从上代RTX 20系列开始，NVIDIA不再局限于将RTX GPU定位在游戏用途，他们看到了近年来内容创作市场的兴起，有数千万用户对用于进行创作的硬件有庞大需求。相信有很多内容创作者，也想知道新一代RTX 30系GPU，在目前多个主流创意应用中，又会有怎样的加速和提升？ 新一代 AI，更少等待时间 在20系时就已经有大量主流软件享受RTX Studio的支持，比如视
GPU是显示卡的“心脏”，也就相当于CPU在电脑中的作用，它决定了该显卡的档次和大部分性能，同时也是2D显示卡和3D显示卡的区别依据。2D显示芯片在处理3D图像和特效时主要依赖CPU的处理能力，称为“软加速”。3D显示芯片是将三维图像和特效处理功能集中在显示芯片内，也即所谓的“硬件加速”功能。显示芯片通常是显示卡上最大的芯片（也是引脚最多的）。GPU使显卡减少了对CPU的依赖，并进行部分原本CP
在Windows 10 Version 2004中，开发团队给系统新增了一个名为“硬件加速GPU计划”的选项，它隐藏在“显示设置-图形设置”中，作为一个实验性的选项提供。对于这个选项，微软官方在之前并没有做太多的解释，我们也就是道听途说认为它可以减低显示延迟什么什么的。在上个月末，终于有官方人员对这个选项进行了完整的解释，本文就根据官方的这篇博文，讲讲这个全新的硬件加速GPU计划选项的具体工作原理
转载
2023-08-17 20:01:00
213阅读
0.深入理解GPU训练加速原理我们都知道用GPU可以加速神经神经网络训练（相较于CPU））GPU是如何加速的呢？我打算从两个方面来解答：单个GPU较于CPU加速：在训练网络中，其实大量的运算资源都消耗在了数值计算上面，大部分网络训练的过程都是1.计算loss，2.根据loss求梯度，3.再根据梯度更新参数（梯度下降原理）。无论在GPU还是CPU中，都是不断重复123步。但是由于CPU是通用计算单元
转载
2023-08-16 17:27:14
163阅读
TensorRT Inference引擎简介及加速原理简介简介TensorRT加速原理TensorRT直接支持的层TensorRT--8-bit Inference结果 简介最近在做CNN卷积神经网络量化方面的工作，查阅资料发现TensorRT有新颖的思想，记录学习的知识，如有问题请指教！TensorRT是NVIDIA 推出的一款基于CUDA和cudnn的神经网络推断加速引擎(C++库)。相比于
1.背景介绍物理模拟技术在现代科学和工程领域具有重要的应用价值，例如气候模型、物理学实验、机器人控制、自动驾驶等。然而，随着问题规模和复杂性的增加，传统的计算方法已经无法满足需求。因此，研究人员和工程师需要寻找更高效的计算方法来提高模拟速度和精度。GPU加速技术是一种高效的计算方法，它利用了GPU(图形处理单元)的并行处理能力来加速物理模拟。GPU具有大量的处理核心和高速内存，使得它在处理大量数据
1、并行计算1）单核指令级并行ILP---让单个处理器的执行单元可以同时执行多条指令2）多核并行TLP---在一个芯片上集成多个处理器核心，实现线程级并行3）多处理器并行---在一块电路板上安装多个处理器，并实现进程和线程级并行4）可借助网络实现大规模的集群或者分布式并行，每个节点就是一台独立的计算机，实现更大规模的并行计算。 多线程编程既可以在多个CPU核心间实现线程级并行，也可以通过
目录一、概述二、基本概念三、硬件加速的启用四、拓展一、概述 项目开发中遇到因启用硬件加速导致的闪屏问题，特此整理相关基础知识，已备后续查阅。二、基本概念概念1：什么是GPU GPU是显卡上的一块芯片，英文全称Gr
概念FLOPS：一个单位，每秒所执行的浮点运算次数，用来表征硬件运算能力。 CUDA：统一计算架构；NVIDIA；加速NVIDIA GPU的计算。 CPU：中央处理器；AMD，Intel等。 TPU：张量处理器；GOOGLE；专为加速tensorflow而设计。目前市面上除了TPU还有许多其他的AI加速器。 GPU：图形处理器；NVIDIA，AMD，Intel等。 GPGPU：图形处理器上的通用计
GPU加速技术&原理介绍
1、GPU&CPUGPU英文全称Graphic Processing Unit，中文翻译为“图形处理器”。与CPU不同，GPU是专门为处理图形任务而产生的芯片。从这个任务定位上面来说，不仅仅在计算机的显卡上面，在手机、游戏机等等各种有多媒体处理需求的地方都可以见到GPU的身影。在GPU出现之前，CPU一直负责着计算机中主要的运算工
