闻了，当时还在搞项目，没空理。趁着项目处于交付阶段有点空余时间就安排我去做。手册上讲得很明白，芯片支持h.264硬件解码。从wiki上也看到集成的GPU可以实现硬解。在一番搜索研究后，终于在ubun
NVIDIA GeForce NOW 的工作原理是通过在数据中心中利用 NVENC 并将结果串流至终端客户端此 SDK 包含两个硬件加速接口：用于视频编码加速的 NVENCODE API用于视频解码加速的 NVDECODE API（旧称 NVCUVID API）NVIDIA GPU 包含一个或多个基于硬件的解码器和编码器（独立于 CUDA Core），可为几种热门的编解码器提供基于硬件的
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录前言一、nvidia-docker2的安装1. 安装docker2. 安装nvidia-docker2(1) 添加密钥(2) 更新软件列表(3) 安装nvidia-docker2(4) 测试nvidia-docker2二、可能的报错及解决1 . 报错一(1) 原因分析(2) 解决方法总结 前言nvidia-docker2与普
概述阅读完本文，你将了解 Metal 是如何在 GPU 上执行命令的。让 GPU 来执行任务是通过发送命令来实现的。 该命令可以执行绘图、并行计算或资源管理相关的操作工作。Metal 应用程序和 GPU 之间的关系是客户端-服务器模式：Metal 应用程序是客户端GPU 是服务器可以通过向 GPU 发送命令来发出请求处理完命令后，GPU 通知应用空闲状态下图为 Metal 客户端-服务器模式要将命
文章目录一、GPU 与 CPU 简介1、GPU 与 CPU 的区别2、GPU 分类3、GPU（NVIDIA A100 ） 介绍二、CUDA 简介1、多版本 CUDA 切换2、为各种 NVIDIA 架构匹配 CUDA arch 和 gencode三、OpenCL 简介1、OpenCL 平台模型2、OpenCL 执行模型四、参考资料 一、GPU 与 CPU 简介1、GPU 与 CPU 的区别GPU
记录一下遇到几个平台里的视频编解码和图像scale的硬件加速的方法1，intel平台当包含GEN系列的集成GPU时，可用libva实现视频codec、颜色空间转换和图像scale的硬件加速，具体可使用libyami这个接口友好的封装库。加速处理过程中图像位于GPU内存，用libva的Surface表示。其在原生的linux和Android NDK环境中均可用。2，Allwinner平台可以直接使用
接一篇文章，这一节主要是编译安装opencv4.2+opencv_contrib编译,难点在于编译的过程中会出错各种报错，会有很多坑。按下面的方法应该说成功率还是相当高的。首先是系统选用ubuntu16.04，硬件显卡选用2070，前提是显卡驱动和cuda,cudnn都全部安装好。接着我们往下操作1，更新系统安装必要的包$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get up
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2023-10-28 19:12:50
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javascript如何实现gpu加速？下面本篇文章给大家介绍一下。有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对大家有所帮助。一、什么是Javascript实现GPU加速？CPU与GPU设计目标不同，导致它们之间内部结构差异很大。CPU需要应对通用场景，内部结构非常复杂。而GPU往往面向数据类型统一，且相互无依赖的计算。所以，我们在Web上实现3D场景时，通常使用WebGL利用GPU运算(大
2月4日，中国数据中心领导厂商浪潮在其“整机柜服务器2015年度产品策略发布会”上，正式发布了基于NVIDIA Tesla GPU 加速器的整机柜服务器——SmartRack 协处理加速整机柜服务器，这是一款密集型高度并行计算服务器，主要面向人工智能、深度学习等应用。通过和全球视觉计算领域的领导者NVIDIA公司紧密合作，浪潮SmartRack 协处理加速整机柜服务器实现了在1U空间里完美部署4个