GPU 加速动画渲染方案GPU Animator 解决的问题同屏动画太多导致的 CPU 蒙皮计算压力太大。比如 MOBA 类游戏的几十个小兵，或者竞技场周围的吃瓜群众等等， 这些动画一般不需要很好的效果，可以尝试使用多种优化手段来降低效果（也可以保持效果基本不变）、占用内存、消耗GPU 来降低 CPU 的压力。GPU Animator 原理有两种 GPU 加速模式：缓存每一帧顶点坐标，顶点着色器根
1、什么是GPU加速计算 GPU，又称显示核心、视觉处理器、显示芯片，是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备（如平板电脑、智能手机等）上图像运算工作的微处理器，与CPU类似，只不过GPU是专为执行复杂的数学和几何计算而设计的，这些计算是图形渲染所必需的。随着人工智能的发展，如今的GPU已经不再局限于3D图形处理了。GPU 加速计算是指同时利用图形处理器 (GPU) 和 CPU
转载
2023-09-08 16:53:19
1328阅读
1、什么是gpu？ gpu是显卡的核心部分，它具有强大的图片数据处理和缓存能力，帮助cpu分担数据的处理和缓存，同时具有cpu的部分能力，提高电脑硬件性能。 2、什么是梯度下降？ 梯度下降：常见的梯度下降法 批量梯度下降（Batch Gradient Descent BGD） 上面所介绍的算法其实就是批量梯度下降。需要首先计算所有数据上的损失值，然后再进行梯度下降，具体的操作步骤是：遍历全部数据集
序言前段时间在研究SceneKit，感觉到iOS 系统有很多有趣又好玩的东西,我个人是比较喜欢折腾这些技术的，在研究SceneKit 的时候，发现它有两套渲染机制,OpenGL 和 Matal ,OpenGL 还算比较熟悉,但是Metal部分就不太清除，于是决定好好研究，一下这磨人的小妖精。初步了解1.什么是Matal？Metal 是一个和 OpenGL ES 类似的面向底层的图形编程接口，通过使
GPU架构针对软硬件的架构组件是不同的概念，软件的架构是为了方便cuda编程而设计，GPU显卡会根据代码自动调用相应的硬件组件，先介绍软件层面的架构，即CUDA架构。CUDA架构众所周知，cuda可以做并行加速计算，具体怎么并行运算还要从其架构说起。首先，CUDA的程序分为两个部分，host端和device端，host端代码实在cpu上执行，device端代码则是在显卡芯片上执行。host端主要负
使用GPU加速要看在什么平台上使用，目前VS中是直接可以将函数指定在GPU上运行，但是要注意使用的场合，并不是什么情况下使用GPU都可以加速，GPU是因为使用了显存，而显存是比内存大很多的，所以可以同时对很多数据进行处理，所以才能提高处理速度，但其实它的计算频率并不比内存上高，所以可以看出GPU能够加速的原理是：大容量并行计算（可能形容得不到位…..）。但是如果只对一个数据进行反复计算，这时候GP
转载
2023-10-17 20:06:00
323阅读
相信还是有很多小伙伴使用的都是谷歌浏览器，其中一个优势就是拓展插件非常强大，有非常多实用的脚本。然而这样同样有一个问题，没有“翻山越岭的本领”是打不开谷歌拓展应用商店的，故今天给大家带来一款极简插件网站可直接下载扩展插件。 极简插件是Chrome浏览器扩展插件的搬运工，网站提供了几张下载安装方式，下载的压缩包，直接解压缩，然后在扩展中心中开启开发者模式然后选择加载已解压的扩展程序。需要注意的是
现代浏览器大都可以利用GPU来加速页面渲染。每个人都痴迷于60桢每秒的顺滑动画。在GPU的众多特性之中，它可以存储一定数量的纹理（一个矩形的像素点集合）并且高效地操作这些纹理（比如进行特定的移动、缩放和旋转操作）。这些特性在实现一个流畅的动画时特别有用。浏览器不会在动...
转载
2018-12-17 10:46:00
225阅读
2评论
硬件加速主要就是利用GPU提供的一些功能，使GPU为CPU分担一些任务现代浏览器大都可以利用GPU来加速页面渲染。每个人都痴迷于60桢每秒的顺滑动画。在GPU的众多特性之中，它可以存储一定数量的纹理（一个矩形的像素点集合）并且高效地操作这些纹理
转载
2018-12-17 10:46:07
926阅读
欧界报道：国内手机游戏的发展可以说是水涨船高，一些手游的电子竞技更是接连跟上，而手机游戏和游戏手机相辅相成，巨大的市场需求也在要求厂商不断的提升手机的游戏体验，一系列的游戏手机也是应运而生，并且屹立市场。 值得注意是，就在去年高通发布骁龙865与骁龙765处理器时，曾经宣布过一个新特性，GPU驱动可单独在Google Play更新，现在，这个工具正式发布了。昨天，谷歌正式推出了Andr
转载
2023-10-18 10:58:24
119阅读
